Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.36
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INVOTEK: Jurnal Inovasi Vokasional dan Teknologi INTEGER: Journal of Information Technology JCES (Journal of Character Education Society) QARDHUL HASAN: MEDIA PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Jurnal Pengabdian UNDIKMA Journal of Applied Smart Electrical Network and System (JASENS) JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer
Yudi Andika
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Journal of Applied Smart Electrical Network and System (JASENS)

 1 
Pembagian Daya pada Kendaraan Listrik Berbasis Sistem Hybrid Baterai dan Superkapasitor dengan Fuzzy Logic Controller Andika, Yudi; Annisa, Aulia; Sa’diyah, Aminatus; Widodo, Hendro
Journal of Applied Smart Electrical Network and Systems Vol 6 No 01 (2025): Vol 06, No. 01 June 2025
Publisher : Indonesian Society of Applied Science (ISAS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/jasens.v6i01.1217

Abstract

This research discusses the application of Energy Management System on hybrid batteries and superkapasitors for power distribution as an effort to distribute the load on electric vehicles. The purpose of the research conducted is to determine whether the proposed Fuzzy Logic Controller-based control system can operate well as an effort to distribute power for the needs of operating electric vehicles. The driving cycle that will be used in the study is the Urban Dynamometer Driving Schedule (UDDS) cycle to determine the effect of power sharing on hybrid batteries and superkapasitors in the UDDS driving cycle. Testing was carried out under 2 different conditions, namely when the SOC condition of the battery and superkapasitor was 85% and when the SOC of the battery was 20% while the SOC of the superkapasitor was 85%. From the test, it was obtained that the proposed hybrid battery and superkapasitor system based on the Fuzzy Logic Controller was able to operate well under the specified conditions. Both energy storage devices were able to share power by maintaining the battery and superkapasitor SOC not exceeding the specified operating limits. This condition allows electric vehicles to be operated for a fairly long period of time.
PERENCANAAN TRANSFORMATOR PADA ELEKTRIFIKASI CONTAINER CRANE UNTUK OPERASI BONGKAR MUAT Setiawan, Edy; Annas Singgih Setiyoko; Galih Anindita; Yudi Andika; Evi Nafiatus Sholikhah
Journal of Applied Smart Electrical Network and Systems Vol. 6 No. 2 (2025): Vol. 6 No. 02 (2025): Vol 06, No. 02 Desember 2025
Publisher : Indonesian Society of Applied Science (ISAS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/j5da7y85

Abstract

Sistem bongkar muat pelabuhan mencakup semua komponen atau peralatan penanganan muatan yang mendukung proses bongkar muat baik dari kapal ke pelabuhan maupun sebaliknya. Dalam penanganan pelabuhan, ini melibatkan pembongkaran dari kapal dengan memakai crane dan sling kapal ke daratan terdekat, umumnya dikenal sebagai dermaga. Crane adalah alat yang digunakan untuk mengangkat dan memindahkan material yang juga membutuhkan energi listrik. Untuk itu diperlukan sumber daya listrik untuk kegiatan operasional bongkar muat. Kebutuhan sumber daya listrik yang diperlukan, digunakan juga dalam menentukan kapasitas transformator distribusi yang terpasang. Untuk menentukan semua itu berdasar keberadaan beban yang digunakan sebagai acuan utama dalam beban listrik yang diharapkan. Beban diklasifikasikan sesuai dengan sifat, yaitu continue dan terputus-putus (intermittent). Beban terputus-putus (intermittent) tergantung faktor siklus kerja yang dapat ditambahkan pada beban kontinyu untuk mendapatkan beban rata-rata (average load). Beban listrik ditentukan berdasarkan konsep di atas, dengan margin ditambah 30% di atas beban rata-rata dengan memasukkan perubahan beban pada kerangka pemakai pada saat pengembangan dan implementasi perubahan diwaktu mendatang. Berdasarkan hasil studi lapangan pada operasional bongkar muat di Surabaya yang menjadi lokasi penelitian ini, menunjukkan transformator yang terpasang pada Container Crane (T4 2500 kVA/20/6,6 kV) dan transformator yang terpasang pada RTG Crane (T1 1250 kVA/20/0,4 kV) sudah sesuai dengan kapasitas transformator yang seharusnya.
Analisis Kinerja Sistem Kontrol Hybrid Electric Vehicle (HEV) Menggunakan Metode Neuro-fuzzy Rahma Annisa, Aulia; Andika, Yudi; Muhammad Irsyad, Sholahuddin; Sasmita Aji Pambudi, Dwi
Journal of Applied Smart Electrical Network and Systems Vol. 6 No. 2 (2025): Vol. 6 No. 02 (2025): Vol 06, No. 02 Desember 2025
Publisher : Indonesian Society of Applied Science (ISAS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/f5y40s25

Abstract

Electric cars are an environmentally friendly vehicle alternative developed to reduce exhaust gas emissions and air pollution. One example is the Hybrid Electric Vehicle (HEV), which combines an Internal Combustion Engine (ICE) and an electric motor (DC motor) to improve efficiency and torque performance. HEVs generally have a smaller capacity compared to conventional vehicles, making them more fuel-efficient and energy-efficient. The system in an HEV is complex and nonlinear, requiring dynamic model approaches and appropriate control methods to maintain optimal performance. This research aims to analyze the performance of the inverse model neuro-fuzzy control system predictor implemented on an HEV. The test results show that applying a neuro-fuzzy controller can significantly improve the system's ability to achieve a response that matches the reference model. The performance of the DC motor is able to help reduce the speed error difference by up to 50 rpm with a Root Mean Square Error (RMSE) value of 0.582%. Additionally, there is a 1.411% decrease in error value compared to when the ICE is operating without using a neuro-fuzzy controller. Based on these results, the neuro-fuzzy method has proven effective in improving the accuracy and stability of the control system in HEVs.
Koordinasi Rele Arus Lebih di Perusahaan Nikel Indonesia Menggunakan Grasshopper Optimization Algorithm Putra, Riko Satrya Fajar Jaelani; Aulia Rahma Annisa; Yudi Andika; Sholahuddin Muhammad Irsyad; Rahmat Basya Shahrys Tsany
Journal of Applied Smart Electrical Network and Systems Vol. 6 No. 2 (2025): Vol. 6 No. 02 (2025): Vol 06, No. 02 Desember 2025
Publisher : Indonesian Society of Applied Science (ISAS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/kn1tk933

Abstract

Setiap sistem kelistrikan bergantung pada ketersediaan energi yang berkelanjutan untuk menjaga produktivitas industri tetap berjalan. Gangguan listrik akan merusak peralatan listrik. Sistem proteksi berfungsi untuk meminimalkan hingga menghilangkan gangguan secara cepat, selektif, dan terkoordinasi demi meminimalkan kerusakan sistem dan memastikan pasokan listrik yang tidak terputus. Khususnya untuk rele arus lebih, time dial setting (TDS) merupakan aspek penting yang harus dipertimbangkan perihal koordinasi proteksi. TDS mengatur waktu operasi rele untuk mengamankan sistem kelistrikan. Umumnya, perhitungan manual digunakan untuk menentukan nilai TDS. Metode trial and error sering digunakan untuk mengoordinasikan rele satu sama lain. Metode ini telah berkembang menjadi algoritma cerdas yang dapat menemukan solusi secara efektif dan cepat, salah satu algoritmanya adalah grasshopper optimization algorithm (GOA). Hasil dari simulasi pada penelitian ini didapatkan nilai koordinasi antara rele 4 bekerja pada 0,1 detik & rele 3 bekerja pada 0,3 detik saat timbul gangguan pada trafo 2, rele 3 bekerja pada 0,297 detik & rele 2 bekerja pada 0,496 detik saat timbul arus gangguan pada bus 4, rele 2 bekerja pada 0,492 detik & rele 1 bekerja pada 0,493 saat timbul arus gangguan pada bus 3 serta kinerja rele 1 yang hanya sebagai primer untuk mengamankan generator bekerja pada 0,354 detik saat timbul arus gangguan pada bus 2 telah menghasilkan nilai perhitungan TDS yang akurat serta masih mematuhi aturan pengaturan minimum nilai coordination time interval (CTI) antara rele primer dan rele backup yaitu 0,2 detik dalam satu rating tegangan dan mendekati 0 di rating tegangan yang berbeda.
Co-Authors Adhitya, Ryan Yudha Andiana, Rocky Annas Singgih Setiyoko Annisa, Aulia Ardhon Rakhmadi Ardiana, Mirza Augustino, Immanuel Freddy Aulia Rahma Annisa Aulia Rahma Annisa Bachtiar Edy Setiawan Eriek Wahyu Restu Widodo Evi Nafiatus Sholikhah Fivia Eliza Galih Anindita Habibi, Tsaaqif Haani Hambali Hambali Hendro Widodo Kurnia Mayangsari, Mustika Kusminah, Imah Luluk M. Thoriq Wahyudi Muhamad Ari Mukhlis Munir, Moh. Miftachul Prastyawan, Rikat Eka Putra, Riko Satrya Fajar Jaelani Rahayu, Putri Nur Rahma Annisa, Aulia Rahmat Basya Shahrys Tsany Sa'diyah, Rahmatus Sasmita Aji Pambudi, Dwi Sa’diyah, Aminatus Sholahuddin Muhammad Irsyad Sholikhah, Evi Nafiatus