Garuda - Garba Rujukan Digital

Penggunaan Metode ARIMA dalam Peramalan Nilai Ekspor Non-Migas Indonesia Tahun 2023 Dwi Agustin Retnowardani; Wahyu Nur Achmadin
MathVisioN Vol 5 No 2 (2023): September 2023
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/mv.v5i2.984

International trade can help a country increase its production capacity and increase its economic development at home, seeing advantages from abroad and vice versa. The value of Indonesia's non-oil and gas exports from January 2022 to July 2023 is the data needed to be analyzed in this research. This study uses the Box-Jenkins periodic series (ARIMA) method. In this research, the following methods were used: (1) Collecting secondary data from the Central Statistics Agency of the Republic of Indonesia; (2) Identify the ARIMA model; (3) Checking stationary data; (4) Determine the ARIMA model for forecasting; (5) Using models for forecasting; and (7) drawing conclusions. This research produces forecasting results for the value of Indonesia's non-oil and gas exports over five periods. Namely, in August 2023, the value may reach 1.67945 million USD, in September 2023, the value may reach 1.73242 million USD, in October 2023, the value may reach 1.75278 million USD, in November 2023, the value it may reach 1.76061 million USD, and in September 2023, its value may reach 1.76362 million USD.

PENENTUAN NILAI TERKECIL ROOT MEAN SQUARRED ERROR (RMSE) METODE HOLT-WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING PADA EKSPOR KOPI TUJUAN JERMAN Wahyu Nur Achmadin; Dwi Agustin Retnowardani; Dewi Mashitasari; Fita Fatimah; Indah Noor Dwi Kusuma Dewi
MathVisioN Vol 6 No 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/mv.v6i1.1102

Penelitian ini mengkaji dinamika ekspor kopi dari Indonesia ke Jerman dengan menerapkan metode Holt-Winters Exponential Smoothing untuk proses peramalan. Fokus penelitian hanya akan dibatasi pada penentuan nilai Root Mean Squared Error (RMSE) terkecil. Tujuan utama penelitian adalah memberikan pemahaman yang mendalam mengenai tren, pola musiman, dan kinerja keseluruhan ekspor kopi dari tahun 2000 hingga 2022. Penelitian uji efektivitas berbagai kombinasi parameter (α, β, dan ɣ) menggunakan data yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Indonesia yang kemudian diimplementasikan pada metode Holt-Winters untuk mendapatkan prediksi yang akurat. Penelitian mempertimbangkan berbagai faktor dengan menyesuaikan nilai-nilai parameter ini dalam kisaran 0,1 hingga 0,9 untuk meminimalkan nilai Root Mean Squared Error (RMSE). Melalui visualisasi grafis dan analisis statistik, penelitian mengidentifikasi kombinasi parameter optimal yang menghasilkan RMSE terendah, yang menunjukkan prediksi yang paling akurat dalam peramalan.

Pemanfaatan Aneka Kardus Bekas dengan Metode 3R (Reduce, Reuse, Recycle) Indah Noor Dwi Kusuma Dewi; Utami Ratna Swari; Dani Hari Tunggal Prasetiyo; Wahyu Nur Achmadin
Jurnal Serambi Abdimas Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Serambi Abdimas
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/sa.v4i2.8686

Kegiatan ini bertujuan untuk mengimplementasikan penerapan metode 3R yang mampu menstimulasi para peserta didik. Metode yang digunakan adalah deskriptif dan praktek mengenai 3R (Reduce, Reuse, Recycle). Teknik pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan metode dokumentasi serta observasi. Observasi digunakan untuk mengetahui pengetahuan metode 3R (Reduce, Reuse, Recycle) pada anak peserta didik. Dokumentasi digunakan untuk mendokumentasikan kegiatan selama pengabdian berlangsung. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan bahwa metode 3R (Reduce, Reuse, Recycle) yang digunakan dapat menstimulasi kreativitas anak. Melalui penerapan ini anak mampu berkreasi sesuai dengan imajinasi mereka.

Pengaruh Ukuran Mesh Terhadap Karakteristik Fisik dan Kimia Biobriket Biji Kesambi Prasetiyo, Dani Hari Tunggal; Muhammad, Alief; Dewi, Indah Noor Dwi Kusuma; Supraptiningsih, Linda Kurnia; Achmadin, Wahyu Nur
CERMIN: Jurnal Penelitian Vol 7 No 2 (2023): Agustus - Desember
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat - Universitas Abdurachman Saleh Situbondo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36841/cermin_unars.v7i2.3626

Kebutuhan energi diperkirakan terus meningkat seiring dengan meningkatnya jumlah penduduk dan kemajuan teknologi. Salah satu bentuk energi yang bersumber dari fosil adalah batu bara. Batu bara berasal dari sisa pelapukan makhluk hidup, memiliki keterbatasan dari jumlah yang tersedia di alam. Oleh sebab itu, diperlukan upaya untuk mencari dan meneliti energi alternatif pengganti batu bara. Salah satu energi alternatif pengganti batu bara adalah biobriket. Biobriket merupakan bahan bakar alternatif yang berasal dari bahan nabati. Salah satu bahan nabati yang dapat digunakan sebagai bahan baku biobriket adalah biji dari buah kesambi. Pada penelitian ini, sintesis biobriket dilakukan dengan memvariasikan ukuran bahan baku. Ukuran mesh sebesar 20, 30 dan 40. Penelitian dilakukan untuk mengetahui nilai kalor, kadar air dan kadar abu yang dihasilkan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai kalor tertinggi sebesar 5.578,36 cal/g dengan menggunakan ukuran mesh 40. Kadar air tertinggi terdapat pada ukuran mesh 20 dengan nilai sebesar 11,26% sedangkan kadar abu tertinggi sebesar 0,58% dengan ukuran mesh 20.

UJI KOMPARASI VOLUME MESIN BAKAR TERHADAP BAHAN BAKAR YANG DIGUNAKAN Achmadin, Wahyu Nur; Dewi, Indah Noor Dwi Kusuma; Prasetiyo, Dani Hari Tunggal; Swari, Utami Ratna; Defriatno, Mawan Eko
Mechonversio: Mechanical Engineering Journal Vol. 6 No. 2 (2023): DESEMBER 2023
Publisher : Univervitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/mmej.v6i2.16370

Uji komparasi mesin bakar bervolume 110 cc dengan mesin bakar bervolume 125 cc telah dilakukan. Bahan bakar yang digunakan pada penelitian ini adalah jenis pertamax turbo. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbandingan yang terjadi pada mesin bakar bervolume berbeda dengan menggunakan bahan bakar yang sama. Metode yang digunakan adalah menganalisa nilai daya tertinggi pada masing-masing mesin bakar pada putaran mesin. Penelitian ini memberikan hasil bahwa daya terbesar pada masing-masing mesin bakar yang diuji terletak pada putaran 7000 rpm, dengan mencapai 12 hp pada mesin bakar volume 110 cc serta 7,4 hp pada mesin bakar volume 125 cc. Hasil yang diperoleh adalah daya yang dihasilkan pada mesin bakar bervolume 110 cc lebih besar dibandingkan dengan mesin bakar bervolume 125 cc. Hal ini disebabkan volume yang bekerja pada mesin mempengaruhi jumlah beban pembakaran yang terjadi di mesin bakar

Autokorelasi Spasial pada Sebaran Tenaga Kesehatan Perawat dan Tenaga Farmasi di Jawa Timur Achmadin, Wahyu Nur; Mashitasari, Dewi; Wulandari, Vebi; Fatimah, Fita
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 2 No. 2 (2024):
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v2i2.2136

Distribusi tenaga kesehatan, seperti perawat dan tenaga farmasi, merupakan salah satu indikator penting dalam menentukan kualitas pelayanan kesehatan suatu wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola distribusi tenaga kesehatan di Jawa Timur pada tahun 2023 menggunakan metode analisis spasial K-Nearest Neighbors (KNN) dan indeks Moran. Data yang digunakan bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Timur. Hasil analisis menunjukkan adanya ketimpangan signifikan dalam distribusi tenaga kesehatan antara wilayah perkotaan dan pedesaan. Wilayah perkotaan, seperti Surabaya dan Sidoarjo, cenderung memiliki konsentrasi tenaga kesehatan yang tinggi (High-High cluster), sementara wilayah terpencil, seperti Sumenep dan Trenggalek, termasuk dalam kategori konsentrasi rendah (Low-Low cluster). Analisis indeks Moran mengungkapkan bahwa sebagian besar wilayah memiliki pola distribusi tenaga kesehatan yang tidak signifikan secara spasial.

ANALISIS RMSE DALAM HOLT-WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING METHODS PADA FORECASTING EKSPOR MIGAS PROVINSI JAWA TIMUR Aprilia, Ira; Achmadin, Wahyu Nur; Masruroh, Zuwidatul; Ghofur, Abdul
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 2 No. 1 (2024)
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v2i1.1911

Penelitian ini dimulai dengan memvisualisasikan semua data dalam bentuk grafik untuk memudahkan analisis lebih lanjut. Data yang digunakan adalah nilai ekspor minyak dan gas (migas) Provinsi Jawa Timur dari Januari 2021 hingga Desember 2023, dengan pencatatan bulanan. Analisis ini menyoroti pentingnya mempertimbangkan faktor musiman dalam peramalan untuk memahami dinamika data dengan lebih baik. Grafik ini menampilkan pola fluktuatif yang terlihat dalam data, dengan nilai yang naik-turun tidak stabil, yang disebabkan oleh pengaruh musiman yang terjadi setiap bulan. Dalam forecasting, struktur utama terdiri dari level, tren, musiman, dan forecast. Penelitian ini menggunakan persamaan yang telah ditentukan untuk menghitung level dan tren dari data time series tersebut. Penggunaan parameter ?, ?, dan ?, yang bersifat arbitrer, diteliti dalam rentang nilai (0,1 – 0,5) untuk menentukan kombinasi yang optimal. Setelah melakukan perhitungan, evaluasi dilakukan terhadap nilai error, dengan menghitung Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Square Error (RMSE). Tabel-tabel RMSE menunjukkan hasil dari berbagai kombinasi beta dan gamma dengan konstanta ? yang berbeda, menyoroti pentingnya pemilihan parameter yang tepat untuk meningkatkan akurasi model peramalan. Analisis ini juga menunjukkan bahwa nilai RMSE cenderung meningkat seiring dengan nilai ? yang lebih tinggi, mengindikasikan bahwa bobot yang lebih besar pada data terbaru dapat meningkatkan kesalahan prediksi. Selain itu, variasi signifikan dalam RMSE antara kombinasi beta dan gamma menunjukkan bahwa eksperimen untuk menemukan kombinasi yang optimal dapat menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Dalam penelitian ini, pemilihan kombinasi beta dan gamma yang menghasilkan RMSE terendah menjadi fokus utama dalam mengoptimalkan model peramalan. Hasil peramalan untuk periode mendatang juga dipresentasikan, memberikan gambaran tentang prediksi nilai ekspor migas di Provinsi Jawa Timur selama 12 bulan ke depan.

Efektivitas Pembelajaran Kooperatif Tipe Team Games Tournament Berbantuan Crossword Puzzle terhadap Hasil Belajar Siswa pada Pembelajaran IPA di SDN Triwung Lor 2 Ary Analisa Rahma; Utami Ratna Swari; Hermin Arista; Indah Noor Dwi Kusuma Dewi; Wahyu Nur Achmadin
Journal on Education Vol 7 No 1 (2024): Journal on Education: Volume 7 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Departement of Mathematics Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joe.v7i1.7691

This study aims to determine the effectiveness of cooperative learning type Team Games Tournament assisted by crossword puzzle on students’ learning outcomes in science learning at SDN Triwung Lor 2. The use of learning models through educational games is designed so students are able to improve their questioning, writing, discussion, and collaboration skills. This study used a quantitative approach with a pre-experimental research method and a one group pretest-posttest research design, the research subjects amounted to 10 students determined by purposive sampling. The research data analysis was carried out by paired samples t-test on the SPSS 26 program, the results of the study can be concluded that the cooperative learning model Team Games Tournament assisted by crossword puzzle is quite effective to be used to improve student learning outcomes in science learning at SDN Triwung Lor 2.

Autokorelasi Spasial pada Sebaran Tenaga Kesehatan Perawat dan Tenaga Farmasi di Jawa Timur Achmadin, Wahyu Nur; Mashitasari, Dewi; Wulandari, Vebi; Fatimah, Fita
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 2 No. 2 (2024):
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v2i2.2136

Distribusi tenaga kesehatan, seperti perawat dan tenaga farmasi, merupakan salah satu indikator penting dalam menentukan kualitas pelayanan kesehatan suatu wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola distribusi tenaga kesehatan di Jawa Timur pada tahun 2023 menggunakan metode analisis spasial K-Nearest Neighbors (KNN) dan indeks Moran. Data yang digunakan bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Timur. Hasil analisis menunjukkan adanya ketimpangan signifikan dalam distribusi tenaga kesehatan antara wilayah perkotaan dan pedesaan. Wilayah perkotaan, seperti Surabaya dan Sidoarjo, cenderung memiliki konsentrasi tenaga kesehatan yang tinggi (High-High cluster), sementara wilayah terpencil, seperti Sumenep dan Trenggalek, termasuk dalam kategori konsentrasi rendah (Low-Low cluster). Analisis indeks Moran mengungkapkan bahwa sebagian besar wilayah memiliki pola distribusi tenaga kesehatan yang tidak signifikan secara spasial.

Inovasi Menguatkan Tradisi: Optimalisasi Kualitas Sambal Ikan Asap dengan Teknologi Full Foil Packaging dan Smokehouse Alief Muhammad; Abdillah, Hartawan; Supraptiningsih, Linda Kurnia; Baihaqi, Mas Ahmad; Nafis, Raihan Wishal; Maulana, Jibril; Achmadin, Wahyu Nur; Prasetiyo, Dani Hari Tunggal
TEKIBA : Jurnal Teknologi dan Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2024): TEKIBA : Jurnal Teknologi dan Pengabdian Masyarakat
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/tekiba.v4i2.4529

Permintaan global terhadap ikan diperkirakan akan meningkat secara signifikan, dengan nilai pasar naik dari 338,47 miliar dolar AS pada 2022 menjadi 730,28 miliar dolar AS pada 2030. Namun, ekspor perikanan Indonesia hanya mencapai 5,6 miliar dolar AS pada Januari-November 2023, di bawah target 7,2 miliar dolar AS untuk 2024. Di Probolinggo, hanya 227 UKM pengolah hasil kelautan yang memiliki sertifikat P-IRT, dengan salah satu produk unggulan “Sambal Bledeg Probolinggo,” yang memiliki potensi untuk dikembangkan menjadi sambal ikan asap. Mitra menghadapi tantangan, seperti masa simpan produk yang pendek, kurangnya teknologi pengemasan, dan manajemen keuangan manual. Solusi yang diusulkan meliputi investasi dalam teknologi pengemasan modern, pelatihan pengolahan ikan, dan penerapan sistem manajemen keuangan elektronik (e-finance). Proyek ini mencakup pembuatan Continuous Band Sealer dan Smokehouse, yang terbukti efektif dalam mendukung produksi. Pelatihan yang dilaksanakan mencakup penggunaan Continuous Band Sealer dan teknik pengolahan ikan asap menggunakan smokehouse. Selain itu, pelatihan e-finance dirancang untuk meningkatkan kapasitas mitra dalam pengelolaan keuangan bisnis secara efisien. Setelah pelatihan, mitra dapat mengoperasikan alat dan memproduksi sambal ikan asap yang mendapat respon positif dari konsumen. Program ini berhasil memberdayakan mitra untuk memperluas produksi dan meningkatkan daya saing di pasar lokal. Penerapan teknologi hard dan soft menunjukkan dampak positif pada kebermanfaatan dan produktivitas usaha, dengan fokus pada efisiensi dan kualitas produk.

Title

Found 20 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 20 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 20 Documents
Search