Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.233
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JeLAST : Jurnal Teknik Kelautan , PWK , Sipil, dan Tambang Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JIIP (Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan) Jurnal PADMA: Pengabdian Dharma Masyarakat JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Proceeding Mercu Buana Conference on Industrial Engineering Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Cakrawala: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Bisnis Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika
Heri Priyanto, Heri
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
Perancangan Plugin QGIS untuk Menyusun Indeks Bahaya Peta Bencana Tanah Longsor Priyanto, Heri; Muthahhari, Morteza; Rizky, Amirul Dewa
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 11, No 2 (2025): Volume 11 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v11i2.96303

Abstract

Bencana tanah longsor merupakan salah satu ancaman signifikan di Indonesia yang berdampak besar terhadap aspek sosial, ekonomi, dan infrastruktur. Salah satu bentuk mitigasi yang penting adalah penyusunan peta indeks bahaya tanah longsor untuk mengidentifikasi wilayah berisiko. Namun, proses ini sering kali dilakukan secara konvensional menggunakan perangkat lunak berbayar seperti ArcGIS, yang membutuhkan waktu lama dan keterampilan teknis tinggi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah plugin berbasis perangkat lunak sumber terbuka Quantum GIS (QGIS) guna menyederhanakan dan mempercepat proses penyusunan indeks bahaya tanah longsor. Pengembangan dilakukan dengan pendekatan Rapid Application Development (RAD), menggunakan bahasa pemrograman Python, API QGIS, serta pustaka seperti Rasterio dan GDAL. Pengujian dilakukan dengan metode white box testing untuk memastikan akurasi proses dan konsistensi keluaran. Hasil pengujian menunjukkan bahwa plugin yang dikembangkan mampu menghasilkan peta indeks bahaya yang konsisten dengan metode konvensional, namun dengan waktu pemrosesan yang lebih singkat. Penggunaan plugin ini mengurangi durasi analisis dari 410 detik menjadi 280 detik. Simpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa plugin dapat menjadi solusi praktis dalam mendukung penyusunan indeks bahaya tanah longsor, khususnya di lingkungan kerja berbasis QGIS.
Analisis Aspek Finansial Kelayakan Bisnis SPBU Mini di Cikarang Pusat Nurjaman, Jajang; Supriyadi, Asep; Agus, Ceng; Nawwardi, Irfan; Salsabila, Niswa; Priyanto, Heri; Sulistiyo, Pupung; Andrean, Muhamad Lutfi
Proceeding Mercu Buana Conference on Industrial Engineering Vol 7 (2025): SMART AND SUSTAINABLE INDUSRIES : DRIVING LOW-EMISSIONS AND RENEWABLE ENERGY TRANSFORM
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/MBCIE.2025.34087

Abstract

Perkembangan sektor energi di Indonesia ditandai dengan peningkatan kebutuhan BBM yang signifikan, sejalan dengan meningkatnya jumlah kendaraan dan perkembangan kawasan industri serta permukiman. Di Kecamatan Cikarang Pusat, jumlah SPBU konvensional yang terbatas memunculkan peluang bagi pengembangan unit SPBU mini atau Pertashop sebagai alternatif penyediaan BBM berkualitas dengan investasi yang lebih efisien.  Namun, keterbatasan jumlah SPBU dapat menimbulkan permasalahan bagi konsumen, khususnya terkait keterjangkauan dan ketersediaan BBM di wilayah yang semakin padat aktivitasnya. Konsumen sering kali harus menempuh jarak yang cukup jauh untuk mendapatkan BBM, yang berdampak pada efisiensi waktu, biaya operasional kendaraan, dan produktivitas. Oleh karena itu, diperlukan kajian kelayakan bisnis untuk memastikan bahwa pengembangan SPBU mini di wilayah ini tidak hanya menjawab kebutuhan energi masyarakat, tetapi juga layak secara finansial dan operasional.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kelayakan bisnis SPBU Mini (Pertashop Gold 3 KL) melalui pendekatan finansial, Metode yang digunakan adalah aspek finansial mencakup perhitungan investasi awal, depresiasi aset, biaya operasional (Fixed Cost dan Variable Cost), proyeksi pendapatan, serta estimasi Break Even Point (BEP) dan Payback Period (PP). Studi kelayakan ini menunjukkan bahwa dengan asumsi volume penjualan mencapai 1.866 liter BBM perhari dan rata-rata margin sekitar Rp.850/liter, usaha pertashop Gold dapat memberikan ROI yang yang positif dalam jangka menengah. Oleh karena itu, dengan pengendalian biaya yang tepat serta strategi pemasaran yang optimal, investasi SPBU Mini dinyatakan layak secara ekonomi. Penelitian ini merekomendasikan untuk melakukan validasi lapangan lebih lanjut serta menyusun proyeksi arus kas jangka Panjang untuk mendukung pengembalian keputusan investasi di wilayah yang belum terjangkau SPBU konvensional. Kelayakan berdasarkan indikator
Penerapan Internet Of Things (IOT) untuk Monitoring PH dan Suhu Air Akbari, Rizki; Priyanto, Heri; Novriando, Haried
Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika Vol 2, No 2 (2024)
Publisher : Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/juara.v2i2.79366

Abstract

Pengecekan ph dan suhu bertujuan untuk mengetahui tingkat kepekatan air kolam dan suhu agar tetap stabil. Dengan mengetahui ph dan suhu secara berkala, pengontrolan kesehatan air terjaga sehingga apabila terjadi penurunan maupun kenaikan ph dan suhu bisa segera dilakukan tindakan sirkulasi air untuk mencegah ikan stress akibat pengaruh tersebut. Metode yang umum dipraktikkan dalam pengecekan kualitas air adalah melakukan pengecekan dengan mengunjungi kolam ikan dan mengecek kualitas pH dan suhu air secara berkala. Dengan metode tersebut pH dan suhu air di dalam kolam akan selalu termonitor, namun metode ini tidak efisien dan akurasinya kurang tepat, serta hanya dapat diterapakan untuk satu kali pengukuran saja. Berdasarkan persoalan di atas, maka peneliti memberikan solusi untuk menyelesaikan permasalahan yang dihadapi pengelola kolam ikan untuk menerapkan Teknologi IoT (Internet of Things) untuk Monitoring PH dan Suhu Air Menggunakan Arduino berbasis Website secara realtime. Sistem ini akan menampilkan kualitas PH dan Suhu Air sesuai dengan standar kualitas air yang ditentukan dan akan memberikan notifikasi jika kualitas air terlalu rendah ataupun terlalu tinggi serta dapat melakukan tindakan sesuai dengan yang diinginkan oleh pengguna sistem (user). Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah prototyping model dengan perancangan sistem menggunakan pemodelan unified modelling language (UML). Untuk menguji keberhasilan sistem dilakukan pengujian black-box testing dan scenario tes. Hasil Pengujian black-box testing dan scenario tes yang dilakukan menunjukkan hasil positif bahwa proses yang ditampilkan telah sesuai harapan dan sistem dapat berjalan dengan baik pada saat diuji dengan pengujian skenario testing, dimana terdapat delapan (8) poin pengujian, dan sistem dapat berfungsi serta berjalan dengan baik.
Pembuatan Plugin QGIS untuk Penyusunan Indeks Bahaya Bencana Banjir Khoir, Abdul; Priyanto, Heri; Sholva, Yus
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol. 12 No. 1 (2026): Volume 12 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v12i1.104340

Abstract

Indonesia menjadi salah satu negara rentan terhadap bencana banjir dan dapat berdampak signifikan terhadap masyarakat serta infrastruktur. Penyusunan indeks bahaya banjir menjadi langkah strategis dalam upaya mitigasi dan pengurangan risiko bencana, namun pelaksanaannya memiliki proses yang panjang dan melalui berbagai lapisan proses berulang. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah plugin di platform Quantum GIS (QGIS) yang dapat mengotomatisasi tahapan penyusunan indeks bahaya banjir guna menjaga konsistensi, memperpendek waktu proses serta kemudahan dalam replikasi proses analisis di wilayah berbeda. Pengembangan dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman Python, Algorithm ID QGIS, serta toolbox QGIS yaitu TauDEM. Pengujian dilakukan dengan metode black box testing untuk melihat perbandingan waktu proses dan hasil keluaran dari penggunaan plugin dan tanpa plugin. Hasil pengujian menggunakan data wilayah kabupaten Sanggau mampu menghasilkan perbandingan yang signifikan dengan hasil serupa yaitu dengan waktu analisis dari 1399 detik menjadi 413 detik. Kesimpulan penelitian ini bahwa plugin dapat menjadi solusi dalam mendukung penyusunan indeks bahaya banjir dalam lingkup kerja berbasis QGIS.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abang Wandi Syafutra, Abang Wandi Abdul Khoir Ade Setiawan Agus rahayadi, Agus Agus, Ceng Akbari, Rizki Akhmadali, - Andini Novia, Andini Andrean, Muhamad Lutfi Anggi Srimurdianti S, Anggi Srimurdianti Ar-Razy Muhammad Asep Supriyadi Deli , Fikri Rahma Deni Farlyanda, Deni Dulianto Helmy, Dulianto Felik, Felik Hafiz Muhardi Haried Novriando Haryansyah, Ihsan Helen Sastypratiwi, Helen Helfi Nasution Hengky Anra Herry Sujaini Indriani, Linda Kariman, Ridho Khairul Akmal, Khairul Komala Erwan Ma'sum, Muhammad Suyuti Ma'sum, Muhammad Suyuti Manik, Cornelia Dumarya Mardiansyah Yan, Mardiansyah Mochamad Haykal, Mochamad Mu'tashim, M. Alfin Muhammad Azhar Irwansyah Muthahhari, Morteza Nadinda, Dara Napitupulu, Fritz Raynold Nawwardi, Irfan Novi Safriadi Nurjaman, Jajang Prayudi Aditya Nugraha, Prayudi Aditya Rahmat Hidayat Baginda, Rahmat Hidayat Randa Benz, Randa Reza Budi Susatyo, Reza Budi Rinne Dwi Zoraya, Rinne Dwi Rizky, Amirul Dewa Rotaria, Pacifico Shorea Salsabila, Niswa Sania, Sania Saputra, Agus Shahputera, Renaldy Wisnu Sholva, Yus Sulistiyo, Pupung Syaifullah op, Syaifullah Tursina Tursina Ulumi , Desepta Isna Yonathan, Febri Dwinata Yulian Rahayudi, Yulian Yulianti Yulianti