Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
8.104
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Dedikasi Sainteks TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Simantec Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Transformatika Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics JOIN (Jurnal Online Informatika) Fountain of Informatics Journal JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Repositor JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JIKA (Jurnal Informatika) Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Jurnal Jaring SainTek IICS Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Gita Indah Marthasari
Universitas Muhammadiyah Malang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 73 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 73 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Otomatisasi Transaksi Toko Online Berbasis Woocommerce Menggunakan Bot Telegram Syaifudin Zuhri; Gita Indah Marthasari; Yufis Azhar
Jurnal Repositor Vol 2 No 6 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i6.597

Abstract

Penelitian ini mengusulkan satu solusi untuk memaksimalkan pelayanan toko online berbasis Woocommerce dengan otomatisasi. Layanan otomatisasi ini berfungsi untuk pencarian informasi mengenai katalog produk dan pembantu dalam proses pembelian produk toko online. Aplikasi dibangun dengan memanfaatkan Bot Telegram yang ada pada Telegram Messenger. Bot Telegram dipilih karena memiliki dokumentasi Bot API yang cukup lengkap dan semakin berkembang. Bot Telegram dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan memanfaatkan framework Laravel. Metode yang digunakan untuk pembuatan Bot Telegram adalah metode Webhook. Pengambilan informasi katalog dan proses pembelian produk memanfaatkan API Woocommerce yang di integrasikan dengan Bot Telegram. Informasi diperoleh dengan memberikan perintah tertentu kepada Bot Telegram. Beberapa perintah dibuat dengan memanfaatkan fungsi keyboard yang telah disediakan oleh Bot Telegram. Pengujian dilakukan dengan mencoba tombol yang telah disediakan pada menu dan berjalan dengan baik.
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Kredit pada PT. BPR Mitra Catur Mandiri Menggunakan Metode Credit Scoring Haris Diyaul Fata; Gita Indah Marthasari; Yufis Azhar
Jurnal Repositor Vol 2 No 5 (2020): Mei 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i5.608

Abstract

Kredit adalah suatu cara yang dapat dilakukan untuk mendapatkan modal usaha. Tetapi terkadang pihak bank mengalami kesulitan dalam melakukan penentuan kredit, hal ini dikarenakan terdapat beberapa kriteria yang tidak terpenuhi oleh calon nasabah. Maka dibutuhkan suatu sistem yang dapat mempermudah petugas bank dalam melakukan penentuan kelayakan kredit, yaitu dengan membangun sistem pendukung keputusan kelayakan kredit menggunakan metode credit scoring. Dalam penentuan kredit, metode credit scoring melakukan perhitungan berdasarkan kriteria-kriteria yang ada, sehingga dapat dihasilkan rekomendasi diterima atau ditolaknya sebuah pengajuan kredit. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, hasil pembuatan sistem pedukung keputusan kelayakan kredit menggunakan metode credit scoring ini adalah mempermudah petugas bank dalam melakukan penentuan kredit. Berdasarkan pengujian menggunakan metode confusion matrix, sistem ini mempunyai performa yang sangat baik dengan tinggkat akurasi 93%.
Prediksi Harga Emas Menggunakan Univariate Convolutional Neural Network Imam Halimi; Gita Indah Marthasari; Yufis Azhar
Jurnal Repositor Vol 1 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v1i2.612

Abstract

Dalam berinvestasi, tak lepas dengan menebak naik turunya harga agar tidak rugi dalam berinvestasi. Hal ini diperlukan dukungan teknologi untuk dapat mengetahui informasi dalam menghadapi harga yang selalu berubah-ubah setiap hari dan bahkan setiap jamnya. Investor dalam hal ini untuk komoditi emas harus dapat memprediksi harga yang selalu serubah-ubah tersebut sebelum melakukan trasnsaksi jual maupun beli, agar investor tepat dalam melakukan aktivitas jual maupun beli saham. Dengan demikian, penulis akan membuat penelitian mengenai prediksi harga emas dunia, yang bermanfaat bagi investor maupun masyarakat yang akan melakukan jual beli emas dalam bentuk saham ataupun barang agar tepat dalam mengambil keputusan. Tujuan dari prediksi adalah memperkecil kesalahan, sehingga selisih antara perkiraan dengan kejadian yang sebenarnya diminimalkan. Suatu prediksi tidak dapat dipastikan tepat sepenuhnya, tetapi memungkinkan untuk memberikan hasil yang mendekati dengan kejadian sebenarnya. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Convolutional Neural Network (CNN). CNN termasuk dalam bidang Deep Learning (DL), yang termasuk dalam sub bidang dari Machine Learning (ML), yang mana menerapkan konsep dasar algoritma ANN dengan lapisan yang lebih banyak. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan pendekatan univariate CNN. Dilakukan beberapa pengujian pada parameter model CNN. Hasil terbaik ditunjukan pada model 1 yaitu pengujian dense kondisi 5, yaitu dengan parameter model filters = 64, kernel = 2, pooling = 2, epochs = 2.000, dan dense = 50 dengan hasil RMSE yaitu 690,40.
Implementasi Metode Personal Extreme Programming dalam Pengembangan Sistem Manajemen Transaksi Perusahaan (Studi Kasus : CV. Todjoe Sinar Group) Muhammad Ulfi; Gita Indah Marthasari; Ilyas Nuryasin
Jurnal Repositor Vol 2 No 3 (2020): Maret 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i3.619

Abstract

CV. Todjoe Sinar Group merupakan salah satu perusahaan perusahaan yang bergerak di bidang percetakan. Beberapa masalah yang terjadi dalam pelaksanaan proses bisnis disebabkan oleh pengelolaan proses bisnis yang dijalankan secara manual. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem informasi yang dapat dibangun secara tepat dan cepat. Metode pengembangan perangkat lunak yang dapat memenuhi hal tersebut termasuk kedalam agile software development. Salah satu metode yang termasuk kedalam agile software development adalah Personal Extreme Programming atau PXP. PXP merupakan metode pengembangan dari Extreme Programming yang disesuaikan agar dapat dikerjakan oleh pengembang tunggal. Sistem yang akan dibangun dalam penelitian ini merupakan sistem manajemen transaksi perusahaan. Kebutuhan sistem didapat pada fase requirements. Tahap pengembangan akan dilanjutkan dengan perencanaan iterasi dengan menentukan prioritas kebutuhan dan diskusi bersama. Pengembangan sistem akan dilakukan secara iteratif berdasarkan perencanaan yang telah dilakukan. Apabila terdapat perubahan atau penambahan kebutuhan, maka akan dilakukan perencanaan ulang. Berdasarkan hasil penelitian ini, PXP dapat diimplementasikan dalam studi kasus ini. Kemampuan, pemahaman, dan pengalaman dari seorang pengembang dalam mengerjakan suatu sistem dapat menentukan kesesuaian estimasi pengerjaan sistem dalam metode PXP. Interaksi dengan klien berperan penting dalam proses pengembangan sistem agar proses pengembangan sistem tetap terarah sesuai dengan kebutuhan klien.
Pengukuran Kinerja Sustainability Menggunakan Metode Sustainability Performance Metrics (Studi Kasus : Sistem Informasi Management Praktik Kerja Nyata Informatika UMM) Elza Norazizah; Gita Indah Marthasari; Yufis Azhar
Jurnal Repositor Vol 2 No 7 (2020): Juli 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i7.754

Abstract

Sistem Informasi Management Praktik Kerja Nyata (SIM PKN) adalah fasilitas pelayanan universitas muhammadiyah malang teknik informatika kepada mahasiswa, dosen akademik dan kalangan akademik lainnya dengan menyediakan Sistem Informasi akademik yang sesuai dengan perkembangan yang ada. Penggunaan SIM PKN memiliki kemungkinan untuk digunakan secara berkelanjutan. Tanpa adanya perubahan yang signifikan, sistem ini akan sulit untuk memenuhi kebutuhan yang sifatnya berkelanjutan. Oleh karena itu diperlukan pengukuran sustainability menggunakan sustainability performance metrics pada SIM PKN yang akan memberikan rekomendasi perangkat lunak untuk mengatasi masalah tersebut. Sustainability perangkat lunak didefinisikan sebagai perangkat lunak yang memiliki dampak negatif secara langsung maupun tidak langsung terhadap ekonomi, masyarakat, manusia dan lingkungan yang mengembangkan dan menggunakan suatu perangkat lunak. Sustainability performance metrics memiliki 10 parameter dalam pengukuran antara lain: modifiability dan reusability, portability, supportability, performance, dependability, usability, accessibility, predecability, efficiency dan project’s footprint. Berdasarkan hasil analisa dapat 3 parameter dari 10 parameter sustainability performance metrics yang bermasalah yaitu modifiability dan reusability, accessability dan project footprint. Sehingga didapatkan nilai sustainability 70% yang dapat dikatakan tergolong bagus.
Pengembangan Sistem Perpustakaan Universitas Muhammadiyah Malang Berbasis Android Dengan Metode Waterfall Muhammad Ilham; Gita Indah Marthasari; Ilyas Nuryasin
Jurnal Repositor Vol 2 No 6 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i6.777

Abstract

Perpustakaan adalah sumber ilmu pengetahuan dan sarana penunjang pada setiap instansi pendidikan terutama dalam pembahasannya ini perpustakaan yang ada pada perguruan tinggi atau universitas. Dengan adanya perpustakaan maka akan memudahkan mahasiswa dalam mencari berbagai informasi mengenai belajar mengajar, dan juga akan meningkatkan dalam proses belajar mengajar. Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APPJI) pada surveynya dari beberapa tahun ini menyatakan penggunaa pada perangkat mobile memiliki peningkatan yang sangat besar. Tercatat dari tahun 2013 sampai 2017 memiliki peningkatan yang sangat besar yaitu 61,26 juta jiwa pengguna internet di Indonesia. Perilaku pengguna internet berdasarkan perangkat yang digunakan untuk mengakses internet yaitu 44.16% dalam penggunaan perangkat mobile, perangkat mobile dan komputer ataulaptop 4.49 %, pengunaan perangkat mobile dan komputer sebesar 39.28%. Hal ini berarti perilaku pengguna internet di Inonesia sangat dominan mengakses internet melalui perangkat mobile. Apalagi statistic menunjukkan bahwa pengguna mobile internet juga semakin meningkat dari tahun ketahun. Sebelumnya sudah ada sistem perpustakaan pada Universitas Muhammadiyah Malang berbasis web. Tetapi dalam hal ini kecenderungan perilaku pengguna internet dalam penggunaan perangkat mobile, maka Perpustakaan Universitas Muhammadiyah Malang memiliki peluang yang sangat besar dalam mengembangkan dan meningkatkan pelayanan dalam memenuhi kebutuhan mahasiswa dalam mencari kebutuhan informasi.
Sistem Informasi Penjualan dan Pelelangan Berbasis Web pada Ricardo Corner MLG Menggunakan Metode Personal eXtreme Programming (PXP) Fajrur Rahman Suprapto; Gita Indah Marthasari; Ilyas Nuryasin
Jurnal Repositor Vol 2 No 11 (2020): November 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i11.926

Abstract

Ricardo Corner MLG merupakan salah satu perusahaan dalam bidang penjualan pakaian jadi. Saat ini, perusahaan tersebut masih menjalankan proses bisnis secara manual, sehingga dirasa masih kurang maksimal dalam proses transaksi penjualannya. Maka dari itu, diperlukan dukungan teknologi informasi yang cepat, tepat, dan akurat yang mampu mendukung proses bisnisnya. Sistem tersebut adalah sistem informasi penjualan dan pelelangan berbasis web, yang dapat menggabungkan transaksi pembelian dan lelang dalam sekali proses pembayaran. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah Personal eXtreme Programming (PXP), yang merupakan metode dengan pengembang tunggal dan proses implementasinya bersifat iterative development. Metode Personal eXtreme Programming (PXP) sendiri terdiri dari tujuh fase, yaitu requirements, planning, iteration initialization, design, implementation, system testing, dan retrospective. Pada penelitian ini dalam menentukan prioritas kebutuhan sistemnya menggunakan metode MoSCoW. Hasil dari penelitian ini adalah terdapat 18 user stories yang terbagi ke dalam 4 iterasi dan proses pengembangan sistemnya sesuai estimasi awal, yaitu 24 hari.
Pengembangan Sistem Lective Untuk Laporan Kurikulum Perguruan Tinggi (Studi Kasus : Universitas Muhammadiyah Malang) Febri Ayu Fitriani; Gita Indah Marthasari; Galih Wasis Wicaksono
Jurnal Repositor Vol 2 No 11 (2020): November 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i11.1018

Abstract

Pengembangan sistem Lective selalu diupayakan untuk memajukan segala aspek dalam sistem pendidikan guna memudahkan proses belajar mengajar dan memberikan pelayanan. Salah satunya laporan hasil perumusan kurikulum untuk memudahkan proses identifikasi dan pengendalian oleh program studi. Laporan progres penyusunan RPS dan notifikasi dapat bermanfaat sebagai pemantauan dan mengevaluasi perkembangan atau progres penyusunan kurikulum yang dilakukan oleh masing-masing dosen pengampu mata kuliah, sehingga kinerja dosen maupun program studi lebih terkontrol. Pengembangan dilakukan dengan menggunakan analisa kualitatif dan mencari pengujian solusi menggunakan proses BPI (Business Process Improvement). Pengujian dilakukan menggunakan Black Box Testing dengan menyusun skenario uji serta menerapkan pengujian fungsionalitas setelah pengembangan sistem. Hasil yang didapatkan yaitu notifikasi pada dashboard dosen berupa tanggat tenggat waktu dan nilai persentase progress kumulatif penyusunan RPS, halaman progress persentase penyusunan masing-masing dosen pengampu, dan progress RPS seluruh dosen. Dari pengujian yang dilakukan, pengembangan sistem dikatakan tidak menggangu fungsionalitas sistem sebelumnya, namun dalam pencocokan nilai persentasi yang didapat sistem membutuhkan penggalian lebih dalam untuk sesuai dengan penilaian pakar.
Analisis Aksesibilitas Website Pemerintah Provinsi di Indonesia Menggunakan Pedoman Web Content Accessible Guidelines 2.0 Amelia Dwi Deastu; Gita Indah Marthasari; Vinna Rahmayanti Setyaning Nastiti
Jurnal Repositor Vol 2 No 10 (2020): Oktober 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i10.1056

Abstract

ksesibilitasweb adalah penyandang disabilitas dapat menggunakan,menavigasikan, serta berinteraksi dengan web. World Wide Web Consortium(W3C) telah memberikan pedoman penting tentang aksesibilitas web yang dikenal dengan Web Content Accessible Guidelines (WCAG). Pemerintah indonesia mendorong pemanfaatan media baru yaitu web melalui Inpres nomor 3 Tahun 2003 tentang Kebijakan dan Strategi Nasional Pengembangan e-government yang mengamanatkan setiap lembaga negarauntuk membangun website. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan analisis evaluasi situs web pemerintah provinsi di Indonesia dengan menggunakan dua alat automasi evaluasi aksesibilitas yaitu TAW dan aXe. Penelitian ini menyajikan masalah utama yang ditemukan dari seluruh situs web pemerintah provinsi berdasarkan masalah, peringatan,tidak diulasdan kriteria sukses. Dengan alat TAW, jumlah masalah yangditemukanterbanyak terdapat pada bagian prinsip Perceivable yang berjumlah 6490.Dan situs pemerintahprovinsi yang paling banyakmasalahaksesibilitasnya berdasarkan alat TAWadalah Nusa Tenggara Timur dan Riau, sedangkan untuk alat aXeyaitu situs pemerintah provinsi Yogyakarta dan Provinsi Kalimantan Barat.
Sentimen Analisis Tweet Berbahasa Indonesia Pada Pilkada Serentak 2020 Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Particle Swarm Optimization Adam Novrisal; Gita Indah Marthasari; Christian Sri Kusuma Aditya
Jurnal Repositor Vol 3 No 2 (2021): Februari 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v3i2.1169

Abstract

Analisis sentiment merupakan cabang dari text mining, fokus utamanya merupakan menganalisa dokumen berupa teks. Tweet yang berupa teks tersebut dibagi menjadi dua class yaitu class positif dan negatif. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini yaitu Naïve Bayes berbasis Particle Swarm Optimization yang digunakan untuk mengetahui apakah terdapat peningkatan akurasi pada hasil klasifikasi. Dataset yang digunakan sebanyak 1000 dan diujikan menggunakan 10 Fold Cross Validation. Hasil klasifikasi yang didapatkan dari penelitian ini menghasilkan akurasi sebesar 81%. Hasil tersebut lebih baik dibandingkan dengan hasil klasifikasi menggunakan Naïve Bayes tanpa ada proses seleksi fitur dengan Particle Swarm Optimization dengan hasil akurasi sebesar 74.14%
Co-Authors Abu Hanifah Adam Novrisal Agus Eko Minarno Akbi, Denar Regata Aldiensyah Alfin Lutfi Sidiq Amelia Deastu Amelia Dwi Deastu AMINUDIN Aminudin Aminudin, Aminudin Anastasia Lidya Maukar Andjani Chaerun Nisha Anggraini, Syadza Ani Tri Wahyuningsih Anik Vega Vitianingsih Arif Rahmadhani Basuki, Setio Belli Kafilla Gani Briansyah Setyo Wiyono Cahyanto, Mochammad Andre Chita Nauly Harahap Christian Sri Kusuma Aditya Darfian Ardiansyah Diah Risqiwati Didih Rizki Chandranegara Dwi Kurnia Puspitaningrum Eko Budi Cahyono Elsyah Ayuningrum Elza Norazizah Evi Dwi Wahyuni Fajarisma Asfiana Putri Fajrur Rahman Suprapto Fakhrul Islami Fathoni, Muhammad Asrar Fatimah Defina Setiti Alhamdani Fatimatus Zachra Febri Ayu Fitriani Ferin Reviantika Frengky Prastyo Gita Ismadianti Hanafi Prasetyoko Haqim, Gilang Nuril Haris Diyaul Fata Harizal Iqmal Hasan I'anatut Thoifah Imam Halimi Irsandro, Ahmad Karima Maydina Yanti Kresna Arief Nugraha Lailatul Husniah Lia Nuarini Luqman Hakim M. Isnainur Hidyatullah Mahar Faiqurahman Mahar Faiqurrahman Mairissa Anggraini Moh. Taufiq Hidayat Muhammad Alfian Ramadhani Muhammad Asrar Fathoni Muhammad Gufron Muhammad Ilham Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Ramadhan Muhammad Rizky Aviansyah Muhammad Ulfi Nabillah Annisa Rahmayanti Nico Ardia Effendy Nina Mauliana Noor Fajriah Nirma Dwi Wulansari Nirma Noviasari, Vebrian Nur Hayatin Nur Riyan Sahara Nuryasin, Ilyas Pendi, Wendi Praadita, Firman Noor Rellanti Diana Kristy Risdianto Risdianto Rizky Indrabayu Rizky Irwan Saputra Roni Hadi Wijaya S, Vinna Rahmayanti Saiful Amien Silcillya Ayu Astiti Syadza Anggraini Syaifudin Zuhri Tsabitah Ayu Rahmawati Tutik Sulistyowati Vebrian Noviasari Wahyu Andhyka Kusuma Waliyyullah Mufid Wicaksono, Galih Wasis Wildan Suharso Wiyono, Briansyah Setio Wiyono, Briansyah Setyo Yudi Ananta Prasetya Yufis Azhar Yuniarti, Maulidya Zakaria, Irfan Zakiyah Mahfudho Zamah Sari Zildan Rahmatullah