Articles
<![CDATA[Application of Problem-Based Learning Model to Improve Problem Solving Ability ]]>
<![CDATA[Rochana, Siti]]>;
<![CDATA[Wahyuniar, Lilia Sinta]]>;
<![CDATA[Mahdiyah, Umi]]>
<![CDATA[ Journal of Instructional Mathematics Vol. 3 No. 2 (2022): Connecting Mathematical Concepts in Learning and Solving Problems ]]>
Publisher : <![CDATA[Pendidikan Matematika STKIP Kusuma Negara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37640/jim.v3i2.1542
<![CDATA[This study aims to improve the problem solving ability of class VIII junior high school students. This research was conducted after the preliminary study it was found that problem solving abilities were still relatively low. Observational shows that more than 50% of class VIII students of SMP Muhammadiyah 3 Depok have poor problem solving skills. Based on the theory put forward some expert of experts, the researchers decided to apply the problem-based learning model. This study uses classroom action research design with a target of 50% of students having a problem solving ability score above the Kriteria Ketuntasan Minimal (KKM). There are four stage of this research, namely planning, implementation, observation and reflection. The data collection technique using the test and non-test techniques. Data analysis using descriptive analysis of quantitative and qualitative analysis descriptive. From the results of the study, it was found that 77% of students had problem solving scores above the KKM. Besides that, it was found that student were able to work on the questions in a more structured manner and could better understand the questions given.]]>
<![CDATA[The Influence of Mathematical Logical Intelligence on Student Learning Outcomes in Linear Algebra Courses ]]>
<![CDATA[Wahyuniar, Lilia Sinta]]>;
<![CDATA[Mahdiyah, Umi]]>;
<![CDATA[Rochana, Siti]]>;
<![CDATA[Harini, Dwi]]>
<![CDATA[ Journal of Instructional Mathematics Vol. 4 No. 2 (2023): Enhancing Mathematics Learning through Innovative Pedagogies ]]>
Publisher : <![CDATA[Pendidikan Matematika STKIP Kusuma Negara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37640/jim.v4i2.1871
<![CDATA[The purpose of this study was to determine the effect of mathematical logical intelligence on student learning outcomes in Linear Algebra courses. The research method used is quantitative. The sampling technique used in this study was simple random sampling. Data collection in this study used a mathematical logical intelligence test of 20 multiple choice questions and a test of student learning outcomes in linear algebra courses of 5 description questions. The variables in this study consisted of independent variables and dependent variables. The independent variable in this study is mathematical logical intelligence (X), while the dependent variable in this study is student learning outcomes in Linear Algebra courses (Y). The instrument test in this study consisted of validity test, distinguishing power, difficulty level and reliability test. The classical assumption test in this study consists of normality test and linearity test. The data analysis technique used simple linear regression. The result of this study is that there is an influence between mathematical logical intelligence on student learning outcomes in linear algebra courses of 0.527 or 53%. While the other 47% is influenced by other variables outside this study.]]>
<![CDATA[Algebraic thinking profile of prospective mathematics teacher students with medium mathematics ability according to solo taxonomy ]]>
<![CDATA[Rochana, Siti]]>;
<![CDATA[Wahyuniar, Lilia Sinta]]>;
<![CDATA[Shofia, Niska]]>;
<![CDATA[Mahdiyah, Umi]]>
<![CDATA[ Jurnal Math Educator Nusantara: Wahana Publikasi Karya Tulis Ilmiah di Bidang Pendidikan Matematika Vol 6 No 2 (2020): Jurnal Math Educator Nusantara ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Matematika, Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/jmen.v6i2.14742
<![CDATA[This study aims to describe the algebraic thinking profile of prospective mathematics teacher students according to the SOLO taxonomy. The research was conducted at the Nusantara University PGRI Kediri. The research subjects were students who are prospective mathematics teachers with moderate or average abilities. Subjects are selected based on course scores and information from several lecturers who are teaching the subject. Besides that, the willingness and openness of the subject is also a consideration for choosing this subject. The instrument used in this study was a matter of algebraic problems. The method used is a qualitative method which refers to the written test and interview. The questions that are done consist of tests of algebra problems for pattern components and algebra problem tests for variable components. The results showed that students of prospective mathematics teachers with moderate mathematical abilities met the indicators of algebraic thinking, namely being able to find certain terms in a given pattern but were unable to generalize the given pattern and could not understand variables as general form numbers in algebraic form.]]>
<![CDATA[Analisis Kesalahan Mahasiswa Berkemampuan Rendah dalam Menyelesaikan Soal Limit Ditinjau dari Perbedaan Gender ]]>
<![CDATA[Rochana, Siti]]>;
<![CDATA[Wahyuniar, Lilia Sinta]]>;
<![CDATA[Mahdiyah, Umi]]>;
<![CDATA[Wulanningrum, Resty]]>
<![CDATA[ Jurnal Math Educator Nusantara: Wahana Publikasi Karya Tulis Ilmiah di Bidang Pendidikan Matematika Vol 11 No 2 (2025): Jurnal Math Educator Nusantara ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Matematika, Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/jmen.v11i2.24861
<![CDATA[The calculus learning process in higher education sometimes encounters many problems. One of the problems often faced is the lack of understanding of students in algebra, especially in the limit chapter. In the Informatics Engineering study program at Nusantara PGRI University, Kediri, most students still have low mathematical abilities and an unbalanced gender composition. This study aims to analyze the types of errors made by low-ability students in solving limit problems, viewed from gender differences. This type of research is descriptive qualitative research. Data were collected through diagnostic tests to identify conceptual, procedural, and computational errors as well as unstructured interviews to explore the causes of errors. The research subjects were six students with low mathematical abilities consisting of 3 male students and 3 female students from the 2024/2025 intake who were taking calculus courses. The analysis results showed that conceptual errors made by male students were 33% and female students were 55%. Procedural errors in male students were 55% and female students were 66%. Computational errors in male students were 66% and female students were 55%. The highest number of errors found in male students were computational errors, while procedural errors were more prevalent among female students. This indicates that students still have difficulty understanding the basic concept of limits and are unable to apply structured solution steps. Low-ability students still showed high error rates in conceptual, procedural, and computational aspects, with different tendencies according to gender. Poor mastery of the basic concept of limits impacts procedural and computational errors. Future research can expand the number of subjects and explore affective factors such as math anxiety and learning motivation that may influence the types of student errors.]]>
<![CDATA[Sistem Absensi Sistem Absensi Berbasis Face Recognition Di SMA Queen Al-Falah: Sistem Absensi Berbasis Face Recognition Di SMA Queen Al-Falah ]]>
<![CDATA[Irawan, Rony Heri]]>;
<![CDATA[Nawawi, Muhammad]]>;
<![CDATA[Mahdiyah, Umi]]>
<![CDATA[ Nusantara of Engineering (NOE) Vol 6 No 2 (2023): Volume 6 No 2 Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/noe.v6i2.20869
<![CDATA[Perkembangan teknologi yang pesat memudahkan akses informasi dan pekerjaan dalam berbagai aspek kehidupan. Namun, absensi manual di lembaga seperti pendidikan memiliki kelemahan yang memungkinkan terjadinya manipulasi oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Di SMA Queen Al-Falah sering terjadi permasalahan antara lain kecurangan dan kurangnya efisiensi waktu. Untuk mengatasi masalah tersebut, penulis merancang sebuah sistem presensi berbasis face recognition sebagai salah satu alternatifnya. Pengenalan wajah adalah teknologi biometrik yang menggunakan algoritma untuk membedakan orang berdasarkan data wajah dalam database. Algoritme Viola-Jones, terkenal dengan pengenalan wajah, digunakan untuk mendeteksi wajah secara real time. Penelitian ini mengusulkan penggunaan aplikasi “Sistem Absensi Berbasis Face Recognition di SMA Queen Al-Falah” sebagai solusi dari permasalahan absensi manual.]]>
<![CDATA[Pemodelan Gaya Belajar Siswa dengan Menggunakan Support Vector Machine ]]>
<![CDATA[Pranata, Bagas Dwi]]>;
<![CDATA[Mahdiyah, Umi]]>;
<![CDATA[Kasih, Patmi]]>
<![CDATA[ Nusantara of Engineering (NOE) Vol 6 No 2 (2023): Volume 6 No 2 Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/noe.v6i2.20884
<![CDATA[Gaya belajar siswa memiliki pengaruh signifikan dalam pemahaman dan penyerapan materi pelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan gaya belajar siswa dan membentuk kelompok belajar yang sesuai. Dalam penelitian ini, data gaya belajar siswa dikumpulkan dan dianalisis menggunakan SVM sebagai algoritme klasifikasi. Evaluasi hasil menunjukkan tingkat akurasi sebesar 88% dengan confusion matrix. Hasil ini mengindikasikan bahwa SVM efektif dalam menentukan kelompok belajar yang serupa berdasarkan gaya belajar siswa. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam memahami pentingnya penyesuaian gaya belajar siswa, yang memungkinkan guru untuk mengoptimalkan pengelompokan siswa berdasarkan gaya belajar individu mereka. Selain itu, hasil evaluasi juga memberikan informasi lengkap tentang kinerja model SVM termasuk confusion matrix. Dengan tingkat akurasi yang memadai, penelitian ini dapat mendukung pengembangan lingkungan pembelajaran yang inklusif, responsif, dan efektif bagi siswa.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Rastra di Desa Sidoharjo Menggunakan Metode AHP ]]>
<![CDATA[Fariska, Grendi]]>;
<![CDATA[Widodo, Danang Wahyu]]>;
<![CDATA[Mahdiyah, Umi]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 3 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v4i3.87
<![CDATA[Penelitian ini dilatar belakangi dari pengambilan keputusan untuk menentukan kriteria penerima beras sejahtera di Desa Sidoharjo yang terjadi tidak mengacu pada kriteria keluarga miskin, sehingga mengakibatkan pembagian beras miskin yang salah sasaran. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan metode deskriptif kualititatif. Salah satu solusi untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan sistem informasi berbasis komputer yaitu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat mendukung pengambilan keputusan calon penerima rastra berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. SPK dirancang untuk mendukung seluruh tahap pengambilan keputusan mulai dari mengidentifikasi masalah, memilih data yang relevan, menentukan pendekatan yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan, sampai mengevaluasi pemilihan alternatif. Sistem pendukung keputusan dalam penelitian ini membantu melakukan penilaian setiap keluarga miskin, melakukan perubahan kriteria, dan perubahan nilai parameter. Hal ini berguna untuk memudahkan pengambil keputusan terkait dengan masalah seleksi penerima beras untuk keluarga miskin (Rastra) di Desa Sidoharjo, sehingga akan di dapatkan keluarga yang paling layak diberi Rastra. Sistem Pendukung Keputusan ini menggunakan algoritma AHP. Hasil dari penelitian ini sistem dapat meningkatkan hasil efektifitas keputusan yang di ambil pimpinan serta berdaya saing mengatasi keterbatasan kognitif dalam pemrosesan dan penyimpanan. Sistem ini memberikan informasi, membantu kepala desa dalam menentukan calon penerima rastra berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan.]]>
<![CDATA[Meta Analisis-Pengukuran Kualitas Pelayanan Menggunakan Metode Servqual ]]>
<![CDATA[Shofia, Niska]]>;
<![CDATA[Mahdiyah, Umi]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v4i2.155
<![CDATA[penelitian ini bertujuan untuk menganalisa perbandingan hasil pengukuran kualitas pelayanan (service quality) menggunakan MATLAB ToolBox Fuzzy dengan metode analisa kuantitatif menggunakan Uji Statistik. Metode penelitian menggunakan meta analisis dengan 6 sampel artikel yang telah dipublikasikan pada jurnal nasional. Penelitian meta analisis menunjukkan bahwa pengukuran kualitas pelayanan menggunakan MATLAB ToolBox Fuzzy lebih efektiv dibandingkan dengan menggunakan uji secara statistic, karena selain memberikan hasil kualitas pelayanan juga memberikan gambaran secara lebih jelas pada tampilan grafik.]]>
<![CDATA[Sistem Rekomendasi Kelayakan Pemberian Kredit Kendaraan Menggunakan Metode Naïve Bayes ]]>
<![CDATA[Wahyudi, Tri]]>;
<![CDATA[Kasih, Patmi]]>;
<![CDATA[Mahdiyah, Umi]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v4i1.200
<![CDATA[Proses penentuan kelayakan kredit pada Alfiansyah Dealer selama ini dilakukan secara konvensional dimana pertimbangan kredit diberikan kepada calon pembeli atau tidak dilakukan secara langsung oleh pemilik berdasarkan pertimbangan data seadanya. Permasalahan yang sering timbul adalah karena cenderung melakukan penilaian yang subjektif terhadap calon pembeli, tidak jarang kredit yang telah diberikan bermasalah dalam hal kelancaran angsuran atau bahkan konsumen melarikan diri, dan sebagainya. Pemilik selaku pimpinan membutuhkan suatu sistem bantu yang dapat memberikan hasil penilaian/ perhitungan sebagai bahan pertimbangan berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan untuk Alfiansyah Dealer. Sistem yang dibuat adalah sistem bantu rekomendasi kelayakan pemberian kredit kendaraan pada Alfiansyah Dealer dengan kriteria untuk penilaian adalah jumlah gaji, status rumah, status pernikahan, jumlah keluarga, jumlah anggsuran, dan waktu anggsuran yang diproses berdasarkan algoritma klasifikasi NAÏVE BAYES. Berdasarkan hasil uji sistem diketahui bahwa sistem dapat berjalan cukup baik berdasarkan nilai kriteria dengan data training yang ada. Pihak Alfiansyah Dealer menyimpulkan bahwa dengan memanfaatkan sistem rekomendasi dengan penerapan NAÏVE BAYES, dimaksudkan untuk membantu memperluas kapabilitas Alfiansyah Dealer, namun tidak menggantikan penilaian dan keputusan akhir dari pimpinan]]>
<![CDATA[Rancangan Sistem Identifikasi Jenis Burung Kicau Berdasarkan Suara Burung dengan Mel Frequency Cepstrum Coefficiens (MFCC) ]]>
<![CDATA[Nurarinda, Terry Anda Putra]]>;
<![CDATA[Sahertian, Julian]]>;
<![CDATA[Mahdiyah, Umi]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v4i1.203
<![CDATA[Identifikasi Jenis Burung Kicau Berdasarkan Suara Burung Menggunakan Pengenalan Suara. Perkembangan teknologi yang semakin pesat memberikan kemudahan bagi masyarakat pecinta burung kicau untuk secara otomatis mengidentifikasi jenis burung berdasar suara kicauannya. Burung selain memiliki keindahan fisik juga memiliki keindahan suara. Teknologi selain berperan penting sebagai media untuk bertukar informasi mengenai seputar tips dalam merawat burung, juga diharapkan untuk dapat memberikan fungsi lain, yaitu mendeteksi suara burung, sehingga masyarakat yang memiliki hobi serupa dapat dengan mudah membedakan jenis burung berdasarkan suara kicaunya. Penelitian ini menghasilkan sebuah model identifikasi otomatis jenis burung. Data yang digunakan berupa data rekaman suara yang didapat dari komunitas penghobi burung di setiap perlombaan burung kicau. Berdasarkan pengetahuan tentang suara kicau burung untuk setiap jenis burung terdapat perbedaan yang cukup signifikan, maka dapat disimpulkan bahwa identifikasi jenis burung dapat dilakukan berdasarkan suara kicauannya. Sehingga hal ini dapat memberikan kemudahan pada komunitas pecinta burung kicau.]]>
