p-Index From 2021 - 2026
3.964
P-Index
Claim Missing Document
Check
Articles

Pembuatan Aplikasi Website Pernikahan dengan Menggunakan Teknologi Cloud Computing dan Framework CodeIgniter Abidatul Izzah
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 7 No. 1 (2015): Jurnal Informatika dan Multimedia
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jim.v7i1.1172

Abstract

Pernikahan adalah sebuah upacara penyampaian ikatan janji antara dua orang berbeda gender, yakni pria dan wanita. Umumnya pernikahan identik dengan pesta dan mengumpulkan banyak orang untuk diundang. Untuk mengundang orang lain memerlukan undangan yang isi dari undangan tersebut adalah informasi pernikahan. Untuk mendukung kegiatan tersebut perlu media atau sarana untuk menyampaikannya agar lebih mudah dan lebih murah daripada menyampaikan langsung yaitu dengan menggunakan website pernikahan. Dalam pembuatan website pernikahan ini menggunakan teknologi cloud computing yaitu member yang mendaftar dapat menyimpan informasi pernikahannya pada penyimpanan cloud di internet. Selain itu website pernikahan ini menggunakan framework CodeIgniter. Website pernikahan ini memuat informasi meliputi informasi pengantin pria, informasi pengantin wanita, informasi tentang akad nikah dan informasi tentang reespsi pernikahan. Dalam website pernikahan tersebut dapat dikirimkan kepada orang yang akan diundang dalam acara pernikahan melalui media sosial yaitu Facebook.
Optimalisasi Website Lembaga Belajar PIEP Menggunakan Adsense dan Konten untuk Menarik Minat Calon Siswa Abidatul Izzah; Yohan Bakhtiar; Agustono Heriadi; Kunti Eliyen; Ellya Nurfarida
Pelita Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2023): Pelita Masyarakat, Maret
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/pelitamasyarakat.v4i2.8478

Abstract

The Permana International English Program (PIEP) is one of the learning institutions in the city of Pare, Kediri which was just established in 2021. The pandemic condition due to the Covid19 virus has hampered the institution's promotional activities. The existence of a website  and social media can be used as a means of marketing. Managing the content of a website  can give customers trust, make the agency look more professional, and can attract new customers. This community service activity aims to provide website  management training and help produce more interesting website  content. The stages carried out in this community service activity are conducting discussions with partners, helping to prepare interesting website  content, and conducting content management training for PIEP as partners. The results of service activities are in the form of developing a website  for PIEP that can be accessed from anywhere and has interesting content. The website  that has been developed has been tested and can run well. It also been advertised using the Google Ads service. Website  Traffic  visitor shows an increase in visits during one month of installation on Google Ads.
Classification of restrictions on community activities level in the covid-19 pandemic using fuzzy logic Abidatul Izzah; Ratna Widyastuti; Zulfa Khalida
Jurnal Teknik Informatika C.I.T Medicom Vol 15 No 2 (2023): May: Intelligent Decision Support System (IDSS)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/cit.Vol15.2023.454.pp108-117

Abstract

Indonesia is facing a second wave of Covid-19 cases in mid-2021. In that time, the increase reached 381 percent or almost 5 times. Therefore, the government announced the Enforcement of Restrictions on Community Activities. This is determined by the government for each city in Indonesia so it cannot be predicted by the general public. Actually,  The Restrictions on Community Activities status level determines the risk of a region's economic activities. Therefore, we need a method that can help to categorize the level of PPKM in an area based on available daily data. Thus, this study aims to create a rule model based on Fuzzy Tsukamoto logic that can help determine the level of risk of an area. Based on data on Covid-19 patients in Malang District, East Java has formed 6 fuzzy variables, each of which has 4 fuzzy sets, and 15 rules that can be used as a classification model. From the results, we obtained an accuracy value of 80%. This shows that the generated rule can properly classify the daily Covid-19 data to then estimate the next restrictions level.
Pemanfaatan E-Commerce dan Social Media Market untuk Meningkatkan Brand Awareness pada Produk Usaha "Telur Asin Berkah" Abidatul Izzah; Yohan Bakhtiar; Kunti Eliyen; Ellya Nurfarida; Zulfa Khalida
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 1 No. 7 (2023): September
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v1i7.288

Abstract

Usaha pembuatan telur asin memiliki pasar kuliner yang bagus Indonesia. Salah satu UMKM pembuatan telur asin dari Kediri, Indonesia adalah “Telur Asin Berkah”. UMKM ini dapat memasak 3000-5000 biji telur dalam satu kali perendaman. Selain diperjualbelikan ke warung-warung, telur asin juga ditawarkan melalui status WhatsApp. Selama melakukan produksi dan pemasaran, UMKM ini mengalami beberapa kendala antara lain belum memiliki logo untuk branding kuat, pengemasan masih sederhana, dan pemasaran online yang sebatas menggunakan aplikasi WhatsApp. Oleh karena itu, program pengabdian masyarakat ini menawarkan sejumlah solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut yakni membuatkan logo sebagai upaya menaikkan branding awarness, memperbaiki proses pengemasan, dan memperluas pemasaran online menggunakan e-commerce dan sosial media. Tahapan kegiatan ini terbagi menjadi persiapan dan diskusi dengan mitra, membuatkan logo, memperbaiki tampilan pengemasan, membuat akun ecommerce dan sosial media, pelatihan foto produk dan pengelolaan ecommerce/sosial media, dan pendampingan kegiatan. Hasil dari kegiatan pengabdian ini adalah meningkatnya pengetahuan mitra tentang teknik pemasaran online dan meluasnya target pasar dari UMKM “Telur Asin Berkah”.
Sistem Informasi Pengelolaan PDRB dan Analisis Location Quotient Berbasis Web Ellya Nurfarida; Abidatul Izzah; Fadelis Sukya
INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information Management Vol 8 No 1 (2023): INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (AGUSTUS 2023)
Publisher : Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/imbi.v8i1.2582

Abstract

Pembangunan Bandara Dhaha Kediri di Kota Kediri menyebabkan meningkatnya keinginan investor untuk menginvestasikan usahanya di Kota Kediri. Hal ini diperkuat dengan tingkat PDRB Kota Kediri yang sangat tinggi selama tiga tahun terakhir. Tingginya minat investor untuk menanamkan modal di Kota Kediri tidak dibarengi dengan usaha Pemerintah Kota Kediri untuk menyediakan analisis masing-masing sektor di Kota Kediri, sehingga investor kesulitan melakukan identifikasi dan prediski terhadap keberlangsungan sektor yang ingin diinvetasi. Penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah sistem informasi yang dapat memberikan informasi perkembangan PDRB masing-masing sektor kota Kediri selama tahun 2017 sampai dengan 2021. Selain sistem informasi yang dibangun dapat memberikan nilai kontribusi masing-masing sektor dan mengelompokkan tujuh belas sektor yang ada ke dalam sektor unggulan maupun non unggulan dengan menggunakan analisis Location QUotient. Sistem informasi dikembangkan dengan menggunakan pemrograman PHP dan RDBMS MySQL. Hasil akhir perhitungan dengan menggunakan analisis Location QUotient didapatkan bahwa Kota Kediri hanya memiliki satu sektor yang unggul yaitu sektor industri Pengolahan atau Manufakturing. Sedangkan sektor lain masih belum berkembang dengan baik sehingga memerlukan dukungan investor luar untuk mengembangkan sektor-sektor tersebut.
Analisis Peningkatan Kemampuan Mitra dalam Diseminasi Teknologi Tepat Guna Ellya Nurfarida; Nila Nurlina; Abidatul Izzah
Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat: Peduli Masyarakat Vol 1 No 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat: Peduli Masyarakat: Oktob
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Kendal Bekerjasama dengan CV Global Health Science Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu kewajiban dosen adalah melakukan Pengabdian Pada Masyarakat yang bertujuan untuk memberikan bantuan langsung kepada masyarakat dalam bentuk teknologi tepat guna maupun peningkatan kemampuan dalam menguasai teknologi. Program diseminasi teknologi tepat guna berupa penyerahan mesin pembuat susu kedelai dan website ecommerce dengan alamat http://delejaya.com telah selesai dilaksanakan. Guna menjaga keberlanjutan penggunaan mesin susu kedelai dan website yang telah diserahterimakan, maka perlu dilaksanakan kegiatan untuk mendorong mitra dalam memafaatkan teknologi tepat guna tersebut. Kegiatan yang dilaksanakan dalam rangka mendorong pemanfaatan teknologi tepat guna tersebut adalah validasi aplikasi dan mesin pembuat susu kedelai, serah terima alat, pelatihan penggunaan mesin pembuat susu kedelai dan website, pendampingan website http://delejaya.com. Hasil pelatihan dan pendampingan sebanyak dua kali untuk mengoperasikan susu kedelai menunjukkan bahwa pegawai mitra mampu mengoperasikan mesin dengan baik dan mampu melakukan perbaikan. Sedangkan pelatihan website ecommerce dilakukan untuk mengoperasikan website sebagai admin dan pelatihan untuk pengambilan foto produk. Dari delapan peserta yang mengikuti pelatihan, 62,5 % peserta dapat mengoperasikan website dengan baik, paham dengan alur dan menguasai materi. Sedangkan 37,5% peserta tidak mampu mengusai website karena latar pendidikan, usia dan kurang mampu menggunakan teknologi. Sedangkan validasi website dilaksanakan dengan menyebarkan kuesioner kepada dosen Manajemen Informatika untuk website dan dosen Teknik Mesin untuk mesin pembuat susu kedelai. Hasil kuesioner menyatakan bahwa 90% fungsi website berjalan sesuai dengan perancangannya dan 96% mesin telah sesuai dengan rancangan awal.
DEVELOPMENT A DAILY NUTRITIONAL ADEQUACY BALANCE IDENTIFICATION SYSTEM AS AN EFFORT TO PREVENT MALNUTRITION Abidatul Izzah; Daniel Swanjaya; Kunti Eliyen
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 10 No. 1 (2024): JITK Issue August 2024
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v10i1.5188

Abstract

Malnutrition is a deficiency, excess or imbalance in a person's energy and nutritional intake. Malnutrition can occur when a person has too much or too little food and important nutrients in their body. The Ministry of Health, Indonesia, has campaigned for food consumption that complies with balanced nutrition guidelines under the slogan "Isi Piringku". However, the guidelines regarding this matter are still not properly understood by the public. Even if implemented, the nutritional levels contained in one portion of food consumed cannot yet be measured. Thus, to identify the fulfillment of balanced nutritional, a device is needed to easily detect how much calories is consumed. Therefore, this research aims to develop a system which can identify whether the portion of food consumed meets balanced nutrition or not. It is developed in Django framework, Python programming language, and MySQL database. It has been evaluated using black box testing, white box testing, and system usability scales. The result shows that all system requirements have been run well. Meanwhile, system usability testing result shows that the identification system has been tested with a score of 82 and categorized in Excellent.
Metode Hybrid-DPSO dan Clustering untuk Rekomendasi Rute Perjalanan Wisata Berbasis Mobile Android Nugroho, Benni Agung; Izzah, Abidatul; Eliyen, Kunti; Widyastuti, Ratna
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 10, No 2 (2024): Volume 10 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v10i2.72014

Abstract

Di dalam suatu tur perjalanan wisata terdapat beberapa lokasi wisata yang akan dikunjungi. Penentuan urutan lokasi wisata yang akan dikunjungi akan menentukan total waktu lamanya perjalanan wisata yang ditempuh dan akan semakin kompleks apabila jumlah lokasi wisata yang akan dikunjungi semakin banyak dan dilakukan selama beberapa hari. Pengelola perjalanan wisata harus menentukan rencana perjalanan wisata dengan matang agar dapat memaksimalkan waktu di tempat wisata. Di sisi lain, metode heuristik particle discrete swarm optimization (DPSO) dan genetic algorithm (GA) merupakan metode yang sering digunakan menyelesaikan kasus vehicle routing problem (VRP) yang identik dengan pencarian solusi rute perjalanan terpendek. Sedangkan, metode clustering K-Means dapat digunakan untuk mengelompokkan titik-titik lokasi wisata menjadi beberapa kelompok berdasarkan jumlah hari berwisata. Oleh karena itu, dengan menggunakan metode heuristik dan metode clustering tersebut, maka pengelompokan tempat wisata dan waktu yang ditempuh dalam perjalanan wisata dapat diminimalkan sehingga waktu yang dihabiskan di tempat wisata menjadi lebih panjang. Metode hybrid tersebut kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi mobile android sebagai media rekomendasi rute perjalanan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode hybrid-DPSO dapat merekomendasikan rute yang lebih optimal jika dibandingkan dengan rute wisata yang sering digunakan oleh agen wisata dengan nilai 2-13%.
Supervised Learning Methods Comparison for Android Malware Detection Based on System Calls Referring to ARM (32-bit/EABI) Table Alhamri, Rinanza Zulmy; Cinderatama, Toga Aldila; Eliyen, Kunti; Izzah, Abidatul
Journal of Information Technology and Cyber Security Vol. 2 No. 1 (2024): January
Publisher : Department of Information Systems and Technology, Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/jitcs.10511

Abstract

Android malware detection research is a topic that is still being developed. From all the detection techniques developed, dynamic analysis methods have become interesting because they trace the suspect application system calls. Based on the system calls, by utilizing machine learning, the suspect application can be classified as malware or benign. Comparing the machine learning methods is im-portant to determine what method is best to support malware detection. This article aims to explain more clearly and simply the way to conduct Android malware detection based on system calls step by step using classification. Furthermore, it presents the system calls sequence conversion referring to the arm(32-bit/EABI) table, which has 398 system calls (0-397) as features. It will provide a compari-son of several supervised machine-learning methods for classifying Android applications. This initial research is part of the other research that has the purpose of developing a malware detection system based on an Android application. This research can be used to develop the best machine learning to classify malware applications using a Support Vector Machine (SVM), Decision Tree (DT), K-Nearest Neighbour (KNN), and Naive Bayes (NB). The result can be concluded that the KNN method has the lowest performance in detecting Android malware apps, with an accuracy of only 0.50. In comparison, the NB method has an accuracy of only 0,69. SVM and DT models have similar accuracy and recall results of 0.79 and 0.75, respectively, but DT obtained higher precision and scores of 0.83 and 0.76, respectively. Although in this study, the classification performance of DT is better than SVM, based on comparison with the results of previous research, SVM is a suitable method for Android malware de-tection based on system calls. It is proven by the results of research comparisons that the SVM method is always the method with the highest accuracy score among other methods. For the next research, the SVM method can be used to develop a malware detection system for Android applications.
Sistem Informasi Gaji dan Penjualan Garam UD Rahayu (SI UDAYU) Kediri untuk Meningkatkan Manajemen Usaha dan Efisiensi Pemasaran Widyastuti, Ratna; Yanuarmawan, Dion; Izzah, Abidatul; Eliyen, Kunti; Agung Nugroho, Benni; Heriadi, Agustono; Laylatul, Nur; Setyowati, Diah Eka; Andarista, Felya Renanda Fergi
Jurnal Abdi Masyarakat Nusantara Vol. 3 No. 1 (2025): Jurnal Abdi Masyarakat Nusantara (JURDIASRA), Januari - Juni 2025
Publisher : Ikatan Cendekiawan Muda Akuntansi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61754/jurdiasra.v3i1.70

Abstract

UD Rahayu merupakan  salah satu Usaha Dagang yang beralamatkan di Dusun Bogem Timur, Desa Bogem, Kec. Gurah, Kab. Kediri. UD Rahayu memproduksi garam siap jual dan melayani pejualan dalam jumlah besar atau grosir. Terdapat tiga jenis garam yang diproduksi oleh UD Rahayu, yaitu garam halus, garam kasar dan garam briket/kotak. Produk dari UD Rahayu didistribusikan ke toko-toko kelontong serta tempat-tempat grosir di Kecamatan Gurah dan juga pasar-pasar di Kota dan Kabupaten Kediri. Permasalahan yang dialami UD Rahayu sebagai berikut: 1)Proses pencatatan gaji karyawan dan laporan keuangan dilakukan secara konvensional dengan mencatat di buku besar, masalah yang dihadapi mitra adalah kesalahan hitung dan membutuhkan waktu lama, 2) Proses transaksi pemesanan garam dilakukan semi konvensional dengan menghubungi langsung pemilik melalui pesan Whatsapp atau Direct Message, masalah mitra adalah sering lupa mencatat dan kesalahan perhitungan laporan akhir, 3) Kurangnya pengetahuan dan ketrampilan pemilik usaha memanfaatkan sistem terkomputerisasi untuk efisiensi manajemen usaha. Solusi yang ditawarkan tim pengabdian kepada masyarakat adalah 1) Membuatkan sistem informasi transaksi gaji dan penjualan garam UD Rahayu, 2) Pelatihan sistem informasi transaksi gaji dan penjualan garam UD Rahayu, 3) Konsultasi mengenai manajemen usaha, pembuatan laporan keuangan dan penggunaan komputer. UD Rahayu is one of trading business located at Dusun Bodem Timut, Desa Bogem, Kec. Gurah, Kab. Kediri. UD Rahayu produces salt and sells it in large quantities or wholesale. It produces three variants, fine salt, coarse salt and briquette salt. The products is distributed to grocery stores and markets in the district of Kediri. Obstacles at UD Rahayu are as follows: 1) The process of recording employee salaries and financial reports is carried out conventionally by recording in a ledger, it causes calculation errors and it takes time, 2) The order transaction process is carried out semi-conventionally by contacting the owner directly via Whatsapp or Direct Message. The problem is the owner frequently forget to take notes and make errors in calculating the final report, 3) Lack of knowledge and skills to utilize computerized systems for efficient business management. The solutions offered are as follows: 1) Developing salary, 2) Training on the UD Rahayu salary and salt sales transaction information system, 3) Consultation regarding business management, making financial reports and using computers. The results obtained are an implementable web-based information system and assistance in using applications to partners on an ongoing basis.
Co-Authors Agata Iwan Candra Agung Nugroho, Benni Agustono Heriadi Agustono Heriadi, Agustono Ahmad Athoillah Saifi Ahmad Dony Mutiara Bahtiar Andarista, Felya Renanda Fergi Andika Kurnia Adi Pradana Andika Kurnia Adi Pradana, Andika Kurnia Arrie Kurniawardhani Asmoro, Wiwiek Kusumaning Aullia, Fikha Rizky Benni A. Nugroho Benni Agung Nugroho Benni Agung Nugroho Benni Agung Nugroho Benni Agung Nugroho Benni Agung Nugroho, Benni Agung Dani Mahbubatul J, Dani Mahbubatul Daniel Swanjaya Devina Rosa Hendarti Diani Mahbubatul J Dion Yanuarmawan Eliyen, Kunti Ellya Nurfarida Ellya Nurfarida Ellya Nurfarida Ellya Nurfarida Ellya Nurfarida, Ellya Fadelis Sukya Fery S. Efendi, Fery S. Fitra Abdurrachman Bachtiar Fitria Nur Hamidah, Fitria Nur Habibi, Isac Ilham Hadi Rahmad Hanafia Rahma Hanafia Rahma, Hanafia Hendy Kunti Eliyen Kunti Eliyen Kunti Eliyen Kusuma, Selvia F. Laylatul, Nur M Syaifulloh Annur, M Syaifulloh M. Syaifulloh Annur mukhamad masrur Mustika Mentari Nila Nurlina Nur Hayatin Nuru Aini Ratna Widyastuti Ratna Widyastuti Ratna Widyastuti Ratna Widyastuti Ratna Widyastuti Ratna Widyastuti, Ratna Rinanza Zulmy Alhamri, Rinanza Zulmy Riskitasari, Septyana Riswan Eko Wahyu Susanto Riswan Eko Wahyu Susanto, Riswan Eko Wahyu Saiful Arif Selvia Ferdiana Kusuma Selvia Ferdiana Kusuma Setyowati, Diah Eka Shofiya Syidada Siti Mutrofin SUDARMAJI SUDARMAJI Toga Aldila Cinderatama Wahyu, Mujahid Wayan F. Mahmudy Wendy Adnan Febianto Wendy Adnan Febianto, Wendy Adnan Wiwiek Kusumaning Asmoro Yanuarmawan, Dion Yohan Bakhtiar Zulfa Khalida