Articles
<![CDATA[Sistem Bantu Pengetahuan Mengemudi “Djago Montor” Dengan Metode LCG Di Indonesia ]]>
<![CDATA[Muragil, Dimas Arif]]>;
<![CDATA[Kasih, Patmi]]>;
<![CDATA[Mahdiyah, Umi]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v5i1.904
<![CDATA[Banyaknya pelanggaran lalu lintas dan tinggina angka kecekalaan sebagian besar disebabkan oleh kelalaian dan kecerobohan pengendara di jalan. Tingginya akan kecelakaan sebagian besar di dominasi oleh sepeda motor. Seperti ang terjadi di kota Kediri. Banyak sepeda motor di Kota Kediri pada tahun 2020 tercatat sebanyak 144.813 unit. Banyaknya pengendara sepeda motor yang kurang mengetahui cara mengemudi dan berkendara dengan baik dan benar menyebabkan kondisi jalan yang padat, semrawut sehingga memungkinkan terjadinya kecelakaan. Pada data statistik tahun 2019 dan 2020, jumlah kecelakaan di Kota Kediri sebanyak 1002. Lebih dari setengah kecelakaan tersebut disebabkan oleh pengendara yang tentang arti rambu dan marka, seperti cara berbelok, cara menyalip kendaraan, jalan searah, posisi berhenti dan arti dari berbagai marka jalan yang tersedia disetiap tempat di jalanan Kota Kediri. Dari permasalahan tersebut disimpulkan bahwa salah satu akar permasalahan tingginya angka kecelakaan di Kota Kediri adalah kurangnya pengetahuan pengendara tentang tata cara mengemudi dijalan raya. Dalam penelitian ini dibuat sebuah sistem pembelajaran mengemudi dengan konsep game dan simulasi dengan desain mudah dilihat, tidak bertele-tele, lengkap dan sederhana sehingga mudah dibahami. Sistem yang dibuat memuat pengetahuan dasar mengemudi, pengetahuan tentang rambu-rambu dan marka, serta simulasi dan kuis tentang tata cara berkendara dengan baik dan benar.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Anak Asuh UPT PSAA Trenggalek Asrama Kediri Menggunakan Metode Profile Matching ]]>
<![CDATA[Azizah, Sarilah Nur]]>;
<![CDATA[Kasih, Patmi]]>;
<![CDATA[Mahdiyah, Umi]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v5i1.905
<![CDATA[Unit Pelaksanaan Teknis Pelayanan Sosial Asuhan Anak (UPT PSAA) Trenggalek merupakan salah satu lembaga yang bertanggung jawab memberikan pelayanan sosial kepada anak-anak asuhnya. UPT PSAA Trenggalek memiliki program penerimaan anak asuh setiap tahun bagi yang membutuhkan sesuai dengan kuota penerimaan yang terbatas. Sistem pendukung keputusan ini dibuat menggunakan teknik seleksi dan perangkingan untuk menentukan seleksi berdasarkan jumlah kuota yang dibutuhkan. Seleksi penerimaan anak asuh di UPT PSAA Trenggalek asrama kediri dilakukan dengan mempertimbangkan kriteria-kriteria keadaan ekonomi, keadaan keluarga (baik, kdrt, yatim, yatim piatu, terlantar), makanan pokok, dan usia. Kegiatan seleksi dan pemilihan anak asuh selama ini masih dilakukan secara konfersional, tanpa mempertimbangkan nilai bobot kriteria yang ada, sehingga timbul masalah saat dilakukan penerimaan anak asuh. Sistem dengan profile matching digunakan sebagai sistem bantu pada UPT PSAA Trenggalek asrama kediri dengan menentukan nilai bobot dan kriteria pada masing-masing calon anak asuh. Berdasarkan perhitungan nilai selisih dengan nilai stardart, dan selanjutnya melakukan perhitungan core factor dan sekondery factor berdasarkan persentase dari masing-masing calon anak asuh untuk mendapatkan hasil perangkingan. Sistem dapat memberikan hasil berupa perangkingan berdasarkan nilai terbesar dari kriteria calon anak asuh, sehingga dapat mempertimbangkan dan memutuskan hasil melalui perangkingan tersebut.]]>
<![CDATA[Perancangan Augmented Reality Sebagai Media Promosi Desain Interior Berbasis Mobile APPS ]]>
<![CDATA[Ratna, Ratna]]>;
<![CDATA[Kasih, Patmi]]>;
<![CDATA[Mahdiyah, Umi]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v5i1.908
<![CDATA[Dalam melakukan sebuah promosi desain perumahan banyak cara yang dapat dilakukan contohnya dengan menggunakan brosur yang informasinya akan disampaikan dalam media 2 dimensi, permasalah dalam kasus ini yaitu bagaimana menjadikan suatu informasi tersebut menjadi lebih menarik dan mempermudah konsumen untuk menentukan desain perumahan yang di inginkan. Dengan adanya teknologi promosi dengan menggunakan Augmented Reality (AR) yang dibuat menggunakan Unity 3D sebagai software untuk membuat aplikasi agar dapat menampilkan desain 3D, lalu menggunakan android studio yang digunakan sebagai pengembangan aplikasi android. Pada proses pengembangan aplikasi promosi perumahan ini menggunakan metode waterfall yang digunakan untuk pengembangan sistemnya agar lebih jelas dalam setiap tahapan yang akan dijalankan. Hasil dari perancangan aplikasi ini adalah terealisasinya aplikasi ini sebagai alat promosi penjualan perumahan yang lebih menarik dan lebih interaktif. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat mengembangkan suatu media promosi yang dapat mengandalkan teknologi tanpa harus mengeluarkan banyak biaya untuk mendapatkan hasil yang maksimal.]]>
<![CDATA[Aplikasi Game Visual Novel Sebagai Media Pembelajaran dalam Pengenalan Teknologi Komputer Menggunakan Aplikasi Ren’py ]]>
<![CDATA[Eka Putra, Ilham Rizki Fauzi]]>;
<![CDATA[Kasih, Patmi]]>;
<![CDATA[Mahdiyah, Umi]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v5i1.909
<![CDATA[Seiring berkembangnya teknologi, membuat sebuah permainan menjadi salah satu sarana pembelajaran. Masalah umum dan utama dalam pembelajaran adalah cara penyampaiannya yang kurang menarik dan alasan utama siswa enggan untuk belajar adalah bukan karena meteri yang terlalu sulit untuk dipahami, malainkan karena belajar merupakan proses yang membosankan. Berbagai macam media pembelajaran berfungsi untuk menarik minat siswa agar dapat mengikuti proses belajar dengan baik. Semua orang menyadari bahwa video game sebagai suatu bentuk hiburan, memiliki dampak buruk tersendiri. Namun disisi lain, video game dapat dijadikan sarana pembelajaran yang menantang dan menyenangkan. Dengan membuat sebuah video game interaktif tentang teknologi komputer dalam bentuk Visual novel, akan membantu siswa dalam menambah pengetahuan dan wawasan tentang teknologi komputer. Visual novel adalah sebuah permainan berbentuk fiksi yang berisi gambar statis dan tampilan percakapan untuk menyampaikan narasi dan ucapan. Visual novel ini dibuat menggunakan Ren’py. Metode yang digunakan adalah analisis kebutuhan, desain, implementasi, dan pengujian.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode K-Means Clustering Dalam Pengadaan Barang Di Toko N-Case ]]>
<![CDATA[Wulandari, Niken]]>;
<![CDATA[Farida, Intan Nur]]>;
<![CDATA[Mahdiyah, Umi]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v6i1.2534
<![CDATA[Dinamika sosial masyarakat di Indonesia berkembag begitu pesat hal ini ditandai dengan perkembangan teknologi yang semakin maju. N-Case merupakan usaha yang bergerak dibidang penjualan case handphone dan sudah memiliki bebrapa cabang di Nganjuk. Permasalahan di toko N-Case yaitu kurang maksimal dalam peninjauan tipe case yang paling diminati oleh konsumen. Adanya pengumpulan data transaksi dapat mengidentifikasi jenis case handphone yang laris dan kurang laris dengan rating penjualan rendah,sedang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi case handphone menggunakan metode k-means clustering dalam menentukan prediksi tingkat pengadaan barang di toko N-Case. Peneraapan metode k-means clustering menghasilkan 3 cluster yaitu rendah, sedang dan tinggi. Adapun data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data transaksi selama 28 bulan dan 30 jenis case handphone. Perhitungan menunjukkan bahwa case handphone yang memiliki rating penjulan rendah ada 9 jenis, rating penjualan sedang ada 11 jenis dan rating penjualan tinggi sebanyak 10 jenis. Perhitungan akurasi menggunakan Davies bouldin index dengan hasil yang diperoleh untuk tiap-tiap cluster menunjukkan nilai C1 sebesar 0,2071, C2 bernilai 0,2868 dan C3 menunukkan nilai sebesar 0,3406. Nilai rata-rata DBI adalah 0,278209 yang menggambarkan bahwa hasil clustering yang terbentuk cukup baik, sehingga dapat menjadi acuan dalam memprediksi tingkat pengadaan barang agar mengurang terjadinya penumpukan pada toko N-Case.]]>
<![CDATA[Laboratorium Komputer Berbasis Diskless Client Di MTs Sunan Ampel Plosoklaten ]]>
<![CDATA[Yulianto, Haris]]>;
<![CDATA[Mahdiyah, Umi]]>;
<![CDATA[Helilintar, Risa]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v6i1.2535
<![CDATA[Penelitian ini dilatarbelakangi hasil pengamatan dan pengalaman peneliti, kondisi Laboratorium komputer di MTs Sunan Ampel Plosoklaten yang yang masih memiliki spesifikasi komputer jenis lama dan beberapa komputer yang tidak memiliki Harddisk sehingga komputer tersebut tidak dapat digunakan. Permasalahan penelitian ini adalah penerapan laboratorium komputer diskless dan cara yang dapat dilakukan untuk manajemen jaringan pada komputer client diskless berbasis LTSP menggunakan sistem operasi linux debian server 10.03 LTS di MTs Sunan Ampel. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengatasi permasalahan harddisk kompueter yang bermasalah dan masih bisa digunakan tanpa menggunakan harddisk sehingga laboratorium komputer dapat digunakan untuk kegiatan belajar mengajar dan kegiatan ujian. Penelitian ini menggunakan 10 unit komputer client dengan 1 unit komputer server yang sudah ada di laboratororium komputer. Hasil ujicoba 10 komputer dapat berjalan tanpa menggunakan harddisk dengan rata-rata waktu booting masing-masing komputer client antara 1 menit 9 detik detik sampai 1 menit 19 detik, tergantung dari hardware komputer client. Untuk Melakukan manajeman komputer client dapat dilakukan dengan mudah karena semua sistem operasi client berapa pada komputer server. Berdasarkan kesimpulan dari penelitian penulis merekomendasikan penambahan sistem image local pada komputer yang masih memiliki hard disk fisik sehingga ketika booting tidak mengambil image dari komputer server, hal ini dapat meringankan beban server.]]>
<![CDATA[Sistem Rekomendasi Penentuan Poin Produk Menggunakan Algoritma FP-Growth Dan K-Means Clustering ]]>
<![CDATA[Apriansa, Rendi Dwi]]>;
<![CDATA[Farida, Intan Nur]]>;
<![CDATA[Mahdiyah, Umi]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2589
<![CDATA[Data transaksi pada Toko Bro Petshop yang tertumpuk dalam proses transaksi tidak dimanfaatkan untuk keperluan apapun. Toko Bro Petshop Kediri juga sering ketinggalan ketersediaan bahan dan produk dengan merek tertentu yang tidak tersedia, dikarenakan data yang dimiliki terlalu banyak sehingga membuat Toko ini sulit untuk melakukan pendataan produk dalam pemenuhan stok barang suatu produk. Selain itu adanya kesulitan dalam menentukan tata letak setiap produk yang bertujuan untuk mempermudah penemuan barang yang sering sekali dibeli secara bersamaan oleh konsumen. Pada kegiatan promosi, diperlukan strategi yang baik agar penjualan bisa meningkat dan mampu bersaing dengan perkembangan pasar. Dari permasalahan tersebut dibutuhkan sistem cerdas agar meminimalisir permasalahan diatas. Promosi dapat dilakukan dengan merekomendasikan poin pada setiap produk hewan peliharaan dengan cara memberikan reward agar menarik konsumen untuk membeli berbagai produk yang tersedia.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Apriori Dan Metode Moving Average Untuk Prediksi Stok Barang ]]>
<![CDATA[Afandi, Aris]]>;
<![CDATA[Farida, Intan Nur]]>;
<![CDATA[Mahdiyah, Umi]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2624
<![CDATA[Perusahaan membutuhkan strategi dan kecerdasan bisnis perdagangan dengan bantuan teknologi. UD. Subur adalah perusahaan yang bergerak di bidang penjualan bahan bangunan. Data penjualan UD.Subur selama ini belum tertata sehingga tidak terpakai dan banyak yang terbuang. Adapun tujuan dari penelitian ini mengolah data transaksi penjualan menjadi informasi prediksi stok bagi perusahaan dengan memanfaatkan teknologi. Berdasarkan permasalahan tersebut peneliti akan membuat aplikasi untuk mencari barang yang paling laku terjual, sehingga menjamin persediaan barang di toko UD. Subur menggunakan algoritma apriori dan membuat prediksi penjualan barang pada bulan berikutnya menggunakan moving average. Berdasarkan uji coba dari data transaksi penjualan yang terdiri dari 365 data transaksi di tahun 2021, didapatkan hasil kombinasi barang yang paling laku yaitu semen segitiga, besi begel 6x12 dan besi begel 8x12. Hasil prediksi stok barang dibulan berikutnya untuk semen segitiga sejumlah 177 barang dengan nilai akurasinya 63%, besi begel 6x12 sejumlah 263 barang dengan nilai akurasinya 63%, besi begel 8x12 sejumlah 351 barang dengan nilai akurasinya 81%. Sehingga berdasarkan hasil perhitungan moving average dapat diprediksi bahwa stok barang yang akan ditambah pada bulan berikutnya adalah semen segitiga, besi begel 6x12 dan besi begel 8x12 karena memiliki nilai akurasi yang lebih dari 50%.]]>
<![CDATA[Analisis Performa Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dengan Metode Simple Moving Average dalam Prediksi Harga Daging Ayam Broiler ]]>
<![CDATA[Asrori, Andre Gus]]>;
<![CDATA[Mahdiyah, Umi]]>;
<![CDATA[Sanjaya, Ardi]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3437
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Backpropagation dan metode Simple Moving Average (SMA) dalam memprediksi harga daging ayam broiler. JST dengan Backpropagation adalah metode pembelajaran terawasi yang memodifikasi bobot yang terhubung dengan neuron-neuron pada lapisan tersembunyi. SMA, di sisi lain, adalah metode statistik yang menghitung rata-rata harga dalam periode waktu tertentu. Data harga daging ayam broiler yang dikumpulkan dari Kabupaten Tulungagung digunakan dalam penelitian ini. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode JST dengan Backpropagation memberikan tingkat akurasi yang lebih tinggi dalam memprediksi fluktuasi harga daging ayam broiler dibandingkan dengan metode SMA. Temuan ini memberikan wawasan yang berharga bagi peternak ayam broiler dalam mengambil keputusan berdasarkan prediksi harga yang lebih akurat.]]>
<![CDATA[Studi Perbandingan Metode ARIMA dan SARIMA dalam Memprediksi Harga Kripto Binance Coin ]]>
<![CDATA[Nuraissa, Alief Fakhrul Rachmad]]>;
<![CDATA[Mahdiyah, Umi]]>;
<![CDATA[Sanjaya, Ardi]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3438
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan tingkat akurasi metode ARIMA dalam memprediksi Mata Uang Virtual atau Cryptocurrency Binance Coin (BNB). Dalam perdagangan atau Trading Kripto melakukan Analisa harga merupakan salah satu tahap penting yang bertujuan untuk meningkatkan profit atau keuntungan dan meminimalisir kerugian. Salah satu Analisa harga yaitu dengan menggunakan metode Forecasting. metode yang digunakan untuk penelitian ini adalah metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dengan data yang sama yaitu BNB-USD. Hasil dari penelitian ini menunjukkan ARIMA memiliki tingkat akurasi tinggi untuk memprediksi harga Binance Coin (BNB). Kesimpulan dalam penelitian ini adalah dengan membandingkan dengan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) metode ARIMA berhasil memprediksi harga Binance Coin (BNB) dengan tingkat Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 5.2297% dan Mean Squarred Error (MSE) sebesar 53.5782 yang akurat.]]>
