Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.938
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Algoritma Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri Jurnal Ilmiah Matrik Jurnal Eksplora Informatika JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Voice Of Informatics Jurnal Sistem Cerdas CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) SENSITEK E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Scientia Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences Informatics and Digital Expert (INDEX) Jurnal Kewarganegaraan Jurnal PkM MIFTEK Jurnal Algoritma Jurnal Teknologi Informasi
Yoga Handoko Agustin
Institut Teknologi Garut
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 55 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 55 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mata Berbasis Web Dengan Metode Forward Chaining Dan Case Based Reasoning (Studi Kasus : Poli Mata RSIA Widaningsih Tasikmalaya) Shinta Siti Sundari; Yoga Handoko Agustin; Anggi Rihadisha
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 11 No 1 (2022): e-Jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v11i1.914

Abstract

Penyakit mata merupakan salah satu kendala yang menjadi masalah yang krusial, tidak sedikitnya masyarakat indonesia menderita gangguan penglihatan yang meningkat secara signifikan terlebih jika kurangnya kepedulian pada kesehatan mata dan parahnya lagi akan sangat fatal jika dibiarkan berkepanjangan. Dari Permasalahan tersebut mengantarkan pada dibuatnya suatu perancangan aplikasi berbasis artificial intelligence yang dapat memberikan konsultasi dan solusi dalam hal ini sistem pakar. Tujuannya untuk memberikan informasi kepada para penderita penyakit mata yang masih awam tentang gejala dan penyakitnya guna menekan dan menurunkan resiko volume prevalensi gangguan penglihatan setiap tahunnya. Dalam perancangan ini metode perancangan sistem yang digunakan dengan metode prototyping. Metode iteratif yang mengharuskan analis berkoordinasi dengan user (client) untuk menentukan spesifikasi sistem yang akan di usung. Hasil dari penelitian ini adalah dapat membantu menekan angka kasus kebutaan dan gangguan kesehahtan mata yakni dengan menyediakan aplikasi yang dapat digunakan oleh masyarakat umum untuk diagnose awal dikarenakan sulitnya akses pelayanan untuk kesehatan mata yang disebabkan oleh kondisi geografis.
Implementasi Algoritma K-Means Dan Fp-Growth Untuk Rekomendasi Bimbingan Belajar Berdasarkan Segmentasi Akademik Siswa Evi Dewi Sri Mulyani; Yoga Handoko Agustin; Nensi Mardhiani Surgawi; Susanto Susanto
IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL Vol 6, No 2 (2018): IT JOURNAL OKTOBER 2018
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/it.6.2.2018.160-173

Abstract

Pengayaan materi merupakan salah satu persiapan peserta didik untuk menghadapi Ujian Nasional (UN). Di SMA NEGERI 4 TASIKMALAYA tidak ada pengelompokan khusus untuk pengayaan UN. Tidak adanya pengelompokan khusus, mengakibatkan kurang tepat sasaran dalam mengatur jadwal mata pelajaran apa saja yang benar-benar dibutuhkan oleh siswa tersebut. Untuk itu diperlukan solusi yang dapat mengatasi kesulitan tersebut. Metode clustering untuk pengelompokan siswa dengan menggunakan Algoritma K-Means dan untuk pola mata pelajaran tiap kelompok siswa menggunakan Algoritma FP-Growth. Jumlah cluster ada k=2 dan maksimal itemset adalah 3 itemset, jumlah dataset yang digunakan adalah 190 dataset. Aplikasi ini selain menampilkan pengelompokkan siswa pada mata pelajaran UN, juga dapat menampilkan pola mata pelajaran UN yang dibutuhkan dari tiap kelompoknya.
Perancangan Sistem Informasi Aplikasi Kasir pada Kafe Restorasi Kopi Berbasis Web Yoga Handoko Agustin; Ayu Latifah; Andi Fikri Nugraha
Jurnal Algoritma Vol 18 No 1 (2021): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (798.935 KB) | DOI: 10.33364/algoritma/v.18-1.947

Abstract

Pertumbuhan usaha kafe yang begitu pesat di indonesia ini dengan banyaknya pengunjung, sehingga kafe mendapatkan kesulitan untuk memerhatikan orderan pesanan. Pengunjung menunggu terlalu lama untuk mendapatkan pesanan yang dipesan sehingga kurang adanya kenyamanan bagi pengunjung. Sistem informasi aplikasi kasir ini dirancang dalam proses pemesanan menu makanan dan minuman dengan berbasis website menggunakan kode respons cepat (QR) yang tujuannya untuk mwmbuat operasional kafe berjalan menjadi lebih cepat, aman, efektif, dan akurat. Metodologi yang digunakan yaitu Rational Unified Process, sebagai salah satu tahap pengembangan aplikasi dengan empat tahapan yang digunakan yaitu inception, elaboration, construction, dan transition dengan memakai pemodelan UML. Pada aplikasi sistem informasi kasir ini menghasilkan pengelolaan laporan penjualan kafe menjadi lebih baik karena adanya proses yang terkomputerisasi, maka data dapat tersimpan dengan aman. Sistem informasi ini memamkai database MySQL dan dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP.
Perancangan Sistem Informasi Kerja Praktik Berbasis Web Ridwan Setiawan; Yoga Handoko Agustin; Intan Hartanti Rahman Ningsih
Jurnal Algoritma Vol 19 No 1 (2022): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (842.598 KB) | DOI: 10.33364/algoritma/v.19-1.996

Abstract

Kerja praktik merupakan kegiatan yang mengimplementasikan ilmu-ilmu yang didapat saat dibangku perkuliahan ke dalam dunia kerja. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sistem informasi yang dapat mengelola kegiatan kerja praktik mahasiswa ITG. Penelitian ini menggunakan metodologi Rational Unified Approach (RUP) dengan tahapan yang digunakan yaitu tahapan inception, elaboration, dan construction dengan pemodelan sistem menggunakan Unified Modelling Language (UML) di mana pemodelan yang dipakai yaitu use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram. Hasil dari penelitian ini adalah dibangunnya sistem informasi yang dapat mengelola kegiatan kerja praktik dan monitoring penyelesaian kerja praktik untuk mahasiswa dalam proses pendaftaran sampai pelaksanaan penyelesaian kerja praktik di industri, serta bagi mahasiswa dapat mencari informasi tempat dilaksanakan kegiatan kerja praktik sebelumnya sebagai bahan rujukan.
Perancangan Sistem Informasi Akademik Berbasis Web di SMK YABP 1 Garut Ridwan Setiawan; Yoga Handoko Agustin; Ditdit Putuwenda; Dendi Ramdani
Jurnal Algoritma Vol 19 No 1 (2022): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (481.603 KB) | DOI: 10.33364/algoritma/v.19-1.1086

Abstract

Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) YABP 1 Garut merupakan lembaga pendidikan yang di mana pada saat ini kegiatan operasional pembelajaran, baik dalam administrasi, absensi, dan penilaian menggunakan sistem manual dalam kertas dan buku-buku induk data sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama untuk melakukan kegiatan-kegiatan perekapan ataupun pengelolaannya sehingga dalam jangka waktu panjang akan menyebabkan penumpukan data karena jumlah data guru dan data siswa yang cukup banyak maka data yang ditampung akan semakin besar dan memperlambat kinerja untuk menyajikan informasi secara cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi akademik yang meliputi data guru, data siswa, data kelas, jadwal kelas, dan nilai. Metodologi yang digunakan adalah Rational Unified Process dan pemodelan yang digunakan adalah Unified Modeling Language. Luaran dari penelitian ini adalah sistem informasi akademik sekolah SMK YABP 1 Garut berbasis web. Sistem informasi akademik berbasis web ini diharapkan dapat membantu memberikan informasi terkait data guru, data siswa, pendataan kelas, jadwal kelas dan nilai untuk pengajar, siswa, dan orang tua/wali siswa.
Penerapan Metode Forward Chaining Untuk Mendeteksi Kerusakan pada Smartphone Yoga Handoko Agustin; Muhammad Rikza Nashrulloh
Jurnal Kewarganegaraan Vol 6 No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : UNIVERSITAS PGRI YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (375.756 KB) | DOI: 10.31316/jk.v6i2.1705

Abstract

Abstrak Smartphone merupakan telepon pintar yang memiliki kemampuan seperti komputer. Seiring berkembangnya teknologi saat ini smartphone tidak hanya memiliki fungsi untuk menelepon dan mengirim pesan. Penggunaan smartphone yang terlalu sering menjadi salah satu faktor pemicu kerusakan yang ditimbulkan, seperti terkena air, terjatuh atau kesalahan perawatan dalam pemakaian sehari-hari. Alat bantu berupa sistem pakar reparasi smartphone diperlukan dalam memberikan deteksi kerusakan smartphone sehingga pengguna tidak harus langsung membawa smartphone-nya ke tempat reparasi smartphone. Forward Chaining digunakan sebagai model penalaran yang digunakan untuk mendeteksi kerusakan dimulai dari gejala-gejala yang nantinya dapat disimpulkan jenis kerusakannya. Metode Expert System Development Life Cycle (ESDLC) dengan tahapan Assesment, Knowledge Acquisition, Design, Testing, Documentation dan Maintenance. Hasil dari penelitian ini yaitu Sistem pakar ini sudah mampu memberikan informasi kerusakan pada smartphone, menampilkan form konsultasi dan menampilkan hasil konsultasi sesuai dengan kaidah produksi selain itu juga sistem pakar ini dapat membantu para pengguna smartphone dalam mengetahui langkah awal dan jenis kerusakan. Kata Kunci : Jurusan, Sistem Pakar, ESDLC, Forward Chaining. Abstract Smartphone is a smart phone that has capabilities like a computer. As technology develops, smartphones do not only have functions for calling and sending messages. The use of smartphones that are too frequent is one of the factors that trigger the damage caused, such as being exposed to water, falling or maintenance errors in daily use. A tool in the form of a smartphone repair expert system is needed in providing detection of smartphone damage so that users do not have to immediately bring their smartphone to a smartphone repair place. Forward Chaining is used as a reasoning model that is used to detect damage starting from the symptoms which can later be concluded the type of damage. Expert System Development Life Cycle (ESDLC) method with the stages of Assessment, Knowledge Acquisition, Design, Testing, Documentation and Maintenance. The results of this study are that this expert system has been able to provide information on damage to smartphones, display a consultation form and display the results of consultations in accordance with production rules, besides that this expert system can help smartphone users in knowing the initial steps and types of damage. Keywords: Smartphone, Expert System, ESDLC, Forward Chaining.
Implementation of the Long Short Term Memory Method for the Recommendation of the Final Project Supervisor Yoga Handoko Agustin; Andi Sanjaya; Wahyu Sindu Prasetya; Fitri Nuraeni
Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal) Vol 5, No 3 (2022): Budapest International Research and Critics Institute August
Publisher : Budapest International Research and Critics University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33258/birci.v5i3.6239

Abstract

Education in Indonesia is divided into several levels, starting from elementary, junior high, high school and higher education. Tri dharma of higher education is one of the goals that must be achieved and implemented by all elements in higher education. The core of the Tri dharma of higher education consists of education and teaching, research and development and community service. This research aims to explore Implementation of the long short term memory (LSTM) method for the recommendation of the final project supervisor. The amount of data used in this study amounted to 285 records with 1,035 unique tokens and class 15. The experiment was carried out by changing the epochs in the long short term memory method which amounted to 10, 20, and 50. The results showed that the best model used epochs 50 with a loss value of 21.68% and an accuracy value of 91.74%.
Rancang Bangun Sistem Pakar Psikologi Umum menggunakan Metode Forward Chaining Fahmi Fadlillah; Ade Sutedi; Yoga Handoko Agustin; Deni Heryanto
Jurnal Algoritma Vol 19 No 2 (2022): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.19-2.1130

Abstract

The development of the medical world at this time involves a lot of computers to help diagnose a disease. especially psychology has used technology in practice. Psychological disorder is a condition that affects the human mind characterized by erratic behavior, mood swings, and mental disorders that are not considered part of normal human development. This study aims to produce a web-based expert system that can be used by the public with the supervision of psychologists to diagnose psychological disorders who are able to make decisions according to the rules. The inference engine used is the forward chaining method and the methodology used in the development of this application is the Ratinoal Unified Process (RUP) using the stages of inception, elaboration, construction. The model and design in this study uses the Unified Modeling Language (UML). The result of this research is a Web-Based General Psychology Expert System Design Using Forward Chaining Method.
Aplikasi Sistem Pakar Diagnosis Penyakit HIV/AIDS Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web Yoga Handoko Agustin; Wiyoga Baswardono; Falah Insan Pratama
Jurnal Algoritma Vol 19 No 2 (2022): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.19-2.1168

Abstract

With the growth of technology, some jobs have used computers to help diagnose a disease, especially HIV/AIDS. Expert systems are artificial intelligence that is growing rapidly in the world of technology. Human Immunodeficiency Virus (HIV) and Acquired Immune Deficiency Syndrome (AIDS) are different but related diseases. A different but related disease, while HIV is a virus that causes AIDS. This virus attacks the human immune system, so it can cause other infections to enter the human body. Often a person experiences symptoms of illness that are considered normal, such as fever to chills, vomiting, joint pain, muscle pain, headaches, and many more. These symptoms are characteristics of HIV symptoms, and to find out the disease one is suffering from doctor, a patient needs to go to a hospital or specialist clinic with a series of procedures to be able to consult a doctor, so that in this case it takes up a lot of the patient's time and is expensive to consult a doctor. The purpose of this research is to make an application for diagnosing HIV/AIDS to help people who have HIV/AIDS. Forward chaining inference method with Rational Unified Process (RUP) development methodology with Inception, Elaboration, Construction, and Transition stages. The result is an expert system for diagnosing HIV/AIDS using a web-based forward chaining method.
Rancang Bangun Sistem Pakar Psikologi Umum menggunakan Metode Forward Chaining Fahmi Fadlillah; Ade Sutedi; Yoga Handoko Agustin
Jurnal Algoritma Vol 19 No 2 (2022): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.19-2.1130

Abstract

The development of the medical world at this time involves a lot of computers to help diagnose a disease. especially psychology has used technology in practice. Psychological disorder is a condition that affects the human mind characterized by erratic behavior, mood swings, and mental disorders that are not considered part of normal human development. This study aims to produce a web-based expert system that can be used by the public with the supervision of psychologists to diagnose psychological disorders who are able to make decisions according to the rules. The inference engine used is the forward chaining method and the methodology used in the development of this application is the Ratinoal Unified Process (RUP) using the stages of inception, elaboration, construction. The model and design in this study uses the Unified Modeling Language (UML). The result of this research is a Web-Based General Psychology Expert System Design Using Forward Chaining Method.
Co-Authors Ade Sutedi Adha, Sherly Nabila Afifah, Via Nur Andi Fikri Nugraha Andi Sanjaya Andyarini, Ervina Dwi Anggi Rihadisha Arbi Yuan Aspahany Asep Sugiharto Asgara, Zidan Asri Mulyani Aulia, Husni Ayu Latifah B. Balilo Jr , Benedicto Baswardono, Wiyoga Bayu Muhammad Fauzi Dani Rohpandi Dede Kurniadi Dendi Ramdani Deni Heryanto Ditdit Putuwenda Egi Badar Sambani, Egi Badar Eni Suryeni, Eni Eri Satria Evi Dewi Sri Mulyani Fahmi Fadlillah Falah Insan Pratama Fauzi, Bayu Muhammad Firmanto, Alam Fitri Nuraeni Hari Ilham Nur Akbar HELFY SUSLAWATI Ida Farida Imas Dewi Ariyanti Indri Tri Julianto Intan Hartanti Rahman Ningsih Iwan Setiawan Jungjunan, Aditya Rahma Kusrini, Kusrini Leni Fitriani Leni Fitriani Leni Fitriani, Leni Luthfi, Emha Taufiq Marlina, Rina Miftahul Hidayat, Miftahul Mohamad Fikri Haekal Muhammad Farhan Muhammad Ramdan Rahmatillah Muhammad Rikza Nashrulloh Multajam, Sri Intan Nasrulloh, Anas Nensi Mardhiani Surgawi Nisa, Ziadatun Khoirun Nugraha, Insan Satia Nur'aeni, Irma Oktapiani, Vini Pratama, Fajri Rahayu, Raden Erwin Gunadi Raisman Raisman Ridwan Setiawan Ridwan Setiawan Ridwan Setiawan Rika Lestari Shinta Siti Sundari Sidiq, Repi Fahmi Siti Nursifa, Fadia Sopandi, Pendi Sri Fitrya Kamellia Sri Rahayu Sri Sulastri Srihermaning, Nova _ Susanto Susanto Wahyu Sindu Prasetya Wildan Nugraha Wiyoga Baswardono Yosep Septiana Yuli Nurfitria, Yuli Yusuf Abdul Fatah