Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

Sosialisasi Pemanfaatan Artificial Intelligence sebagai Media Pembelajaran Mandiri di SDN Ngronggo 3 Kediri Rizky Alfanio Atmoko; Muhammad Andryan Wahyu Saputra; Damar Novtahaning; Erik Yohan Kartiko; Narandha Arya Ranggianto; Akbar Pandu Segara; M. Habibullah Arief; Gama Wisnu Fajarianto
Jurnal Transformasi Digital Masyarakat (DIGIMAS) Vol. 2 No. 1 (2026): Vol. 2 No. 1 (2026): DIGIMAS: Jurnal Transformasi Digital Masyarakat
Publisher : Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/digimas.v2i1.60015

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman siswa sekolah dasar mengenai pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) sebagai media pembelajaran mandiri yang edukatif dan bertanggung jawab. Perkembangan teknologi AI yang semakin pesat berpotensi memberikan manfaat dalam proses belajar, namun juga berisiko disalahgunakan, seperti untuk menyalin jawaban tanpa memahami materi. Oleh karena itu, diperlukan edukasi sejak dini agar siswa mampu memanfaatkan teknologi secara bijak. Kegiatan ini dilaksanakan di SDN Ngronggo 3 Kediri dengan metode sosialisasi, demonstrasi, dan praktik langsung menggunakan aplikasi AI sederhana. Peserta kegiatan adalah siswa sekolah dasar yang diberikan materi pengenalan konsep dasar AI, contoh penggunaan dalam pembelajaran, serta penanaman etika penggunaan teknologi. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman siswa terhadap fungsi dan manfaat kecerdasan buatan sebagai alat bantu belajar, serta meningkatnya kesadaran dalam menggunakan teknologi secara positif. Siswa juga menunjukkan antusiasme tinggi dalam mengikuti praktik penggunaan AI. Dengan demikian, kegiatan ini memberikan kontribusi dalam mendukung literasi digital dan pembelajaran mandiri siswa sejak dini.
Transformasi Pelayanan Administrasi Desa melalui Anjungan Mandiri Sihandal Terintegrasi di Desa Klatakan Afandi, Khoirunnisa'; Arief, M. Habibullah; Ranggianto, Narandha Arya
Jurnal Transformasi Digital Masyarakat (DIGIMAS) Vol. 2 No. 2 (2026): Vol. 2 No. 2 (2026): DIGIMAS: Jurnal Transformasi Digital Masyarakat
Publisher : Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/digimas.v2i2.60016

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan sebagai upaya mendukung transformasi pelayanan administrasi desa melalui penerapan Anjungan Mandiri Sihandal di Desa Klatakan. Permasalahan utama yang dihadapi masyarakat adalah proses pengurusan dokumen administrasi yang masih bergantung pada layanan manual, kebutuhan mencetak berkas di luar kantor desa, serta keterbatasan akses tempat percetakan dan fotokopi yang cukup jauh dari kantor desa. Kondisi tersebut menyebabkan pelayanan menjadi kurang efisien, membutuhkan waktu lebih lama, dan menambah beban biaya masyarakat. Kegiatan pengabdian ini bertujuan menghadirkan solusi layanan mandiri berbasis teknologi yang memudahkan masyarakat dalam mengurus dan mencetak dokumen administrasi desa secara langsung di kantor desa. Anjungan Mandiri Sihandal dikembangkan terhubung dengan Sistem Informasi Desa (SID) sehingga data administrasi dapat diproses secara cepat, akurat, dan terintegrasi. Metode pelaksanaan dilakukan melalui tahapan identifikasi kebutuhan mitra, perancangan sistem, instalasi perangkat, integrasi data layanan, uji coba operasional, serta implementasi layanan kepada masyarakat. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa waktu penyelesaian dokumen administrasi menurun dari rata-rata 30 menit menjadi 10 menit atau meningkat efisiensi waktu sebesar 66,7%. Selain itu, masyarakat tidak lagi bergantung pada jasa percetakan di luar desa, sedangkan perangkat desa terbantu dalam pengelolaan layanan yang lebih tertib, cepat, dan efisien. Inovasi ini turut meningkatkan kualitas pelayanan publik desa, memperkuat pemanfaatan teknologi digital, dan menjadi model layanan administrasi mandiri yang dapat direplikasi pada desa lain
Pembinaan Olimpiade Sains Nasional Informatika di SMAN 2 dan SMAN 1 Jember Atmoko, Rizky Alfanio; Saputra, Muhammad Andryan Wahyu; Novtahaning, Damar; Kartiko, Erik Yohan; Ranggianto, Narandha Arya; Segara, Akbar Pandu; Arief, M. Habibullah
Jurnal Transformasi Digital Masyarakat (DIGIMAS) Vol. 1 No. 2 (2025): DIGIMAS: Jurnal Transformasi Digital Masyarakat
Publisher : Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program "Pembinaan OLIMPIADE SAINS NASIONAL (OSN) di SMAN 2 dan SMAN 1 Jember" dirancang untukmeningkatkan kompetensi siswa dalam bidang Informatika melalui pelatihan intensif tatap muka di Fakultas Ilmu KomputerUniversitas Jember (UNEJ) dan di lingkungan sekolah. Kegiatan mingguan ini berfokus pada penguasaan algoritma,pemrograman, dan logika, dilengkapi evaluasi berkala berupa latihan soal, tes, dan simulasi kompetisi. Sasaran utamanyaadalah siswa berpotensi dari kedua sekolah yang dipersiapkan untuk OSN tingkat nasional. Dampak yang diharapkanmencakup peningkatan prestasi siswa, penguatan mental kompetitif, serta kontribusi terhadap pengembangan reputasiakademik sekolah. Manfaat ini juga dirasakan oleh guru pendamping, sekaligus memperkaya sumber belajar di SMAN 2 danSMAN 1 Jember.
Implementasi Metode AHP untuk Prioritas Kebutuhan Sistem Informasi Manajemen Keuangan Budidaya Ikan Soepandi, Harry; Fitriyasari, Maliatul; Arief, M. Habibullah; Khoirunnisa, Hana Syarifah
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 1 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i1.975

Abstract

Akuakultur merupakan salah satu sektor potensial di Indonesia, salah satunnya adalah sektor budidaya ikan yang dapat dijalankan dalam skala besar maupun kecil yang dijalankan oleh pelaku UMKM. Namun, banyak pelaku budidaya ikan skala UMKM mengalami kendala dalam pengelolaan keuangan yang berdampak pada keberlangsungan usaha mereka. Penelitian ini bertujuan untuk memprioritaskan kebutuhan sistem atau fitur untuk menunjang pengembangan sistem informasi manajemen keuangan. Pendekatan yang digunakan adalah requirement engineering, yang meliputi elisitasi kebutuhan, analisis, penyusunan spesifikasi kebutuhan perangkat lunak, validasi, dan prioritisasi. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) diterapkan untuk menentukan urutan prioritas fitur berdasarkan kriteria manfaat, kemudahan penggunaan, dan kebutuhan pengguna. Data dikumpulkan dari pelaku UMKM budidaya ikan di Jember, Jawa Timur, sebagai objek penelitian. Hasilnya, terdapat 13 fitur yang dirumuskan dan terdapat 8 urutan prioritas. Penelitian ini menawarkan proses terstruktur dalam memprioritaskan fitur untuk mendukung pengembangan sistem keuangan yang berorientasi pada kebutuhan pengguna, serta dapat menjadi dasar bagi penelitian lanjutan atau implementasi sistem.
Educational Data Mining for Student Academic Performance Analysis Khoirunnisa' Afandi; M. Habibullah Arief; Martiana Kholila Fadhil
Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 11 No 2 (2024): December
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/jtit.v11i2.434

Abstract

Good student academic performance is the key to success in the quality of education at university. One of the factors that influence academic success by utilising information technology and data analytics. This research incorporates GPA scores and other external factors that can affect students' academic performance such as parents’ job and latest education, address, gender, extracurricular, etc. This research uses Machine Learning; Decision Tree, Random Forest, K-Nearest Neighbour, Support Vector Classifier, Naive Bayes, and Gaussian as methods to analyse and predict the academic performance of students of the Information Systems Study Program, Faculty of Computer Science at the University of Jember. The results showed that the Decision Tree algorithm has the highest accuracy value of 0.9264 followed by Random Forest and K-Nearest Neighbour. Meanwhile, the prediction results show that the Decision Tree, K-nearest neighbour, and Random Forest algorithms can predict the same results