Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.776
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi JUITA : Jurnal Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Jurnal ICT : Information Communication & Technology Infotekmesin Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan JOINT (Journal of Information Technology Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Informatics and Digital Expert (INDEX) Jurnal Puan Indonesia Tedc Prosiding Seminar Nasional Hasil-hasil Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat Journal of Informatics and Electronics Engineering Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Scientific Journal of Informatics Journal of New Trends in Sciences
Sugianto, Castaka Agus
Politeknik TEDC Bandung
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Journal of Informatics and Electronics Engineering

 1 
Sistem Informasi Kependudukan Berbasis Web Menggunakan Teknologi Web 3.0 di Kelurahan Cibabat Kota Cimahi Fitrah, La Ode Muhammad; Sugianto, Castaka Agus
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 5 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v5i1.1161

Abstract

Sistem informasi kependudukan memiliki manfaat yang sangat penting yaitu untuk membantu pengelolaan data kependudukan pada suatu daerah, dan mempermudah pelayanan kepada masyarakat khususnya dalam pembuatan data administrasi. Selain itu, sistem informasi kependudukan juga harus dapat menjamin keamanan data dari masyarakat Pengolaan data kependudukan pada kelurahan Cibabat masih dilakukan secara manual, dimana ini membuat masyarakat yang hendak ingin mengurus masalah administrasi terkait data kependudukan harus datang terlebih dahulu ke kelurahan, lalu mengisi formulir yang diberikan dalam bentuk kertas. Kemudian datanya akan diinputkan kembali ke dalam sistem oleh admin, dan masyarakat tersebut harus menunggu hingga suratnya telah berhasil diproses dan biasanya harus menunggu beberapa hari sehingga hasilnya bisa diperoleh. Hal tersebut tentunya tidak efektif dan efisien. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang dapat menunjang proses pengelolaan data kependudukan serta terjamin keamanannya. Sistem yang akan dibuat berbasis web menggunakan teknologi web 3.0 dengan database blockchain. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasinya ialah Waterfall. Berdasarkan hasil pengujian blackbox, semua fungsi yang ada dalam sistem informasi kependudukan dapat berjalan sesuai yang diharapkan. Sedangkan berdasarkan hasil pengujian UAT sistem informasi kependudukan terbukti dapat diterima dengan baik oleh pengguna dengan nilai persentase 95.2%. Maka dengan adanya sistem informasi kependudukan ini, dapat mempermudah pelayanan kepada masyarakat dalam pengurusan data administrasi dengan fitur-fitur yang tersedia didalamnya serta terjamin keamanan datanya sebab tersimpan langsung ke dalam blockchain.
Sistem Informasi Peminjaman Laboratorium Komputer Menggunakan Face Recognition Studi Kasus : Politeknik TEDC Bandung Sugianto, Castaka Agus; Rahmawan, Septiadi
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 1 No 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (898.872 KB)

Abstract

Pendeteksian wajah ialah salah satu tahap pertama yang sangat berarti dalam sistem pengenalan wajah yang digunakan dalam identifikasi biometrik. Deteksi wajah pula bisa digunakan buat pencarian ataupun pengindeksan informasi wajah dari citra ataupun video yang berisi wajah dengan bermacam dimensi, posisi, serta background. Pelaksanaan pengenalan wajah pula belum banyak penggunaannya. Selaku contoh pengelolaan laboratorium di Politeknik TEDC Bandung belum optimal terutama laboratorium komputer. Banyak yang tidak mengisi formulir yang sudah disediakan selaku ketentuan buat memakai laboratorium. Tidak hanya itu pula membutuhkan waktu yang lumayan lama, yaitu 1, 5 menit cuma buat mengisi formulir yang sudah disediakan. Pada permasalahan semacam peminjaman kunci laboratorium masih memakai tata cara manual ialah dengan metode mengisi form yang sudah disediakan. Dalam riset ini bertujuan buat merubah tata cara peminjaman laboratorium dari manual jadi komputerisasi serta mempraktikkan fitur pengenalan wajah pada sistem data peminjaman laboratorium. Dalam penyelesaian riset ini memakai metode waterfall yang menolong pada pengembangan sistem, sesi analisis yang digunakan selaku identifikasi sistem yang lagi berjalan dengan sistem yang hendak dikembangkan, pada sesi perancangan sistem memakai Unified Modelling Language( UML) dengan diagram yang digunakan antara lain use case diagram, activity diagram serta class diagram, MySQL digunakan selaku sesi perancangan database, buat sesi perancangan interface memakai Visual Studio Community 2015 dengan OpenCV serta selaku media penguji sistem memakai tata cara blackbox. Hasil riset menampilkan kalau akurasi dari sistem deteksi wajah sangat bergantung pada posisi wajah, pencahayaan sinar yang menimpa wajah, mimik muka serta atribut wajah dalam hasil riset ini sistem bisa mengambil alih proses manual peminjaman laboratorium kedalam proses komputerisasi.
Aplikasi Pengajuan Dosen Pengampu Mata Kuliah Berbasis Web Studi Kasus : Politeknik TEDC Bandung Sugianto, Castaka Agus; Apnena, Riri Damayanti; ., Zulkipli
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 1 No 2 (2021): Desember 2021
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1011.064 KB)

Abstract

Penentuan dosen pengampu mata kuliah merupakan proses penentuan/memilah dosen pengampu mata kuliah setiap semester di Politeknik TEDC Bandung. Pengajuan dosen pengampu dilakukan oleh setiap program studi dan diserahkan ke bagian akademik. Yang selanjutnya bagian akademik mengumpulkan semua data pengajuan dosen pengampu dari setiap program studi dan mengadakan rapat sebaran bersama Wakil Direktur 1 dan pihak dari setiap program studi. Proses pengajuan dosen pengampu mata kuliah dirasa kurang efektif karena pengelolaan data masih menggunakan proses manual, namun sudah terkomputerisasi dengan menggunakan Microsoft Excel. Karena masih menggunakan proses ini. Pernah terjadi duplikasi mata kuliah disemester sebelumnya diajukan kembali disemester berikutnya dan ada dosen yang mendapatkan jumlah jam yang melebih kuantitas jam yang telah ditentukan. Maka untuk menangani hal tersebut dibutuhkan suatu wadah yang dapat mengefektifkan proses pengelolaan data pengajuan dosen pengampu mata kuliah untuk mengurangi faktor human error seperti duplikasi mata kuliah dan dapat merekap otomatis semua data pengajuan dosen pengampu yaitu dengan suatu aplikasi penentuan dosen pengampu mata kuliah berbasis web yang mudah diakses oleh banyak orang. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi penentuan dosen pengampu mata kuliah adalah metode waterfall. Berdasarkan hasil pengujian blackbox, semua fungsi yang ada dalam aplikasi penentuan dosen pengampu mata kuliah dapat berjalan sesuai yang diharapkan. Sedangkan berdasarkan hasil pengujian UAT aplikasi penentuan dosen pengampu mata kuliah terbukti dapat diterima dengan baik oleh pengguna dengan nilai persentase 97.1%.
Klasifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Langsung Tunai Bagi UMKM di Kota Cimahi Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Sugianto, Castaka Agus; Sari, Putri Nurlaela
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 4 No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v4i2.1091

Abstract

Dinas Sosial Kota Cimahi merupakan bagian dari instansi pemerintahan di Kota Cimahi. Dinas Sosial melaksanakan program yang ditetapkan pemerintah, yaitu program Bantuan Langsung Tunai untuk UMKM. Dalam pelaksanaan program ini, banyak pelaku UMKM yang mengeluh karena tidak menerima bantuan, sementara beberapa pelaku UMKM lainnya dianggap memiliki usaha besar dan pendapatan yang cukup justru mendapatkan bantuan. Oleh karena itu, penelitian ini melakukan pengolahan informasi dengan menggunakan data mining untuk mengelompokkan Kelayakan Penerima Bantuan Langsung Tunai bagi UMKM di Kota Cimahi dengan menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Diharapkan hasil dari proses ini dapat digunakan sebagai bahan evaluasi bagi pemerintah. Pada penelitian ini, peneliti mengkategorikan data penerima bantuan langsung tunai UMKM menjadi “Layak” dan “Tidak Layak” dengan menggunakan teknik klasifikasi dalam data mining melalui Algoritma Naïve Bayes. Model data mining dihasilkan menggunakan RapidMiner, dengan nilai Probabilitas untuk kelas “Layak” sebesar 0,485 yang dibulatkan menjadi 0,48, sedangkan nilai Probabilitas untuk kelas “Tidak Layak” adalah 0,515 yang dibulatkan menjadi 0,51. Dari total 202 data untuk class “Layak” sebanyak 98 data, dan class “Tidak Layak” sebanyak 104 data. Dengan melakukan 3 (tiga) opsi pengujian yaitu 1 (satu) kali uji coba, 5 fold cross validation, dan 10 fold cross validation, algoritma Naïve Bayes menunjukkan tingkat Akurasi 100%, Presisi 100%, Recall 100%, dan AUC 1.00. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa hasil pengujian dengan algoritma Naïve Bayes adalah signifikan. Kata Kunci— Kelayakan, data mining, klasifikasi, algoritma naïve bayes
Algoritma Fp-Growth Untuk Menemukan Data Minat Baca Pengunjung Di Perpustakaan Dengan Metode Asosiasi (Studi Kasus Perpustakaan Umum Kota Cimahi) Hidayah, Hamimah Nur; Sugianto, Castaka Agus
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 5 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v5i1.1116

Abstract

Perpustakaan Umum Kota Cimahi sebagai salah satu sebagai sumber informasi, pendidikan, inspirasi, dan rekreasi bagi penduduk Kota Cimahi khususnya dibidang pendidikan. Saat ini, minat baca di Indonesia menduduki peringkat rendah dibandingkan dengan negara-negara Asia Tenggara lainnya, khusunya minat baca dikalangan pelajar atau anak muda didaerah Kota Cimahi. Saran yang dapat meningkatkan minat baca masyarakat khusunya pelajar adalah perpustakaan. Untuk mengoptimalkan peran perpustakaan, diperlukan program yang menarik minat baca masyarakat. Data mining adalah metode yang membantu menganalisis dan menemukan pola dalam kumpulan data; penelitian ini bertujuan untuk menemukan pola minat baca dengan menggunakan metode yang terhubung dengan Algoritma FP-Growth melalui perangkat lunak RapidMiner. Hasil penelitian menunjukan adanya keterkaitan antar kategori buku seperti Karya Umum, Filsafat, Agama, Ilmu Sosial, Bahasa, Ilmu Murni, Terapan, Kesenian & Olahraga, Kesusasteraan, Sejarah & Geografi. Kategori Sejarah & Geografi memiliki nilai support terbesar dari hasil 1 itemset, yaitu 44,38% dari total peminjaman, kategori buku yang menunjukkan bahwa buku kategori ini sering dipinjam. Selain itu, pola peminjaman tertinggi kedua dari hasil 2 itemset adalah antara Kategori Buku Ilmu Murni dan Bahasa, terjadi bersamaan pada 29,38% dari total peminjaman. Dan pola peminjaman tertinggi ketiga dari hasil 3 itemset adalah Kategori Buku Bahasa, Ilmu Murni, Ilmu Murni, terjadi bersamaan pada 29,38% dari total peminjaman. Kata Kunci— Data Mining, algoritma FP-Growth, Association Rules, Pola Peminjaman.
Co-Authors Aditia Gusman Aldy Noer Tjahyo Apnena, Riri Damayanti Ayu Hendrati Rahayu Candra Irawan Christy Atika Sari Dadan Saepul Ramdan Dahlan Dahlan Dini Rohmayani Dini Rohmayani Eko Hari Rachmawanto Faishal Fachruddin Febianto, Aldi Kristiawan Fitrah, La Ode Muhammad Fredricka, Jhoanne Hidayah, Hamimah Nur Iqna Aulia Iskandar, Rachmat Juniardi, Trianda Kosasih, Heldi Akbar Lela Kesmasari Maulana, Firdi Rizky Melani Nur Astita Mohamed Doheir Nadya Selvi Pujiyanita Nafea, Mohammed Mansoor Nia Ekawati, Nia Pebriana, Sela Perdana, Rangga Satria Pujiyanita, Nadya Selvi Rahmawan, Septiadi Ramdan, Dadan Saepul Riyan Riyan Rizqy Dimas Monica Rohmayani, Dini Safira, Rifa Sari, Putri Nurlaela Shandy Tresnawati Sukmawati, Dini Syams, Fawwaz Muhammad Syifa Fauzia Tahir Tahir, Syifa Fauzia Tati Ernawati Tresnawati, Shandy Tri Herdiawan Apandi Tri Pratiwi Olivia Riska Bokings Wanaziana, Keny Kirana Zulkipli ., Zulkipli Zundi, Teguh Muhammad