Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

Workshop UI/UX Design dan Prototyping dengan Figma di SMK Taruna Masmur Pekanbaru Hadi Asnal; Junadhi; Muhamad Jamaris; Mardainis; Yuda Irawan
J-PEMAS - Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2022): Jurnal Pengabdian Masyarakat J_PEMAS
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33372/j-pemas.v3i1.800

Abstract

Pengabdian ini fokus pada memberikan berkesempatan kepada siswa/i untuk menjadi seorang UI/UX designer yang mampu merancang sebuah produk digital dalam menjawab setiap kebutuhan, baik sisi pengguna maupun pemilik/produsen. Software yang digunakan adalah Figma. Figma adalah editor grafik vektor dan alat pembuatan prototipe yang berbasis web, dengan fitur offline tambahan yang diaktifkan oleh aplikasi desktop untuk macOS dan Windows. Aplikasi pendamping Figma Mirror untuk Android dan iOS memungkinkan melihat prototipe Figma secara real-time di perangkat seluler. Para peserta pelatihan diharapkan mampu membuat user interface yang baik dan rapi menggunakan Figma dan mampu menggunakan Figma Plugins & GUI kits. Metode yang digunakan dalam pelatihan ini adalah metode pelatihan interaktif. Studi kasus pada pelatihan ini adalah pembuatan merancang Homepage/Sign in/Sign Up, dan Design shopping experience, checkout experience, profile, order history
PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM SISTEM SELEKSI PEMILIHAN PROGRAM STUDI PADA SMK NEGERI 1 PANGKALAN KERINCI hadi asnal
Jurnal Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2019): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33060/JIK/2019/Vol8.Iss2.124

Abstract

Pemilihan program studi pada sekolah yang tepat bagi para siswa merupakan salah satu faktor penunjang kelancaran kegiatan pembelajaran di SMK Negeri 1 Pangkalan Kerinci, hal tersebut dilakukan dengan tujuan setiap siswa memperoleh pendidikan sesuai dengan bakat dan minat yang dimilikinya. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) digunakan sebagai alat bantu bagi para pengambil keputusan untuk memperluas kapabilitas para pengambil keputusan, namun tidak untuk menggantikan penilaian para pengambil keputusan. Pada pengambilan keputusan metode Weighted Product (WP) merupakan metode yang menghasilkan urutan atribut berdasarkan rating setiap kriterianya. Tahap-tahap penyelesaian proses pada metode Weighted Product (WP) yaitu penentuan bobot preferensi dari setiap kriteria(W), perkalian dari seluruh atribut sebuah alternatif dengan bobot sebagai pangkat positif untuk atribut manfaat dan bobot berfungsi sebagai pangkat negatif pada atribut biaya, hasil perkalian dijumlahkan untuk menghasilkan nilai pada setiap alternatif (S), penentuan nilai setiap alternatif (V) dengan membagi nilai alternatif (S) dengan jumlah total alternatif (S), Alternatif (V) dengan nilai tertinggi menjadi alternatif terbaik.Kriteria yang digunakan untuk mengurutkan rating program studi di SMK Negeri 1 Pangkalan Kerinci yaitu nilai ujian nasional. Adapun tujuan dari tugas akhir ini, akan mengimplementasikan sebuah Keputusan pada sistem pemilihan program studi di SMK Negeri 1 Pangkalan Kerinci. Dengan harapan agar siswa bisa memperoleh informasi pemilihan program studi dan sekolah lebih mudah menentukan program studi siswa sekolah. Keywords: Program studi SMK, SPK, Weighted Product (WP)
Application of usability testing for analyzing the quality of 'Keluarga' pharmacy system in Pekanbaru M. Khairul Anam; muhammad Fuad; Helda Yenni; Syarifah Eiva Fatda; Hadi Asnal; Hamdani Hamdani
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 13, No 3 (2021)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v13i3.870.244-251

Abstract

Family Pharmacy is a line of business that sells medicines in the city of Pekanbaru. Drug sales at these pharmacies are carried out offline by directly coming to the pharmacy and online through the Family Pharmacy application which can be downloaded via the google play store. However, the facilities offered by the Family Pharmacy application have not been able to provide user satisfaction, so that it has not fulfilled the initial goal of making the application, namely being able to increase drug sales and obtain a high level of satisfaction. Therefore, the author took the opportunity to conduct research in order to determine the quality of the application using the usability testing method. The analysis of the Family Pharmacy application aims to find out the shortcomings of the application that has been built, both in terms of learnability, efficiency, memorability, error, and satisfaction. The results obtained that the family pharmacy application has good quality according to users with 72.5% learnability, 74.2% efficiency, 74.4% memorability, 70.1% errors, and 71.4% satisfaction. However, the weakness of the Family Pharmacy application is that the majority of Family Pharmacy customers do not know about the Family Pharmacy application.
PENERAPAN ALGORITHMA APRIORI UNTUK MENEMUKAN POLA PEMILIHAN KONSENTRASI STUDI MAHASISWA Muhammad Jamaris; Hadi Asnal; Yansyah Saputra Wijaya
AL-ULUM: JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (549.812 KB) | DOI: 10.31602/ajst.v5i2.2882

Abstract

Exploring information or new knowledge from existing data sets is an important point of the data mining process, such as a collection of course value data that has been stored, but its potential has not been raised to find new benefits. While on the other hand there is the problem of how to find the concentration of studies that are in accordance with the competencies of the students themselves. This study was conducted to find the concentration selection pattern, based on some of the best value data from the courses that have been taken using the Apriori Algorithma, where the rules in this method will be used to find the pattern in question. Using a minimum support value of 70% produces rules with 5 item sets, namely courses in logic and algorithms, system analysis, system design, web programming and software engineering. The pattern / rule produced can be a guide for students in choosing concentration.
Sistem Pakar dengan Metode Forward Chaining untuk Mendiagnosa Kondisi Psikologi Anggota Polri Dalam Mendapatkan Senjata Api Hadi Asnal
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 4, No 1 (2019)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1172.2 KB) | DOI: 10.35314/isi.v4i1.902

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang begitu pesat hampir diseluruh aspek kehidupan, membuat semua orang perorangan maupun instansi  harus membuka diri,  tidak terkecuali pada dunia bhayangkara / kepolisian, termasuk bagaimana semestinya penggunaan senjata api oleh seluruh anggota polri yang banyak mendapatkan perhatian karena kasus bunuh diri anggota polri, salah tembak oleh anggota polri dan lain sebagainya dapat menjadi perhatian bersama.  Semua persoalan ini bersumber dari masalah psikologi, sehingga peran teknologi yang dalam hal ini adalah sistem pakar dapat membantu mengatasi masalah psikologi tersebut dengan cepat dan baik. Sistem pakar ini akan berfungsi untuk mendiagnosa kondisi psikologi anggota polri dalam mendapatkan senjata api, menggunakan metode forward chaining serta rule yang biasa digunakan seorang pakar dalam hal ini adalah psikolog kepolisian, nantinya sistem pakar ini akan dapat membantu mempercepat dan mempermudah proses diagnosa kondisi psikologi polri
Sentiment Analysis to analyze Vaccine Enthusiasm in Indonesia on Twitter Social Media M. Khairul Anam; Rahmaddeni; Muhammad Bambang Firdaus; Hadi Asnal; Hamdani
JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications Vol. 1 No. 2 (2021): JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (537.215 KB) | DOI: 10.33372/jaia.v1i2.794

Abstract

Vaccines are one way to prevent the coronavirus from entering the human body, although it is not 100% accurate. However, the implementation of vaccination in Indonesia is still controversial. People give their opinions directly or through social media such as Twitter. Retrieval of tweets using the Twitter API and using python. The data obtained is then preprocessed using case folding, cleaning, tokenizing, filtering, and stemming. After that, the model was evaluated using the Naive Bayes method. Naïve Bayes is a classification method that can predict the probability of a class to produce decisions based on learning data. Currently, nave Bayes is one of the methods to find accuracy in sentiment analysis that is often used and is the best. The results of this study obtained an accuracy of 79%.
Sentiment Analysis of Technology Utilization by Pekanbaru City Government Based on Community Interaction in Social Media Bunga Nanti Pikir; M. Khairul Anam; Hadi Asnal; Rahmaddeni; Triyani Arita Fitri; Hamdani
JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications Vol. 2 No. 1 (2021): JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (623.792 KB) | DOI: 10.33372/jaia.v2i1.795

Abstract

Government services for the public are currently utilizing technology, especially in the city of Pekanbaru. The government has currently centralized all services for the public, both online and offline, in public service malls. The type of service that uses technology, especially for online services, has received criticism in online media such as Twitter. To see the public's response to Pekanbaru city government services, especially in terms of technology, this study will use sentiment analysis to see positive, negative, and neutral comments. The method used is to see the accuracy generated using the Naïve Bayes Classifier (NBC) method. Bayes classifier is a statistical classifier, where the classifier can predict the probability of class membership of a data tuple that will fall into a certain class, according to the probability calculation. Accuracy results are obtained by dividing training data and testing data with a comparison of 70%:30% with an accuracy value of 55.56%, Precision 64%, recall 80%, f-score 71.2%.
Pelatihan Secure Computer User Untuk Meningkatkan Kesadaran Siswa Terhadap Keamanan Data dan Informasi Aniq Noviciatie Ulfah; Nora Lizarti; M. Khairul Anam; Didik Sudyana; Hadi Asnal
J-PEMAS - Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2021): Jurnal Pengabdian Masyarakat J_PEMAS
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Meningkatnya jumlah kejahatan cyber yang terjadi dan makin berkembangnya teknik-teknik dan tools-tools serta produk perangkat lunak yang dikembangkan untuk mengotomatisasi tindakan kejahatancyber (virus, malware, trojan, dll) mengindikasikan bahwa perlu adanya tindakan optimal dari user dalam menjaga keamanan komputer dan informasi dari para pengguna teknologi. Sosialisasi terhadap bahaya kejahatan cyber dan pentingnya menjaga keamanan data dan informasi harus dilakukan terhadap seluruh kalangan pengguna teknologi sedini mungkin. Dari pertimbangan tersebut, maka timbul sebuah gagasan untuk memberikan pelatihan computer secure user kepada siswa siswi SMK Negeri 1 Bangkinang Kota. Tujuan dari program pelatihan computer secure user ini adalah untuk memberikan para siswa siswi pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk melindungi aset informasinya dengan membenamkan siswa ke lingkungan interaktif di mana mereka akan memperoleh pemahaman mendasar tentang berbagai ancaman keamanan komputer dan jaringan.
SISTEM MONITORING PERSEDIAAN STOK ONDERDIL MENGGUNAKAN METODE REORDER POINT PADA SANI COMPUTER Hadi Asnal; Nasrul Sani; M Khairul Anam; Susi Erlinda; muhamad Jamaris
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 6, No 2 (2022): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sani Computer  merupakan sebuah toko yang menyediakan kebutuhan onderdil (suku Cadang) Computer dan laptop yang  berlokasi di kota Pekanbaru. Selama ini permasalahan pemantauan jumlah stok Stok tidak diperhitungan dalam melakukan transaksi pemesanan Stok, ini menimbulkan terjadinya salah prediksi pada kapasitas jumlah pada gudang yaitu kelebihan atau kekurangan stok. Karena proses pengolahan data transaksi yang ada masih dilakukan secara manual sehingga mengakibatkan salah prediksi informasi Stok. jadi informasi ketersediaan Stok berdampak pada proses jual beli yang dilakukan di toko. Untuk mengatasi permasalahan yang ada, dibangunlah “Sistem Monitoring Persediaan Stok Onderdil Menggunakan Metode Reorder Point Pada Sani Computer”. Metode Reorder Point (ROP) merupakan saat dimana perusahaan harus melakukan pemesanan kembali sebelum persediaan Stok yang ada digudang habis. Pada penggunaan metode reorder point maka Sani Computer membutuhkan nilai penjualan maksimum, penjualan rata-rata, lead time, dan safety stock. Dan untuk pengujian menggunakan Blackbox, untuk menyatakan bahwa seluruh kebutuhan pengguna telah terpenuhi secara keseluruhan. Agar pengelola toko nantinya bisa menggunakan sistem ini dengan mudah, untuk kualitas sistem biasa meyediakan informasi yang lebih akurat.
Geographical information sistem for mapping mosques in the village of Dayo Rokan Hulu District Aldi Syahputra; Muhammad Febri Devara; Murtadho Habibi Habibi; Hadi Asnal
Computer Science and Information Technology Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4395

Abstract

Geographic Information Sistem (GIS) is a component consisting of hardware, software, human resources and data that work together effectively to enter, store, repair, update, manage, manipulate, integrate, analyze and display data in an information-based geographic [1]. This research was conducted to analyze the distribution of mosques and information about mosques in Dayo Village, Rokan Hulu District, Riau. The aim is to help the community, especially newcomers, to find maps of the distribution of mosques, routes to mosques, schedules for Friday prayer officers and other information that currently does not use a computerized sistem, which is an obstacle especially for the people in the Dayo Village area. The method used in data collection was by direct observation of mosques in Dayo Village and conducting interviews with mosque administrators and local residents, besides that a literature study was also carried out to find references to previous research. By using GIS, it is hoped that it will be easier for the community to find out the distribution of mosques in Dayo Village, the locations of the mosques along with the information available. All of this information can be easily accessed online via smartphones or other devices