Articles
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI MAHASISWA BARU KELAS KERJASAMA DI POLITEKNIK NEGERI MALANG ]]>
<![CDATA[Adevian Fairuz Pratama]]>;
<![CDATA[Rudy Ariyanto]]>;
<![CDATA[Yan Watequlis Syaifudin]]>
<![CDATA[ SENTIA 2016 Vol 8, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[SENTIA 2016 ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (576.436 KB)
<![CDATA[The great numbers of cooperation class participant enthusiasts at State Polytechnic of Malang has given a particular challenge for Polinema to provide an appropriate, effective and efficient decision in its data management for the qualified participants. TOPSIS is a method in which its best chosen alternatives have not only the shortest distance from the positive ideal solution but also the longest distance from the negative ideal solution. The criteria used in this system are based on the survey given to the committee of Admissions namely scholastic aptitude test score, psychotest score, and six other interview criteria i.e. integrity, customer service orientation, achievement orientation, continuous learning, adaptability and impact. The research results revealed that the data of participant who were succeeded and had come to the interview phase were put into the system which in turn calculated the selection results using TOPSIS method, by searching for the furthest distance and the nearest of the positive and negative ideal solution. Participants with the highest preference value (v) ranked the top in this system in accordance with the specified quota.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN VIRTUAL MACHINE BERBASIS CLOUD COMPUTING MENGGUNAKAN SERVER PROXMOX UNTUK OPTIMALISASI SUMBER DAYA KOMPUTER SERVER ]]>
<![CDATA[Yuri Ariyanto]]>;
<![CDATA[Budi Harijanto]]>;
<![CDATA[Yan Watequlis S]]>
<![CDATA[ SENTIA 2016 Vol 8, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[SENTIA 2016 ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (961.48 KB)
<![CDATA[Cloud computing adalah satu dari model komputasi yang dapat diakses dimana saja. Cloud computing merupakan akses layanan on-demand ke sekumpulan sumber daya komputasi seperti jaringan, server, penyimpanan, aplikasi dan layanan. Virtual machine merupakan sebuah duplikat yang efisien dan terisolasi dari suatu mesin asli. Pada masa sekarang ini, mesin-mesin virtual dapat mensimulasikan perangkat keras walaupun tidak ada perangkat keras aslinya sama sekali. Selama ini penggunaan komputer sebagai komputer server masih satu server satu komputer, padahal spesifikasi komputer yang digunakan cukup tinggi dan branded. Sehingga banyak sumber daya komputer yang belum bekerja secara maksimal sesuai dengan spesifikasi komputer yang ada. Penelitian ini bertujuan untuk menbangun sebuah server dengan mengoptimalkan kinerja komputer tersebut menggunakan sumber daya yang ada pada komputer sesuai dengan spesifikasinya. Uji coba pada penelitian menggunakan spesikasi komputer yang mendukung virtualiasi machine. Hasil dari penelitian ini adalah referensi alternatif membangun sebuah server menggunakan teknologi virtual machine berbasis cloud computing menggunakan server proxmox, uji coba dilakukan dengan membuat 4 buah server virtual machine yang telah diinstall pada server proxmox, kemudian dijalankan bersama-sama dengan menggunakan sumber daya komputer yang ada. Hasil analisa dari uji coba tersebut komputer server dengan proxmox tetap berjalan dengan baik dalam melayani permintaan dari komputer client.]]>
<![CDATA[Canny and Morphological Approaches to Calculating Area and Perimeter of Two-Dimensional Geometry ]]>
<![CDATA[Mustika Mentari]]>;
<![CDATA[Yan Watequlis Syaifudin]]>;
<![CDATA[Nobuo Funabiki]]>;
<![CDATA[Nadia Layra Aziza]]>;
<![CDATA[Tita Wijayanti]]>
<![CDATA[ Jurnal Jaringan Telekomunikasi Vol 12 No 4 (2022): Vol. 12 No. 04 (2022) : December 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jartel.v12i4.574
<![CDATA[Calculating area and perimeter in real-world conditions has its challenges. The actual conditions include applications in the medical field to measure the presence of tumors or the condition of human organs and applications in geography to measure specific areas on a map; applications in architecture often calculate the area and perimeter of buildings, interior design, exterior design, and other uses. Technology can make it easier with automatic calculations. Mathematical methods and computer vision techniques are required to create automated systems. The Canny method is usually used, which is good enough for detecting edges but not sufficient for measuring irregular geometric shapes. This paper aims to calculate the area and perimeter of a geometric shape using the Canny method and geometry. Data samples in various forms are used in this study. Calculating area and perimeter using the Canny method involves obtaining the length (X,Y) of the RGB image converted to HSV. Edge detection values are used to calculate the area and perimeter of objects. The morphological method uses binary image input as input data. Then proceed to the convolution process with structuring and calculating the area and circumference of objects. Based on the research results, calculating the area and circumference of objects is more effective using morphological methods. However, the level of accuracy is affected by the selection of structuring elements (strels) which must be optimal and global.]]>
<![CDATA[Implementasi Topik Pembelajaran Basic Data Storage pada Android Programming Learning Assistance System ]]>
<![CDATA[Yan Watequlis Syaifudin]]>;
<![CDATA[Devany Christabella Wijaya]]>;
<![CDATA[Rudy Ariyanto]]>;
<![CDATA[Nabilah Argyanti Ardyningrum]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 9 No. 2 (2023): Vol 9 No 2 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v9i2.953
<![CDATA[Saat ini, ponsel pintar berbasis Android telah menjadi pemimpin pasar untuk perangkat seluler. Mengetahui fakta tersebut, kebutuhan akan pengembang aplikasi Android telah meningkat secara signifikan. Banyak sekolah dan perguruan tinggi yang menawarkan pemrograman aplikasi Android menjadi salah satu topik pembelajaran yang wajib diikuti, terutama jurusan Teknologi Informasi. Dalam pengembangan aplikasi Android, pemanfaatan data diperlukan untuk membuat aplikasi yang dinamis dan interaktif. Berdasarkan studi sebelumnya, Android Programming Learning Assistance System (APLAS) telah diterapkan sebagai platform belajar mandiri untuk belajar pemrograman Android secara mandiri. Dalam artikel ini, kami mengimplementasikan topik pembelajaran Basic Data Storage di APLAS sebagai topik pertama di Content Provider (tahap kedua). Topik ini berisi materi pembelajaran arsitektur Model-View-ViewModel (MVVM) dengan Data Binding, pemanfaatan Shared Preferences, dan Internal Storage. Mahasiswa diharuskan mempelajari materi Basic Data Storage yang tersedia pada web APLAS, kemudian mengerjakan penugasan yang tersedia pada materi, yaitu mengembangkan aplikasi MyLibrary. Jawaban berbentuk source code dari mahasiswa kemudian divalidasi lewat web APLAS dan diserahkan kepada guru untuk laporan. Hasil pengujian dan evaluasi melalui 50 mahasiswa dari jurusan Teknologi Informasi dari seluruh Indonesia menunjukkan bahwa semua mahasiswa telah menyelesaikan semua tugas dengan sukses. Melalui komentar positif yang disampaikan oleh mahasiswa, topik ini terbukti efektif untuk mendukung pembelajaran pemrograman Android, terutama dalam topik Basic Data Storage.]]>
<![CDATA[PLATFORM INTERAKTIF BERBASIS WEB UNTUK PEMBELAJARAN DESAIN ANTARMUKA PENGGUNA (UI) APLIKASI ANDROID DENGAN FUNGSI VALIDASI OTOMATIS ]]>
<![CDATA[Yan Watequlis Syaifudin]]>;
<![CDATA[Muhammad Sofiul Fuad Ruslan]]>;
<![CDATA[Rudy Ariyanto]]>;
<![CDATA[Nabilah Argyanti Ardyningrum]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 8 No. 1 (2021): Vol 8 No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v8i1.948
<![CDATA[Seiring meningkatnya popularitas perangkat pintar Android, permintaan programmer aplikasi Android telah meningkat pesat. Atas dasar fakta ini, pemrograman aplikasi Android telah menjadi salah satu mata pelajaran paling populer di program studi Teknologi Informasi. Dalam aplikasi Android, antarmuka pengguna memiliki peran penting untuk membuat aplikasi menjadi interaktif agar pengguna dapat nyaman menggunakan aplikasi Android. Berdasarkan studi sebelumnya, Android Programming Learning Assistance System (APLAS) yang telah digunakan sebagai platform pembelajaran mandiri untuk pembelajaran pemrograman Android. Dalam makalah ini, kami mengusulkan platform pembelajaran mandiri berbasis web di APLAS untuk mempelajari cara membuat desain antarmuka pengguna secara interaktif menggunakan kode XML. Materi pembelajaran terdiri dari 15 topik yang mencakup pembelajaran tata letak dan penggunaan resource untuk antarmuka aplikasi. Mahasiswa akan mendapatkan tugas dalam dokumen panduan yang harus diselesaikan pada setiap topik, kemudian jawaban mahasiswa tersebut dapat divalidasi secara otomatis di server dan dan web APLAS akan menampilkan hasil validasi, yaitu berupa PASSED dan FAILED. Untuk mengevaluasi efektivitas dari platform APLAS ini, kami meminta 40 mahasiswa di program studi Teknologi Informasi di Indonesia untuk menyelesaikan semua topik pembelajaran pemrograman Android yang diberikan pada web. Hasil pengujian menunjukkan bahwa semua mahasiswa menyelesaikan tugas dengan benar dan memberi komentar positif pada nilai mereka, yang mengkonfirmasi keefektifan sistem APLAS.]]>
<![CDATA[ANALISA PENGGUNAAN METODE MOVING AVERAGE DAN FUZZY TIME SERIES PADA PENGEMBANGAN WEBSITE UNTUK MEMPREDIKSI HARGA TRANSFER PEMAIN MUSIM DEPAN ]]>
<![CDATA[Yan Watequlis Syaifudin]]>;
<![CDATA[Yoppy Yunhasnawa]]>;
<![CDATA[Muhamad Zainul Fanani]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 5 No. 4 (2019): Vol 5 No 4 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v5i4.258
<![CDATA[Peramalan adalah perhitungan yang objektif dan dengan menggunakan data-data masa lalu, untuk menentukan sesuatu dimasa yang akan datang. Dalam dunia sepakbola sekarang ini dibutuhkan sebuah perkiraan harga pemain sepak bola yang akan di proses untuk mendapatkan hasil yang diharapkan pada periode selanjutnya.Dalam penelitian ini dikembangkan sebuah aplikasi untuk meramalkan perencanaan dalam memprediksi harga pemain sepak bola dengan menggunakan dua metode yaitu Moving Average dan Fuzzy Time Series. Sistem peramalan dengan fuzzy time series menangkap pola dari data yang telah lalu kemudian digunakan untuk memproyeksikan data yang akan datang begitu juga denga metode Moving Average.Hasil implementasi dari dua metode tersebut menghasilkan perbandingan harga pemain sepak bola. Hasil perbandingan tersebut akan dipakai untuk mengukur keakuratan metode yang dipakai. Dalam penelitian ini penulis mendapatkan hasil bahwa metode Fuzzy Time Series lebih akurat untuk kasus perhitungan prediksi harga pemain sepak bola daripada metode moving average menggunakan 100 data pemain sepak bola. Kata kunci : Peramalan, Moving Average, Fuzzy Time Series, Harga Pemain]]>
<![CDATA[PEMETAAN DAERAH RAWAN KECELAKAAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS ]]>
<![CDATA[Dwi Puspitasari]]>;
<![CDATA[Yan Watequlis Syaifudin]]>;
<![CDATA[Resqy Dwi Nofyandi]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 5 No. 2 (2019): Vol 5 No 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v5i1.260
<![CDATA[Kecelakaan lalu lintas adalah suatu peristiwa di jalan yang tidak diduga dan tidak disengaja melibatkan kendaraan dengan atau tanpa pengguna jalan lain yang mengakibatkan korban manusia dan kerugian harta benda. Angka kecelakaan hingga menyebabkan korban meninggal dunia meningkat tajam di wilayah hukum Polres Pasuruan Kota. Data kecelakaan lalu lintas sangat berhubungan erat dengan data yang bersifat spasial temporal, yaitu memiliki informasi utama berupa lokasi dan waktu kejadian. Namun, pemanfaatan data kecelakaan lalu lintas masih kurang optimal karena hanya disajikan dalam bentuk grafik statistika sehingga potensi informasi dari data tersebut tidak tersampaikan secara maksimal. Dengan memanfaatkan teknik data mining, data mengenai kecelakaan lalu lintas dapat digali untuk mengelompokkan ruas-ruas jalan berdasarkan faktor kesamaan karakteristik yang melekat pada data. Salah satu metode klasterisasi yang digunakan untuk mencapai tujuan ini adalah algoritma Fuzzy C-Means. Hasil pengelompokan data kecelakaan tadi divisualisasikan menggunakan peta yang menggambarkan pemetaan daerah hasil clustering di wilayah hukum Polres Pasuruan Kota. Kata kunci : clustering, fuzzy c-means, kecelakaan lalu lintas, data mining]]>
<![CDATA[APLIKASI PENCARIAN PENJUALAN LAPTOP MENGGUNAKAN TEKNOLOGI WEB SCRAPING ]]>
<![CDATA[Yan Watequlis Syaifudin]]>;
<![CDATA[Arida Ferti Syafiandini]]>;
<![CDATA[Hafizh Rizqi Prisadana]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 4 No. 4 (2018): Vol 4 No 4 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v4i4.214
<![CDATA[Dengan berkembangnya teknologi pada saat ini, kebutuhan terhadap perangkat keras (laptop) sangat dibutuhkan. Kini hampir semua kalangan pendidikan dan pekerjaan sudah menggunakan bantuan perangkat keras terutama laptop. Tanpa adanya perangkat keras (laptop) maka pekerjaan akan menjadi sulit untuk penyelesaiannya. Dengan alasan tersebut, tidak terhindarkan lagi perangkat keras terutama berupa laptop begitu sangat dibutuhkan, hal ini akan semakin dimanfaatkan bagi para penjual demi meraih banyak keuntungan, bisa dengan cara memanfaatkan penjualan melalui internet yakni berupa website e-commerce. Dengan banyaknya website e-commerce sekarang, kita dapat dengan mudah mengakses informasi barang dari mana saja baik dari harga, spesifikasi, dan bahkan melakukan transaksi pembelian. Hal ini dapat menghemat waktu dan biaya bagi calon pembeli, karena tidak perlu datang ke toko langsung sehingga dari tempat duduk saja mereka dapat mengambil keputusan dengan mudah dan cepat karena adanya website e-commerce seiring berkembangnya teknologi serta kemudahan dalam pengkasesan internet. Akan tetapi website e-commerce sekarang telah banyak dibangun dan digunakan oleh para penjual hal tersebut terkadang membuat para pembeli sulit untuk memilih barang yang dicari dikarenakan banyaknya website e-commerce yang beredar luas di internet. Maka dari itu dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat memudahkan orang dalam pencarian barang terutama sebagai objek penelitian dalam studi kasus kali ini yakni perangkat keras berupa laptop sebagai barang kebutuhan penting saat ini dengan menggunakan teknologi web scraping dalam pencarian obyek laptop berbasis web, dan dengan menerapkan arsitektur Representational State Transfer (REST).]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN PEMAIN YANG TEPAT SESUAI KEBUTUHAN TIM SEPAKBOLA ]]>
<![CDATA[Mochamad Panggih Nirwanto]]>;
<![CDATA[Yan Watequlis Syaifudin]]>;
<![CDATA[Imam Fahrur Rozi]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 5 No. 3 (2019): Vol 5 No 3 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v5i3.232
<![CDATA[Pembelian pemain yang tepat merupakan aspek penting dalam memperbaiki kesalahan yang terjadi di musim sebelumnya baik dari segi prestasi maupun dari segi kerugian dalam hal finansial. Dalam kenyataanya pembelian pemain sekarang masih tidak sesuai kebutuhan tim di karenakan dalam menentukan pemain sepakbola pemandu bakat hanya melihat pemain dalam satu pertandingan maupun dalam satu kompetisi kecil yang dilaksanakan hanya sebulan dan biasanya pemandu bakat melihat pemain hanya dalam youtube yang biasanya terjadi kerugian karena tim merasa dirugikan karena pembelian gagal. Pada penelitian ini dibuat sistem informasi untuk membantu pembobotan kriteria dan perankingan pemain sepakbola guna mencari pemain terbaik yang akan di beli di bursa transfer dengan mengurangi tingkat subyektifitas penilaian. Kelebihan Analytical Hierarchy Process (AHP) adalah berdasar pada matriks perbandingan berpasangan dan melakukan analisis konsistensi. Sedangkan metode Technique For Others Reference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) memiliki konsep dimana alternatif terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif, tetapi juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif. Hasil pengujian metode AHP dan TOPSIS yang dilakukan dengan membandingkan hasil pengujian sistem dan transfer sebenarnya diperoleh tingkat akurasi 80% dari 5 perbandingan kriteria.]]>
<![CDATA[ANALISA FREQUENT PATTERN PADA DATA PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ECLAT UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PENJUALAN ]]>
<![CDATA[Imam Fahrur Rozi]]>;
<![CDATA[Yan Watequlis Syaifudin]]>;
<![CDATA[Nursita Al Mufidah]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 5 No. 3 (2019): Vol 5 No 3 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v5i3.249
<![CDATA[Data transaksi penjualan merupakan salah satu data yang dapat diolah dan di analisa sebagai obyek suatu penelitian. Algortima Eclat merupakan algoritma pengembangan dari Algoritma Apriori yang sering digunakan untuk menganalisa data transaksi penjualan. Algoritma Eclat merupakan algoritma yang menggunakan format data vertikal untuk merepresentasikan datanya. Kelebihan dari Algoritma Eclat adalah proses dan performa penghitungan support dari semua itemsets dilakukan dengan cara lebih efisien dibandingkan dengan Algoritma HUI-miner Apriori. Algoritma Eclat digunakan untuk membantu menemukan frequent pattern pada data penjualan yang hasilnya berupa rule produk pembelian barang yang sering dibeli secara bersamaan oleh konsumen di dalam satu transaksi. Dengan menggunakan assosiation rule mining dapat ditentukan hasil dari nilai support dan confidence dari suatu rule produk yang didapat. Berdasarkan hasil analisa data pengaruh minimum support terhadap confidence dan lift ratio didapatkan hasil apabila semakin tinggi nilai minimum support yang digunakan, maka kemungkinan rule yang dihasilkan juga semakin banyak. Namun, prosentase hasil rule yang mendapatkan nilai pengujian lift ratio diatas 1,00 hanya sedikit. Sedangkan, apabila semakin sedikit nilai minimum support yang digunakan, maka kemungkinan hasil prosentase rule yang mempunyai nilai lift ratio diatas 1,00 semakin banyak dan bisa dikatakan rule tersebut valid untuk dijadikan saran rule barang yang akan diberi diskon.]]>
