Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JSITP

Sistem Klasifikasi Kualitas Batu Boulder Berdasarkan Tekstur Berbasis Pengolahan Citra Digital Fajrul Falah; Bangkit Indarmawan Nugroho; Nugroho Adhi Santoso
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Peradaban Vol. 3 No. 1 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Peradaban
Publisher : Prodi Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (815.71 KB)

Abstract

Batu boulder (batu gajah) menjadi salah satu bahan yang telah banyak digunakan dalam segala bahan pengecoran dan pembangunan. batu boulder sendiri terbagi menjadi tiga tekstur yaitu batu kasar, batu halus dan batu burik. Dalam penentuan kualitas batu boulder (batu gajah) apabila dilakukan dengan mengunakan pengamatan manual akan menghasilkan kualitas produk yang tidak merata karena keterbatasan visual, kelelahan, dan perbedaan pendapat dari masing-masing pengamat. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan batu boulder bedasarkan tekstur dengan mengunakan pemerosesan citra digital. Ekstraksi fitur yang digunakan awalnya adalah Hue, Saturation, Value (HSV) adalah Hue dapat merepresentasikan warna yang sebenarnya, Saturation dapat menyatakan tingkat keaslian warna dan Value dinyatakan sebagai perubahan warna putih menuju abu-abu kemudian dilanjutkan dengan Grayscale untuk menetukan titik gelap terangnya suatu objek, dilanjutkan ke Contrast Stretching untuk memperjelas atau mempertajam citra. Sedangkan untuk mendapatkan citra tekstur adalah menggunakan Gray Level co-occurrence Matrik (GLCM) yaitu Contrast, Correlation, Energy dan Homogenity, pada tahap terakhir menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk pengklasifikasian jenis tekstur. Hasil akhir penelitian adalah output klasifikasi batu boulder (batu gajah) berdasarkan tekstur sample citra batu. Sehingga memudahkan pegawai dalam menentukan kualitas batu yang dihasilkan dari lokasi tambang.
Tinjauan Pustaka Sistematis: Penerapan Data Mining Metode Klasifikasi Untuk Menganalisa Penyalahgunaan Sosial Media Bangkit Indarmawan Nugroho; Zaenal Ma'arif; Zaenul Arif
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Peradaban Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Peradaban
Publisher : Prodi Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (693.213 KB) | DOI: 10.58436/jsitp.v3i2.1265

Abstract

Data mining adalah proses analitis yang dirancang untuk mengeksplorasi sejumlah besar data untuk pengetahuan yang berharga, konsisten, dan tersembunyi. Salah satu metode yang digunakan dalam data mining adalah klasifikasi. Metode klasifikasi dapat digunakan untuk membuat prediksi menggunakan data terpadat dari Igracias. Algoritma klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah pohon keputusan. Media sosial adalah tempat orang berbagi tentang diri mereka sendiri dan perspektif mereka tentang kehidupan. Menyadari bahwa banyak informasi dapat digali dari media sosial, beberapa penelitian telah dilakukan dengan menggunakan media sosial sebagai objek. Ini juga mencakup penelitian tentang penyalahgunaan media sosial. Dengan kemajuan informasi yang pesat, orang biasa dipermudah oleh teknologi yang dapat memperburuk keadaan. Pesan lelucon dan ujaran kebencian dapat menyebar dengan sangat mudah karena kehadiran media sosial seperti Facebook, Twitter, atau aplikasi ponsel seperti WhatsApp, Line. Ketika media komunikasi dan informasi tidak dapat difilter dari awal Ini adalah penerapan data mining ke metode klasifikasi menggunakan Dari 2017 hingga 2021, penyalahgunaan di media sosial tetap lazim. Berdasarkan pilihan literatur dari artikel pilihan, Twitter adalah media sosial yang paling umum dari eksploitasi media sosial, dan taksonomi yang banyak digunakan untuk eksploitasi media sosial adalah Naive Bayes, SVM, dan Desison.Tree.