Garuda - Garba Rujukan Digital

Peningkatan Akurasi Estimasi Probabilitas Kematian Menggunakan Metode Interpolasi Modifikasi Kostaki Dengan Lagrange 6 Titik Pada Tabel Mortalitas Indonesia IV 2019 Eldora, Felicia; Azmi, Khoiriyati; Gultom, Ledy Meva Tiurma; Manullang, Sudianto; Farhana, Nurul Ain
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 6 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i6.16032

Penelitian ini membahas penerapan metode interpolasi modifikasi Kostaki dengan Lagrange 6 titik (MKL6) untuk memperkirakan probabilitas kematian berdasarkan Tabel Mortalitas Indonesia (TMI) IV 2019 untuk kategori laki-laki. Metode ini digunakan untuk meningkatkan akurasi estimasi peluang meninggal pada interval usia satu-tahunan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa interpolasi MKL6 menghasilkan estimasi yang lebih akurat dibandingkan metode interpolasi konvensional, terutama dalam mengatasi ketidakakuratan data pada tabel mortalita. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan interpolasi Kostaki yang dimodifikasi dapat memberikan estimasi yang lebih presisi untuk berbagai interval usia.

Analisis Perbandingan Cadangan Premi Pada Asuransi Jiwa Seumur Hidup Menggunakan Metode New Jersey Dan Metode Fackler Muthiah, Ade Naila; Nurjannah, Annisa; Aulia, Ilmi; Sudianto Manullang; Farhana, Nurul Ain
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 6 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i6.16034

Asuransi jiwa seumur hidup merupakan produk penting dalam industri asuransi yang menjamin perlindungan finansial bagi ahli waris. Untuk memastikan kelangsungan bisnis, perusahaan asuransi perlu menghitung cadangan premi yang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan dua metode perhitungan cadangan premi yang umum digunakan, yaitu Metode New Jersey dan Metode Fackler. Penelitian ini menggunakan data mortalitas, premi, manfaat asuransi, dan tingkat diskonto untuk menghitung cadangan premi dengan kedua metode tersebut. Hasil perhitungan kemudian dibandingkan untuk mengidentifikasi perbedaan dan implikasi terhadap pengelolaan risiko keuangan perusahaan asuransi. Metode New Jersey cenderung menghasilkan cadangan yang lebih konservatif, sementara Metode Fackler menawarkan pendekatan yang lebih fleksibel. Analisis komparatif ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pemilihan metode perhitungan cadangan premi yang optimal bagi perusahaan asuransi. Dengan demikian, perusahaan dapat mengelola risiko keuangan secara efektif dan memenuhi kewajiban kepada pemegang polis.

Penentuan Cadangan Premi dengan Metode Commissioners Asuransi Berjangka Berdasarkan Tingkat Suku Bunga Saragih, Anggi Nur Ananda; Sitanggang, Santa Falare; Simbolon, Taing Pebrieni; Sudianto Manullang; Farhana, Nurul Ain
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 6 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i6.16035

Cadangan premi dipengaruhi oleh ketidakpastian suku bunga, sehingga perusahaan asuransi perlu menggunakan metode perhitungan yang tepat. Penelitian ini memiliki tujuan menyelidiki bagaimana metode Commissioners dapat diterapkan dalam penentuan cadangan premi asuransi jiwa berjangka dengan memperhitungkan variabel suku bunga yang berlaku dengan menggunakan metode Commissioners. Penelitian dilakukan dengan menggunakan dua tingkat suku bunga yang berbeda yaitu 2,5% dan 3,5% dengan pertimbangan jenis kelamin. Dari hasil penelitian diperoleh bahwa Cadangan premi selama 10 tahun dengan metode Commissioners pada suku bunga 2,5% adalah Rp 4.937.512,52 untuk perempuan dan Rp 7.375.886,65 untuk laki-laki. Dapat dilihat semakin rendah tingkat suku bunga maka akan semakin kecil nilai premi bersih tahunan dan semakin tinggi cadangan premi, di mana cadangan premi untuk seorang laki-laki lebih besar jika dibandingkan untuk seorang perempuan.

Analisis Survival Pada Penyakit AIDS Menggunakan Metode Kaplan Meier Wibowo, Anastasya Putri; Kanaya, Niquita Sepha; Ginting, Puspa Arinda; Manullang, Sudianto; Farhana, Nurul Ain
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 6 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i6.16038

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh faktor usia, jenis kelamin, dan waktu mulai terapi antiretroviral (ART) terhadap tingkat kelangsungan hidup pasien AIDS di Sumatera Utara, menggunakan metode Kaplan-Meier dan uji Log Rank. Data yang digunakan berasal dari survei Kementerian Kesehatan tahun 2022. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor usia berpengaruh signifikan terhadap kelangsungan hidup pasien AIDS, dengan nilai signifikansi 0,002 < 0,05. Pasien dalam rentang usia 30-39 tahun memiliki tingkat survival yang lebih tinggi dibandingkan dengan kelompok usia lainnya. Sementara itu, faktor jenis kelamin tidak menunjukkan pengaruh signifikan terhadap survival pasien, dengan nilai signifikansi 0,816 > 0,05. Sementara pasien usia 20-29 tahun memiliki tingkat penurunan survival yang lebih signifikan. Penelitian ini menekankan pentingnya akses terapi lebih awal dan tepat.

Logistic Regression Analysis to Determine Factors Influencing Career Choices of Undergraduate Alumni: Analisis Regresi Logistik untuk Menentukan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pilihan Karir Lulusan Sarjana Perguruan Tinggi Febrian, Didi; Harliana, Putri; Farhana, Nurul Ain
KUBIK Vol 10 No 2 (2025): IN PRESS
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v10i2.45050

An undergraduate alumni has three career choices, namely work, postgraduate study or entrepreneurship. The success of an alumni's career is not only influenced by academic knowledge, but also by other factors that reflect the individual's personal and professional abilities. These factors are certainly obtained from the experiences that the alumni have gone through while studying for their undergraduate program. The respondents of this study were 100 undergraduate alumni of Universitas Negeri Medan in 2021 and 2022. This study aims to determine the effect of GPA (X1), study period (X2), number of achievements (X3), organizational activity (X4), work intensity during undergraduate (X5), and TOEFL score (X6) on alumni career choices (Y). In logistic regression analysis, the independent variable must have at least two categories so that the alumni's career choices (Y) are working (0) and postgraduate study (1). The results of the study showed that only the work intensity factor during S1 (X5) and TOEFL score (X6) had a significant influence on alumni career choices. The Logistic Regression Model based on the influential variables was . The percentage of model accuracy can predict correctly by 72.0%.

Logistic Regression Analysis to Determine Factors Influencing Career Choices of Undergraduate Alumni: Analisis Regresi Logistik untuk Menentukan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pilihan Karir Lulusan Sarjana Perguruan Tinggi Febrian, Didi; Harliana, Putri; Farhana, Nurul Ain
KUBIK Vol 10 No 2 (2025): IN PRESS
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v10i2.45050

An undergraduate alumni has three career choices, namely work, postgraduate study or entrepreneurship. The success of an alumni's career is not only influenced by academic knowledge, but also by other factors that reflect the individual's personal and professional abilities. These factors are certainly obtained from the experiences that the alumni have gone through while studying for their undergraduate program. The respondents of this study were 100 undergraduate alumni of Universitas Negeri Medan in 2021 and 2022. This study aims to determine the effect of GPA (X1), study period (X2), number of achievements (X3), organizational activity (X4), work intensity during undergraduate (X5), and TOEFL score (X6) on alumni career choices (Y). In logistic regression analysis, the independent variable must have at least two categories so that the alumni's career choices (Y) are working (0) and postgraduate study (1). The results of the study showed that only the work intensity factor during S1 (X5) and TOEFL score (X6) had a significant influence on alumni career choices. The Logistic Regression Model based on the influential variables was . The percentage of model accuracy can predict correctly by 72.0%.

A K-Prototypes-Based Approach for Modeling Student Segmentation Based on Learning Strategies to Support Academic Decision-Making Farhana, Nurul Ain; Fadilah, Putri Maulidina; Harliana, Putri; Suwanto
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 06 (2026): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i06.2282

This study aims to model student segmentation based on learning strategies using the K-Prototypes clustering algorithm. The data used consist of mixed-type variables, including categorical variables (gender and major) and numerical variables such as grade point average (GPA), learning habits, motivation, learning environment, health and social support, academic involvement, and academic achievement. The analysis was conducted through several stages, including data preprocessing, exploratory data analysis, and clustering using the K-Prototypes algorithm. The optimal number of clusters was determined using the Elbow and Silhouette methods, both of which indicated that four clusters provide the best clustering structure. The results show that students can be grouped into four distinct clusters with different characteristics. Cluster 3 represents highly motivated and high-achieving students with strong engagement, while Cluster 1 consists of students with good academic performance supported by favorable learning conditions. Cluster 4 includes students with moderate characteristics, and Cluster 2 represents students with lower performance and weaker learning strategies. The clustering results were further validated using t-SNE visualization, which shows a reasonably clear distribution of clusters despite some overlap. Overall, this study demonstrates that the K-Prototypes algorithm is effective in handling mixed-type educational data and can provide meaningful insights to support data-driven academic decision-making and the development of targeted learning strategies.

SMART DOCUMENT SEBAGAI PENYIMPANAN DIGITAL UNTUK PT CIPTO SARANA NUSANTARA Putri Harliana; Adidtya Perdana; Nurul Ain Farhana; Putri Mauliidna Fadilah
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6042

Manajemen dokumen yang efisien dan aman menjadi kebutuhan utama bagi perusahaan, termasuk PT Cipto Sarana Nusantara yang bergerak di bidang konstruksi. Perusahaan ini menghadapi tantangan dalam mengelola dokumen digital yang beragam, mulai dari dokumen internal hingga dokumen rahasia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi Smart Document berbasis cloud, yang dirancang untuk menyimpan, mengelola, dan mencari dokumen secara efisien. Sistem ini menggunakan algoritma Word2Vec dengan model Skip-Gram untuk klasifikasi dokumen otomatis, serta Advanced Encryption Standard (AES) untuk meningkatkan keamanan dokumen. Aplikasi ini memungkinkan pencarian dokumen secara cepat dengan memasukkan kata kunci yang relevan pada kolom pencarian. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem Smart-Docs dapat meningkatkan efisiensi pencarian dan pengelompokan dokumen berdasarkan jenisnya. Selain itu, fitur enkripsi berbasis AES memastikan bahwa dokumen sensitif hanya dapat diakses oleh pengguna berwenang, menjaga keamanan informasi perusahaan. Aplikasi ini juga mendukung pembagian peran pengguna seperti admin, user, dan guest untuk mengatur hak akses dan menjaga kerahasiaan data. Digitalisasi dokumen melalui aplikasi ini membantu mengurangi penggunaan kertas, mendukung efisiensi operasional, dan berkontribusi pada keberlanjutan lingkungan. Dengan keberhasilan implementasi, aplikasi Smart-Docs memberikan solusi inovatif untuk pengelolaan dokumen yang efisien, aman, dan ramah lingkungan di PT Cipto Sarana Nusantara.

A K-Prototypes-Based Approach for Modeling Student Segmentation Based on Learning Strategies to Support Academic Decision-Making Nurul Ain Farhana; Putri Maulidina Fadilah; Putri Harliana; Suwanto
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 06 (2026): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i06.2282

This study aims to model student segmentation based on learning strategies using the K-Prototypes clustering algorithm. The data used consist of mixed-type variables, including categorical variables (gender and major) and numerical variables such as grade point average (GPA), learning habits, motivation, learning environment, health and social support, academic involvement, and academic achievement. The analysis was conducted through several stages, including data preprocessing, exploratory data analysis, and clustering using the K-Prototypes algorithm. The optimal number of clusters was determined using the Elbow and Silhouette methods, both of which indicated that four clusters provide the best clustering structure. The results show that students can be grouped into four distinct clusters with different characteristics. Cluster 3 represents highly motivated and high-achieving students with strong engagement, while Cluster 1 consists of students with good academic performance supported by favorable learning conditions. Cluster 4 includes students with moderate characteristics, and Cluster 2 represents students with lower performance and weaker learning strategies. The clustering results were further validated using t-SNE visualization, which shows a reasonably clear distribution of clusters despite some overlap. Overall, this study demonstrates that the K-Prototypes algorithm is effective in handling mixed-type educational data and can provide meaningful insights to support data-driven academic decision-making and the development of targeted learning strategies.

Title

Found 29 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 29 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 29 Documents
Search