Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.871
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris CommIT (Communication & Information Technology) Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta INTEGER: Journal of Information Technology Faktor Exacta Cyberspace: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika SINTECH (Science and Information Technology) Journal J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications JISA (Jurnal Informatika dan Sains) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Teknika Jurnal Maklumatika Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Smart Dedication: Jurnal Pengabdian Masyarakat Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) ABDINE :Jurnal Pengabdian Masyarakat
Harry Dhika, Harry
Universitas Indraprasta PGRI
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 70 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 70 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Sistem Informasi Manajemen Rental Di Pt Mobil Go Rental Yulianto Y, Erik; Dhika, Harry
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 5, No 1 (2021): SEMNAS RISTEK 2021
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v5i1.5181

Abstract

Rental mobil adalah penyedia layanan kendaraan roda dua atau empat yang menawarkan jasa sewa menyewa mobil. Rental mobil go Rental merupakan penyedia layanan penyewaan mobil yang berada di kota Jakarta. Pada saat ini pada proses penyewaan masih mengunakan cara manual yang tidak efektif dan lamban. Data mobil pun belum tersusun rapih dan tidak ada pendataan mobil yang tersewa dan mobil yang belum tersewa. Metode yang digunakan untuk penelitian adalah teknik pengumpulan data seperti wawancara, observasi, serta melakukan penelitian kepustakaan sesuai dengan masalah sistem informasi yang dibuat, metode pengembangan sistem yang dibuat yaitu menggunakan metode research and development (R&D)/forward engineering research. Dimana dalam membangun sistem ini dibantu dengan perancangan sistem yaitu UseCase Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram dan Class Diagram. Dengan dibuatnya sistem ini yaitu untuk memudahkan dalam menganalisis data supaya mendapatkan informasi dan laporan mengenai data barang, peminjam dan pengajuan, sehingga tidak ada lagi data yang hilang atau rusak. Sistem ini juga dapatmenyelesaikan masalah yang timbul sebelumnya dan menyajikan data secara sistematis, efektif, dan efisien
Klasifikasi Tingkat Kerentanan Website Berdasarkan Hasil Vulnerability Assessment Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Saputra, Dandi; Dhika, Harry; Fuadah, Siti
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 8 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun sistem pendukung keputusan (SPK) yang mampu mengklasifikasikan tingkat kerentanan website berdasarkan hasil vulnerability assessment menggunakan algoritma K-Means Clustering. Sistem ini bertujuan untuk mengelompokkan kerentanan website menjadi beberapa kategori risiko yang dapat digunakan untuk memprioritaskan tindakan mitigasi. Algoritma K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan data hasil assessment yang mencakup jenis kerentanan, tingkat keparahan (severity), dan skoring CVSS. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Java (NetBeans) dan basis data MySQL, serta menghasilkan keluaran berupa kategori tingkat kerentanan yang memudahkan tim keamanan dalam mengambil keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan klasifikasi tingkat kerentanan secara efisien dan objektif, yang dapat membantu dalam pengelolaan risiko dan pemilihan prioritas perbaikan kerentanan website secara lebih tepat sasaran
ARCHITECTURE AS WELL AS ISPS TO REVIEW THE INTER-CONNECTIVITY CROSSING IPV 6 INTERNET Sonny, Michael; Dhika, Harry
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v1i1.420

Abstract

IPv6 merupakan Internet Protocol (IP) dalam beberapa tahun kedepan akan menggantikan posisi IPv4 dikarenakan ketersediaan kapasitas dari alamat IPv4 yang hampir habis seiring dengan banyaknya pengguna gadget serta teknologi berbasis IP lainnya. Dibandingkan dengan IPv4, IPv6 jauh lebih baik dari segi kapasitasnya yang sangat besar, sekuritas, dan dari segi mobilitasnya. Maka akan terjadi evolusi dari IPv4 ke IPv6 secara signifikan dengan kondisi awal IPv4 yang menjadi mayoritas dibandingkan dengan protokol IPv6, sedangkan dalam perkembangan berikutnya IPv6 yang akan menjadi lebih dominan untuk dipakai secara umum di dunia. Pemesanan IP saat ini dapat dilakukan oleh sebuah lembaga IANA (Internet Assigned Numbers Authority) yang ditentukan berdasarkan wilayah. Dalam pengimplementasian terhadap layanan ISP (Internet Service Provider) melalui jaringan yang berbeda versi IP dengan client dan server serta menggunakan mekanisme tunneling dan dual stack. Dalam evolusi inilah teknik konversi dari IPv4 ke IPv6 sangat dibutuhkan serta membutuhkan waktu yang tidak sedikit. Arsitektur ISP memungkinkan pengguna untuk menggunakan tunneling sangat diperlukan dan mekanisme terjemahan di bawah entitas keputusan yang mengidentifikasi kebutuhan paket. Kesimpulannya implementasi dengan menggunakan mekanisme 6in4 / 6to4 untuk melakukan tunneling dengan dukungan dari tunnel broker online dengan Hurricane Electronics dan mekanisme terjemahan NAT64 / DNS64. Hal ini merupakan Arsitektur ISP terbaru untuk antar koneksi di jaringan hybrid
Optimasi Jalur Transfer Data dari HTTP menjadi MQTT pada IoT menggunakan Cloud Services Permatasari, Claudia Felicia; Dhika, Harry
JISA(Jurnal Informatika dan Sains) Vol 1, No 2 (2018): JISA(Jurnal Informatika dan Sains)
Publisher : Universitas Trilogi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31326/jisa.v1i2.446

Abstract

At this time, in the era of technological development and information that incresingly very fast, introduced smart device systems that can help any stuff and conditions of human work, this technology is known as IoT or the abbreviation of Internet of Things Technology. With the existence of IoT systems, every devices connected to microcontroller, and we can communicate to domonitoring stuff and work more easier anytime, anywhere, and with variety of gadgets that we have. However, it must be supported by the existence of a stable supporting internet access. The HTTP protocol is used to connect communication networks and data traffic between devices on IoT has laxity with effectiveness, supports faster data transmission capabilities, resources intensive used, complicated message formats, large data sizes, and the process of checking traffic for each data consume a lot of time. This exactly affects for the performance of related systems. Referring to these constraints, this paper will discuss the comparison betw en HTTP and MQTT protocols in terms of protocol models, speed of data transmission, size of messages sent, and optimal use for each protocol. Implementation of this system test also involves the implementation of RabbitMQ as a Message Broker between the sender / publisher (smart phone) and the receiver / subscriber (IoT device) which is tasked with storing temporary data before being distributed to the receiver. Not only that, RabbitMQ also has a role to handle if the internet connection is unstable or temporarily dead, the server can store data temporarily on RabbitMQ and will return the data to the IoT device if the internet connection is more stable. This such a system mechanism can certainly be a solution for us to against the problem of data loss due to unstable internet connections. Users/ clients are no longer afraid that data will be lost because all data will be accommodated in RabbitMQ stored place, not influenced by the stability of the internet network connection. In this case, RabbitMQ must be in container environment, for that we also need a docker when installing a broker which is useful as a media containerize. With the docker container, installing RabbitMQ becomes so easy because the installation is not really done from the beginning (as we knew that potentially quite complicated), but we will only install containers that have been filled by RabbitMQ. 
Virtual Reality Architecture Oriented Wireless Connection For Future Generation Virtual Reality Devices dhika, harry; putra, dicky kurnia
JISA(Jurnal Informatika dan Sains) Vol 3, No 1 (2020): JISA(Jurnal Informatika dan Sains)
Publisher : Universitas Trilogi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31326/jisa.v3i1.500

Abstract

In order to enhance the user experience of virtual reality (VR) devices, VR multi-user environments and wireless connections must support as the latest generation of VRdevices. Wireless network-based wireless communication devices (WLANs) are popular consumer devices with high throughput and low cost using incompatible bands. However, the use of WLANs can cause packet delivery delays, due to their distributed nature when accessing channels. In this paper, we carefully discuss wireless VR via WLAN, and we request an efficient wireless multiuser VR communication architecture, as well as providing communication for VR. Because the architecture proposed in this paper uses many WLAN standards, based on the characteristics of each VR traffic chain, it is agreed that it supports the efficient sending of massive uplink data generated by several VR devices, and provides adequate frame rates and video control frames. rate for high-quality VR services. We conduct evaluations that are supported to improve exceptional applications than are supported
Penerapan Model Machine Learning Terintegrasi CRISP-DM untuk Pemetaan Potensi Kesulitan Belajar Numerasi Anak Bersama Komunitas RAPI Harry Dhika; Fitriana Destiawati; Surajiyo Surajiyo
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4 No 1 (2026): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat 
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Literasi numerasi anak di Literasi numerasi anak di Indonesia masih menghadapi tantangan serius, sebagaimana tercermin dari hasil survei Programme for International Student Assessment (PISA). Pengabdian kepada masyarakat sebelumnya menunjukkan peningkatan nilai dari 60 menjadi 73 melalui pendekatan visual, namun pengajar komunitas kesulitan memetakan kesulitan belajar spesifik setiap anak secara cepat dan akurat mengingat heterogenitas karakteristik belajar. Penelitian ini mengimplementasikan model Machine Learning terintegrasi framework Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) untuk memprediksi potensi kesulitan belajar numerasi anak bersama Radio Antar Penduduk Indonesia (RAPI) Sekretariat Lokal Tajur Halang. Model klasifikasi mengelompokkan anak ke dalam kategori "Paham", "Risiko Kesulitan Ringan", dan "Risiko Kesulitan Tinggi" berdasarkan variabel logika spasial, pengenalan geometri, durasi fokus, nilai matematika dasar, dan gaya belajar. Hasil menunjukkan efisiensi waktu identifikasi anak bermasalah meningkat 80 persen, serta peningkatan kompetensi numerasi siswa di seluruh dimensi, dengan lonjakan tertinggi pada logika spasial dan pemecahan masalah sebesar 21 poin. Pengembangan aplikasi Android di masa depan diharapkan dapat memperluas jangkauan teknologi ini ke komunitas pendidikan akar rumput lainnya.Indonesia masih menghadapi tantangan serius, sebagaimana tercermin dari hasil survei Programme for International Student Assessment (PISA). Pengabdian kepada masyarakat sebelumnya menunjukkan peningkatan nilai dari 60 menjadi 73 melalui pendekatan visual, namun pengajar komunitas kesulitan memetakan kesulitan belajar spesifik setiap anak secara cepat dan akurat mengingat heterogenitas karakteristik belajar. Penelitian ini mengimplementasikan model Machine Learning terintegrasi framework Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) untuk memprediksi potensi kesulitan belajar numerasi anak bersama Radio Antar Penduduk Indonesia (RAPI) Sekretariat Lokal Tajur Halang. Model klasifikasi mengelompokkan anak ke dalam kategori "Paham", "Risiko Kesulitan Ringan", dan "Risiko Kesulitan Tinggi" berdasarkan variabel logika spasial, pengenalan geometri, durasi fokus, nilai matematika dasar, dan gaya belajar. Hasil menunjukkan efisiensi waktu identifikasi anak bermasalah meningkat 80 persen, serta peningkatan kompetensi numerasi siswa di seluruh dimensi, dengan lonjakan tertinggi pada logika spasial dan pemecahan masalah sebesar 21 poin. Pengembangan aplikasi Android di masa depan diharapkan dapat memperluas jangkauan teknologi ini ke komunitas pendidikan akar rumput lainnya.
Penyuluhan Data Mining Dengan Ensemble Learning Dalam Strees Pembelajaran Sekolah Saat Covid19 Dhika, Harry; Haerul Jaman, Jajam; Hermawan, Iwan; Putri Utami, Praditya; Destiawati, Fitriana
ABDINE: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2021): ABDINE : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Riau Pesisir

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/abdine.v1i2.227

Abstract

This community service has a high school object in Karawang City. This condition and location was chosen because of the initial study that had been carried out in the city of Karawang. In this paper, the application of ensemble learning as a determinant of learning stress can be relevant to the concept of learning during the Covid19 pandemic. Of course, online learning with software has been implemented first at that location, so the goal is to apply the concept of data mining with ensemble learning techniques for data mining learning. This paper focuses more on the current conditions during the Covid-19 pandemic, the application of data mining is carried out to help determine the level of learning stress. The results of this study are to provide knowledge and socialization to the parties involved from the results that have been carried out. Pengabdian kepada masyarakat ini memiliki objek SMA di Kota Karawang. Kondisi dan lokasi ini dipilih karena kajian awal yang telah dilakukan di Kota Karawang. Pada makalah ini, penerapan pembelajaran ensambel sebagai penentu stres belajar dapat relevan dengan konsep pembelajaran selama pandemi Covid19. Tentunya pembelajaran daring dengan software telah diterapkan terlebih dahulu di lokasi tersebut, sehingga tujuannya adalah untuk menerapkan konsep penambangan data dengan teknik pembelajaran ensambel untuk pembelajaran data mining. Makalah ini lebih berfokus pada kondisi saat ini selama pandemi Covid-19, penerapan penambangan data dilakukan untuk membantu menentukan tingkat stres pembelajaran. Hasil penelitian ini adalah memberikan pengetahuan dan sosialisasi kepada pihak-pihak yang terlibat dari hasil yang telah dilakukan.
Penyuluhan Wondershare EdrawMax dalam Membuat Mind Map Pembelajaran Dhika, Harry; Destiawati, Fitriana
ABDINE: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2023): ABDINE : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Riau Pesisir

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/abdine.v3i2.640

Abstract

Pengalaman pembelajaran modern menghadapi tantangan dalam mengadopsi teknologi untuk meningkatkan efektivitas pendidikan. Salah satu alat yang mendapatkan perhatian adalah penggunaan mind map dalam proses pendidikan. Mind map adalah alat visual yang membantu siswa merancang, mengorganisir, dan memahami data dengan lebih baik. Wondershare EdrawMax, sebuah aplikasi diagram serbaguna, menyediakan kemampuan untuk membuat mind map dengan cara yang intuitif dan efektif. Melalui pelatihan ini, guru diajak untuk menguasai penggunaan fitur perangkat lunak ini dalam merancang mind map yang dapat menjelaskan gagasan, memacu pemikiran kreatif, dan mengorganisir data. Selain itu, penelitian ini membahas bagaimana integrasi mind map dalam proses pendidikan dapat membantu guru meningkatkan keterampilan berpikir kritis dan pemecahan masalah. Melalui observasi dan wawancara, tim penelitian mengevaluasi dampak pelatihan EdrawMax pada guru yang terlibat. Hasil penelitian mendukung gagasan bahwa penggunaan EdrawMax dalam pendidikan dapat meningkatkan kemampuan berpikir visual dan konseptual guru serta kualitas proses pendidikan dan retensi data. Penelitian ini berbagi pengetahuan berharga tentang penggunaan teknologi dalam pembelajaran, terutama dalam konteks pembuatan mind map. Hasil penelitian dapat membantu guru dan lembaga pendidikan memutuskan apakah EdrawMax adalah alat yang efektif dalam meningkatkan pendidikan siswa melalui mind map, yang pada akhirnya dapat berkontribusi pada pengembangan prosedur pendidikan inovatif yang meningkatkan kualitas pembelajaran.
Penerapan Augmented Reality Sebagai Media Bercerita Pada Anak Paud TK. ABC Destiawati, Fitriana; Dhika, Harry; Fatmala Sari, Siti
ABDINE: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2024): ABDINE : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Riau Pesisir

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/abdine.v4i1.830

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk menerapkan teknologi Augmented Reality (AR) sebagai media bercerita pada anak PAUD. Yang menjadi latar belakang penerapa AR dikarenakan metode sederhana yang selalu dilakukan terus menerus oleh para guru, untuk itu diperlukan suasana baru dalam neingkatkan pembelajaran dan semangat siswa. Metode yang digunakan meliputi implementasi langsung, pembuatan aplikasi AR dengan tema pengenalan hewan mamalia, studi pustaka, dan evaluasi menggunakan quiz. Hasil menunjukkan bahwa penggunaan AR meningkatkan pemahaman konten, keterlibatan anak-anak selama sesi bercerita, dan retensi informasi. Skor pemahaman awal rata-rata anak-anak meningkat dari 5 menjadi 8, keterlibatan meningkat dari 5,7 menjadi 8,1, dan hasil quiz rata-rata mencapai 8,1. Pelatihan guru juga berhasil meningkatkan kemampuan mereka dalam menggunakan teknologi AR. Pelaksanaan pengabdian sebelum dan sesudah menunjukkan bahwa AR dapat menjadi alat yang efektif dalam pendidikan anak usia dini, sebelum ada AR minat dan semangat cukup baik namun setelah dilakukan penerapan AR maka hasilnya lebih baik lagi dalam meningkatkan minat dan semangat siswa dalam pemebelajaran. Kesimpulannya, teknologi AR memiliki potensi besar untuk meningkatkan kualitas pembelajaran di PAUD.
An artificial neural network-based decision support model for early prediction of mathematics learning challenges using the CRISP DM framework Harry Dhika; Surajiyo Surajiyo; Lasia Agustina; Abdul Muchlis
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 43, No 2: August 2026
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v43.i2.pp618-627

Abstract

Identifying mathematics learning difficulties remains a challenge for educators due to the subjectivity and inefficiency of conventional methods in capturing psychological factors. To address this limitation, this study proposes an artificial neural network (ANN)-based decision support model developed within the cross-industry standard process for data mining (CRISP-DM) framework. The model integrates 16 academic indicators (quizzes, exams, remedial frequency, online activity) and psychological factors (motivation, anxiety, self-confidence, interest) from 163 student records at SMA Muhammadiyah 16 Jakarta. Synthetic minority over-sampling technique (SMOTE) and focal loss are applied to handle class imbalance and improve reliability. The proposed model achieves 98% accuracy and a 0.97 F1-score in classifying students into three difficulty levels: Easy, moderate, and difficult. These findings demonstrate the model’s effectiveness in capturing complex relationships between cognitive and affective features. Unlike prior studies that rely solely on academic performance, this work contributes a robust, comprehensive data-driven framework that enhances multiclass classification for early educational intervention within the Indonesian context.
Co-Authors Abdul Muchlis Achmad Sarwandianto ADE SYAHRUL RAMDAN Afithozaj, Satria Jahfal Agung Kusuma Wardhana Ambarwati, Dedinda Arip, Muhammad Arkan, Adhitiya Dwi Aswin Fitriansyah Aswin Fitriansyah, Aswin Atikah Atikah Auliya, Bainullah Bayu Hartanto, Naufal Dewi Lestari, Iis Dewi Mustari Dhea Shifa Meliyanti Ermanto, Adryan Fahad Nahdi Faisal Faisal Fanisya Alva Mustika Fatmala Sari, Siti Febryan Ramdani Fitriana Destiawati Fitriana Destiawati Fuadah, Siti Guspriyatna Nurcahya Helmi Veris Heri Satria Setiawan Hisbikal Haqqi Muflihin Ibnu Malik Iis Dewi Lestari Indra Kurniawan Irwan Agus Isnain, Nasrulloh Isnain, Nasrulloh Iwan Hermawan Jaman, Jajam Haerul Julianto Agus Prabowo Kristiningsih Kristiningsih Kristiningsih Lasia Agustina LESTARI, IIS DEWI Luh Putu Widya Adnyani Lukman Lukman Lukman Lukman Merita Ayu Sri Maharani Miftahur Rizki Muhamad Juliardi Muhammad Abdul Hafids Muhammad Tofan Muhammad Tri Habibie Muhtar, Rafi Adifa Musa Jaya Mustika, Fanisya Alva Nahdi, Fahad Nasrullah, Dadid Nazelliana, Dian Nia Rahma Kurnianda Nonot Suwarno Noor Komari Pratiwi Paramita, Aulia Parlaungan Parlaungan Paskhal Haidar Permatasari, Claudia Felicia Pradina Muharditya Praditya Putri Utami Puput Irfansyah putra, dicky kurnia Putri Utami, Praditya Ragilio Aji Rahma Hanipah Rahmatika Rahmatika Ramdani, Febryan Riswan Adnan Robby Awaldi Ryan Maulana Alfaro Santy Handayani Saputra, Dandi sari, Pramita Siti Fatmala Sari Sonny, Michael Sri Rezeki Surajiyo Surajiyo Syafitri Ayuning Tyas Tri Yani Akhirina Veris, Helmi Wisnu Ananta Yanti, Maulidya Dwi Yesica Angellia Yulianto Y, Erik Yusuf Agpal Nasution