Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.633
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Turbo : Jurnal Program Studi Teknik Mesin Journal on Education Energy : Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Mathvision : Jurnal Matematika KURVATEK CERMIN: Jurnal Penelitian Jurnal Fisika Indonesia Mechonversio: Mechanical Engineering Journal Jurnal Serambi Abdimas TEKIBA : Jurnal Teknologi dan Pengabdian Masyarakat Indonesian Journal of Physics (IJP) Innovative: Journal Of Social Science Research Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Suara Teknik : Jurnal Ilmiah
Wahyu Nur Achmadin
Universitas PGRI Argopuro Jember
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Perbandingan Sifat Kenaikan Kinerja Bahan Bakar Pertalite dan Pertamax terhadap Mesin Standar 110cc Wahyu Nur Achmadin; Djoko Wahyudi; Indah Noor Dwi Kusuma Dewi
Suara Teknik : Jurnal Ilmiah Vol 13, No 1 (2022): Suara Teknik: Jurnal Ilmiah
Publisher : Fakultas Teknik UM Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/stek.v13i1.3954

Abstract

Pengujian bahan bakar pertalite dan pertamax terhadap mesin standar 110 cc telah dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui optimalisasi kinerja sifat bahan bakar yang digunakan pada kendaraan bermotor. Dalam penelitian ini menggunakan uji dynotest yang kemudian kinerja daya dalam perolehan data dari uji ini ditelaah dengan metode analisa grafik. Analisa grafik berfungsi sebagai pembaca dari sifat/kelakuan suatu variabel. Uji daya tiap bahan bakar dibandingkan pada saat tenaga kinerja mesin berada pada 500 rpm dan 1000 rpm. Penelitian ini memberikan hasil bahwa dengan menggunakan metode analisa grafik pada saat 500 rpm dan 1000 rpm, bahan bakar pertamax memiliki kenaikan kinerja daya lebih besar dibandingkan dengan bahan bakar pertalite.Pertalite and Pertamax fuel tests on a standard 110 cc engine have been carried out. This study aims to determine the optimization of the performance properties of the fuel used in motor vehicles. In this study using the dynotest test, then the power performance in data acquisition from this test was analyzed using the graphical analysis method. Graph analysis serves as a reader of the nature/behavior of a variable. The power test of each fuel is compared when the engine performance power is at 500 rpm and 1000 rpm. This study gives the results that by using the graphical analysis method at 500 rpm and 1000 rpm, Pertamax fuel has an increase in power performance of 0.4 hp at a ratio of every 500 rpm and an increase in power performance of 0.3 hp at a ratio of every 1000 rpm.
Penggunaan Metode ARIMA dalam Peramalan Nilai Ekspor Non-Migas Indonesia Tahun 2023 Dwi Agustin Retnowardani; Wahyu Nur Achmadin
MathVisioN Vol 5 No 2 (2023): September 2023
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/mv.v5i2.984

Abstract

International trade can help a country increase its production capacity and increase its economic development at home, seeing advantages from abroad and vice versa. The value of Indonesia's non-oil and gas exports from January 2022 to July 2023 is the data needed to be analyzed in this research. This study uses the Box-Jenkins periodic series (ARIMA) method. In this research, the following methods were used: (1) Collecting secondary data from the Central Statistics Agency of the Republic of Indonesia; (2) Identify the ARIMA model; (3) Checking stationary data; (4) Determine the ARIMA model for forecasting; (5) Using models for forecasting; and (7) drawing conclusions. This research produces forecasting results for the value of Indonesia's non-oil and gas exports over five periods. Namely, in August 2023, the value may reach 1.67945 million USD, in September 2023, the value may reach 1.73242 million USD, in October 2023, the value may reach 1.75278 million USD, in November 2023, the value it may reach 1.76061 million USD, and in September 2023, its value may reach 1.76362 million USD.
PENENTUAN NILAI TERKECIL ROOT MEAN SQUARRED ERROR (RMSE) METODE HOLT-WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING PADA EKSPOR KOPI TUJUAN JERMAN Wahyu Nur Achmadin; Dwi Agustin Retnowardani; Dewi Mashitasari; Fita Fatimah; Indah Noor Dwi Kusuma Dewi
MathVisioN Vol 6 No 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/mv.v6i1.1102

Abstract

Penelitian ini mengkaji dinamika ekspor kopi dari Indonesia ke Jerman dengan menerapkan metode Holt-Winters Exponential Smoothing untuk proses peramalan. Fokus penelitian hanya akan dibatasi pada penentuan nilai Root Mean Squared Error (RMSE) terkecil. Tujuan utama penelitian adalah memberikan pemahaman yang mendalam mengenai tren, pola musiman, dan kinerja keseluruhan ekspor kopi dari tahun 2000 hingga 2022. Penelitian uji efektivitas berbagai kombinasi parameter (α, β, dan ɣ) menggunakan data yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Indonesia yang kemudian diimplementasikan pada metode Holt-Winters untuk mendapatkan prediksi yang akurat. Penelitian mempertimbangkan berbagai faktor dengan menyesuaikan nilai-nilai parameter ini dalam kisaran 0,1 hingga 0,9 untuk meminimalkan nilai Root Mean Squared Error (RMSE). Melalui visualisasi grafis dan analisis statistik, penelitian mengidentifikasi kombinasi parameter optimal yang menghasilkan RMSE terendah, yang menunjukkan prediksi yang paling akurat dalam peramalan.
Pemanfaatan Aneka Kardus Bekas dengan Metode 3R (Reduce, Reuse, Recycle) Indah Noor Dwi Kusuma Dewi; Utami Ratna Swari; Dani Hari Tunggal Prasetiyo; Wahyu Nur Achmadin
Jurnal Serambi Abdimas Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Serambi Abdimas
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/sa.v4i2.8686

Abstract

Kegiatan ini bertujuan untuk mengimplementasikan penerapan metode 3R yang mampu menstimulasi para peserta didik. Metode yang digunakan adalah deskriptif dan praktek mengenai 3R (Reduce, Reuse, Recycle). Teknik pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan metode dokumentasi serta observasi. Observasi digunakan untuk mengetahui pengetahuan metode 3R (Reduce, Reuse, Recycle) pada anak peserta didik. Dokumentasi digunakan untuk mendokumentasikan kegiatan selama pengabdian berlangsung. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan bahwa metode 3R (Reduce, Reuse, Recycle) yang digunakan dapat menstimulasi kreativitas anak. Melalui penerapan ini anak mampu berkreasi sesuai dengan imajinasi mereka.
Pengaruh Ukuran Mesh Terhadap Karakteristik Fisik dan Kimia Biobriket Biji Kesambi Prasetiyo, Dani Hari Tunggal; Muhammad, Alief; Dewi, Indah Noor Dwi Kusuma; Supraptiningsih, Linda Kurnia; Achmadin, Wahyu Nur
CERMIN: Jurnal Penelitian Vol 7 No 2 (2023): Agustus - Desember
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat - Universitas Abdurachman Saleh Situbondo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36841/cermin_unars.v7i2.3626

Abstract

Kebutuhan energi diperkirakan terus meningkat seiring dengan meningkatnya jumlah penduduk dan kemajuan teknologi. Salah satu bentuk energi yang bersumber dari fosil adalah batu bara. Batu bara berasal dari sisa pelapukan makhluk hidup, memiliki keterbatasan dari jumlah yang tersedia di alam. Oleh sebab itu, diperlukan upaya untuk mencari dan meneliti energi alternatif pengganti batu bara. Salah satu energi alternatif pengganti batu bara adalah biobriket. Biobriket merupakan bahan bakar alternatif yang berasal dari bahan nabati. Salah satu bahan nabati yang dapat digunakan sebagai bahan baku biobriket adalah biji dari buah kesambi. Pada penelitian ini, sintesis biobriket dilakukan dengan memvariasikan ukuran bahan baku. Ukuran mesh sebesar 20, 30 dan 40. Penelitian dilakukan untuk mengetahui nilai kalor, kadar air dan kadar abu yang dihasilkan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai kalor tertinggi sebesar 5.578,36 cal/g dengan menggunakan ukuran mesh 40. Kadar air tertinggi terdapat pada ukuran mesh 20 dengan nilai sebesar 11,26% sedangkan kadar abu tertinggi sebesar 0,58% dengan ukuran mesh 20.
UJI KOMPARASI VOLUME MESIN BAKAR TERHADAP BAHAN BAKAR YANG DIGUNAKAN Achmadin, Wahyu Nur; Dewi, Indah Noor Dwi Kusuma; Prasetiyo, Dani Hari Tunggal; Swari, Utami Ratna; Defriatno, Mawan Eko
Mechonversio: Mechanical Engineering Journal Vol. 6 No. 2 (2023): DESEMBER 2023
Publisher : Univervitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/mmej.v6i2.16370

Abstract

Uji komparasi mesin bakar bervolume 110 cc dengan mesin bakar bervolume 125 cc telah dilakukan. Bahan bakar yang digunakan pada penelitian ini adalah jenis pertamax turbo. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbandingan yang terjadi pada mesin bakar bervolume berbeda dengan menggunakan bahan bakar yang sama. Metode yang digunakan adalah menganalisa nilai daya tertinggi pada masing-masing mesin bakar pada putaran mesin. Penelitian ini memberikan hasil bahwa daya terbesar pada masing-masing mesin bakar yang diuji terletak pada putaran 7000 rpm, dengan mencapai 12 hp pada mesin bakar volume 110 cc serta 7,4 hp pada mesin bakar volume 125 cc. Hasil yang diperoleh adalah daya yang dihasilkan pada mesin bakar bervolume 110 cc lebih besar dibandingkan dengan mesin bakar bervolume 125 cc. Hal ini disebabkan volume yang bekerja pada mesin mempengaruhi jumlah beban pembakaran yang terjadi di mesin bakar
Autokorelasi Spasial pada Sebaran Tenaga Kesehatan Perawat dan Tenaga Farmasi di Jawa Timur Achmadin, Wahyu Nur; Mashitasari, Dewi; Wulandari, Vebi; Fatimah, Fita
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 2 No. 2 (2024):
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v2i2.2136

Abstract

Distribusi tenaga kesehatan, seperti perawat dan tenaga farmasi, merupakan salah satu indikator penting dalam menentukan kualitas pelayanan kesehatan suatu wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola distribusi tenaga kesehatan di Jawa Timur pada tahun 2023 menggunakan metode analisis spasial K-Nearest Neighbors (KNN) dan indeks Moran. Data yang digunakan bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Timur. Hasil analisis menunjukkan adanya ketimpangan signifikan dalam distribusi tenaga kesehatan antara wilayah perkotaan dan pedesaan. Wilayah perkotaan, seperti Surabaya dan Sidoarjo, cenderung memiliki konsentrasi tenaga kesehatan yang tinggi (High-High cluster), sementara wilayah terpencil, seperti Sumenep dan Trenggalek, termasuk dalam kategori konsentrasi rendah (Low-Low cluster). Analisis indeks Moran mengungkapkan bahwa sebagian besar wilayah memiliki pola distribusi tenaga kesehatan yang tidak signifikan secara spasial.
ANALISIS RMSE DALAM HOLT-WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING METHODS PADA FORECASTING EKSPOR MIGAS PROVINSI JAWA TIMUR Aprilia, Ira; Achmadin, Wahyu Nur; Masruroh, Zuwidatul; Ghofur, Abdul
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 2 No. 1 (2024)
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v2i1.1911

Abstract

Penelitian ini dimulai dengan memvisualisasikan semua data dalam bentuk grafik untuk memudahkan analisis lebih lanjut. Data yang digunakan adalah nilai ekspor minyak dan gas (migas) Provinsi Jawa Timur dari Januari 2021 hingga Desember 2023, dengan pencatatan bulanan. Analisis ini menyoroti pentingnya mempertimbangkan faktor musiman dalam peramalan untuk memahami dinamika data dengan lebih baik. Grafik ini menampilkan pola fluktuatif yang terlihat dalam data, dengan nilai yang naik-turun tidak stabil, yang disebabkan oleh pengaruh musiman yang terjadi setiap bulan. Dalam forecasting, struktur utama terdiri dari level, tren, musiman, dan forecast. Penelitian ini menggunakan persamaan yang telah ditentukan untuk menghitung level dan tren dari data time series tersebut. Penggunaan parameter ?, ?, dan ?, yang bersifat arbitrer, diteliti dalam rentang nilai (0,1 – 0,5) untuk menentukan kombinasi yang optimal. Setelah melakukan perhitungan, evaluasi dilakukan terhadap nilai error, dengan menghitung Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Square Error (RMSE). Tabel-tabel RMSE menunjukkan hasil dari berbagai kombinasi beta dan gamma dengan konstanta ? yang berbeda, menyoroti pentingnya pemilihan parameter yang tepat untuk meningkatkan akurasi model peramalan. Analisis ini juga menunjukkan bahwa nilai RMSE cenderung meningkat seiring dengan nilai ? yang lebih tinggi, mengindikasikan bahwa bobot yang lebih besar pada data terbaru dapat meningkatkan kesalahan prediksi. Selain itu, variasi signifikan dalam RMSE antara kombinasi beta dan gamma menunjukkan bahwa eksperimen untuk menemukan kombinasi yang optimal dapat menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Dalam penelitian ini, pemilihan kombinasi beta dan gamma yang menghasilkan RMSE terendah menjadi fokus utama dalam mengoptimalkan model peramalan. Hasil peramalan untuk periode mendatang juga dipresentasikan, memberikan gambaran tentang prediksi nilai ekspor migas di Provinsi Jawa Timur selama 12 bulan ke depan.
Efektivitas Pembelajaran Kooperatif Tipe Team Games Tournament Berbantuan Crossword Puzzle terhadap Hasil Belajar Siswa pada Pembelajaran IPA di SDN Triwung Lor 2 Ary Analisa Rahma; Utami Ratna Swari; Hermin Arista; Indah Noor Dwi Kusuma Dewi; Wahyu Nur Achmadin
Journal on Education Vol 7 No 1 (2024): Journal on Education: Volume 7 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Departement of Mathematics Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joe.v7i1.7691

Abstract

This study aims to determine the effectiveness of cooperative learning type Team Games Tournament assisted by crossword puzzle on students’ learning outcomes in science learning at SDN Triwung Lor 2. The use of learning models through educational games is designed so students are able to improve their questioning, writing, discussion, and collaboration skills. This study used a quantitative approach with a pre-experimental research method and a one group pretest-posttest research design, the research subjects amounted to 10 students determined by purposive sampling. The research data analysis was carried out by paired samples t-test on the SPSS 26 program, the results of the study can be concluded that the cooperative learning model Team Games Tournament assisted by crossword puzzle is quite effective to be used to improve student learning outcomes in science learning at SDN Triwung Lor 2.
Autokorelasi Spasial pada Sebaran Tenaga Kesehatan Perawat dan Tenaga Farmasi di Jawa Timur Achmadin, Wahyu Nur; Mashitasari, Dewi; Wulandari, Vebi; Fatimah, Fita
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 2 No. 2 (2024):
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v2i2.2136

Abstract

Distribusi tenaga kesehatan, seperti perawat dan tenaga farmasi, merupakan salah satu indikator penting dalam menentukan kualitas pelayanan kesehatan suatu wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola distribusi tenaga kesehatan di Jawa Timur pada tahun 2023 menggunakan metode analisis spasial K-Nearest Neighbors (KNN) dan indeks Moran. Data yang digunakan bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Timur. Hasil analisis menunjukkan adanya ketimpangan signifikan dalam distribusi tenaga kesehatan antara wilayah perkotaan dan pedesaan. Wilayah perkotaan, seperti Surabaya dan Sidoarjo, cenderung memiliki konsentrasi tenaga kesehatan yang tinggi (High-High cluster), sementara wilayah terpencil, seperti Sumenep dan Trenggalek, termasuk dalam kategori konsentrasi rendah (Low-Low cluster). Analisis indeks Moran mengungkapkan bahwa sebagian besar wilayah memiliki pola distribusi tenaga kesehatan yang tidak signifikan secara spasial.
Co-Authors Abdillah, Hartawan Abdul Ghofur Agung B S Utomo Agung Bambang Setio Utomo Agung Bambang Setio Utomo Agus Cahyono Ahlan Ahlan Alief Muhammad Aprilia, Ira Ary Analisa Rahma Audia Dwi Retno Wulandari Dani Hari Tunggal Prasetiyo Defriatno, Mawan Eko Dewi Mashitasari Dewi, Indah Noor Dwi Kusuma Djoko Wahyudi Djoko Wahyudi Dwi Agustin Retnowardani Eva Kurnia Yulyawan Fita Fatimah Fita Fatimah, Fita Haris S Dyatmika Hermin Arista I. Setiawan Ikhsan Setiawan Ikhsan Setiawan Indah Noor Dwi Kusuma Dewi Indah Noor Dwi Kusuma Dewi Indro Wicaksono Jibril Maulana Laeliyatul Hasanah Linda Kurnia Supraptiningsih Mas Ahmad Baihaqi Mashitasari, Dewi Masruroh, Zuwidatul Prastowo Murti Siti Masluha Swari, Utami Ratna Utami Ratna Swari Utami Ratna Swari Utami Ratna Swari Wulandari, Vebi Zuwidatul Masruroh