Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

ANALISIS RMSE DALAM HOLT-WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING METHODS PADA FORECASTING EKSPOR MIGAS PROVINSI JAWA TIMUR Aprilia, Ira; Achmadin, Wahyu Nur; Masruroh, Zuwidatul; Ghofur, Abdul
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 2 No. 1 (2024)
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v2i1.1911

Abstract

Penelitian ini dimulai dengan memvisualisasikan semua data dalam bentuk grafik untuk memudahkan analisis lebih lanjut. Data yang digunakan adalah nilai ekspor minyak dan gas (migas) Provinsi Jawa Timur dari Januari 2021 hingga Desember 2023, dengan pencatatan bulanan. Analisis ini menyoroti pentingnya mempertimbangkan faktor musiman dalam peramalan untuk memahami dinamika data dengan lebih baik. Grafik ini menampilkan pola fluktuatif yang terlihat dalam data, dengan nilai yang naik-turun tidak stabil, yang disebabkan oleh pengaruh musiman yang terjadi setiap bulan. Dalam forecasting, struktur utama terdiri dari level, tren, musiman, dan forecast. Penelitian ini menggunakan persamaan yang telah ditentukan untuk menghitung level dan tren dari data time series tersebut. Penggunaan parameter ?, ?, dan ?, yang bersifat arbitrer, diteliti dalam rentang nilai (0,1 – 0,5) untuk menentukan kombinasi yang optimal. Setelah melakukan perhitungan, evaluasi dilakukan terhadap nilai error, dengan menghitung Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Square Error (RMSE). Tabel-tabel RMSE menunjukkan hasil dari berbagai kombinasi beta dan gamma dengan konstanta ? yang berbeda, menyoroti pentingnya pemilihan parameter yang tepat untuk meningkatkan akurasi model peramalan. Analisis ini juga menunjukkan bahwa nilai RMSE cenderung meningkat seiring dengan nilai ? yang lebih tinggi, mengindikasikan bahwa bobot yang lebih besar pada data terbaru dapat meningkatkan kesalahan prediksi. Selain itu, variasi signifikan dalam RMSE antara kombinasi beta dan gamma menunjukkan bahwa eksperimen untuk menemukan kombinasi yang optimal dapat menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Dalam penelitian ini, pemilihan kombinasi beta dan gamma yang menghasilkan RMSE terendah menjadi fokus utama dalam mengoptimalkan model peramalan. Hasil peramalan untuk periode mendatang juga dipresentasikan, memberikan gambaran tentang prediksi nilai ekspor migas di Provinsi Jawa Timur selama 12 bulan ke depan.
Efektivitas Pembelajaran Kooperatif Tipe Team Games Tournament Berbantuan Crossword Puzzle terhadap Hasil Belajar Siswa pada Pembelajaran IPA di SDN Triwung Lor 2 Ary Analisa Rahma; Utami Ratna Swari; Hermin Arista; Indah Noor Dwi Kusuma Dewi; Wahyu Nur Achmadin
Journal on Education Vol 7 No 1 (2024): Journal on Education: Volume 7 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Departement of Mathematics Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joe.v7i1.7691

Abstract

This study aims to determine the effectiveness of cooperative learning type Team Games Tournament assisted by crossword puzzle on students’ learning outcomes in science learning at SDN Triwung Lor 2. The use of learning models through educational games is designed so students are able to improve their questioning, writing, discussion, and collaboration skills. This study used a quantitative approach with a pre-experimental research method and a one group pretest-posttest research design, the research subjects amounted to 10 students determined by purposive sampling. The research data analysis was carried out by paired samples t-test on the SPSS 26 program, the results of the study can be concluded that the cooperative learning model Team Games Tournament assisted by crossword puzzle is quite effective to be used to improve student learning outcomes in science learning at SDN Triwung Lor 2.
Inovasi Menguatkan Tradisi: Optimalisasi Kualitas Sambal Ikan Asap dengan Teknologi Full Foil Packaging dan Smokehouse Alief Muhammad; Abdillah, Hartawan; Supraptiningsih, Linda Kurnia; Baihaqi, Mas Ahmad; Nafis, Raihan Wishal; Maulana, Jibril; Achmadin, Wahyu Nur; Prasetiyo, Dani Hari Tunggal
TEKIBA : Jurnal Teknologi dan Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2024): TEKIBA : Jurnal Teknologi dan Pengabdian Masyarakat
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/tekiba.v4i2.4529

Abstract

Permintaan global terhadap ikan diperkirakan akan meningkat secara signifikan, dengan nilai pasar naik dari 338,47 miliar dolar AS pada 2022 menjadi 730,28 miliar dolar AS pada 2030. Namun, ekspor perikanan Indonesia hanya mencapai 5,6 miliar dolar AS pada Januari-November 2023, di bawah target 7,2 miliar dolar AS untuk 2024. Di Probolinggo, hanya 227 UKM pengolah hasil kelautan yang memiliki sertifikat P-IRT, dengan salah satu produk unggulan “Sambal Bledeg Probolinggo,” yang memiliki potensi untuk dikembangkan menjadi sambal ikan asap. Mitra menghadapi tantangan, seperti masa simpan produk yang pendek, kurangnya teknologi pengemasan, dan manajemen keuangan manual. Solusi yang diusulkan meliputi investasi dalam teknologi pengemasan modern, pelatihan pengolahan ikan, dan penerapan sistem manajemen keuangan elektronik (e-finance). Proyek ini mencakup pembuatan Continuous Band Sealer dan Smokehouse, yang terbukti efektif dalam mendukung produksi. Pelatihan yang dilaksanakan mencakup penggunaan Continuous Band Sealer dan teknik pengolahan ikan asap menggunakan smokehouse. Selain itu, pelatihan e-finance dirancang untuk meningkatkan kapasitas mitra dalam pengelolaan keuangan bisnis secara efisien. Setelah pelatihan, mitra dapat mengoperasikan alat dan memproduksi sambal ikan asap yang mendapat respon positif dari konsumen. Program ini berhasil memberdayakan mitra untuk memperluas produksi dan meningkatkan daya saing di pasar lokal. Penerapan teknologi hard dan soft menunjukkan dampak positif pada kebermanfaatan dan produktivitas usaha, dengan fokus pada efisiensi dan kualitas produk.