Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.379
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Dedikasi Sainteks TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Simantec Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Transformatika Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics JOIN (Jurnal Online Informatika) Fountain of Informatics Journal JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika Universitas Pamulang JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JIKA (Jurnal Informatika) Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Jurnal Jaring SainTek Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta IICS Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Repositor
Gita Indah Marthasari
Universitas Muhammadiyah Malang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 79 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 79 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Rancang Bangun Aplikasi Penjualan Hidroponik Berbasis Website Desa Rengel Kabupaten Tuban M. Isnainur Hidayatullah; Ilyas Nuryasin; Gita Indah Marthasari
Jurnal Repositor Vol. 5 No. 3 (2023): August 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v5i3.32071

Abstract

Penelitian ini dilakukan pada petani hidroponik Desa Rengel Kabupaten Tuban. Laporan ini diambil dengan judul “Rancang Bangun Aplikasi Penjualan Hidroponik Berbasis Website Desa Rengel Kabupaten Tuban”. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode RAD (Rapid Application Development). Metode ini dapat dikembangkan sebagai pendekatan yang sangat cocok untuk aplikasi penjualan. Penelitian dilakukan bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi penjualan hidroponik di Desa Rengel Kabupaten Tuban dan untuk membantu manajamen petani dalam menyediakan penjualan. Pembuatan aplikasi penjualan berbasis web dirancang menggunakan Bahasa Pemrograman PHP dan MySQL, sebagai media pembuatan database serta framework CodeIgniter untuk desain tampilan aplikasi dan Metode Blackbox Testing untuk melakukan pengujian pada system aplikasi tersebut. Dengan demikian hasil dari penelitian ini adalah aplikasi penjualan yang digunakan guna melakukan transaksi penjualan, pembelian dan pencatatan laporan penjualan yang lebih efisien, tertata dan akurat.
Analisis Klasifikasi SMS Spam Menggunakan Logistic Regression Ferin Reviantika; Yufis Azhar; Gita Indah Marthasari
Jurnal Repositor Vol. 3 No. 4 (2021): Agustus 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v3i4.32080

Abstract

SMS atau Short Message Service biasa nya terdapat pada telepon seluler. SMS dibagi menjadi dua kategori yaitu SMS spam dan SMS non spam (ham). SMS spam adalah SMS yang bersifat mengganggu pengguna telepon karena cenderung berisi pesan yang tidak penting seperti promo dan penipuan. Sedangkan SMS non spam (ham) cenderung berisi SMS yang penting, seperti sudah ada riwayat pesan dengan pengguna sebelumnya. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi SMS spam dan SMS non spam (ham) menggunakan metode logistic regression. Tujuan dari penelitian ini untuk membedakan atau mengklasifikasikan antara SMS spam dan non spam (ham). Dataset dalam penelitian ini berjumlah 1143 data, terdapat dua kolom yaitu kolom teks dan kolom label. Jumlah untuk pesan spam sebanyak 566 pesan dan jumlah untuk pesan non spam sebanyak 577. Metode yang diusulkan mendapat akurasi yang lebih baik yaitu 95%.
Rancang Bangun Sistem Pelayanan masyarakat (Surat Pengantar Desa) Di Desa Oro–Oro Ombo Dengan Metode Personal Extreme Programming Rizky Habibullah Fuady; Gita Indah Marthasari; Evi Dwi Wahyuni
Jurnal Repositor Vol. 5 No. 4 (2023): November 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v5i4.32085

Abstract

Desa Oro-Oro Ombo merupakan desa yang berada di Kecamatan Batu, Kota Batu, Jawa Timur. Hingga saat ini pemerintah desa Oro - Oro Ombo masih menggunakan sistem manual untuk bidang pelayanan masyarakat terutama di pelayanan surat pengantar desa. Sehingga, dibutuhkan sistem yang dapat mengelola proses pelayanan spembuatan surat pengantar desa secara cepat dan tepat. Metode pengembangan perangkat lunak yang dapat memenuhi kebutuhan tersebut adalah Personal Extreme Programming. Personal Extreme Programming merupakan sebuah metode pengembangan desain untuk diimplementasikan oleh pengembang tunggal atau sendiri. Personal Extreme Programming adalah pengembangan dari metode Extreme Programming yang dalam prakteknya dikerjakan oleh beberapa pengembang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan metode Personal Extreme Programming pada pengelolaan desa di bidang pelayanan pembuatan surat pengantar desa. Sistem yang akan dibangun dalam penelitian ini merupakan sistem pelayanan desa. Kebutuhan dari klien dikumpulkan pada tahap requirement, kemudian proses pengembangan dilanjutkan dengan perencanaan iterasi dan penentuan prioritas kebutuhan dengan diskusi antara pengembang dengan klien. Proses pengembangan sistem dilakukan secara iterative, bila terdapat perubahan kebutuhan, maka dilakukan perencanaan ulang. Berdasarkan hasil penelitian ini, Personal Extreme Programming dapat diimplementasikan pada kasus ini, fleksibilitas dar PXP dan interaksi dengan klien pada saat menentukan kebutuhan dasar dari sistem didapat dengan jelas, sehingga proses pengembangan sistem tetap terarah dan hasilnya sesuai dengan kebutuhan klien.
Sistem Rekomendasi Produk Skincare Korea Berbasis Web Menggunakan Metode Collaborative Filtering Elsyah Ayuningrum; Yufis Azhar; Gita Indah Marthasari
Jurnal Repositor Vol. 4 No. 4 (2022): November 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i4.32284

Abstract

Teknologi informasi saat ini sangat membantu dalam menunjang kehidupan manusia hampir di semua aspek kehidupan dan turut mempengaruhi pesatnya perkembangan industri kecantikan saat ini. Di Indonesia sendiri, brand skincare Korea dari A-Z sudah banyak beredar secara online seperti Laneige, Innisfree, The Saem, Klavuu, COSRX, Some by Mi, dan masih banyak lagi. Maka penulis pada penelitian ini ingin membuat suatu rancangan sistem rekomendasi skincare Korea. Dalam penelitian ini penulis menggunakan system rekomendasi metode collaborative filtering untuk menghasilkan sebuah sistem berbasis web yang dapat menghasilkan rekomendasi produk skincare korea berdasarkan rating produk. Selanjutnya setelah nilai rating berhasil diinput maka selanjutnya adalah Nilai similarity antar produk. Dari penelitian ini nilai yang dihasilkan cukup bagus antar produknya. Nilai similarity yang bagus adalah nilainya mendekati +1 maka artinya hubungan antar kedua produk tersebut cukup kuat, sebaliknya jika nilai yang dihasilkan -1 maka dapat diambil kesimpulan jika hubungan antara kedua produk sangat jauh / bertolak belakang. Hasil dari penelitian ini adalah dapat menyediakan rekomendasi daftar produk skincare sehingga nantinya pengguna dapat memilih produk skincare berdasarkan pendekatan terbaik. Sistem ini juga telah diuji menggunakan blackbox testing yang mana semua fungsi sistem telah valid dan nilai evaluasi MAE yang dihasilkan 0,25.
Otomatisasi Proses Deployment dengan Metode CI/CD Menggunakan Jenkins dan Docker Pada Web Service i-Lab Muhammad Syauqi Amiq Amrullah; Aminudin; Gita Indah Marthasari
Jurnal Repositor Vol. 6 No. 4 (2024): November 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v6i4.34109

Abstract

Proses deployment dalam pengembangan aplikasi seringkali menghadapi berbagai kendala, terutama jika dilakukan secara manual, yang dapat menimbulkan kesalahan dan memerlukan waktu yang panjang. Penelitian ini bertujuan untuk mengotomatisasi proses deployment pada web service i-Lab di Laboratorium Informatika Universitas Muhammadiyah Malang dengan menggunakan metode Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) melalui alat Jenkins dan Docker. Metode CI/CD dipilih karena kemampuannya untuk mengintegrasikan dan mengimplementasikan aplikasi secara otomatis, mengurangi intervensi manual, serta meningkatkan efisiensi dan kualitas deployment. Dalam penelitian ini, Jenkins digunakan sebagai alat utama untuk CI/CD dan Docker untuk containerization, guna memastikan lingkungan yang konsisten dan efisien. Implementasi ini bertujuan untuk mengatasi masalah deployment manual yang sering menyebabkan kesalahan, dan memungkinkan pengembang lebih fokus pada kualitas kode. Pengujian dilakukan untuk mengukur durasi dan kualitas dari otomatisasi deployment yang dirancang menggunakan Time-based Metric dan Quality-based Metric. Terdapat perbedaan waktu pada proses deployment namun tidak jauh berbeda. Hasil pengujian kualitas menunjukan tingkat Test Pass Rate dengan nilai 100%. Kesimpulan: Hasil penelitian menunjukan kualitas CI/CD yang dibuat berjalan dengan baik pada penerapan di web service i-Lab milik Laboratorium Informatika Universitas Muhammadiyah Malang, terjadi perbedaan durasi waktu proses CI/CD namun tidak jauh berbeda.
Sistem Informasi Pengiriman Barang Pada PT Citra Abadi Cargo Menggunakan Metode Personal Extreme Programming (PXP) Bayu Agung Setiawan; Gita Indah Marthasari; Christian Sri Kusuma Aditya
Jurnal Repositor Vol. 6 No. 4 (2024): November 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v6i4.34483

Abstract

Jasa pengiriman barang merupakan layanan yang diperuntukkan pada pengguna jasa untuk melakukan pengiriman baik itu dokumen maupun barang untuk dikirim ke alamat yang dituju. Pendistribusian barang biasa dilakukan oleh perusahaan yang bergerak dibidang transportasi khususnya pada jasa pengiriman barang, salah satunya yaitu PT. Citra Abadi Cargo. Saat ini, PT Citra Abadi Cargo dalam pencatatan data pengiriman masih dilakukan secara manual, hal ini mengakibatkan sering terjadi duplikasi data. pencatatan data pengiriman barang serta pembuatan laporan pengiriman barang menjadi salah satunya. Adapun hal yang membuat rentannya terjadi kesalahan pencatatan dengan menggunakan bukti pembayaran dan laporan pengiriman berupa kertas nota. Pencatatan yang kurang lengkap mengakibatkan keterlambatan pada proses pengiriman barang. Selain itu rawan terjadinya kehilangan data akibat keterlambatan pencatatan data barang yang akan dikirim sehingga memperlambat proses pembuatan laporan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Personal Extreme Programming (PXP). Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi pengiriman barang yang mampu memenuhi kebutuhan user khususnya pada PT Citra Abadi Cargo. Hasil dari penelitian ini dapat disimpulkan berdasarkan pengujian UAT (User Acceptance Test) sistem yang dibangun sesuai kebutuhan user dengan nilai rata – rata 77% yang termasuk dalam kategori baik. Estimasi waktu pengembangan sistem selama 17 hari berdasarkan perencanaan atau tahapan planning sebelumnya mendapat penambahan waktu pada iterasi 2 sebesar 7 hari. Sehingga total estimasi dalam pengerjaan sistem ini selama 22 hari.
Sistem Informasi Pengiriman Barang Pada PT Citra Abadi Cargo Menggunakan Metode Personal Extreme Programming (PXP) Bayu Agung Setiawan; Gita Indah Marthasari; Christian Sri Kusuma Aditya
Jurnal Repositor Vol. 7 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v7i4.35618

Abstract

Goods delivery service is a service to service users to deliver both documents and goods to be sent to the intended address. The distribution of goods is usually carried out by companies engaged in transportation, especially in freight forwarding services, one of which is PT Citra Abadi Cargo. At present, PT Citra Abadi Cargo in recording delivery data is still done manually, this results in frequent duplication of data. recording of goods delivery data and making goods delivery reports is one of them. As for the things that make the vulnerability of recording errors by using proof of payment and delivery reports in the form of paper notes. Incomplete recording results in delays in the process of shipping goods. In addition, it is prone to data loss due to delays in recording data on goods to be sent, thus slowing down the process of making reports. The method used in this research is the Personal Extreme Programming (PXP) method. This research aims to build a goods delivery information system that is able to meet the needs of users, especially at PT Citra Abadi Cargo. The results of this study can be concluded based on UAT (User Acceptance Test) testing the system built according to user needs with an average value of 77% which is included in the good category. Estimated system development time for 17 days based on previous planning or planning stages got an additional time in iteration 2 of 7 days. So that the total estimate in working on this system is 22 days.
Pembangunan Sistem Rekam Medis Klinik dr.Najmi Menggunakan Metodologi Personal Extreme Programming Gita Indah Marthasari; Ilyas Nuryasin; Ridha Akbari
Jurnal Repositor Vol. 8 No. 2 (2026): Mei 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v8i2.35979

Abstract

Berdasarkan Peraturan Menteri Kesehatan nomor 269 tahun 2008 dan nomor 24 tahun 2022, setiap dokter wajib membuat rekam medis, termasuk dalam bentuk elektronik. Praktek dr. Najmi, sebagai fasilitas kesehatan tingkat pertama, belum mengimplementasikan rekam medis elektronik, yang berisiko menimbulkan sanksi. Penelitian ini bertujuan membangun sistem rekam medis elektronik untuk Praktek dr. Najmi menggunakan metodologi Personal Extreme Programming (PXP), yang dipilih karena fleksibilitas dan kecepatan dalam pengembangan perangkat lunak oleh pengembang tunggal. Studi ini mengacu pada penelitian terdahulu yang berhasil menggunakan metodologi PXP dalam pengembangan sistem. Hasil penelitian ini memberikan deskripsi sistem yang menjadi solusi untuk Klinik dr. Najmi dengan validasi melalui uji penerimaan pengguna (user acceptance test).
Content Classification based-on Latent Semantic Analysis and Support Vector Machine (LSA-SVM) Gita Indah Marthasari; Nur Hayatin; Maulidya Yuniarti
Jurnal Transformatika Vol. 19 No. 2 (2022): January 2022
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v19i2.2745

Abstract

The diversity of the content of a web page can have a negative impact if used by the wrong user. Almost a half of internet users are children. Therefore, it is important to classify web pages to find out which pages are worthy of being seen by children and that are not feasible. One method that can be used is the Support Vector Machine (SVM) algorithm. SVM is a binary classification whose working principle is to find the best hyperplane to separate the two classes. To obtain better classification accuracy, the SVM is combined with the Latent Semantic Analysis (LSA) algorithm. The data used in this study were taken from the DMOZ web data which has been classified into two categories. The data is then entered into the pre-processing stage for further feature extraction using LSA. The LSA algorithm is used to find out the semantic similarities of words and text contained in web pages. The results of feature extraction are then classified using SVM with RBF kernel. Based on the testing result, we obtain a classification accuracy of 64%.
Co-Authors Abu Hanifah Adam Novrisa Adam Novrisal Agus Eko Minarno Akbi, Denar Regata Aldiensyah Alfin Lutfi Sidiq Amelia Deastu Amelia Dwi Deastu Amelia Dwi Deastu Aminudin Aminudin AMINUDIN Aminudin, Aminudin Anastasia Lidya Maukar Andjani Chaerun Nisha Anggraini, Syadza Ani Tri Wahyuningsih Anik Vega Vitianingsih Arif Rahmadhani Arif Rahmadhani Basuki, Setio Bayu Agung Setiawan Belli Kafilla Gani Belli Kafilla Gani Briansyah Setyo Wiyono Cahyanto, Mochammad Andre Chita Nauly Harahap Christian Sri Kusuma Aditya Christian Sri Kusuma Aditya Christian Sri Kusuma Aditya Darfian Ardiansyah Diah Risqiwati Didih Rizki Chandranegara Dwi Kurnia Puspitaningrum Effendy, Nico Ardia Eko Budi Cahyono Elsyah Ayuningrum Elza Norazizah Elza Norazizah Evi Dwi Wahyuni Faiqurrahman, Mahar Fajarisma Asfiana Putri Fajrur Rahman Suprapto Fajrur Rahman Suprapto Fakhrul Islami Fakhrul Islami Fathoni, Muhammad Asrar Fatimah Defina Setiti Alhamdani Febri Ayu Fitriani Ferin Reviantika Ferin Reviantika Frengky Prastyo Gita Ismadianti Hanafi Prasetyoko Haqim, Gilang Nuril Haris Diyaul Fata Haris Diyaul Fata Harizal Iqmal Hasan I'anatut Thoifah Imam Halimi Imam Halimi Indrabayu, Rizky Irsandro, Ahmad Karima Maydina Yanti Kresna Arief Nugraha Lailatul Husniah Lailatul Husniah Lia Nuarini Luqman Hakim M. Isnainur Hidayatullah M. Isnainur Hidyatullah Mahar Faiqurahman Mairissa Anggraini Mairissa Anggraini Maulidya Yuniarti Moh. Taufiq Hidayat Muhammad Alfian Ramadhani Muhammad Alvin Rafli Muhammad Asrar Fathoni Muhammad Gufron Muhammad Gufron Muhammad Ilham Muhammad Ilham Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Ramadhan Muhammad Rizky Aviansyah Muhammad Syauqi Amiq Amrullah Muhammad Ulfi Muhammad Ulfi Nabillah Annisa Rahmayanti Nabillah Annisa Rahmayanti Nina Mauliana Noor Fajriah Nina Mauliana Noor Fajriah Nirma Dwi Wulansari Nirma Dwi Wulansari Nirma Noviasari, Vebrian Nuarini, Lia Nur Hayatin Nur Riyan Sahara Nuryasin, Ilyas Pendi, Wendi Praadita, Firman Noor Rellanti Diana Kristy Ridha Akbari Risdianto Risdianto Risdianto Risdianto Rizky Habibullah Fuady Rizky Irwan Saputra Rizky Irwan Saputra Roni Hadi Wijaya S, Vinna Rahmayanti Saiful Amien Silcillya Ayu Astiti Syadza Anggraini Syadza Anggraini Syaifudin Zuhri Syaifudin Zuhri Tsabitah Ayu Rahmawati Tutik Sulistyowati Vebrian Noviasari Wahyu Andhyka Kusuma Waliyyullah Mufid Waliyyullah Mufid Wicaksono, Galih Wasis Wildan Suharso Wiyono, Briansyah Setio Wiyono, Briansyah Setyo Yudi Ananta Prasetya Yufis Azhar Zachra, Fatimatus Zakaria, Irfan Zakiyah Mahfudho Zamah Sari Zildan Rahmatullah