Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.1
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Jurnal Simantec DINAMIKA DOTCOM INFORMAL: Informatics Journal Proceeding SENDI_U SMATIKA Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Jurnal Informatika dan Multimedia JEEMECS (Journal of Electrical Engineering, Mechatronic and Computer Science) SENTIA 2016 Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Jurnal Jaringan Telekomunikasi International Conference on Industrial Revolution for Polytechnic Education Asian Journal Science and Engineering Seminar Nasional Ilmu Terapan Pangripta Jurnal Ilmiah Kajian Perencanaan Pembangunan Jurnal Informatika Polinema (JIP) Journal of Multidisciplinary Inquiry in Science, Technology and Educational Research Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Evrimata: Engineering and Physics
Yan Watequlis Syaifudin
Politeknik Negeri Malang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 38 Documents
Search

 1   2   3   4 
IMPLEMENTASI ANALISIS CLUSTERING DAN SENTIMEN DATA TWITTER PADA OPINI WISATA PANTAI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS Yan Watequlis Syaifudin; Rizki Andi Irawan
Jurnal Informatika Polinema Vol. 4 No. 3 (2018): Vol 4 No 3 (2018)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v4i3.205

Abstract

Analisis sentimen atau opinion mining merupakan topik riset dari cabang penelitian text mining. Fokus dari analisis sentimen adalah melakukan analisis opini dari suatu dokumen teks, sehingga membantu usaha untuk melakukan riset pasar atas opini publik. Data opini diperoleh dari jejaring sosial Twitter dalam Bahasa Indonesia dengan topik suatu pantai.Klasifikasi opini diperlukan untuk memudahkan pengguna dalam melihat opini positif, negatif, ataupun netral. Algoritma yang digunakan dalam klasifikasi adalah Support Vector Machine. Pada penelitian digunakan dataset dari 10 pantai yang ada di Indonesia sebanyak 500 tweet. Hasil akurasi dari klasifikasi menggunakan algoritma Support Vector Machine sebesar 74,39%. Selanjutnya data opini dari kuesioner ditambahkan untuk mengelompokkan pantai berdasarkan ketersediaan sumber daya, fasilitas, akses, kesiapan masyarakat, potensi pasar dan posisi pariwisata. Dalam proses pengelompokan data ini digunakan metode K-Means.
RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR DETEKSI PENYAKIT INFEKSI GENITALIA INTERNA Ika Oktavia Pristisari; Yan Watequlis Syaifudin; Cahya Rahmad
Jurnal Informatika Polinema Vol. 3 No. 3 (2017): Vol 3 No 3 (2017)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v3i3.26

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi yang pesan maka manusia menemukan banyak cara demi mencapai kemudahan dalam penyelesaian masalah. Salah satunya adalah sistem pakar. Sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer agar computer dapat menyelesaikan masalah seperti biasa yang dilakukan oleh para ahli.Sistem pakar yang baik dirancang agar dapt menyelesaikan suatu permasalahan tertentu dengan meniru kerja dari para ahli. Penyakit Genitalia Interna adalah penyakit yang disebabkan oleh bakteri dapat menyerang siapa saja tak terkecuali wanita. Salah satu penyakit yang dapat menyerang wanita adalah penyakit infeksi pada genitalia interna. Penyebab penyakit ini adalah bakteri yang ada dalam organ genitalia seorang wanita. Untuk membantu seorang user yang ingin mendapatkan pengetahuan mengenai deteksi penyakit tersebut maka dibuatlah sistem pakar deteksi penyakit infeksi genitalia interna pada wanita menggunakan metode certainty factor dimana metode ini dapat menampilkan hasil deteksi berdasarkan 2 faktor yaitu ukuran keyakinan yang beasal dari pengethuan seorang pakar dan ukuran ketidakyakinan yang berasal dari user, sehingga hasil yang dihasilkan memiliki faktor keyakinan dari pihak sumber yakni pakar dan pemakai atau user.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KENAIKAN JABATAN DENGAN METODE AHP-TOPSIS (STUDI KASUS: PT. MAKMUR CITRA ABADI) Tiara Imas Ayu; Rudy Ariyanto; Yan Watequlis Syaifudin
Jurnal Informatika Polinema Vol. 3 No. 3 (2017): Vol 3 No 3 (2017)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v3i3.27

Abstract

Selama ini kenaikan jabatan di PT. Makmur Citra Abadi masih dilakukan secara manual, sehingga tidak menutup kemungkinan jika pengambilan keputusan dilakukan secara subjektif dengan hanya melihat pada aspek tertentu saja. Disamping itu terdapat hambatan dalam penyeleksian mengenai pembobotan kriteria sehingga pengambil keputusan sulit menentukan bobot dalam bentuk angka. Melihat masalah tersebut, maka diperlukan sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat membantu memecahkan masalah tersebut. Sistem pendukung keputusan kenaikan jabatan diharapkan mampu mengatasi masalah tersebut dengan menyesuaikan bobot dan kriteria. Metode yang digunakan untuk membantu dan mendukung dalam pengambilan keputusan ini adalah metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Technique Order Preference by Similarity To Ideal Solution (TOPSIS). Aplikasi ini dapat membuat proses penilaian dan pengambilan keputusan menjadi lebih mudah karena adanya dukungan dalam pengambilan keputusan. Selain itu seleksi kandidat yang dilakukan dengan aplikasi ini dapat memberikan hasil cukup akurat, hal ini terbukti dengan pengujian yang telah dilakukan dari perbandingan seleksi manual dan seleksi sistem dengan keakuratan 95%.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI STRATEGIS CABANG USAHA WARUNG MAKANAN Dodo Zulkarnain; Yan Watequlis Syaifudin; Cahya Rahmad
Jurnal Informatika Polinema Vol. 3 No. 1 (2016): Vol 3 No 1 (2016)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v3i1.23

Abstract

Perkembangan semakin cepat di bidang teknologi semakin banyak cara manusia untuk menggunakan teknologi tersebut. Salah satu adalah sistem pendukung keputusan. Sistem pendukung keputusan adalah sistem yang mampu memberikan kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur. Sistem pendukung keputusan yang baik adalah yang dapat membantu memecahkan pilihan yang tidak terstruktur menjadi terstruktur. Dengan adanya itu pemilihan lokasi strategis dapat membantu usaha warung makanan yang akan membuka cabang baru. Kelayakan lokasi terkadang hanya dikira-kira atau hanya memikirkan saja tanpa adanya perhitungan. Maka dari itu dibutuhkan sistem pendukung keputusan pemilhan lokasi strategis untuk membuka cabang usaha warung makanan dengan menggunakan metode AHP (analytical hierarchy process).Metode AHP (analytical hierarchy process) adalah metode untuk memecahkan suatu situasi yang komplek tidak terstruktur ke dalam beberapa komponen dalam susunan yang hirarki dengan memberi nilai subjektif tentang pentingnya setiap variabel secara relatif dan menetapkan variabel mana yang memiliki prioritas paling tinggi guna mempengaruhi hasil pada situasi tersebut. Hasil akhir tersebut berbentuk rekomendasi-rekomendasi lokasi-lokasi strategis untuk membuka cabang baru yang diharapkan membantu para pengusaha menentukan lokasi cabang baru. Selain itu seleksi lokasi yang dilakukan dengan aplikasi ini dapat memberikan hasil cukup akurat, hal ini terbukti dengan pengujian yang telah dilakukan dari perbandingan seleksi manual dan seleksi sistem dengan keakuratan 99,8%.
IDENTIFIKASI KEMIRIPAN JUDUL TUGAS AKHIR PSTI DAN PSMI DI POLITEKNIK NEGERI MALANG Bariroh Isriya Nur Aini; Dwi Puspitasari; Yan Watequlis Syaifudin
Jurnal Informatika Polinema Vol. 1 No. 4 (2015): Vol 1 No 4 (2015)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v1i4.125

Abstract

Membuat tugas akhir atau skripsi merupakan syarat yang harus dipenuhi oleh mahasiswa untuk kelulusan. Tak jarang karya yang dihasilkan memiliki kemiripan baik dari judul ataupun isi. Hal ini menjadi permasalahan tersendiri karena sebaiknya tugas akhir atau skripsi memiliki judul yang berbeda supaya karya yang dihasilkan semakin beragam. Untuk mengatasi permasalahan diatas perlunya dilakukan seleksi saat akan mengajukan tugas akhir atau skripsi. Seleksi awal dapat dilakukan melalui judul yang akan diajukan. Seleksi dilakukan dengan cara melihat serta membandingkan antara judul yang diusulkan dengan judul yang sudah pernah diajukan sebelumnya. Dalam penelitian ini teknik yang digunakan untuk menyelesaikan masalah adalah dengan menggunakan teknik text mining. Teknik text mining merupakan penerapan konsep dan teknik data mining untuk mencari pola dalam teks. Proses penganalisisan teks guna mendapat informasi yang bermanfaat untuk tujuan tertentu. Proses data mining untuk data dokumen atau teks memerlukan lebih banyak tahapan, mengingat data teks memiliki karakteristik yang lebih kompleks daripada data biasa.
ANALISIS DAN RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PERAMALAN TINGKAT PENJUALAN PRODUK TELKOM Excellina Excellina; Yan Watequlis Syaifudin; Mungki Astiningrum
Jurnal Informatika Polinema Vol. 1 No. 2 (2015): Vol 1 No 2 (2015)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v1i2.95

Abstract

PT. Telkom sebagai salah satu perusahaan telekomunikasi terbesar di Indonesia yang selalu berusaha meningkatkan dan menjaga kualitas layanannya mencoba memasuki potensi pasar dari pengguna internet dengan menyediakan layanan akses internet lewat produknya TDSL (Tube Data Sheet Locator) dan Telepon. Agar dapat bersaing dengan perusahaan lain, salah satu cara yang dapat dilakukan adalah mendapatkan sumber informasi yang akurat untuk membuat rencana di masa depan atau peramalan. Tujuan dari pembuatan sistem informasi ini adalah mengadopsi analisa forecasting secara manual ke dalam sebuah sistem informasi agar lebih praktis, dengan pemrograman php dan MySql sebagai databasenya. Selain itu, digunakan Double exponential smoothing, Moving average dan Least Squares sebagai metodenya sebagai dasar untuk pengambilan keputusan dalam jangka waktu tertentu. Setelah dilakukan observasi pada PT. Telkom, Tbk Blitar, didapat hasil yaitu data historis penjualan produk TDSL dan Telepon pada tahun 2008-2012 untuk dianalisa. Dari ketiga metode yang dipakai pada sistem ini kemudian dihitung forecast error-nya dengan menggunakan metode Mean Error. Dari analisa yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa sistem peramalan ini dapat digunakan untuk mengetahui prediksi/peramalan penjualan produk Telkom pada masa mendatang, sehingga dapat membantu PT. Telkom, Tbk Blitar untuk menentukan pengambilan kebijakan dalam penjualan kedepannya.
DIGITALISASI DAN REPOSITORI DOKUMEN PADA DESA KARANGDUREN KEC.PAKISAJI, KAB.MALANG UNTUK MENINGKATKAN PELAYANAN MASYARAKAT Yuri Arianto; Atiqah Nurul Asri; Mungki Astiningrum; Yoppy Yunhasnawa; Toga Aldila Cinderatama; Yan Watequlis Syaifudin
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 10 No. 2 (2023): JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT 2023
Publisher : P3M Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/abdimas.v10i2.3867

Abstract

Village administration's core lies in directly addressing community needs. However, Karangduren village in Kab. Malang faces challenges due to its reliance on traditional paper-based governance. This leads to recurring difficulties in managing documents. To tackle these issues, the proposed Community Service (PPM) initiative, "Enhancing Village Governance Services in Karangduren Kec. Pakisaji, Kab. Malang through Digitalization and Document Repositories," aims to modernize processes.The initiative seeks to transition to digital methods for streamlined data management. The objective is to establish a comprehensive digital document repository system, simplifying the storage, access, and retrieval of crucial records. By adopting digitization, Karangduren Village aligns with the trend of incorporating information systems into governance practices.The project entails collaboration between the PPM team and students, who will conduct surveys, analyze system requirements, and implement the digital document repository framework within the village government. This effort corresponds with the 2021-2025 PPM Strategic Plan and Focus of the Malang State Polytechnic, emphasizing the revitalization of social and tourism infrastructure through technology, policy models, and research-based social engineering.Embedded in the village development program, this PPM activity contributes to capacity building and knowledge dissemination, reinforcing the partner village through innovative technological solutions.
Prediksi Kuantitas Hasil Budidaya Ikan Konsumsi Menggunakan Penerapan Metode Regresi Data Syaifudin, Yan Watequlis; Al Masyriqi, Syifa’ul Ikrom Syifa’ul Ikrom; Saputra, Pramana Yoga; Fatmawati, Triana
INFORMAL: Informatics Journal Vol 9 No 1 (2024): INFORMATICS JOURNAL (INFORMAL)
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/isj.v9i1.43292

Abstract

In the present era, the industrial 4.0 revolution marks technological advancements in the fisheries sector, making fish farming industries increasingly effective and efficient. Predictions related to future fish harvest production can be used as considerations in planning. This research aims to build a prediction system for fish farming harvests by comparing four regression methods: linear regression, polynomial regression, random forest regression, and support vector regression to obtain accurate predictions. With the existence of this harvest prediction system, it is expected to provide information about the quantity of future harvests, enabling harvest partners to take appropriate steps to enhance their profitability. Based on the research results, the best regression model is polynomial regression. This model yields an average Root Mean Square Error (RMSE) value of 4.39 and an average Mean Absolute Percentage Error (MAPE) value of 0.41%. This indicates that the regression model has good and accurate prediction capabilities.
Penggunaan Metode Analisis Data Untuk Rekomendasi Menu Makanan Berdasarkan Persediaan Bahan dan Preferensi Pengguna Syaifudin, Yan Watequlis; Ardyningrum, Nabilah Argyanti
INFORMAL: Informatics Journal Vol 9 No 1 (2024): INFORMATICS JOURNAL (INFORMAL)
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/isj.v9i1.43263

Abstract

Cooking represents a significant and enjoyable activity, enabling individuals to create delectable dishes. However, the challenge of discovering recipes that align with available ingredients and personal preferences persists. To tackle this issue, a recommendation system is introduced, employing a content-based filtering approach that utilizes Jaccard similarity to harness users' ingredient ownership. Additionally, an item-based collaborative filtering approach employing cosine similarity is utilized to propose recipes based on user preferences and those of fellow users. This comprehensive approach delivers precise and pertinent recipe recommendations, optimizing ingredient utilization and elevating the cooking experience. Furthermore, the assessment of recommendations based on user preferences reveals varying outcomes.
PEMANFAATAN TEKNOLOGI VIRTUALISASI DALAM PROSES PEMBELAJARAN JARINGAN LINUX Ariyanto, Yuri; Harijanto, Budi; Watequlis, Yan
Seminar Nasional Ilmu Terapan Vol 1 No 1 (2017): Seminar Nasional Ilmu Terapan (SNITER) 2017
Publisher : Universitas Widya Kartika Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (427.27 KB)

Abstract

Pada makalah ini akan dijelaskan penggunaan teknologi virtualisasi dalam proses pembelajaran jaringan linux. Virtualisasi dapat digunakan sebagai perangkat untuk membuat laboratorium jaringan virtual, implementasi dari laboratorium real dan perangkat lunak simulasi jaringan yang berguna untuk menjelaskan konsep pembelajaran jaringan komputer. Dengan adanya hal tersebut dapat memberikan gambaran karakteristik projek khususnya implementasi jaringan linux pada area teknologi virtualisasi. Cara yang untuk implementasi virtualisasi jaringan linux untuk membantu proses pembelajar digunakan netkit. Netkit merupakan emulator jaringan yang dibangun berdasarkan User Mode Linux, dimana memungkinkan user untuk mengimplementasikan jaringan komputer linux berdasarkan desain jaringan. Pada akhirnya, uji coba dilakukan dengan desain jaringan tersebut diimplementasikan pada netkit dengan membuat laboratorium virtual dan menjalankan mesin virtual netkit.
Co-Authors Abdullah, Zaed Achmad, Ence Adevian Fairuz Pratama Al Masyriqi, Syifa’ul Ikrom Syifa’ul Ikrom Ardyningrum, Nabilah Argyanti Arida Ferti Syafiandini Ariyanto, Yuri Astiningrum, Mungki Atiqah Nurul Asri Auliya B, Muhammad Ayu, Tiara Imas Bariroh Isriya Nur Aini Budi Harijanto, Budi Devany Christabella Wijaya Dodo Zulkarnain Dwi Puspitasari DWI PUSPITASARI Erfan Rohadi Excellina Excellina Excellina, Excellina Fadelis Sukya, Fadelis Fahrur R, Imam Fanani, Muhamad Zainul Hafizh Rizqi Prisadana Hudriyah Mundzir, Hudriyah Ika Oktavia Pristisari Imam Fahrur Rozi Irawan, Rizki Andi Kyaw, Htoo Htoo Sandy Mamluatul Hani’ah Mochamad Panggih Nirwanto Mufidah, Nursita Al Muhamad Aslam Amzazka, Muhamad Aslam Muhamad Zainul Fanani Muhammad Ashari Fajar Nugroho Muhammad Sofiul Fuad Ruslan Mustika Mentari Nabilah Argyanti Ardyningrum Nabilah Argyanti Ardyningrum Nadhila, Annisa Aulia Nadia Layra Aziza Nirwanto, Mochamad Panggih Nobuo Funabiki Nobuo Funabiki, Nobuo Nofyandi, Resqy Dwi Nur Aini, Bariroh Isriya Nursita Al Mufidah Pramana Yoga Saputra Pratama, Muhammad Irgy Prisadana, Hafizh Rizqi Pristisari, Ika Oktavia Priyanto, Febryan Senja Rahmad, Cahya Rahmadani, Alfiandi Aulia Resqy Dwi Nofyandi Rizki Andi Irawan Rosa Andrie Asmara Rudy Ariyanto Rudy Ariyanto Satria, Banni Setiadi, Chandrasena Setiawan, Budhy Siradjuddin, Indrazno Siti Muzdalifatus Sa’adah Syafiandini, Arida Ferti Tiara Imas Ayu Tita Wijayanti Toga Aldila Cinderatama Triana Fatmawati Utama, Cahyarizki Adi Yoppy Yunhasnawa Yuri Arianto Yuri Ariyanto Yuri Ariyanto Yuri Ariyanto Zulkarnain, Dodo