Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Inovisi Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat ARSY : Jurnal Aplikasi Riset kepada Masyarakat Journal of Plano Studies
Yogie Ardiwinata, Yogie
Mahasiswa Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sriwijaya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Social Sciences Transportation

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Strategi Pemasaran UMKM Dalam Meningkatkan Daya Saing Produk Olahan Singkong di Pasar Lokal Purwati, Dewi; Triathai, Yassar; Wahyuni, Amelia; Badriyah, Nur Fariha; Liliana As, Nina; Hendarmin, Rum; Halin, Hamid; Ardiwinata, Yogie
ARSY : Jurnal Aplikasi Riset kepada Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2024): ARSY : Jurnal Aplikasi Riset kepada Masyarakat
Publisher : Lembaga Riset dan Inovasi Al-Matani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55583/arsy.v5i2.1025

Abstract

Desa Petanang di Kecamatan Lembak, Kabupaten Muara Enim, Sumatera Selatan, memiliki potensi besar dalam pengembangan produk olahan singkong, seperti kelasan, emping dan keripik ubi. Meskipun beberapa produk olahan singkong seperti kelasan dan emping sudah dikenal, pengembangan produk keripik ubi masih belum optimal. Keripik ubi yang mudah alot menjadi salah satu tantangan utama dalam pengembangan produk ini. Oleh karena itu, dilakukan inovasi untuk menciptakan keripik ubi yang lebih renyah dan tahan lama dengan berbagai rasa, seperti rasa pedas, vanilla, coklat, dan macha. Tujuan dari inovasi ini adalah untuk memperkaya pilihan produk lokal desa, sekaligus meningkatkan nilai tambah dan daya tarik produk bagi konsumen. Proses pengembangan produk melibatkan tahapan persiapan, survei, pelaksanaan, dan evaluasi untuk menghasilkan keripik ubi yang berkualitas. Inovasi ini diharapkan tidak hanya meningkatkan nilai ekonomi dari produk singkong lokal, tetapi juga memperkuat identitas kuliner khas Desa Petanang. Pengolahan yang tepat dan kreatif dalam pemilihan rasa dapat membuat produk keripik ubi lebih diminati, baik di pasar lokal maupun luar desa. Dengan mengoptimalkan potensi sumber daya alam yang melimpah, diharapkan produk keripik ubi dari Desa Petanang dapat menjadi ikon kuliner yang dikenal luas.
PENENTUAN DISTRIBUSI LAHAN BAKU UNTUK INDUSTRIALISASI PERTANIAN Shalihat, Annisa Kurnia; Ardiwinata, Yogie
Jurnal Inovisi (Teknik Industri) Vol 17, No 1 (2023): INOVISI : JURNAL TEKNIK INDUSTRI
Publisher : Universitas Esa Unggul

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Laju pertumbuhan penduduk tidak seimbang dengan laju pertambahan lahan pertanian. Akibatnya, jumlah petani dengan kepemilikan lahan kurang dari 0,50 ha bertambah dari 10,80 juta rumah tangga petani (RTP) pada tahun 1993 menjadi lebih dari 15 juta RTP pada 2010. Selain itu, konversi lahan, degradasi lahan dan air, perubahan iklim, dan kerusakan lingkungan menjadi kendala utama dalam pembangunan pertanian di masa yang akan datang. Apabila konversi lahan dapat ditekan 60.000 ha/tahun dan sawah baru bertambah 67.700 ha/tahun maka luas lahan yang dibutuhkan untuk mempertahankan swasembada beras dan pangan lainnya sampai tahun 2020 secara kumulatif mencapai 1,61 juta ha atau 6,08 juta ha hingga tahun 2050. Untuk lahan kering diperlukan perluasan sekitar 11,75 juta ha menjelang tahun 2050. Apabila kebutuhan energi juga akan dipasok dari bahan baku pangan (jagung, kedelai, ubi kayu, tebu, kelapa, kelapa sawit) maka lahan yang dibutuhkan makin luas. Berdasarkan sifat biofisik, lahan yang sesuai untuk pertanian dan saat ini belum dimanfaatkan mencapai 30,67 juta ha dan 8,28 juta ha di antaranya sesuai untuk sawah. Lahan tersebut belum diketahui status kepemilikannya, tetapi sebagian besar (20,40 juta ha) berada di kawasan hutan (hutan produksi, hutan konversi, HPH) dan 10,30 juta ha berada di kawasan budi daya pertanian. Selain dengan perluasan, pemanfaatan lahan perlu dioptimalkan melalui intensifikasi, peningkatan intensitas tanam (IP200, IP300, IP400), pengembangan inovasi teknologi, perbaikan pengelolaan DAS, konservasi tanah dan air, serta perlindungan lahan terhadap konversi, penelantaran dan degradasi Kata Kunci: Pertanian, distribusi, industri
EKSPLORASI PEMANFAATAN SOCIAL ADVERTISING MELALUI PROMOSI BARANG RONGSOKAN DALAM UPAYA MENINGKATKAN EKONOMI LOKAL DI DESA TALANG NANGKA Khoirun, Khoirun; Roswaty, Roswaty; Syafitri, Lili; Utari Putri, Andini; Ardiwinata, Yogie
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 11 (2024): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v7i11.4585-4589

Abstract

Pabrik rongsokan UMKM di Desa Talang Nangka menghadapi tantangan bersaing dalam industri yang kompetitif. Permasalahan utama meliputi kesulitan dalam menetapkan harga jual yang kompetitif dan tidak terpenuhinya pemanfaatan media sosial sebagai alat promosi. Melalui pelatihan penetapan harga dan pendampingan dalam penggunaan media sosial, UMKM ini berhasil meningkatkan daya saing produk serta eksposur bisnis mereka. Evaluasi menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam penjualan dan keterlibatan di media sosial. Secara keseluruhan, implementasi strategi ini telah menghasilkan peningkatan daya saing harga, peningkatan pemanfaatan media sosial, dan peningkatan strategi pemasaran digital untuk UMKM pabrik rongsokan Desa Talang Nangka
The Effectiveness of Identifying Residential Housing using Image Recognition by Artificial Intelligence Ardiwinata, Yogie; Kurnia Shalihat, Annisa
Journal Of Plano Studies Vol 2 No 1 (2025):
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan Kepustakaan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jops.v2i1.5476

Abstract

Residential housing identification based on satellite imagery has become an important approach in supporting urban planning, disaster management, and regional mapping. This study evaluates the effectiveness of settlement recognition techniques using high-resolution imagery and artificial intelligence (AI) models, specifically deep learning methods based on convolutional neural networks (CNN) and object segmentation. The main factors that affect identification accuracy include image spatial resolution, preprocessing quality, training data diversity, and the geographic complexity of the observed area. Based on the analysis results, the use of high-resolution imagery combined with image recognition by AI such as Google Gemini and ChatGPT can produce an accuracy of 68.4% in calculating the number of buildings. This value tends to be low to achieve a high level of accuracy in calculating the number of buildings therefore it is not recommended to calculate the number of buildings accurately, but it can be used to determine housing availability in a range of values. However, to analyze building density, AI can successfully generate complex images of building density according to the conditions of the given image. AI can be used to aid urban planning while emphasizing the importance of selecting data sources, careful preprocessing techniques, and adaptive machine learning models to improve the effectiveness of settlement recognition, especially in areas with complex spatial structures in the fields of regional and urban planning and disaster management.
Co-Authors Badriyah, Nur Fariha Dewi Purwati Halin, Hamid Hendarmin, Rum Khoirun, Khoirun Kurnia Shalihat, Annisa Lili Syafitri, Lili Liliana As, Nina Maryono Maryono Roswaty, Roswaty Shalihat, Annisa Kurnia Triathai, Yassar Utari Putri, Andini Wahyuni, Amelia