Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.701
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Journal of Applied Geospatial Information Jurnal Informatika dan Multimedia Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Prosiding Conference on Research and Community Services Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Terintegrasi MATRIX : JURNAL MANAJEMEN TEKNOLOGI DAN INFORMATIKA Jurnal Informatika dan Multimedia International Journal of Entrepreneurship, Business, and Creative Economy Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi Prosiding Seminar Hasil Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika Polinema (JIP) Journal of Information Technology and Cyber Security Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat KOPEMAS
Rinanza Zulmy Alhamri, Rinanza Zulmy
PSDKU Politeknik Negeri Malang Kediri, D3 Manajemen Informatika
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 40 Documents
Search

 1   2   3   4 
Sistem Kendali Ketinggian dan Debit Air Berbasis Mobile pada Inkubator Telur Ikan Nila Memanfaatkan Internet of Things Alhamri, Rinanza Zulmy; Elfarozi, Danang
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 15 No. 2 (2023): Jurnal Informatika dan Multimedia
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtim.v15i2.4970

Abstract

Inkubator telur ikan nila befungsi seperti mulut induk ikan nila dalam mengerami telurnya. Dengan menggunakan inkubator, akan mengurangi peluang mortalitas telur ikan nila karena kemudahan dalam merekayasa lingkungan inkubator. Namun demikian upaya rekayasa oleh petani benih ikan nila masih dilakukan secara manual seperti pemantauan debit air dan pengendalian ketinggian air pada tandon secara langsung. Kecepatan aliran air penting untuk selalu dipantau karena mempengaruhi gerak upwelling air pada telur ikan nila. Dari permasalahan tersebut, maka dibuat sistem kendali ketinggian air dan debit air melaui aplikasi Android memanfaatkan teknologi Internet of Things. Sistem kendali dibuat secara prototypingg. Aplikasi Android dikembangkan dengan menggunakan bahasa Kotlin. Pertukaran data antara aplikasi dan sensor menggunakan Firebase Realtime Database sebagai penyimpanan cloud. Sistem kendali terdiri dari mikrokontroler NodeMCU, sensor ultrasonik untuk mengukur ketinggian, sensor flowmeter untuk mengukur debit air, dan modul relay untuk mengendalikan pompa air. Hasil yang diperoleh pengguna bisa memantau debit air, dapat memantau tinggi air dengan perbedaan nilai ketinggian real dan sensor sebesar 0.1 cm, dan dapat mengendalikan tinggi air dengan delay 1 detik.
MENINGKATKAN DAYA SAING PRODUK LELE CRISPY SIAP EKSPOR PADA ASPEK PRODUKSI DAN PEMASARAN DI WISATA KAMPUNG LELE KEDIRI Rinanza Zulmy Alhamri; Toga Aldila Cinderatama; Mujahid Wahyu
Konferensi Nasional Pengabdian Masyarakat (KOPEMAS) #5 2024 Konferensi Nasional Pengabdian Masyarakat (KOPEMAS) #4 & International Community Service 2023
Publisher : Konferensi Nasional Pengabdian Masyarakat (KOPEMAS) #5 2024

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Lele Crispy menjadi produk unggulan Mitra Wisata Kampung Lele Kediri, dimana produk ini memiliki peluang ekspor dengan memanfaatkan teknologi informasi serta meningkatkan ketahanan kerenyahan produk saat ekspedisi. Permasalahan meliputi aspek produksi dimana masih menggunakan alat sealer manual dan aspek pemasaran tentang pemesanan Lele Crispy dimana hanya bisa dilayani on the spot wisata dan area lokal saja. Berdasarkan permasalahan tersebut maka solusi yang ditawarkan adalah pertama membuat mesin sealer nitrogen agar kerenyahan Lele Crispy dalam kemasan bisa tahan lama, dan kedua pelatihan pemanfaatan e-commerce, media sosial, dan media informasi pasar internasional untuk meningkatkan literasi digital ekspor. Tahapan pelaksanaan kegiatan meliputi Persiapan, Pembuatan Mesin Sealer Nitrogen, Pelatihan Literasi Digital, Produksi dan Pemasaran, serta Evaluasi. Hasil yang diperoleh adalah berhasil dibuat Mesin Sealer Nitrogen dengan kapasitas 6 bungkus per menit dan meningkatkan daya tahan kerenyahan Lele Crispy selama satu bulan. Pelatihan pemanfaatan e-Commerce, Media Sosial, dan Sistem Informasi Internasional untuk ekspor berhasil meningkatkan pengetahuan Mitra. Mesin Slicer berhasil mengiris tipis daging lele menghasilkan 500g dalam waktu 5-6 menit.  Serta pemasaran berhasil meningkatkan keuntungan Mitra dengan ekspor Lele Crispy mencapai 35 bungkus dalam waktu 1 bulan.
Penerapan Alat Monitoring Kabut Debu Berbasis IoT pada Pande Besi Dapur Setiawan Kiping Tulungagung Alhamri, Rinanza Zulmy; Cinderatama, Toga Aldila; Eliyen, Kunti; Efendi, Fery Sofian; Sukya, Fadelis
Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Terintegrasi Vol. 9 No. 1 (2024): December
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jindeks.v9i1.6557

Abstract

Masalah pada Dapur Setiawan sebagai Mitra adalah potensi terpaparnya kabut debu pada saat proses produksi pisau dapur. Solusi yang diberikan adalah penerapan alat monitoring kabut debu berbasis Internet of Things (IoT) sehingga Mitra dapat mengawasi kondisi debu pada dapur secara langsung maupun melalui aplikasi Android. Pelaksanaan meliputi Persiapan, Pengembangan Alat Monitoring Kabut Debu Berbasis IoT, Evaluasi Kegiatan, dan Pelaporan. Pengguna alat hanya satu user dimana user dapat menggunakan alat monitoring kabut debu berbasis IoT berdasarkan dua platform meliputi aplikasi monitoring kabut debu berbasis Android dan alat monitoring kabut debu berbasis ESP32. Alat monitoring kabut debu memiliki spesifikasi Mikrokontroler ESP32, LCD I2C 20x4, sensor kabut debu DSM501a, dan Buzzer KY012 Kebutuhan fungsional perangkat lunak berplatform Android user dapat memonitor tingkat kabut debu serta memperoleh notifikasi bahaya, sedangkan Kebutuhan fungsional alat berplatform ESP32 user dapat memonitor tingkat kabut debu melalui LCD dan dapat memperoleh notifikasi bahaya melalui suara buzzer. Hasil evaluasi kegiatan meliputi memonitoring tingkat kabut debu dan memperoleh notifikasi bahaya, kesemuanya berhasil. Sedangkan fungsi memonitor tingkat kabut debu melalui layar LCD dan memperoleh peringatan bahaya melalui buzzer, kesemuanya juga berhasil. Hasil penerapan alat monitoring kabut debu berbasis IoT dapat diperoleh tingkat kabut debu dengan nilai rata-rata 150 - 200 µg/m3 saat produksi sehingga kondisi dapur Mitra tidak sehat.
Supervised Learning Methods Comparison for Android Malware Detection Based on System Calls Referring to ARM (32-bit/EABI) Table Alhamri, Rinanza Zulmy; Cinderatama, Toga Aldila; Eliyen, Kunti; Izzah, Abidatul
Journal of Information Technology and Cyber Security Vol. 2 No. 1 (2024): January
Publisher : Department of Information Systems and Technology, Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/jitcs.10511

Abstract

Android malware detection research is a topic that is still being developed. From all the detection techniques developed, dynamic analysis methods have become interesting because they trace the suspect application system calls. Based on the system calls, by utilizing machine learning, the suspect application can be classified as malware or benign. Comparing the machine learning methods is im-portant to determine what method is best to support malware detection. This article aims to explain more clearly and simply the way to conduct Android malware detection based on system calls step by step using classification. Furthermore, it presents the system calls sequence conversion referring to the arm(32-bit/EABI) table, which has 398 system calls (0-397) as features. It will provide a compari-son of several supervised machine-learning methods for classifying Android applications. This initial research is part of the other research that has the purpose of developing a malware detection system based on an Android application. This research can be used to develop the best machine learning to classify malware applications using a Support Vector Machine (SVM), Decision Tree (DT), K-Nearest Neighbour (KNN), and Naive Bayes (NB). The result can be concluded that the KNN method has the lowest performance in detecting Android malware apps, with an accuracy of only 0.50. In comparison, the NB method has an accuracy of only 0,69. SVM and DT models have similar accuracy and recall results of 0.79 and 0.75, respectively, but DT obtained higher precision and scores of 0.83 and 0.76, respectively. Although in this study, the classification performance of DT is better than SVM, based on comparison with the results of previous research, SVM is a suitable method for Android malware de-tection based on system calls. It is proven by the results of research comparisons that the SVM method is always the method with the highest accuracy score among other methods. For the next research, the SVM method can be used to develop a malware detection system for Android applications.
Digitalisasi Pemasaran dan Implementasi Mesin Spinner untuk Meningkatkan Penjualan Produk Bandeng Yuwono Cinderatama, Toga Aldila; Alhamri, Rinanza Zulmy; Widyastuti, Ratna; Wahyu, Mujahid; Yanuarmawan, Dion; Hamidah, Fitria Nur
Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Vol 9 No 2 (2025): Volume 9 Nomor 2 Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/ja.v9i2.23921

Abstract

Bandeng Presto Duri Lunak Bu Yuwono is a micro, small, and medium enterprise (MSME) located in Mojoroto, Kediri, East Java, established in 1999 with three family-member employees. The business markets its products from morning until noon, followed by sourcing ingredients for the next production cycle. A situational analysis identified several challenges, including traditional marketing methods, manual transaction recording, conventional production tools, and limited knowledge and skills in information technology utilization. To address these issues, the Service Team implemented a series of steps: preparation, development of an e-commerce website, creation of a transaction recording module, production of an oil-draining spinner, technology training for the partner, and program evaluation. This initiative resulted in an e-commerce website and transaction recording module at bandengyuwono.id, an oil-draining spinner machine, and technology training, bringing economic benefits through an expanded marketing reach, increased production, and improved profitability for the partner.
Application for data collection and monitoring of COVID-19 patients in Sukorame Community Health Center Cinderatama, Toga Aldila; Alhamri, Rinanza Zulmy; Efendi, Fery Sofian; Eliyen, Kunti; Nugroho, Benni Agung
Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika Vol. 12 No. 1 (2022): Matrix: Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah, P3M, Politeknik Negeri Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31940/matrix.v12i1.19-30

Abstract

The significant increase in COVID-19 cases in Indonesia in May-July 2021 overwhelmed health workers. One of the efforts to monitor the spread of COViD-19 disease is collecting data on patients and proper monitoring. For example, the Sukorame Community Health Center, Mojoroto Kediri, does not yet have an application to record and monitor COVID-19 patients. Data collection is currently done manually by writing in books and excel. This study designed and built a data collection and monitoring application for COVID-19 patients to help Puskesmas staff obtain more accurate patient data and monitor the related patient data. This study implements the waterfall method, including system requirements, design, implementation, verification, and maintenance. The results of this study are the applications that can help and facilitate Community Health Center in collecting data on COVID-19 as a form of effort in overcoming and preventing the spread of COVID-19 in the work area of Sukorame Community Health Center, Kediri City. Based on the user satisfaction questionnaire results, 75% of users consisting of staff and heads of community health centers were helped by this application.
Penerapan Pendaftaran Online untuk Program Edukasi Budidaya Ikan Lele pada Wisata Kampung Lele Kediri Kunti Eliyen; Rinanza Zulmy Alhamri; Toga Aldila Cinderatama; Fery Sofian Effendi; Irfin Sandra Asti; Fadelis Sukya
Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Terintegrasi Vol. 7 No. 1 (2022): December
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jindeks.v7i1.381

Abstract

Mitra merupakan Wisata Kampung Lele yang berlokasi di Ds. Tales, Kec. Ngadiluwih, Kab. Kediri yang memiliki objek wisata baru berupa program edukasi budidaya ikan lele untuk anak-anak sekolah. Namun Mitra mengalami kesulitan dalam menawarkan program edukasi tersebut ke masyarakat menggunakan teknologi yang ada. Terdapat dua solusi dalam menangani masalah meliputi pemanfaatan website profil, Instagram, dan pamflet untuk menawarkan program edukasi. Luaran yang diperoleh adalah halaman baru pada web profil untuk penawaran program edukasi, live story pada Instagram, serta pamflet penawaran program edukasi. Solusi kedua adalah penerapan aplikasi pendaftaran online berbasis website dengan luaran berupa aplikasi pendaftaran online berbasis website. Terdapat lima tahapan dalam melaksanakan kegiatan meliputi Persiapan, Pembuatan Penawaran Program Edukasi, Pembuatan Aplikasi Pendaftaran Online, Evaluasi Kegiatan, dan Pelaporan. Pembuatan Penawaran Program Edukasi terdiri dari kegiatan melengkapi fasilitas outbond program edukasi, membuat halaman program edukasi pada website profil, membuat pamflet penawaran, dan membuat live story Instagram tentang program edukasi. Pembuatan Aplikasi Pendaftaran Online menghasilkan teknologi tepat guna berupa aplikasi pendaftaran online yang dihosting pada https://daftaronline.kampunglelekediri.com. Evaluasi dilakukan dengan dua pengukuran, yang pertama mengukur tingkat pengetahuan dan keterampilan Mitra dan yang kedua adalah mengukur tingkat keberhasilan Mitra dalam menerapkan teknologi. Hasil yang diperoleh dari kegiatan ini adalah pertama Mitra mengalami peningkatan pengetahuan dan keterampilan terutama pada frekuensi dan kemampuan dalam menerapkan aplikasi pendaftaran online untuk mendukung proses bisnis program edukasi budidaya ikan lele. Mitra berhasil memperoleh peningkatan jumlah pengunjung website profil mencapai 10.4 pengunjung per hari, meningkatnya follower Instagram mencapai 2.4 akun per hari, dan 1 pendaftar program edukasi melalui aplikasi pendaftaran online dengan pendapatan mencapai Rp 1.000.000,-
Mobile Based Application for Loan Approval and Loan Distribution Using Machine Learning in Savings and Loan Cooperatives Nugroho , Benni Agung; Alhamri, Rinanza Zulmy; Cinderatama, Toga Aldila
International Journal of Entrepreneurship, Business and Creative Economy Vol. 5 No. 2 (2025): July
Publisher : Research Synergy Foundation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31098/ijebce.v5i2.3397

Abstract

Several savings and loan cooperatives (KSP) in Kediri City, Indonesia have used a website-based information system for increasing efficiency. However, the financial health of KSP in Kediri City remains low because there are many delays in credit payments and even bad credit occurs. Manual profiling for approving loan application causes bad decisions. The management needs a function to obtain recommendation for approving loan application and also for distributing the loan service to potential members automatically. The purpose of this research is to develop a mobile based application for loan approval recommendation and loan distribution utilizing Machine Learning (ML) in KSP and to study the performance of the model using Support Vector Machine (SVM) method. It adopted Waterfall Method including analysis, design, implementation, and testing for two purposes including SVM model development and Android based application development. The dataset experienced preprocess including data cleaning, label encoding, and normalization. It obtained amounts to 150 data for loan approval recommendation and 150 data for loan distribution. Implementation stage includes developing Android based application and Python based ML. The testing stage uses functional testing for Android application and K-Fold Cross Validation for ML performance. Android application has two users, the first is admin that can manage member, retrieve loan approval recommendation, and manage loan application, then the second is member that can retrieve loan distribution and apply loan. The performance of the ML using SVM includes the accuracy of loan approval recommendation reached 90%, while loan distribution reached 85%.
Perluasan Pasar Produk Pisau Dapur Pada Pande Besi Dapur Setiawan Kiping Tulungagung Memanfaatkan Teknologi Informasi Dan Mesin Produksi Alhamri, Rinanza Zulmy; Setianingsih, Novie Astuti; Wahyu, Mujahid
Sehati Abdimas Vol 7 No 1 (2024): Prosiding Sehati Abdimas 2024
Publisher : PPPM POLTESA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47767/sehati_abdimas.v7i1.920

Abstract

Mitra adalah salah satu pande besi tradisional di Desa Kiping, Kecamatan Gondang, Kabupaten Tulungagung yaitu Dapur Setiawan. Masalah prioritas pada Mitra adalah belum memiliki legalitas usaha, produk pisau dapur memiliki gagang bulat lonjong, kemasan produk pisau dapur sederhana, dan pemasaran tidak berkembang. Solusi yang diberikan meliputi pendampingan pengurusan legalitas usaha, pembuatan mesin produksi, serta pelatihan pemanfaatan teknologi informasi. Diharapkan solusi dapat memberikan perluasan pasar dengan adanya diversifikasi produk berupa pisau dapur dengan gagang pipih berdaya saing tinggi. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi Pendampingan Legalitas Usaha, Pembuatan Mesin Produksi, Pelatihan Pemanfaatan Teknologi Informasi, dan Evaluasi Kegiatan. Pendampingan legalitas usaha menghasilkan Nomor Induk Berusaha Industri Alat Potong dan Perkakas Tangan yang Digunakan dalam Rumah Tangga. Pembuatan Mesin Produksi menghasilkan mesin pemotong kayu untuk memotong bahan gagang, mesin spindle untuk membentuk gagang, dan mesin amplas untuk menghaluskan gagang. Pelatihan Pemanfaatan Teknologi Informasi terdiri dari pelatihan desain kemasan serta pelatihan pemanfaatan e-commerce berupa Shopee dan pemanfaatan media sosial berupa Instagram. Hasil evaluasi kegiatan, Mitra memiliki diversifikasi pisau dapur bergagang pipih hasil penggunaan mesin pemotong kayu dengan kinerja 1 gagang per menit, mesin spindle 1 gagang per menit, mesin amplas 1 gagang per menit, dan 1 buah pisau dapur siap jual per 5 menit. Menggunakan metode Skala Likert pengetahuan Mitra pengetahuan tentang kemasan meningkat 12,5%, pengetahuan Shopee meningkat 12,5%, dan pengetahuan Instagram meningkat 7,5%. Pendapatan kotor Mitra dari hasil pemasaran pisau dapur gagang pipih selama satu bulan meningkat berdasarkan transaksi e-commerce sebanyak 12 buah pisau dapur senilai Rp 120.000,- dengan total keuntungan Rp 48.000,-.
Pengembangan Aplikasi Pendeteksi Malware Berbasis Android Menggunakan Perintah Strace Alhamri, Rinanza Zulmy; Eliyen, Kunti; Cinderatama, Toga Aldila; Heriadi, Agustono
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 1 (2025): Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i1.7793

Abstract

Deteksi malware pada sistem operasi Android dapat dilakukan dengan mengidentifikasi system calls aplikasi sehingga dapat diklasifikasikan sebagai malware atau jinak. Banyak penelitian yang telah dilakukan untuk mengidentifikasi malware, namun pembahasannya belum mendetail sehingga proses deteksi malwre sulit untuk diimplementasikan pada sistem operasi Android. Penelitian ini membahas mengenai aplikasi pendeteksi malware berbasis Android yang dapat melakukan deteksi dengan menerapkan analisis dinamis berdasarkan system calls dengan melakukan rooting agar aplikasi dapat bekerja sesuai fungsi. Hal ini dikarenakan, perintah pelacakan system calls strace dieksekusi harus dengan akses root. Permasalahannya adalah bagaimana menggunakan Wrap Shell Script pada aplikasi pendeteksi malware berbasis Android agar dapat menjalankan perintah Strace. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi dapat menjalankan fungsi meliputi dapat melakukan registrasi, otentikasi, melihat daftar PID aplikasi, pendeteksian malware, melihat hasil deteksi malware, dan melihat halaman kredit telah berhasil dikembangkan.
Co-Authors Abidatul Izzah Agustono Heriadi Agustono Heriadi Agustono Heriadi Agustono Heriadi, Agustono Andika Kurnia Adi Pradana Ari Susanto, Bagus Arif Syamsudin Ashafidz Fauzan Dianta Ashafidz Fauzan Dianta Ashafidz Fauzan Dianta Ashafidz Fauzan Dianta, Ashafidz Fauzan Ashafidz Fauzan, Ashafidz Atik Tri Andari Benni Agung Nugroho Benni Agung Nugroho Benni Agung Nugroho Benni Agung Nugroho, Benni Agung Candra Bella Vista Devianti, Meryta Elfarozi, Danang Eliyen, Kunti Ellya Nurfarida Erma Puspitasari, Dian Fadelis Sukya Fadelis Sukya Fadelis Sukya, Fadelis Fery Sofian Efendi Fery Sofian Efendi Fery Sofian Effendi Fery Sofian Effendi Fitria Nur Hamidah, Fitria Nur Gunawan Budiprasetyo Hamdani Arif Hendrawan, Muhammad Afif Irfin Sandra Asti Kunti Eliyen Kunti Eliyen Kusuma, Selvia Ferdiana Maskur Maskur Moch Zawaruddin Abdullah Nugroho , Benni Agung Ratna Widyastuti Ratna Widyastuti, Ratna Selvia Ferdiana Kusuma Setianingsih, Novie Astuti Shofi Romal ‘Izzul ‘Ula Syamsudin, Arif Toga Aldila Cinderatama Trisha Alfandi Wahyu, Mujahid Yanuarmawan, Dion Yoppy Yunhasnawa