Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.149
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL INTEGRASI Journal of Applied Electrical Engineering Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat CARE: Jurnal Pengabdian Multi Disiplin Journal of Sustainable Community Development Jurnal Pemikiran dan Pengembangan Pembelajaran Technology Sciences Insights Journal
Diono, Diono
Politeknik Negeri Batam
Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Health Professions Public Health Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Sistem Monitoring Tambak Ikan berbasis Internet of Things menggunakan ESP32 Al attas, Said Usman Sulaiman; Wicaksono, Muhammad Jaka Wimbang; Futra, Asrizal Deri; Diono, Diono; Aryeni, Illa; Sani, Abdullah
Journal of Applied Electrical Engineering Vol. 8 No. 2 (2024): JAEE, December 2024
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaee.v8i2.8742

Abstract

Upredictable natural conditions cause fish larvae to die because they cannot adapt to these conditions, leading to potential harvest failure. Changes in natural conditions due to weather result in unstable pH levels in pond water. Fish Farmers traditionally attempt to improve water pH quality using by manual pH meters, but This method has limitations if not monitored periodically. Based on this problems, researchers plan to develop a water acidity measurement tool using an IoT-based E4502C pH sensor to help fish farmers monitor pond pH levels through their smartphones. Testing the pH sensor showed an average error rate of 4.09% at pH 4, 2.47% at pH 7, and 6.31% at pH 9. More accurate results can be achieved by collecting more data and processing it to determine the average values before displaying them on the user interface.
Analisis Efektivitas Papan Reklame Berbasis IoT Dengan Metode Faster R-CNN Naibaho, Adventus; Kamarudin, Kamarudin; Indra Hardian Mulyadi; Diono, Diono
Journal of Applied Electrical Engineering Vol. 9 No. 1 (2025): JAEE, June 2025
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaee.v9i1.9473

Abstract

Papan reklame merupakan media untuk mempublikasikan produk atau jasa, namun efektivitasnya sulit diukur karena tidak diketahui jumlah orang yang melihatnya. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sistem berbasis metode Faster R-CNN untuk mendeteksi jumlah viewers papan reklame. Sistem ini bertujuan membantu pemakai jasa iklan dalam menilai efektivitas pemasangan iklan serta memberi nilai tambah bagi penyedia jasa dengan menyediakan data jumlah viewers sebagai daya tarik layanan. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mendeteksi wajah dengan akurasi 56,74%, motor 76,47%, dan mobil 93,94%. Beberapa faktor yang mempengaruhi akurasi deteksi antara lain pencahayaan, jarak, resolusi kamera, serta kesesuaian dataset dengan lingkungan implementasi. Dengan adanya sistem ini, pemakai jasa dapat menentukan lokasi pemasangan iklan yang lebih strategis berdasarkan data real-time, sementara penyedia jasa dapat meningkatkan daya tarik layanan pemasangan iklan dengan data jumlah viewers sebagai nilai jual. Teknologi ini diharapkan mampu meningkatkan efektivitas pemasaran melalui papan reklame secara lebih akurat, efisien, dan terukur.
Efektifitas Model PBL Pada Mata Pelajaran Bahasa Inggris Kelas IX B DI SMPN 6 Tana Tidung Kalimantan Utara Diono, Diono
JURNAL PEMIKIRAN DAN PENGEMBANGAN PEMBELAJARAN Vol. 4 No. 2 (2022): JURNAL PEMIKIRAN DAN PENGEMBANGAN PEMBELAJARAN (JP-3)
Publisher : RAYHAN INTERMEDIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui keefektifan model Problem Based Learning khususnya dalam meningkatkan hasil belajar siswa pada mata pelajaran Bahasa Inggris di SMPN 6 Tana Tidung. Metode penelitian ini adalah penelitian tindakan kelas pada siswa kelas IX B. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan hasil belajar dan observasi. Pengumpulan data menggunakan statistik deskriptif dan menghasilkan nilai rata-rata 80,4 atau persentase ketuntasan siswa pada siklus I sebesar 73 % dan nilai rata-rata 83 atau persentase ketuntasan siswa pada siklus II sebesar 87 %. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa model pembelajaran berbasis masalah mampu meningkatkan hasil belajar dan efektif diterapkan.
Desiminasi Permainan Edukasi Gonggong Elektrik Di Pusat Layanan Autis Kota Batam Diono, Diono; Jefiza, Adlian; Firdaus, Fadli; Mulyadi, Indra Hardian; Wicaksono, Muhammad Jaka Wimbang; Ghozali, Muhammad Syafei; Destiana, Rizka; Wulandari, Febrina; Yangu, Juliasyah
CARE: Journal Pengabdian Multi Disiplin Vol. 1 No. 2 (2023)
Publisher : Fakultas Agama Islam Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/care.v1i2.16676

Abstract

Permainan edukatif merupakan salah satu sarana dalam memberikan pembelajaran tertentu bagi setiap anak, khususnya anak penyandang autis. Banyak layanan yang dapat dioptimalkan Pusat Layanan Autis (PLA) kota Batam. Permasalahan utama adalah minimnya permainan edukatif yang berfungsi untuk pembelajaran pengendalian emosi siswa anak autis. Pada pengabdian ini diusulkan sebuah perangkat pembelajaran berupa permainan edukatif melalui permainan Gonggong Elektrik. Permainan Gonggong elektrik merupakan penerapan fisika dasar dimana siswa akan terlatih secara emosional dalam memainkan gonggong tersebut. Hasil dari kuisioner kepuasan pengguna di PLA kota Batam menunjukkan 90% alat permainan edukatif Gonggong Elektrik dapat digunakan dalam menunjang pengendalian emosi siswa autis.
PELATIHAN PLC SISWA SMK DI KOTA BATAM Diono, Diono; Firdaus, Fadli; Dwijotomo, Abdurahman; Deviana, Yesi; Yangu, Juliansyah; Winandari, Rahmi Agustin
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2024): Volume 5 No. 2 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i2.27917

Abstract

Perkembangan pendidikan tingkat menengah di Batam berfokus pada peningkatan kuantitas dan kualitas lulusann SMK yang mampu menyerap kebutuhan industri. Salah satu teknologi yang banyak digunakan adalah Programmable Logic Control (PLC). PLC merupakan alat kendali yang berfungsi untuk menerapkan desain kontrol otomatis pada mesin industri sesuai aturan dan langkah langkah kontrolnya. Namun demikin, seringkali kursus dan sertifikasi PLC membutuhkan biaya yang tidak sedikit. Ditambah lagi kebutuhan alat alat hardware dan software penunjang selalu berubah mengikuti perkembangan teknologi. Polibatam selaku gugusan terdepan pendidikan vokasi di kepulauan Riau turut serta ambil bagian dalam mengatasi masalah tersebut. Melalui program pengabdian kepada masyarakat, Polibatam melaksanakan pelatihan PLC untuk melatih peserta didik pendidikan menengah di sekitar Batam. Diharapkan nantinya lulusan siswa SMK dapat memiliki kemampuan untuk memprogram PLC dengan baik.
Pendeteksian Objek Hasil Pengepresan Kaleng dan Botol dengan Metode You Only Look Once (YOLO) yang Diaplikasikan pada Mesin Sortir Pembelajaran PBL Diono, Diono; Wicaksono, M. Jaka Wimbang; Jefiza, Adlian; Prayudha, Dimas Rama
JURNAL INTEGRASI Vol. 16 No. 1 (2024): Jurnal Integrasi - April 2024
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/ji.v16i1.4598

Abstract

Image Processing is a technique of processing images with the input of an image and producing an image as well. One of the functions of Image Processing that the author wants to apply is the detection of an object from a still image or a moving image. In this application, the object to be identified by the author will be applied to the PBL sorting machine in the form of cans and bottles. In designing this system, the You Only Look Once (YOLO) method is used and several libraries. YOLO is an algorithm for detecting an object using an artificial neural network (ANN) from an image where this network divides the image into several regions and predicts each bounding box and probability for each region of the image. The author also uses a webcam to detect the object and a Servo Motor as a sorter on the PBL Sorting Machine. The result of this final project is that the system can detect objects cans and bottles properly and produce precise accuracy and is able to move the sorter based on the output data from the detection results.
Klasifikasi Wajah Manusia Menggunakan Multi Layer Perceptron Jefiza, Adlian; Diono, Diono; Putra, Irwanto Zarma; Budiana, Budiana; Nur Suciningtyas, Ika Karlina Laila; Siregar, Lindawani; Puspita, Widya Rika; Harlan, Fandy Bestario; Assegaf, Iqchan; Marpaung, Roy Hitmen
JURNAL INTEGRASI Vol. 15 No. 2 (2023): Jurnal Integrasi - Oktober 2023
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/ji.v15i2.4843

Abstract

The problem of data security at a time when it is needed in the world of technology. The use of biometrics as data security is very necessary. This study aims to detect human biometrics using the Kinect sensor. The biometric that is detected is the face. The face image is captured by the Kinect sensor. For data feature extraction using Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM. The parameters used are Contrast, Energy, Homogenity, and Correlation. The data obtained will be classified using Multi Layer Perceptron. Face classification is based on race. There are 3 races studied namely Indonesian, Chinese and African Native Races. The total data used are 100 photos of faces. The classification results show an accuracy of 86.7% using Multi Layer Perceptron
Prototype Sistem Elevator Menggunakan Motor Stepper Berbasis Atmega 16 Wicaksono, Muhammad Jaka Wimbang; Diono, Diono; Sani, Abdullah; Dzulfiqar, Mohamad Alif; Budiana, Budiana; Aryeni, Illa; Oktani, Dessy; Kamarudin, Kamarudin; Futra, Asrizal Deri; Darmoyono, Aditya Gautama; Mahdaliza, Rahmi; Hasnira, Hasnira; Maulidiah, Hana Mutialif; Gusnam, Mu'thiana
JURNAL INTEGRASI Vol. 15 No. 2 (2023): Jurnal Integrasi - Oktober 2023
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/ji.v15i2.6058

Abstract

Elevator are one of the most important transportation these days. Elevator is a link in a tall building that has many floors. The role of the elevator which is always used by the public requires a high level of precision. In this study, researchers made a prototype elevator system using a stepper motor and obtained test results with a maximum error rate of 2% on the 10 cm elevator input using a ruler as a testing tool. The largest comparison of testing result using a ruler and using a rotary encoder is 0.2 cm or 2 mm at the 40 cm elevator input. The precision of the elevator prototype still can be improved by using half step mode when controlling the stepper motor.
Pengklasifikasian Warna dan Bentuk Produk Menggunakan Kamera ELP- USB8MP02G-MFV dengan Berbasis YOLOV7 Diono, Diono; Muhammad Syafei Gozali; Yohannes Ridho Soru
JURNAL INTEGRASI Vol. 17 No. 1 (2025): Jurnal Integrasi - April 2025
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/ji.v17i1.9266

Abstract

The development of artificial intelligence technology allows the system to detect various objects. In the research on the classification of color and shape of products using the ELP-USB8MP02G-MFV camera based on YOLOV7, it aims to modify the conveyor on the molding machine. Because the conveyor only has the function of distributing goods from the molding machine to the bin and the length of time used to wait for the bin to be full is the reason why this conveyor is modified. Modifications are made by adding a camera that has been connected to the Raspberry Pi 4B on the conveyor, the camera functions to take pictures of passing product objects then the image is detected by the system on the Raspberry Pi 4B so that this conveyor machine can classify the objects produced by the molding machine. The system detects objects using the YOLOv7 algorithm. This study was carried out with three tests, namely object model detection testing, color detection testing and program and relay output testing where 98.11% was for object model detection testing, 97.37% for color detection and 100% for program and relay output testing.  The results of this research will contribute to the development of object detection, especially product object detection and the results of molding machines.
Pengembangan Sistem Manajemen Inventaris Berbasis IoT dengan Teknologi Pick to Light dan Sistem Identifikasi Barang untuk Meningkatkan Akurasi Pengambilan Barang Diono; Muhammad Prima Widiantara; Dian Safitri; Ade Nurjanah
JURNAL INTEGRASI Vol. 17 No. 2 (2025): Volume 17, Nomor 2, Oktober 2025
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/ji.v17i2.11028

Abstract

Sistem penyimpanan konvensional sering menimbulkan kesalahan dan memperlambat proses pengambilan barang. Untuk mengatasinya, dikembangkan sistem manajemen inventaris berbasis Internet of Things (IoT) yang mengintegrasikan aplikasi inventaris berbasis LabVIEW, sistem pick to light dengan ESP32 sebagai panduan visual, serta sistem identifikasi barang menggunakan ESP32-CAM dan QR-Code untuk verifikasi. Hasil pengujian menunjukkan efisiensi meningkat dengan rata-rata waktu pengambilan berkurang 34,3% dari 136,3 detik menjadi 89,6 detik. Sistem juga mampu mendeteksi kesalahan pengambilan secara real-time melalui sensor rak dan meningkatkan akurasi dengan identifikasi QR-Code. Dengan dukungan jaringan WiFi 5G, sistem ini terbukti mampu mempercepat pertukaran data, meningkatkan akurasi, efisiensi, serta mendukung pencatatan inventaris secara waktu nyata
Co-Authors Abdullah Sani Abdurahman Dwijotomo Ade Nurjanah Adlian Jefiza Agustin, Rahmi Al attas, Said Usman Sulaiman Amri, Juhrial Arif Febriansyah Juwito Aryeni, Illa Assegaf, Iqchan Budi Sugandi Budiana, Budiana CANIAGO, SUHERI Dalimunthe, Juwita Marwah Darmoyono, Aditya Gautama Destiana, Rizka Deviana, Yesi Dian Safitri Fadli Firdaus Fajri, Nuzul Fandy Bestario Harlan Febri Yanti Futra, Asrizal Deri Gautama, Aditya Ghozali, Muhammad Syafei Gindo Leonard Manahan Simanjuntak Gozali, Muhammad Syafei Gusnam, Mu'thiana Handri Toar Hardi, Moh. Nabil Khairy Hasnira Hasnira Ika Karlina Laila Nur Suciningtyas Irwanto Zarma Putra Kamarudin Kamarudin M Rif'an Maulana Mahdaliza, Rahmi Mahmud, Aqil Fadhurahman Marpaung, Roy Hitmen Maulidiah, Hana Mutialif Miftahul Jihad Mohamad Alif Dzulfiqar Muhammad Naufal Airlangga Diputra Muhammad Prima Widiantara Muhammad Syafei Gozali Mulyadi, Indra Hardian Naibaho, Adventus Oktani, Dessy Pratama, Yoga Rezky Prayudha, Dimas Rama Rahmaini, Vika Rahmana, Henry Ridwan Ridwan Rifqi Amalya F Setya Kitton, Bintang Kurniawan Siregar, Lindawani Sumantri Lukito Vivin Octowinandi Wahyuningsih, Asriani Rosalina Wicaksono, M. Jaka Wimbang Wicaksono, Muhammad Jaka Wimbang Widya Rika Puspita Winandari, Rahmi Agustin Wulandari, Febrina Yangu, Juliansah Yangu, Juliansyah Yangu, Juliasyah Yaser, Vio Rahmadani Yohannes Ridho Soru