Claim Missing Document
Check
Articles

Leveraging ESRGAN for High-Quality Retrieval of Low-Resolution Batik Pattern Datasets Azhar, Yufis; Marthasari, Gita Indah; Regata Akbi, Denar; Minarno, Agus Eko; Haqim, Gilang Nuril
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 9, No 2 (2025)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.9.2.3202

Abstract

As one of the world's cultural heritages in Indonesia, batik is one of the quite interesting research subjects, including in the realm of image retrieval. One of the inhibiting factors in searching for batik images relevant to the query image input by the user is the low resolution of the batik images in the dataset. This can affect the dataset's quality, which automatically also impacts the model's performance in recognizing batik motifs with complex details and textures. To address this problem, this study proposes using the Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network (ESRGAN) method to increase the resolution of batik images. By increasing the resolution, it is hoped that ESRGAN can clarify the details and textures of the initial low-resolution image so that these features can be extracted better. This study proves that ESRGAN can produce high-resolution batik images while maintaining the details of the batik motif itself. The resulting image's high PSNR and low MSE values confirm this. The implementation of ESRGAN has also been proven to improve the performance of the image retrieval system with an increase in precision and average precision values between 1-5% compared to other methods that do not implement it.
Implementasi Teknik Search Engine Optimization (SEO) Menggunakan Metode White Hat SEO Pada Website Xuzu (Studi Kasus: PT. Bintang Konveksi Indo) Cahyanto, Mochammad Andre; Aminudin, Aminudin; Marthasari, Gita Indah
Sainteks Vol. 21 No. 2 (2024): Oktober
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v21i2.21843

Abstract

PT. Bintang Konveksi Indo adalah perusahaan jasa pembuatan pakaian dan aksesoris, termasuk baju dinas, baju organisasi, dan perlengkapan wisuda. Perusahaan tersebut juga memperkenalkan brand XUZU dengan fokus pada kualitas, desain, dan pelayanan terbaik. Namun, saat ini bisnis tersebut mengalami kesulitan dalam mengenalkan produk ke luar daerah karena kurangnya media pendukung. Untuk itu, perusahaan ingin mengembangkan sarana pemasaran alternatif secara online melalui website yang mudah ditemukan di mesin pencarian. Tujuan penelitian ini adalah meningkatkan visibilitas website pada mesin pencarian. Metode yang digunakan yaitu teknik White Hat SEO yang diintegrasikan dengan data terstruktur seperti schema markup. Untuk mengetahui peningkatan rangking pada mesin pencarian, dilakukan pengujian dan analisis menggunakan tools pengujian yaitu SEO Site Checkup, Google search Console, Google Analytics dan perkembangan rangking pada Search Engine Result Page (SERP). Hasil Penelitian menunjukkan penerapan White Hat SEO berhasil meningkatkan visibilitas dan peringkat website berdasarkan analisis Google Search Console dan Google Analytics. Dan integrasi Schema Markup juga berdampak positif, meningkatkan kunjungan pengguna dan Click Through Rate (CTR) karena pengguna lebih tertarik pada informasi terstruktur.
Implementasi Metode Personal Extreme Programming Pada Pengembangan Sistem Informasi Surat Menyurat(Studi Kasus: Dinas Pendidikan Pemuda Dan Olahraga Kabupaten Tambrauw) Alfin Lutfi Sidiq; Gita Indah Marthasari; Aminudin
Jurnal Jaring SainTek Vol. 7 No. 1 (2025): April 2025
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/zsbj5v55

Abstract

Dinas Pendidikan Pemuda Dan Olahraga Kabupaten Tambrauw mempunyai tugas membantu Bupati melaksanakan urusan pemerintahan yang menjadi kewenangan daerah dan tugas pembantuan di bidang pendidikan serta tugas lain yang diberikan Bupati. Beberapa masalah yang terjadi dalam pelaksanaan proses bisnis pada pembuatan surat karena masih dilakukan secara manual sehingga pengelolaan surat yang berjalan saat ini masih banyak mengalami kendala. Maka dari itu, dibutuhkan dukungan teknologi informasi yang dapat mengelola sistem informasi surat menyurat yang dapat dibagun secara tepat dan cepat. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah Personal Extreme Programming (PXP), yang merupakan metode dengan pengembang tunggal. Metode Personal Extreme Programming (PXP) memiliki tahapan penggalian kebutuhan, perencanaan, desain, implementasi, system testing, dan retrospective. Hasil dari penelitian ini adalah terdapat 13 user story, kemudian terjadi penambahan user story di tengah pengembangan sistem sehingga menjadi 15 user story. Pengujian dalam penelitian ini menggunakan unit testing pada tahap implementasi, dan Black Box Testing, dimana akan dilakukan dengan menjalankan unit atau modul dan diamati hasil nya telah sesuai dengan fungsi yang diinginkan pada tiap iterasi. Hasil iterasi yang sudah dikerjakan memiliki hasil yang cukup memuaskan dengan rata – rata lebih cepat dari waktu estimasi. Estimasi waktu pengembangan sistem selama 40 hari. Akan tetapi dalam praktiknya, keseluruhan waktu pengembangan sistem bertambah 10 hari menjadi 50 hari dikarenakan penambahan user stories baru dan iterasi baru. Namun waktu implementasi yang dilakukan selama 37 hari lebih cepat 13 hari dari waktu estimasi yang telah ditentukan
Aplikasi Metode Lean User Experience dan System Usability Scale pada Analisis, Perancangan, dan Evaluasi Antarmuka Aplikasi Mobile Marthasari, Gita Indah; Praadita, Firman Noor; Wiyono, Briansyah Setyo
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 12 No 2: April 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2025125762

Abstract

Sistem i-Lab merupakan aplikasi berbasis web untuk mendukung pelaksanaan praktikum di Departement Informatika Universitas Muhammadiyah Malang (UMM). Namun, sistem berbasis web yang saat ini digunakan dianggap belum memenuhi kebutuhan sebagian besar pengguna yang lebih sering menggunakan mobile phone. Berdasarkan survey awal, aplikasi mobile i-Lab diharapkan memiliki tampilan yang menarik dan user experience yang memuaskan. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah merancang antarmuka pengguna pada aplikasi iLab mobile menggunakan pendekatan Lean User Experience (Lean UX). Lean UX dianggap lebih sesuai dan efisien dalam proses perancangan user interface perangkat lunak dengan penggunaan sumber daya minimum. Dalam penelitian ini metode Lean UX diterapkan dalam dua iterasi dimana setiap iterasi terdiri dari tiga tahap: yaitu think (analisis), design (membuat MVP), dan test (pengujian dan analisis feedback). Evaluasi dilakukan pada tiap iterasi dalam Lean UX untuk mengetahui tingkat usability sesuai dengan perpektif pengguna. Hasil perancangan dievaluasi menggunakan System Usability Scale (SUS) dengan responden yang merupakan pengguna aplikasi. Berdasarkan pengujian, rancangan Skor akhir mendapatkan nilai “B” (rentang 80-85) dengan skor 81,75 yang termasuk dalam kategori tingkat acceptability range “Good” dan adjective rating “Excellent”.   Abstract The i-Lab system is a web-based application to support the implementation of practicum at the Department of Informatics, University of Muhammadiyah Malang (UMM). However, the web-based system currently used is considered not to meet the needs of most users who use mobile phones more often. Based on the initial survey, the i-Lab mobile application is expected to have an attractive appearance and a satisfying user experience. Therefore, the purpose of this research is to design a user interface on the iLab mobile application using a Lean User Experience (Lean UX) approach. Lean UX is considered to be more suitable and efficient in the process of designing user interface software with minimum resource usage. In this study, the Lean UX method is applied in two iterations where each iteration consists of three stages: think (analysis), design (make MVP), and test (test and analyze feedback). Evaluation is carried out at each iteration in Lean UX to determine the level of usability according to the user's perspective. The results of the design are evaluated using the System Usability Scale (SUS) with respondents who are application users. Based on the test, the final score design got a score of "B" (range 80-85) with a score of 81.75 which was included in the acceptability range category "Good" and the adjective rating "Excelent".
PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIDANG MINAT OLEH MAHASISWA: STUDI KASUS : PRODI INFORMATIKA UMM Zakaria, Irfan; Indah Marthasari, Gita; Nuryasin, Ilyas
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13737

Abstract

Pemilihan bidang minat yang sesuai dengan kemampuan dan potensi mahasiswa merupakan salah satu faktor penting dalam mendukung keberhasilan studi di perguruan tinggi. Namun, proses pemilihan ini sering kali masih bersifat subjektif dan kurang didukung oleh data yang akurat, sehingga dapat menimbulkan ketidaksesuaian antara pilihan mahasiswa dengan kompetensi yang dimilikinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis web yang dapat membantu mahasiswa Program Studi Informatika Universitas Muhammadiyah Malang (UMM) dalam menentukan bidang minat yang tepat. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) digunakan untuk menghitung bobot kriteria berdasarkan penilaian dari para ahli (expert judgment), sedangkan metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan untuk menghitung nilai akhir dari masing-masing alternatif bidang minat. Kriteria yang digunakan dalam sistem meliputi nilai mata kuliah terkait, minat mahasiswa, dan hasil tes bidang minat. Sistem dikembangkan menggunakan metode waterfall dengan dukungan teknologi web dan database MySQL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi bidang minat secara objektif, efisien, dan transparan sesuai dengan profil akademik mahasiswa. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam proses pengambilan keputusan pemilihan bidang minat di lingkungan akademik.
Content Classification based-on Latent Semantic Analysis and Support Vector Machine (LSA-SVM) Marthasari, Gita Indah; Hayatin, Nur; Yuniarti, Maulidya
Jurnal Transformatika Vol. 19 No. 2 (2022): January 2022
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v19i2.2745

Abstract

The diversity of the content of a web page can have a negative impact if used by the wrong user. Almost a half of internet users are children. Therefore, it is important to classify web pages to find out which pages are worthy of being seen by children and that are not feasible. One method that can be used is the Support Vector Machine (SVM) algorithm. SVM is a binary classification whose working principle is to find the best hyperplane to separate the two classes. To obtain better classification accuracy, the SVM is combined with the Latent Semantic Analysis (LSA) algorithm. The data used in this study were taken from the DMOZ web data which has been classified into two categories. The data is then entered into the pre-processing stage for further feature extraction using LSA. The LSA algorithm is used to find out the semantic similarities of words and text contained in web pages. The results of feature extraction are then classified using SVM with RBF kernel. Based on the testing result, we obtain a classification accuracy of 64%.
Evaluasi Heuristik Website berbasis Framework Sirius dengan Pengaturan Prioritas menggunakan Teknik Moscow Marthasari, Gita Indah; Hayatin, Nur
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 2: April 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020701662

Abstract

Kualitas merupakan faktor utama kesuksesan sebuah website. Salah satu karakteristik kualitas perangkat lunak menurut ISO 9126 adalah usabilitas. Pengukuran usabilitas sebuah website adalah hal yang penting mengingat sangat besarnya jumlah website saat ini. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengevaluasi usabilitas website adalah framework Sirius. Sirius dapat menghasilkan nilai usabilitas global dan daftar elemen antarmuka sistem yang perlu diperbaiki. Namun, elemen-elemen ini belum diatur berdasarkan prioritas pengembang sistem dan hanya mempertimbangkan nilai peningkatan yaitu prosentasi perbaikan nilai usabilitas global jika elemen tersebut diperbaiki. Untuk itu dibutuhkan sebuah teknik untuk memprioritaskan elemen-elemen tersebut berdasarkan sudut pandang pengembang sistem sehingga sesuai dengan sumber daya yang dimiliki oleh pihak pengembang. Salah satu teknik yang dapat digunakan adalah Moscow. Moscow dapat mengelompokkan seluruh kebutuhan ke dalam 4 (empat) kelas berdasarkan tingkat prioritasnya. Penelitian ini melakukan modifikasi terhadap framework Sirius dengan menambahkan tahap perangkingan menggunakan teknik Moscow.  Berdasarkan hasil pengujian, penambahan tahap pengaturan prioritas dengan Teknik Moscow memberikan urutan kriteria usability yang lebih baik dalam hal nilai bisnis, resiko, dan biaya pembangunan website. Setiap tim pengembang website yang dianalisis memberikan hasil pengaturan prioritas Moscow yang berbeda-beda. Bagi tim website Lective, kriteria usability paling penting adalah berkaitan dengan aspek labelling, sedangkan bagi pengembang website Seminar Indonesia, aspek paling penting adalah kelompok comprehensibility and ease of interaction. Adapun pengembang website Simkesmas lebih menekankan pada aspek control and feedback. AbstractQuality became the key element for website deployment. Based on the ISO 9126, one of the quality characteristics in software engineering is usability. The usability measurement on a website is an essential topic nowadays along with the incremental growth of it. One of the evaluation methods that can be used for analysing website usability is Sirius Framework. This method can produce global usability values and the list of a user interface element that should be modified. However, those elements have not been adjusted based on developer priority system which only considers the increased value of each element - the percentage of modified global usability value. Therefore, A technique called MoSCoW was introduced for prioritizing those elements from a developer point of views which corresponds to its available resource. MoSCoW can categorize all of the requirements into 4 distinct classes based on priority. This paper was performed for extending the Sirius Framework for implementing the ranking system by using MoSCoW. The experiment results showed that the MoSCoW method for priority adjustment process could produce better usability criteria on business, risk, and cost value during website development.
Optimization of Sentiment Analysis for Indonesian Presidential Election using Naïve Bayes and Particle Swarm Optimization Hayatin, Nur; Marthasari, Gita Indah; Nuarini, Lia
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 5 No 1 (2020)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v5i1.558

Abstract

Twitter can be used to analyze sentiment to get public opinion about public figures to find a trend in positive or negative responses, especially to analyze sentiments related to presidential candidates in the 2019 election in Indonesia. Naïve Bayes (NB) can be used to classify tweet feed into polarity class negative or positive, but it still has low accuracy. Therefore, this study optimizes the Naïve Bayes algorithm with Particle Swarm Optimization (NB-PSO) to classify opinions from twitter feeds to get a good accuracy of public figures sentiment analysis. PSO used to select features to find optimization values to improve the accuracy of Naïve Bayes. There are four steps to optimize NB using PSO, i.e., initializing the population (swarm), calculate the accuracy value that matched with selected features, selected the best accuracy of classification, and updating position and velocity. From this study, the group of tweets was obtained based on the positive and negative sentiments from the community towards two Indonesia presidential candidates in 2019. The NB-PSO test shows the accuracy result of 90.74%. The result of accuracy increases by 4.12% of the NB algorithm. In conclusion, the inclusion of the Particle Swarm Optimization algorithm for Naïve Bayes classification algorithm gives a significant accuracy, especially for sentiment analysis cases.
Assistance in Preparing Engineering Prompts for Muhammadiyah School Teachers to Optimize the Use of ChatGPT in the World of Education: Pendampingan Penyusunan Prompt Engineering Bagi Guru Sekolah Muhammadiyah Untuk Mengoptimalkan Pemanfaatan ChatGPT Di Dunia Pendidikan Basuki, Setio; Faiqurrahman, Mahar; Marthasari, Gita Indah; Indrabayu, Rizky; Zachra, Fatimatus; Effendy, Nico Ardia
Dinamisia : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 8 No. 3 (2024): Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/dinamisia.v8i3.19522

Abstract

ChatGPT, a widely used Large Language Model (LLM), enhances productivity in various sectors, including education. However, its extensive usage often lacks proficiency in writing effective prompts, resulting in less optimal, biased, and hallucinated outputs. This community service initiative by Universitas Muhammadiyah Malang (UMM) aims to educate teachers on prompt engineering, enabling them to (i) write effective prompts to utilize ChatGPT's potential, (ii) educate about potential biases and hallucinations of ChatGPT, and (iii) integrate ChatGPT into educational practices with integrity. Partnering with three Muhammadiyah Schools, the program trains 7-8 teachers from each institution. The training covers five key areas: (a) prompt engineering introduction, (b) building optimal prompts, (c) leveraging ChatGPT in teaching and learning, (d) prompt engineering for educational material creation, and (e) ethics of LLM usage in professional and academic settings. The effectiveness of this program is evaluated through pre-test and post-test questionnaires. Results indicate a significant improvement in prompt engineering proficiency, rising from 35.3% (pre-test) to 87.5% (post-test), and in the utilization of ChatGPT for learning support, increasing from 23.5% (pre-test) to 81.3% (post-test).
Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Aset Dinas Dengan Metode Prototyping Muhammad Alvin Rafli; Gita Indah Marthasari; Briansyah Setio Wiyono
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 5 No 4 (2025): Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta (JMI Jayakarta)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v5i4.1941

Abstract

Penggunaan teknologi sistem informasi sangat berguna bagi instansi yang membutuhkan informasi yang akurat, cepat, relevan dan juga detail. Sistem Informasi Aset yang baik dapat meningkatkan kinerja yang baik juga bagi instansi. Pencatatan aset dinas pada Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kab. Situbondo saat ini masih menggunakan cara manual dengan menggunakan buku, yang pada prosesnya sering kali terdapat masalah diantaranya ketidaksesuaian informasi di buku catatan dan laporan yang dilaporkan. Berdasarkan uraian diatas, sangat penting untuk membangun sebuah sistem informasi manajemen aset untuk mengurangi ketidaksesuaian informasi yang ada. Rancang bangun sistem informasi manajemen aset ini dibangun berbasis web dengan metode prototyping yang cocok dengan kebutuhannya. Perancangan sistem menggunakan PHP dan juga framework Laravel dengan model programming MVC (Model, View, dan Controller) serta MySQL sebagai database nya. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan sebuah sistem informasi yang dapat membantu dalam pencatatan aset pada Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kab. Situbondo. Hasil dari penelitian ini adalah Sistem Informasi yang dibangun dapat menjadi sebuah sistem yang membantu dalam pencatatan aset dan segala urusan yang berkaitan dengan aset dinas pada Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kab. Situbondo.
Co-Authors Abu Hanifah Adam Novrisa Adam Novrisal Agus Eko Minarno Akbi, Denar Regata Aldiensyah Alfin Lutfi Sidiq Amelia Deastu Amelia Dwi Deastu Amelia Dwi Deastu Aminudin Aminudin AMINUDIN Aminudin, Aminudin Anastasia Lidya Maukar Andjani Chaerun Nisha Anggraini, Syadza Ani Tri Wahyuningsih Anik Vega Vitianingsih Arif Rahmadhani Arif Rahmadhani Basuki, Setio Bayu Agung Setiawan Belli Kafilla Gani Belli Kafilla Gani Briansyah Setyo Wiyono Cahyanto, Mochammad Andre Chita Nauly Harahap Christian Sri Kusuma Aditya Christian Sri Kusuma Aditya Christian Sri Kusuma Aditya Darfian Ardiansyah Diah Risqiwati Didih Rizki Chandranegara Dwi Kurnia Puspitaningrum Effendy, Nico Ardia Eko Budi Cahyono Elsyah Ayuningrum Elza Norazizah Elza Norazizah Evi Dwi Wahyuni Faiqurrahman, Mahar Fajarisma Asfiana Putri Fajrur Rahman Suprapto Fajrur Rahman Suprapto Fakhrul Islami Fakhrul Islami Fathoni, Muhammad Asrar Fatimah Defina Setiti Alhamdani Febri Ayu Fitriani Ferin Reviantika Ferin Reviantika Frengky Prastyo Gita Ismadianti Hanafi Prasetyoko Haqim, Gilang Nuril Haris Diyaul Fata Haris Diyaul Fata Harizal Iqmal Hasan I'anatut Thoifah Imam Halimi Imam Halimi Indrabayu, Rizky Irsandro, Ahmad Karima Maydina Yanti Kresna Arief Nugraha Lailatul Husniah Lailatul Husniah Lia Nuarini Luqman Hakim M. Isnainur Hidayatullah M. Isnainur Hidyatullah Mahar Faiqurahman Mairissa Anggraini Mairissa Anggraini Moh. Taufiq Hidayat Muhammad Alfian Ramadhani Muhammad Alvin Rafli Muhammad Asrar Fathoni Muhammad Gufron Muhammad Gufron Muhammad Ilham Muhammad Ilham Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Ramadhan Muhammad Rizky Aviansyah Muhammad Syauqi Amiq Amrullah Muhammad Ulfi Muhammad Ulfi Nabillah Annisa Rahmayanti Nabillah Annisa Rahmayanti Nina Mauliana Noor Fajriah Nina Mauliana Noor Fajriah Nirma Dwi Wulansari Nirma Dwi Wulansari Nirma Noviasari, Vebrian Nuarini, Lia Nur Hayatin Nur Riyan Sahara Nuryasin, Ilyas Pendi, Wendi Praadita, Firman Noor Rellanti Diana Kristy Ridha Akbari Risdianto Risdianto Risdianto Risdianto Rizky Habibullah Fuady Rizky Irwan Saputra Rizky Irwan Saputra Roni Hadi Wijaya S, Vinna Rahmayanti Saiful Amien Silcillya Ayu Astiti Syadza Anggraini Syadza Anggraini Syaifudin Zuhri Syaifudin Zuhri Tsabitah Ayu Rahmawati Tutik Sulistyowati Vebrian Noviasari Wahyu Andhyka Kusuma Waliyyullah Mufid Waliyyullah Mufid Wicaksono, Galih Wasis Wildan Suharso Wiyono, Briansyah Setio Wiyono, Briansyah Setyo Yudi Ananta Prasetya Yufis Azhar Yuniarti, Maulidya Zachra, Fatimatus Zakaria, Irfan Zakiyah Mahfudho Zamah Sari Zildan Rahmatullah