Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.704
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Simetris Journal of Geoscience, Engineering, Environment, and Technology Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Rancang Bangun Rang Teknik Journal Journal of K6 Education and Management Jurnal Talenta Sipil Educational Building: Jurnal Pendidikan Teknik Bangunan dan Sipil Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Health Gate INERSIA
Eko Prayitno, Eko
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Identifikasi Kerusakan Pada Cargo Oil Pump Framo Di Kapal MT Bintulu Robbi, Shofa Dai; Noviantara, I Ketut Pria; Prayitno, Eko; Ajie, Kuntoro Bayu; Prawoto, Agus; Nugroho, Azis
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.783

Abstract

Pompa adalah mesin di atas kapal yang berfungsi untuk memindahkan cairan dari tempat rendah ke tempat yang lebih tinggi atau memindahkan cairan dari tempat bertekanan rendah ke tempat bertekanan tinggi. Faktor penting dari pompa adalah kualitas minyak pelumas. Oli hidrolik adalah cairan khusus yang digunakan untuk mentransfer daya dalam sistem hidrolik. Oli hidrolik ini memiliki fungsi untuk melumasi, memindahkan, dan melindungi komponen dalam sistem hidrolik. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dampak kontaminasi air terhadap kinerja dan kerusakan pompa minyak kargo Framo di atas kapal MT. Bintulu. Penelitian ini menggunakan analisis deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keberadaan air dalam cairan hidrolik dapat mempercepat keausan pompa, meningkatkan tingkat kerusakan komponen seperti segel dan bantalan, serta mengurangi efisiensi sistem secara keseluruhan. Oleh karena itu, deteksi dan pencegahan kontaminasi air dalam oli hidrolik sangat penting untuk menjaga kinerja dan masa pakai pompa hidrolik Framo. Pentingnya prosedur pemeliharaan dan penggantian cairan hidrolik secara berkala direkomendasikan.
ANALISA KADAR ASPAL PADA LAPIS PERMUKAAN PERKERASAN LENTUR JALAN KAMPUS RONGGOLAAWE KECAMATAN CEPU KABUPATEN BLORA Prayitno, Eko; Supranoto, Bambang; Rahayu, Ratna Dwi
SIMETRIS Vol 17 No 2 (2023): SIMETRIS
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Ronggolawe Cepu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51901/simetris.v17i2.374

Abstract

Bahan pengikat yang biasa digunakan dalam Konstruksi perkerasan lentur yaitu bitumen atau aspal dalam campuran beraspal. Dalam memenuhi parameter Marshall, Kadar aspal harus mampu memenuhi yang terbaik atau biasa sering disebut dengan kadar aspal optimum (KAO). Evaluasi kadar aspal optimum (KAO) dilakukan dengan menggunakan alat centrifuge extraction atau reflector, yaitu alat yang berfungsi mengetahui besaran prosentase kadar campuran aspal, sehingga butiran-butiran agregat yang bercampur dengan aspal, serta bahan tambah filler menjadi bagian yang terpisah oleh cairan pelarut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah mengambil sampel uji dan melakukan pengujian sesuai dengan SNI 03-3640-1994, Metode Pengujian Kadar Aspal dengan Cara Ekstraksi Menggunakan Alat Soklet. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui kadar aspal hasil Ekstraksi pada lapisan atas perkerasan lentur jalan Kampus Ronggolawe Kec. Cepu Kab. Blora. Hasil penguian menunjukkan nilai ekstraksi pada jalan Kampus Ronggolawe Kecamatan Cepu Kabupaten Blora memiliki kadar aspal rata-rata sebesar 4,87 %. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai tersebut masih dibawah spesifikasi perkerasan jalan aspal.
KERUSAKAN PERKERASAN LENTUR DENGAN METODE BINA MARGA STA 140 + 000 “ 150 + 000 BATAS SUMATERA BARAT - RIAU Prayitno, Eko
Educational Building: Jurnal Pendidikan Teknik Bangunan dan Sipil Vol. 6 No. 1 JUN (2020): EDUCATIONAL BUILDING
Publisher : Jurusan Pendidikan Teknik Bangunan Fakultas Teknik Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/ebjptbs.v6i1 JUN.22387

Abstract

dengan baik setelah kerusakan-kerusakan yang timbul pada perkerasan tersebut dievaluasi mengenai penyebab dan akibat kerusakannya. Metode bina marga adalah metode yang dipakai untuk menentukan jenis kerusakan, yang perlu diperhatikan saat melakukan survey visual adalah kekasaran permukaan, lubang, tambalan, retak, alur dan amblas. Retak adalah suatu gejala kerusakan atau pecahnya permukaan perkerasan sehingga akan menyebabkan air pada permukaan perkerasan masuk ke lapisan dibawahnya. Penentuan nilai kondisi jalan dilakukan dengan menjumlahkan setiap angka dan nilai untuk masing-masing keadaan kerusakan. Untuk menentukan jenis penanganan kerusakan jalan diruas jalan batas Sumatera Barat-Riau STA 140 + 000 - 150 + 000, maka harus diadakan pemilihan terhadap jenis dan luas kerusakan yang terjadi. Jenis kerusakan yang dapat ditemukan pada ruas jalan batas Sumatera Barat-Riau STA 140 + 000 - STA 150 + 000 antara lain retak buaya, retak memanjang, tambalan, lubang, amblas dan alur. Tingkat kerusakan jalan dengan metode bina marga serta jenis penanganannya adalah tingkat atau nilai prioritas kerusakan batas Sumatera Barat-Riau STA 140 + 000 - STA 150 + 000 dengan menggunakan metode bina marga adalah 5, menandakan bahwa jalan perlu dimasukkan dalam program pemeliharaan berkala.Kata Kunci: Perkerasan Lentur, Retak, Kerusakan Jalan, Tingkat Kerusakan Jalan, Penanganan KerusakanABSTRACT The maintenance or rehabilitation in construction that can be well done after the damage that arises has evaluated on the cause and effect of damage. The method of Bina Marga is used to determine the type of damage, which should be considered when conducting a visual survey, is the roughness of the surface, holes, patches, cracks, grooves and amblas. Cracking is a symptom of damage on the surface of the weld that it will cause the water on the surface of the weld to go into the bottom layer. Specifying a road condition value is done by summing each number and value for each damage state. To determine the type of road damage handling on the road boundary of West Sumatra-Riau STA 140 + 000 - 150 + 000, it should be held the selection of the type and the extent of the damage occurred. The type of damage that can be found on the road boundary of West Sumatera-Riau STA 140 + 000 - STA 150 + 000 Among other crocodile cracks, elongated cracks, patches, holes, vanish and grooves. The level of road damage with the building methods and the type of handling is the priority level or value of the damage of West Sumatera-Riau STA 140 + 000 - STA 150 + 000 using the Bina Marga method is 5, indicating that the road needs to be included in the periodic maintenance program.
Dampak Pengungkapan ESG terhadap Kinerja Keuangan pada Perusahaan Pertambangan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Prayitno, Eko; Adam, Mohamad; Widiyanti, Marlina; Fuadah, Luluk
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Syntax Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/syntax-literate.v9i9.16796

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak pengungkapan Environmental Social Governance (ESG) terhadap kinerja keuangan pada perusahaan pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI). Pengungkapan ESG telah menjadi topik penting dalam dunia bisnis dan investasi, terutama dalam beberapa tahun terakhir. ESG mencakup aspek-aspek yang berkaitan dengan lingkungan hidup, tanggung jawab sosial, dan tata kelola perusahaan. Penerapan praktik ESG yang baik dapat memberikan berbagai manfaat, termasuk pengurangan risiko, peningkatan reputasi, dan daya tarik investor yang lebih tinggi. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan data sekunder yang diperoleh dari laporan tahunan dan laporan keberlanjutan perusahaan yang dipublikasikan di BEI. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah kinerja keuangan yang diproksikan dengan Return on Assets (ROA), sedangkan variabel independennya adalah pengungkapan ESG. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengungkapan ESG memiliki dampak positif dan signifikan terhadap kinerja keuangan perusahaan pertambangan yang terdaftar di BEI.
Optimization of Machine Learning Algorithms Through Outlier Data Separation for Predicting Concrete Compressive Strength Ananda, Faisal; Saputra, Hendra; Fahmi, Nurul; Prayitno, Eko; Shapie, Sinatu Sadiah; Bin Ikhwat, Mohamad Azwan; Nordin, Mohd Nur Azmi; Zain, Andicha; Binti Mohd. Nasir, Fadhillah
Journal of Geoscience, Engineering, Environment, and Technology Vol. 10 No. 02 (2025): JGEET Vol 10 No 02 : June (2025)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/jgeet.2025.10.02.21896

Abstract

This study investigates the comparative performance of ten machine learning models—Linear Regression, SVM, Neural Network, Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting, AdaBoost, XGBoost, LightGBM, and CatBoost—in predicting concrete compressive strength. The research emphasizes practical applications in construction, where accurate predictions can improve material design and structural reliability. Through detailed evaluation using MAE, RMSE, and R² metrics, CatBoost and Linear Regression emerged as top-performing models. A rigorous hyperparameter tuning process, employing grid search, significantly enhanced models like SVM and Neural Network, increasing their R² by over 80%. However, tuning occasionally led to reduced performance due to overfitting or unsuitable parameter selection. Outlier analysis using the Z-score method revealed nuanced effects across models: while SVM and Decision Tree benefited from outlier removal, models like Neural Network and CatBoost experienced performance degradation, indicating their reliance on diverse data patterns. These findings underscore the importance of tailored tuning and outlier handling strategies. Future work will incorporate advanced optimization techniques (e.g., Bayesian optimization) and robust cross-validation to further improve model generalization and stability.
Co-Authors Ajie, Kuntoro Bayu Al Busyra Fuadi Bambang Supranoto Bin Ikhwat, Mohamad Azwan Binti Mohd. Nasir, Fadhillah Era Triana Faisal Ananda Fitriani, Siti Fuadah, Luluk Gunarti, Monika Retno Hendra Saputra Marlina Widiyanti, Marlina Mohamad Adam Muhammad Saleh Nordin, Mohd Nur Azmi Nori Yusri Noviantara, I Ketut Pria Nugroho, Azis Nurul Fahmi Oktavianto, Iqbal Dwi Prawoto, Agus Rahayu, Ratna Dwi Robbi, Shofa Dai Shapie, Sinatu Sadiah Sutarto Hadi Veronika Veronika Zain, Andicha