Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.374
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Dharma Laksana MULTINETICS Jurnal Abdimas Mandiri G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Sistem Informasi Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Mitra Akademia: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Media Informatika Jurnal Teknologi Sistem Informasi Tensile : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat SmartComp Journal Information & Computer (JICOM) Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika)
Arip Kristiyanto
Universitas Pamulang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : SmartComp

 1 
Smart Aquarium IoT System Dengan Metode Fuzzy Untuk Klasifikasi Kualitas Air Berdasarkan Suhu, Ph, dan Kekeruhan Arip Kristiyanto
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i4.5080

Abstract

Dari 1.100 spesies ikan hias air tawar di bumi ini, 400an spesies setidaknya terdapat di Indonesia. Para pencinta ikan hias masih banyak yang belum  memperhatikan hal apa saja yang perlu diperhatikan dalam memelihara ikan hias ini seperti wadah, lingkungan akuarium (air, Ph, suhu, pencahayaan dan pakan). Suhu ideal ikan guppy  kisaran 25° C - 32° C. Nilai pH optimal untuk ikan hias air tawar umumnya berkisar antara 6 sampai 8. Dengan teknologi IoT permasalahan diatas dapat dipecahkan dengan mengembangkan Smart Aquarium IoT System. Sistem ini akan memenejemen kondisi kualitas air dan pakan secara otomatis. Penelitian ini menggunakan NodeMCU sebagai mikrokontroler, sensor pH, sensor suhu, turbidity sebagai inputan dan metode fuzzy tsukamoto sebagai klasifikasi kondisi kualitas air. Ubidots sebagai server Internet of Things. Berdasarkan hasil pengujian pembacaan suhu rata-rata error  0,30 %, sensor pH rata-rata error 0,62 % dan sensor turbidity mampu mendeteksi air keruh dan tidak keruh. Sistem ini dapat dimonitoring secara realtime dan mampu memberikan notifikasi ketika kualitas air rendah. Metode fuzzy tsukamoto dapat diterapkan pada mikrokontroler untuk klasifikasi kualitas air akuarium dan akurasinya mencapai 100%.
Perancangan Aplikasi Pembelajaran Speaking dan Listening Bahasa Inggris Berbasis Android dengan Robot Assisted Language Learning Kristiyanto, Arip; Sandi, Leo; Ningsih, Listina Nadhia; Dekananta, Dhimas
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i3.7808

Abstract

Era modern saat ini manusia sangat bergantung dengan kebutuhan teknologi melalui smartphone android segala bentuk informasi dapat dilihat tanpa batas waktu dan ruang. Aplikasi pembelajaran interaktif bahasa inggris dalam bentuk mobile merupakan solusi yang dapat menjawab kekurangan dari sistem pembelajaran yang sudah ada. Saat ini telah tersedia banyak metode pembelajaran speaking bahasa Inggris yang menarik dan terbukti meningkatkan motivasi belajar salah satunya dengan pembelajaran bahasa dengan bantuan robot atau Robot Assisted Language Learning (RALL). Konsep RALL sangat menguntungkan untuk pembelajaran Bahasa inggris terutama bagi anak-anak. Sayangnya, pengembangan robot sebagai alat bantu pembelajaran membutuhkan sumber daya yang mahal. Pada penelitian ini dibangun sebuah robot berbasis Arduino yang terhubung dengan sebuah aplikasi pembelajaran Speaking berbasis Android melalui sambungan Bluetooth. Untuk melakukan fungsi pengenalan ucapan pemberian contoh pengucapan, dan menyimpan materi dilakukan pada aplikasi Android. Sedangkan robot hanya tinggal menerima kode yang dikirim aplikasi melalui komunikasi Bluetooth untuk kemudian menampilkan gestur atau gerakan- gerakan yang sesuai. Tahap pengujian menunjukkan bahwa robot dapat menggerakan lengan saat pengucapan kata atau kalimat yang dilakukan pengguna tepat. Menggelengkan kepala saat pengucapan tidak tepat
Co-Authors Agus Suharto, Agus Andi Romansyah Andi Romansyah Andriansah, Zulfi Angga Pramadjaya Angga Pramadjaya Anwar, Aep Saepul Asep Suryadi Bidani, Maariful Bima Fani Dwi Putranto Dekananta, Dhimas Fadilah, Muhamad Yudi Fajar Malkan Fari Katul Fikriah Febri Setiawan, Billy Fitriyanah, Nur Helen Safitri Hellen Safitri Ikhsan, Novian Imam Ahmad Imam Slamet Inkiriwang, Rully Istiqomah Rohmawati Istiqomah Rohmawati Leo Sandi Madani, Natasya Insanu Muhamad Yudi Fadilah Mulyana Mulyana Mumu Nazmudin Ningsih, Listina Nadhia Nissa, Ika Ima Nurhayati Nurillah, Siti Maryam Pramadjaya, Angga Qomaruzzaman, Jajang Rahayu Mawadatur Rohmah Rahmawati, Iroh Robani, Rojul Rohmawati, Iroh Romansyah, Andi Rully Inkiriwang Safitri, Helen Safitri, Helen Safitri Safitri, Hellen Selly Septiani Selly Septiani Setiawan, Billy Febri Sonia Stevanes Stevanes Stevanes Supiah, Raihan Azzahra Supriyadi, Dede Tiara Lestari Zahra, Febraurayani