Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.412
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Buana Informatika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JUITA : Jurnal Informatika Jurnal Sistem dan Informatika Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika JOIV : International Journal on Informatics Visualization Tech-E ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi bit-Tech eCo-Buss Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak International Journal of Digital Entrepreneurship and Business (IDEB) Algor eCo-Fin Abdi-Dharma SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Inovasi Gagasan Abdimas & Kuliah Kerja Nyata RUBINSTEIN JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi)
Aditiya Hermawan
Universitas Buddhi Dharma
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences Other

Published : 49 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Algor

 1 
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK PADA SMA DHARMA PUTRA BERBASIS WEB Henry Henry; Aditiya Hermawan; Ellysha Dwiyanthi Kusuma; Raditya Rimbawan Oprasto
ALGOR Vol 2 No 2 (2021): Mix Technology
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v2i2.549

Abstract

Informasi merupakan hal yang penting dalam kehidupan saat ini. Peran informasi tidak dapat diabaikan sama sekali di tengah perkembangan teknologi. Semua kegiatan manusia memerlukan informasi dan bisa juga dikatakan bahwa semua kegiatan kita dituntut untuk menghasilkan informasi. Dalam dunia pendidikan, komunikasi dari pihak pihak yang terkait seperti staff pendidikan, guru, siswa dan orang tua siswa tentunya sangat berpengaruh dalam menunjang kesuksesan pendidikan. Kelancaran komunikasi, penyampaian informasi dan pengolahan informasi dari pihak pihak tersebut sangat dibutuhkan, dan dengan memanfaatkan teknologi diharapkan hal tersebut bisa dilakukan dengan lebih cepat dan akurat. Dalam sebuah Sekolah Menengah Atas seperti halnya di SMA Dharma Putra, peranan teknologi informasi sangat diperlukan seiring dengan perkembangannya. Namun pemanfaatan Teknologi Informasi belum dimanfaatkan seefektif mungkin pada SMA Dharma Putra dan masih ada sistem manual yang digunakan untuk mendukung kegiatan operasional sehari-hari, baik dalam administrasi, absensi, maupun penilaian sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama untuk melakukan kegiatan-kegiatan tersebut. Berdasarkan permasalahan yang telah di jelaskan maka akan di lakukan Perancangan Sistem Informasi Akademik Pada SMA Dharma Putra Berbasis WEB dengan harapan dapat membantu SMA Dharma Putra dalam memberikan informasi sistem informasi akademik yang cukup bahkan lebih untuk siswa, guru dan bagian administrasi akademik sekolah.
PENERAPAN DASHBOARD BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MENAMPILKAN FUNDAMENTAL SAHAM LQ45 Khanti Kusuma Dewi; Aditiya Hermawan; Lianny Wydiastuty Kusuma
ALGOR Vol 3 No 1 (2021): High Tech High Value
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v3i1.768

Abstract

Pada saat ini investai berkembang dengan pesat di khalayak orang banyak. Melalui investasi seseorang akan mendapatkan passive income, ada berbagai macam investasi yang ada di Indonesia, salah satunya adalah investasi saham. Dalam berinvestasi saham tidak bisa sembarangan seseorang untuk berinvestasi dan menentukan perusahaan mana yang sahamnya akan dibeli oleh kita, orang yang akan berinvestasi atau dapat dibilang seorang investor. Dalam berinvestasi ada beberapa hal yang perlu diperhatikan dalam menentukan saham yang akan dibeli. Hal yang perlu diperhatikan dalam memilih saham perusahaan adalah dengan melakukan analisis fundamental saham pada perusahaan tertentu. Namun dalam menganalisis fundamental saham cukup memerlukan waktu yang lebih panjang. Untuk memudahkan seorang investor membaca fundamental saham perusahaan tertentu yang akan diinvestasikan, maka dibuat sebuah Dashboard dengan menerapkan Business Intelligence menggunakan Single Page Application agar seorang investor mudah, cepat dan tepat mengambil keputusan dalam berinvestasi di pasar saham. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini yaitu agar memudahkan seorang investor dalam menganalisis Kembali saham yang akan dibeli.
Application of Data Mining Method to Determine Purchasing Patterns Using Apriori Algorithms and Fp-Growth in Mukara Stores Anwan Chailes; Aditiya Hermawan
ALGOR Vol 1 No 2 (2020): Technology in Era Industry 4.0
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

At present, there are still many companies or trading businesses, or other basic food shops that do not use technology such as computers. At the Mukara Store, they have used a computer and implemented the cashier application to calculate buyers' purchases at the Mukara Store. The process of selling activities at the Mukara Shop continues and so does the data generated in the database the longer it will grow. A lot of data is just left. Data Mining is used to dig up information from unused data into useful data for business development in Mukara Stores. Because there are many buyers who come to the Mukara Shop, most buyers often forget to buy items that are usually bought together at one time. Therefore, the authors take transaction data in the Mukara Store, to obtain a purchase pattern in the Mukara Store which is a problem in the Mukara Store, and the results of the purchase pattern are applied to the goods shelf or storefront in the Mukara Store. The author processes transaction data using Data Mining. Some techniques that are often cited in the Data Mining literature include the Association of Rule Mining, Clustering, Classification. One of the Techniques and Methods used by the writer for the problems that exist in the Mukara Store is the Association Algorithm such as the Apriori Algorithm and the FP-Growth Algorithm used to find the purchase patterns in the Mukara Shop, then the results of the purchase pattern are applied in the arrangement of goods racks or storefronts. at the Mukara Shop. Like the products that are bought together are placed on the same shelf, so that buyers do not forget to buy products that are often bought together. The results obtained from transactions at the Mukara Store with a minimum support of 0.2 or 20% and a minimum confidence of 0.1 or 10% are the Egg Noodle Products with Soy Sauce, Soy Sauce products with Vermicelli, Vermicelli products with Soy Sauce, Ketchup products with Egg Noodles. The conclusion is that if a buyer buys egg noodles, then it is likely 81.5% to buy soy sauce. If the buyer buys Ketchup products, then it is likely 82.6% to buy vermicelli. If the buyer buys vermicelli products, then the possibility of 92.7% to buy soy sauce. If the buyer buys soy sauce, then it is likely 47.83% to buy egg noodles.
Co-Authors A Damiyati Abidin Abidin Agus Setiawan Alvin Rahayu Amin Suyitno Ananda, Stanley Andre Sahulata Andri Wijaya Andrie Suak Tiwa Anton Halim Anwan Chailes Aprilyanti, Rina Ardiane Rossi Kurniawan Maranto Arvin Lawistra Benny Daniawan Ceng Giap, Yo Daniawan, Benny Dera Susilawati Deviastati Putri Sugiarta Karlim edy Edy Edy Edy Edy Ellysha Dwiyanthi Kusuma Eva Eva Evan - Evien Fernando, Albert Gustayo, Teven Halim Wijaya, Ardie Halim, Ardie Hargiani, Fransisca Xaveria Henry Henry Intan Anjali Putri Jelvin Putra Halawa Jessen Laorenza Suwandi Johan Santoso Jowensen, Indrico JUNAEDI Junaedi Junaedi Junaedi Kevin Ivone Sim Khanti Kusuma Dewi Kumala, Sonya Ayu Kurniawan Maranto, Ardiane Rossi Leonardo Lianata Lianny Wydiastuty Kusuma Luis Alpianto Lunardi, Lidya Mariana Purnamasari Mesakh Septiadi Simijaya michael vernannes marpaung Natalya , Margaretha Nathaniel, Joese Niki Destiandi Oscar Hasan Putra Philip Kristy Wijaya Raditya Rimbawan O Raditya Rimbawan Oprasto Rheza Vincentius Riki Riki Riki RIKI RIKI, RIKI Rino Rossi Kurniawan Maranto, Ardiane Rossi Sevtian Ferdian Sutopo, Prihantoro Syahdu Suwitno Tia Nurapriyanti Wicaksono, Baghas Budi Willy Wijaya, Willy Wiyono Wydiastuty Kusuma, Lianny Yance Gusnadi Yanti, Lia Dama Yo Ceng Giap Yo Ceng Giap Yuliastati Putri Sugiarta Karlim Yunia Oktari Yusuf Kurnia Yusuf Kurnia, Yusuf