Garuda - Garba Rujukan Digital

Estimasi Cadangan Premi Asuransi Jiwa Berjangka: Penerapan Metode Gross Premium Valuation (GPV) Sitanggang, Agnes Miranda; Manihuruk, Oliver Juan; Hasibuan, Valen Silvana; Manullang, Sudianto; Farhana, Nurul Ain
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 6 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i6.16031

Perusahaan asuransi harus memiliki cadangan premi untuk menjaga kestabilan keuangan mereka dalam jangka Panjang. Ini karena mereka menghadapi ketidakpastian tentang jenis dan jumlah klaim yang diterima setiap hari. Dalam penelitian ini, Untuk menghitung cadangan premi asuransi jiwa yang diperlukan untuk memastikan solvabilitas perusahaan asuransi jiwa, metode Gross Premium Valuation (GPV) digunakan. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai cadangan premi dipengaruhi secara signifikan oleh jenis kelamin dan tingkat bunga. Dilihat dari Tabel Mortalitas Indonesia IV Tahun 2019, perbedaan antara laki-laki dan perempuan dalam probabilitas kematian dan bertahan hidup merupakan faktor utama yang menyebabkan perbedaan ini. Penemuan ini juga mengindikasikan bahwa pada tingkat bunga rendah, nilai cadangan premi cenderung lebih tinggi, sedangkan pada tingkat bunga yang lebih tinggi, nilai cadangan premi akan semakin rendah. Selain itu, nilai cadangan premi untuk perempuan lebih besar dibandingkan laki-laki pada kedua tingkat bunga yang dianalisis. Temuan ini menekankan pentingnya mempertimbangkan faktor demografis dan kondisi ekonomi dalam penetapan tarif premi asuransi jiwa serta memberikan wawasan bagi perusahaan asuransi dalam pengelolaan risiko dan perencanaan keuangan.

Peningkatan Akurasi Estimasi Probabilitas Kematian Menggunakan Metode Interpolasi Modifikasi Kostaki Dengan Lagrange 6 Titik Pada Tabel Mortalitas Indonesia IV 2019 Eldora, Felicia; Azmi, Khoiriyati; Gultom, Ledy Meva Tiurma; Manullang, Sudianto; Farhana, Nurul Ain
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 6 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i6.16032

Penelitian ini membahas penerapan metode interpolasi modifikasi Kostaki dengan Lagrange 6 titik (MKL6) untuk memperkirakan probabilitas kematian berdasarkan Tabel Mortalitas Indonesia (TMI) IV 2019 untuk kategori laki-laki. Metode ini digunakan untuk meningkatkan akurasi estimasi peluang meninggal pada interval usia satu-tahunan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa interpolasi MKL6 menghasilkan estimasi yang lebih akurat dibandingkan metode interpolasi konvensional, terutama dalam mengatasi ketidakakuratan data pada tabel mortalita. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan interpolasi Kostaki yang dimodifikasi dapat memberikan estimasi yang lebih presisi untuk berbagai interval usia.

Analisis Perbandingan Cadangan Premi Pada Asuransi Jiwa Seumur Hidup Menggunakan Metode New Jersey Dan Metode Fackler Muthiah, Ade Naila; Nurjannah, Annisa; Aulia, Ilmi; Sudianto Manullang; Farhana, Nurul Ain
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 6 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i6.16034

Asuransi jiwa seumur hidup merupakan produk penting dalam industri asuransi yang menjamin perlindungan finansial bagi ahli waris. Untuk memastikan kelangsungan bisnis, perusahaan asuransi perlu menghitung cadangan premi yang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan dua metode perhitungan cadangan premi yang umum digunakan, yaitu Metode New Jersey dan Metode Fackler. Penelitian ini menggunakan data mortalitas, premi, manfaat asuransi, dan tingkat diskonto untuk menghitung cadangan premi dengan kedua metode tersebut. Hasil perhitungan kemudian dibandingkan untuk mengidentifikasi perbedaan dan implikasi terhadap pengelolaan risiko keuangan perusahaan asuransi. Metode New Jersey cenderung menghasilkan cadangan yang lebih konservatif, sementara Metode Fackler menawarkan pendekatan yang lebih fleksibel. Analisis komparatif ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pemilihan metode perhitungan cadangan premi yang optimal bagi perusahaan asuransi. Dengan demikian, perusahaan dapat mengelola risiko keuangan secara efektif dan memenuhi kewajiban kepada pemegang polis.

Penentuan Cadangan Premi dengan Metode Commissioners Asuransi Berjangka Berdasarkan Tingkat Suku Bunga Saragih, Anggi Nur Ananda; Sitanggang, Santa Falare; Simbolon, Taing Pebrieni; Sudianto Manullang; Farhana, Nurul Ain
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 6 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i6.16035

Cadangan premi dipengaruhi oleh ketidakpastian suku bunga, sehingga perusahaan asuransi perlu menggunakan metode perhitungan yang tepat. Penelitian ini memiliki tujuan menyelidiki bagaimana metode Commissioners dapat diterapkan dalam penentuan cadangan premi asuransi jiwa berjangka dengan memperhitungkan variabel suku bunga yang berlaku dengan menggunakan metode Commissioners. Penelitian dilakukan dengan menggunakan dua tingkat suku bunga yang berbeda yaitu 2,5% dan 3,5% dengan pertimbangan jenis kelamin. Dari hasil penelitian diperoleh bahwa Cadangan premi selama 10 tahun dengan metode Commissioners pada suku bunga 2,5% adalah Rp 4.937.512,52 untuk perempuan dan Rp 7.375.886,65 untuk laki-laki. Dapat dilihat semakin rendah tingkat suku bunga maka akan semakin kecil nilai premi bersih tahunan dan semakin tinggi cadangan premi, di mana cadangan premi untuk seorang laki-laki lebih besar jika dibandingkan untuk seorang perempuan.

Analisis Survival Pada Penyakit AIDS Menggunakan Metode Kaplan Meier Wibowo, Anastasya Putri; Kanaya, Niquita Sepha; Ginting, Puspa Arinda; Manullang, Sudianto; Farhana, Nurul Ain
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 6 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i6.16038

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh faktor usia, jenis kelamin, dan waktu mulai terapi antiretroviral (ART) terhadap tingkat kelangsungan hidup pasien AIDS di Sumatera Utara, menggunakan metode Kaplan-Meier dan uji Log Rank. Data yang digunakan berasal dari survei Kementerian Kesehatan tahun 2022. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor usia berpengaruh signifikan terhadap kelangsungan hidup pasien AIDS, dengan nilai signifikansi 0,002 < 0,05. Pasien dalam rentang usia 30-39 tahun memiliki tingkat survival yang lebih tinggi dibandingkan dengan kelompok usia lainnya. Sementara itu, faktor jenis kelamin tidak menunjukkan pengaruh signifikan terhadap survival pasien, dengan nilai signifikansi 0,816 > 0,05. Sementara pasien usia 20-29 tahun memiliki tingkat penurunan survival yang lebih signifikan. Penelitian ini menekankan pentingnya akses terapi lebih awal dan tepat.

Logistic Regression Analysis to Determine Factors Influencing Career Choices of Undergraduate Alumni: Analisis Regresi Logistik untuk Menentukan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pilihan Karir Lulusan Sarjana Perguruan Tinggi Febrian, Didi; Harliana, Putri; Farhana, Nurul Ain
KUBIK Vol 10 No 2 (2025): IN PRESS
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v10i2.45050

An undergraduate alumni has three career choices, namely work, postgraduate study or entrepreneurship. The success of an alumni's career is not only influenced by academic knowledge, but also by other factors that reflect the individual's personal and professional abilities. These factors are certainly obtained from the experiences that the alumni have gone through while studying for their undergraduate program. The respondents of this study were 100 undergraduate alumni of Universitas Negeri Medan in 2021 and 2022. This study aims to determine the effect of GPA (X1), study period (X2), number of achievements (X3), organizational activity (X4), work intensity during undergraduate (X5), and TOEFL score (X6) on alumni career choices (Y). In logistic regression analysis, the independent variable must have at least two categories so that the alumni's career choices (Y) are working (0) and postgraduate study (1). The results of the study showed that only the work intensity factor during S1 (X5) and TOEFL score (X6) had a significant influence on alumni career choices. The Logistic Regression Model based on the influential variables was . The percentage of model accuracy can predict correctly by 72.0%.

Logistic Regression Analysis to Determine Factors Influencing Career Choices of Undergraduate Alumni: Analisis Regresi Logistik untuk Menentukan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pilihan Karir Lulusan Sarjana Perguruan Tinggi Febrian, Didi; Harliana, Putri; Farhana, Nurul Ain
KUBIK Vol 10 No 2 (2025): IN PRESS
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v10i2.45050

An undergraduate alumni has three career choices, namely work, postgraduate study or entrepreneurship. The success of an alumni's career is not only influenced by academic knowledge, but also by other factors that reflect the individual's personal and professional abilities. These factors are certainly obtained from the experiences that the alumni have gone through while studying for their undergraduate program. The respondents of this study were 100 undergraduate alumni of Universitas Negeri Medan in 2021 and 2022. This study aims to determine the effect of GPA (X1), study period (X2), number of achievements (X3), organizational activity (X4), work intensity during undergraduate (X5), and TOEFL score (X6) on alumni career choices (Y). In logistic regression analysis, the independent variable must have at least two categories so that the alumni's career choices (Y) are working (0) and postgraduate study (1). The results of the study showed that only the work intensity factor during S1 (X5) and TOEFL score (X6) had a significant influence on alumni career choices. The Logistic Regression Model based on the influential variables was . The percentage of model accuracy can predict correctly by 72.0%.

PELATIHAN PEMBUATAN DAN PEMANFAATAN MODUL AJAR DIGITAL UNTUK PENGUATAN KURIKULUM MERDEKA: DAMPAK TERHADAP PENINGKATAN LITERASI DAN NUMERASI DI SEKOLAH DASAR Farhana, Nurul Ain; Surbakti, Nurul Maulida; Handoko, Divi; Fadilah, Putri Maulidina
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 9, No 6 (2025): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jmm.v9i6.34903

Abstrak: Rendahnya kompetensi guru dalam mengembangkan materi ajar digital menjadi kendala utama dalam implementasi Kurikulum Merdeka di SD Swasta Muhammadiyah 36 Medan, sehingga berisiko menghambat penguatan literasi dan numerasi siswa. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru dalam pembuatan dan pemanfaatan modul ajar digital yang interaktif dan relevan. Metode yang digunakan adalah pendekatan partisipatif yang meliputi sosialisasi, workshop intensif, dan pendampingan kepada 38 guru. Evaluasi keberhasilan program menggunakan instrumen pre-test dan post-test untuk mengukur peningkatan hardskill dan softskill. Hasil menunjukkan peningkatan kompetensi yang signifikan: persentase guru yang "Kurang Memahami" komponen modul ajar turun drastis dari 33.3% menjadi 0%, sementara kategori "Sangat Memahami" meningkat dari 6.1% menjadi 37.5%. Selain itu, 75% guru berkomitmen untuk mengimplementasikan modul ajar digital secara rutin, menunjukkan keberhasilan program dalam mentransformasi kapabilitas dan motivasi guru.Abstract: The low competency of teachers in developing digital teaching materials has become a primary obstacle in the implementation of the Kurikulum Merdeka (Independent Curriculum) at SD Swasta Muhammadiyah 36 Medan, posing a risk to the strengthening of student literacy and numeracy. This community service project aimed to enhance teachers' competence in creating and utilizing interactive and relevant digital teaching modules. The method employed was a participatory approach involving socialization, intensive workshops, and mentoring for 38 teachers. Program success was evaluated using pre-test and post-test instruments to measure improvements in hardskills and softskills. The results indicated a significant increase in competency: the percentage of teachers with a "Poor Understanding" of module components dropped sharply from 33.3% to 0%, while the "Very Good Understanding" category rose from 6.1% to 37.5%. Furthermore, 75% of teachers committed to implementing digital teaching modules regularly, demonstrating the program's success in transforming teacher capabilities and motivation.

A K-Prototypes-Based Approach for Modeling Student Segmentation Based on Learning Strategies to Support Academic Decision-Making Farhana, Nurul Ain; Fadilah, Putri Maulidina; Harliana, Putri; Suwanto
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 06 (2026): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i06.2282

This study aims to model student segmentation based on learning strategies using the K-Prototypes clustering algorithm. The data used consist of mixed-type variables, including categorical variables (gender and major) and numerical variables such as grade point average (GPA), learning habits, motivation, learning environment, health and social support, academic involvement, and academic achievement. The analysis was conducted through several stages, including data preprocessing, exploratory data analysis, and clustering using the K-Prototypes algorithm. The optimal number of clusters was determined using the Elbow and Silhouette methods, both of which indicated that four clusters provide the best clustering structure. The results show that students can be grouped into four distinct clusters with different characteristics. Cluster 3 represents highly motivated and high-achieving students with strong engagement, while Cluster 1 consists of students with good academic performance supported by favorable learning conditions. Cluster 4 includes students with moderate characteristics, and Cluster 2 represents students with lower performance and weaker learning strategies. The clustering results were further validated using t-SNE visualization, which shows a reasonably clear distribution of clusters despite some overlap. Overall, this study demonstrates that the K-Prototypes algorithm is effective in handling mixed-type educational data and can provide meaningful insights to support data-driven academic decision-making and the development of targeted learning strategies.

A K-Prototypes-Based Approach for Modeling Student Segmentation Based on Learning Strategies to Support Academic Decision-Making Farhana, Nurul Ain; Fadilah, Putri Maulidina; Harliana, Putri; Suwanto
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 06 (2026): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i06.2282

This study aims to model student segmentation based on learning strategies using the K-Prototypes clustering algorithm. The data used consist of mixed-type variables, including categorical variables (gender and major) and numerical variables such as grade point average (GPA), learning habits, motivation, learning environment, health and social support, academic involvement, and academic achievement. The analysis was conducted through several stages, including data preprocessing, exploratory data analysis, and clustering using the K-Prototypes algorithm. The optimal number of clusters was determined using the Elbow and Silhouette methods, both of which indicated that four clusters provide the best clustering structure. The results show that students can be grouped into four distinct clusters with different characteristics. Cluster 3 represents highly motivated and high-achieving students with strong engagement, while Cluster 1 consists of students with good academic performance supported by favorable learning conditions. Cluster 4 includes students with moderate characteristics, and Cluster 2 represents students with lower performance and weaker learning strategies. The clustering results were further validated using t-SNE visualization, which shows a reasonably clear distribution of clusters despite some overlap. Overall, this study demonstrates that the K-Prototypes algorithm is effective in handling mixed-type educational data and can provide meaningful insights to support data-driven academic decision-making and the development of targeted learning strategies.

Title

Found 30 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 30 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 30 Documents
Search