Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

6.258

P-Index

This Author published in this journals

All Journal POSITIF Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami) Ilmu Pendidikan: Jurnal Kajian Teori dan Praktik Kependidikan Jurnal Pilar Nusa Mandiri Indonesian Journal of Applied Statistics Desimal: Jurnal Matematika MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Adi Widya : Jurnal Pengabdian Masyarakat International Journal of Computing Science and Applied Mathematics Buana Matematika : Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Jurnal Ilmiah Sinus Jurnal Karinov Jurnal PAUD: Kajian Teori dan Praktik Pendidikan Anak Usia Dini Square : Journal of Mathematics and Mathematics Education Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Journal of Mathematics Education and Science Indonesian Journal of Mathematics and Natural Science Education International Journal of English Linguistics, Literature, and Education (IJELLE) Postulat : Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika Journal of Practical Computer Science (JPCS) prosiding seminar nasional Abdi Makarti Euclid International Journal of Trends in Mathematics Education Research (IJTMER) Journal of Technology, Mathematics and Social Science (J'THOMS) Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Komputer Indonesian Journal of Mathematics and Natural Science Education Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi dan Pendidikan (MANTAP) Journal of Information Technology, Computer Engineering and Artificial Intelligence (ITCEA)

Retno Tri Vulandari

STMIK Sinar Nusantara

Author-ID : 639527

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 60 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

PENGELOMPOKAN TINGKAT KEAMANAN WILAYAH JAWA TENGAH BERDASARKAN INDEKS KEJAHATAN DAN JUMLAH POS KEAMANAN DENGAN METODE KLASTERING K-MEANS Retno Tri Vulandari
Jurnal Ilmiah SINUS Vol 14, No 2 (2016): Juli 2016
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

The level of security in Central Java declined but for each region is not the case. Based on the crime index and the number of security posts in each police region of Central Java.These data are used for grouping the two regions in Central Java, namely good security level and bad security level.K-Means clustering method is a method used to classify data based on multiple attributes.K-Means clustering method is a method used to classify data based on multiple attributes. In this study, will be applied to the K-Means method with random initial centers. It is derived from two police regions that describe the good and bad security level.The formulation of the problem is to know the areas with good and bad security level in Central Java. Based on the results, there are 8areas with good security level and 27 areas with bad security level. Keyword :Crime Index, K-Means Clustering

Classification of Human Development Index Using K-Means Retno Tri Vulandari; Sri Siswanti; Andriani Kusumaningrum Kusumawijaya; Kumaratih Sandradewi
Indonesian Journal of Applied Statistics Vol 2, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.13057/ijas.v2i1.28566

Human development progress in Central Java. It is characterized by a continued rise in the human development index (HDI) of Central Java. HDI is an important indicator for measuring success in the effort to build the quality of human life. HDI explains how residents can access the development results in obtaining a long and healthy life, knowledge, education, decent standard of living and so on. HDI is affected by four factors, namely life expectancy, expected years of schooling, means years of schooling, and expenditure per capita. Currently the Central bureau of statistics do grouping HDI, using calculation formula then known how the value HDI each regency or city in Central Java. In this research we classified the regency or city in Central Java based on the HDI be high, middle, and under estimate area. We used cluster analysis. Cluster analysis is a multivariate technique which has the main purpose to classify objects based on their characteristics. Cluster analysis classifies the object, so that each object that has similar characteristics to be clumped into a single cluster (group). One of the cluster analysis method is k-means. The result of this research, there are three groups, high estimate area, middle estimate area, and under estimate area. The first group or the under estimate area contained 12 regencies, namely Cilacap, Purbalingga, Purworejo, Wonosobo, Grobogan, Blora, Rembang, Pati, Jepara, Demak, Pekalongan, and Brebes. The second group or the middle estimate area contained 8 regencies, namely Banjarnegara, Kebumen, Magelang, Temanggung, Wonogiri, Batang, Pemalang, and Tegal. The third group or the high estimate area contained 11 regencies, namely Banyumas, Kudus, Boyolali, Klaten, Sukoharjo, Karanganyar, Sragen, Semarang, Kendal, Surakarta, and Salatiga.Keywords : cluster analysis, k-means, the human development index.

Application of Analytic Hierarchy Process and Weighted Product Methods in Determining the Best Employees Sri Harjanto; Setiyowati Setiyowati; Retno Tri Vulandari
Indonesian Journal of Applied Statistics Vol 4, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.13057/ijas.v4i2.44059

Abstract. Employees are one of the company's assets that must be managed properly. Therefore the selection of the best employees is now needed. The problem faced in determining the best and qualified employees is that there are still no standards in assessing only one person subjectively in determining the best employee, which consequently lacks appropriate or objective results. To provide rewards for the best employees, we need a system to support the decisions of the best employees who deserve to receive rewards to be on target. The purpose of this research is to design and build a decision support system application in determining the best employees using the analytic hierarchy process and weighted product methods. Stages of software development of the Software Development Life Cycle (SDLC) uses a waterfall, that is data analysis, system design, construction, coding, testing and implementation. The results of this process are in the form of calculation applications that have been obtained from the analytic hierarchy process and weighted product methods in determining the best employee. The result gives an accuracy rate of 82.3%.Keywords: analytic hierarchy process, weighted product, decision support system, employees

Application of K-Means Clustering in Mapping of Central Java Crime Area Retno Tri Vulandari; Wawan Laksito Yuly Saptomo; Danar Wijaya Aditama
Indonesian Journal of Applied Statistics Vol 3, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.13057/ijas.v3i1.40984

Crimes occur in many places and cause complex problems that have widespread impacts on all levels of society. Crime is related to several factors including crime index, the ratio of the number of police to the population, population density and poverty rates. In this study trying to develop an information system that is able to display and map crime-prone areas in Central Java. Based on these factors, it is used to classify regions in Central Java, namely the category of safe, quite vulnerable, vulnerable and very vulnerable. K-Means clustering method, is very suitable to be used in predicting and grouping which areas are included in the 4 categories. The formulation of the problem is to find out areas prone to crime in Central Java. Based on the results, there are 11 regions with safe categories, 4 areas with quite vulnerable categories, 13 regions with vulnerable categories and 6 regions with very vulnerable categories.Keywords : K-Means clustering, mapping, Central Java, criminality, crime area.

Pengaruh Beban Kerja Individu, Beban Kerja Organisasi, dan Kepemimpinan Terhadap Kinerja Karyawan (Studi Kasus Bank Sinarmas Klaten) Retno Tri Vulandari
MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 1, No 2 (2016): DECEMBER
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Dunia perbankan merupakan dunia kerja yang memiliki beban yang besar, beban kerja bukan hanya ditimbulkan oleh individu tetapi juga dari organisasi serta pemimpin. Beban kerja yang semakin tinggi akan mempengaruhi kinerja masing-masing karyawan. Oleh karena itu dalam penelitian ini akan dilakukan analisa pengaruh beban kerja individu, organisasi, dan kepemimpinan terhadap kinerja karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh beban kerja terhadap kinerja karyawan, seberapa besar pengaruh kebijakan organisasi terhadap kinerja karyawan, seberapa besar pengaruh sikap kepemimpinan terhadap kinerja karyawan, dan seberapa besar ketiganya mempengaruhi kinerja karyawan. Subjek penelitian ini adalah 60 karyawan Bank Sinar Mas wilayah Klaten. Hasil penelitian sebesar 76,2% kinerja karyawan dipengaruhi oleh beban kerja individu, beban kerja organisasi, dan kepemimpinan.

Perbandingan Model AR(1), ARMA (1,1), dan ARIMA (1,1,1) pada Prediksi Tinggi Muka Air Sungai Bengawan Solo pada Pos Pemantauan Jurug Retno Tri Vulandari; Tika Andarasni Parwitasari
MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 3, No 1 (2018): JULY
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Suatu aliran sungai menentukan prediksi debit sungai sulit, biasanya nilai yang digunakan sebagai patokan adalah hasil pantauan tinggi muka air. Pada bulan Juli 2016, luapan sungai Bengawan Solo mengakibatkan banjir di kawasan Solo Timur. Hal ini disebabkan karena tinggi muka air pada pos pemantauan Jurug menembus level 10. Oleh karena itu prediksi nilai tinggi muka air diperlukan sebagai upaya peringatan dini banjir. Pengukuran tinggi muka air sungai Bengawan Solo pada setiap pos pemantauan dilakukan setiap hari. Data tinggi muka air merupakan data runtun waktu. Salah satu metode peramalan data runtun waktu adalah Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), model ini memiliki asumsi homoskedastisitas atau variansi eror tetap. Tetapi apabila variansi eror berubah-ubah maka model yang digunakan adalah model Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH). Penelitian ini menggunakan 60 data dari bulan Januari – Februari 2017. Data tersebut terbukti stasioner berdasarkan nilai ADF 0,0036, oleh karena itu model ARIMA dapat digunakan. Berdasarkan pola korelogram, ACF dan PACF terpotong setelah lag pertama, hal ini menunjukan tinggi muka air sungai periode tersebut dapat dimodelkan dengan AR(1), ARMA (1,1), dan ARIMA(1,1,1).Berdasarkan perbandingan nilai MAPE ketiga model nilai terendah adalah model ARMA(1,1), yaitu 0,668384 yang artinya tingkat kesalahan terhadap prediksi model ARMA(1,1) adalah 66,8384%. Begitu hal nya dengan nilai MSE ketiga model, nilai terendah pada model ARMA(1,1) yaitu 0,7729 artinya memiliki variansi model yang lebih kecil, mampu memberikan hasil yang lebih konsisten dibandingkan model AR(1) dan ARIMA(1,1,1) yaitu 1,060288 dan 0,996585.

Kemampuan Anak dalam Memilih Benda Alami Sebagai Gradasi Bunyi untuk Kegiatan Musik Kelas Rendah Sekolah Dasar Kecamatan Klojen Kota Malang I Made Seken; Usep Kustiawan; Sumanto Sumanto; Retno Tri wulandari
Jurnal PAUD: Kajian Teori dan Praktik Pendidikan Anak Usia Dini Vol 1, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Malang

Abstract: This study aimed to describe the shape of the selected object, as a form, characteristics and forms of sound. sd land in districts 2 Lowokwaru Klojen Malang. Data processing descriptive study using quantitative and qualitative. Results of the study (1) by strengthening research that sunber the sound of glass bottles of 550 ml once filled with water can produce a sound that is loud, serves to tone melodic. (2) The sound source from a plastic bottle of 330 ml gren tea once filled fresh water, sugar yield sound that serves to tone percussion (3) based on the average ability of each of each participant can be concluded with an indicator, precision, accuracy, and thoroughness effect on the final result of the ability to produce bunyi.siswa to obtain precision, accuracy, and precision will be able to result in the melodic sounds of the students who received a total of accuracy, precision, with low accuracy. (4) Conclusion No. 3 can be successful if it is supported by media sound source in accordance with the criteria kesimpulan1. Keywords : Forms and sound source, music education, Primary low grade Abstrak: Peneltian ini bertujuan mendeskripsikan bentuk benda yang dipilih, sebagai bentuk, karakteristik dan bentuk bunyi. di sd negeri 2 lowokwaru kecamatan Klojen Malang. Pengolahan data penelitian mengunakan deskriptif kwantitatif dan kwalitatif. Hasil penelitian (1) berdasarkan penguatan dalam penelitian bahwa sunber bunyi dari botol kaca 550 ml setelah diisi air dapat menghasilkan bunyi yang nyaring, berfungsi untuk nada melodis.(2) sumber bunyi dari botol plastik 330 ml gren tea setelah diisi air tawar, gula menghasilkan bunyi yang berfungsi untuk nada perkusi (3)berdasarkan rata rata kemampuan tiap tiap peserta dapat diperoleh kesimpulan dengan indikator, ketepatan, kecermatan dan ketelitian berpengaruh pada hasil akhir dari kemampuan menghasilkan bunyi.siswa dengan peroleh ketepatan, kecermatan, dan ketelitian tinggi akan lebih dapat mengahasilkan bunyi yang melodis dari pada siswa yang memperoleh total ketepatan, kecermatan, dengan ketelitian rendah.(4)kesimpulan no 3 dapat berhasil jika ditunjang dengan media sumber bunyi yang sesuai dengan kriteria kesimpulan1.Kata kunci : Bentuk dan sumber bunyi, pembelajaran musik, SD kelas rendah

Penerapan Algoritma Floyd Warshall pada Sistem Informasi Puskesmas Kabupaten Karanganyar Retno Tri Vulandari; Muhammad Hasbi; Bayu Tristanto
Square : Journal of Mathematics and Mathematics Education Vol 3, No 1 (2021)
Publisher : UIN Walisongo Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21580/square.2021.3.1.7716

Karanganyar adalah sebuah Kabupaten yang berada di Provinsi Jawa Tengah. Kabupaten Karanganyar mempunyai Pusat Kesehatan Tingkat Pertama yaitu 21 puskesmas yang tersebar di beberapa kelurahan untuk menjangkau masyarakat sebagai sarana kesehatan tingkat pertama. Masyarakat khususnya para pendatang baru yang belum mengetahui lokasi puskesmas di Kabupaten Karanganyar hal ini akan menjadi kendala, sebab luasnya wilayah, lalu lintas yang padat bagi yang belum hafal rute di daerah Kabupaten Karanganyar akan menimbulkan kebingungan untuk menentukan rute perjalanan menuju puskesmas karena tidak tersedia visualisasi tempat, jarak antara puskesmas yang akan dilalui. Maka akan dicari cara untuk membantu mencari lokasi puskesmas di Kabupaten Karanganyar supaya informasi yang di cari lebih cepat di dapat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mempermudah menemukan dimana letak lokasi puskesmas itu berada dan mampu mempermudah dan memberi akses pada masyarakat yang membutuhkan pencarian lokasi puskesmas di Kabupaten Karanganyar. Metode penelitian yang digunakan dalam pembuatan sistem ini adalah algoritma Floyd-Warshall, dan membutuhkan data melalui pengambilan data dari Dinas Kesehatan Kabupaten Karanganyar dan observasi langsung mengunakan bantuan media internet serta implementasi ini menggunakan php, MySql server, web, domain dan hosting sebagai sarana pembuatan sistem. Hasil dari penelitian ini berupa rute terdekat yang terhubung dengan Map Google, yaitu informasi letak lokasi puskesmas dan node-node yang tersebar di Kabupaten Karanganyar yang dapat dimanfaatkan masyarakat dalam mencari lokasi puskesmas di Kabupaten Karanganyar.Kata kunci: sistem informasi puskesmas, algoritma Floyd Warshall, rute terdekat.

Penerapan Metode Exponential Smoothing Winters Pada Prediksi Harga Beras Ria Pertiwi Nugraheni; Elistya Rimawati; Retno Tri Vulandari
Jurnal Ilmiah SINUS Vol 20, No 2 (2022): Vol. 20 No. 2 Juli 2022
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30646/sinus.v20i2.608

Forecasting is an attempt to predict future conditions through testing conditions in the past using previous data. According to the data obtained from Dinas Perdagangan, Koperasi, dan UMKM Sukoharjo in January 2016 - August 2019, the prices of rice in Sukoharjo Regency experienced instability. Based on this problem, a method is needed to predict the price of rice in Sukoharjo Regency to prevent price volatility and to provide an overview of the price of rice in Sukoharjo Regency in the coming period. The method used in this research is the Exponential Smoothing Winters method. The rice price prediction application is made using the vb.net programming language and the sql server database. in this application produces predictive calculations for rice and in it there are graphs and reports on the results of prediction calculations. This study resulted in an overall MAPE of 3.91% for the price of premium IR 64 rice, and 4.24% for the price of medium IR 64 rice.

PENERAPAN MODEL OTOREGRESIF PADA PEMANTAUAN PAGI TINGGI MUKA AIR SUNGAI BENGAWAN SOLO DI POS JURUG Retno Tri Vulandari Elistya Rimawati Iwan Ady Prabowo
PROSEDING Vol 1 No 01 (2018): Proseding Diseminasi Hasil Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat 2018
Publisher : PROSIDING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (293.803 KB)

Pada tahun 2016, luapan sungai Bengawan Solo mengakibatkan banjir di kawasan Solo Timur. Hal ini disebabkan karena tinggi muka air pada pos pemantauan Jurug menembus level 10. Oleh karena itu prediksi nilai tinggi muka air diperlukan sebagai upaya peringatan dini banjir. Dalam penelitian ini berfokus pada tinggi muka air pada pos pemantauan Jurug. Pengukuran tinggi muka air sungai Bengawan Solo pada setiap pos pemantauan dilakukan setiap hari. Berdasarkan proses pengambilan data tersebut, maka data tinggi muka air pada pos pemantauan Jurug merupakan data runtun waktu. Salah satu metode peramalan data runtun waktu adalah Autoregressive (AR), model ini memiliki asumsi homoskedastisitas atau variansi eror tetap, tidak terdapat autokorelasi, dan memiliki eror model normal. Data tinggi muka air sungai Bengawan Solo pada tahun 2009 – Juni 2018, data terbukti stasioner berdasarkan uji augmented Dickey-Fuller. Berdasarkan pola identifikasi korelogram, data tersebut dapat dimodelkan dengan Autoregressive (AR), dengan nilai MAPE 0,140899 artinya 14,0899% besar rata-rata kesalahan model. Hasil diagnostic eror model ini adalah, model tidak terdapat autokorelasi, dan eror model normal, tetapi pada asumsi model terjadi heteroscedastisitas atau variansi eror model tidak tetap. Sehingga akan dilanjutkan pemodelan yang dapat mengatasi masalah ini yaitu Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH).

Co-Authors Afan Lathofy Ahmad Samawi Al Fiyan Nizaela F Andriani Kusumaningrum Bayu Tristanto Bebas Widada Bebas Widada Bebas Widada Bebas Widada Bentar Putra Pamungkas Danar Wijaya Aditama Dhian Dwi Hermawan Dhian Dwi Hermawan Didik Nugroho Dwi Handoko Dwi Handoko Dwi Rema wati Dwi Remawati Dwi Tri Laksono Eny Nur Aisyah Erinsyah Aditya Nugroho Putro Ervina Yuliana Ningrum Fadel Thoriq Nur Muhammad Faris Abyan Zakly Febrianto, R Arie Febriyanti, Renita Hakam Febtadianrano Putro Hendro Wijayanto Hendro Wijayanto Heri Setyawan Hermawan, Dhian Dwi I Made Seken Kumaratih Sandradewi Kustanto Kustanto Kusumaningrum, Andriani Kusumawijaya, Andriani Kusumaningrum Lathofy, Afan Lestari, Zannuba Anugrah Indah Mita Purwati MUHAMMAD HASBI Muhammad Hasbi Muhammad Isnan Nurrohman Muhammad Yusuf Mujirahayu Meyliana, Nirma Nacita Agnes Dorestin Nacita Agnes Dorestin Nugraheni, Ria Pertiwi Nugroho, Zulkifly Setyo Nur Fitrina Parwitasari, Tika Andarasni paulus harsadi Putri Pertiwi, Ina Ragil Prasojo Raharja, Bayu Dwi Remawati, Dwi Restu Utami, Widya Ria Pertiwi Nugraheni Rimawati, Elistya Sakti, Dicky Cahyono Sandradewi, Kumaratih Sapto Nugroho Saptomo, Wawan Laksito Yuly Setiyowati Setiyowati Setiyowati Setiyowati Setiyowati Setiyowati Setiyowati Sri Hariyati Fitriasih Sri Harjanto Sri Harjanto Sri Harjanto Sri Siswanti Sumanto Suryadi Suryadi Suryanti Galuh Pravitasari Suryanti Galuh Pravitasari Sutrima Sutrima Teguh Susyanto Teguh Susyanto Tika Andarasni Parwitasari Tri Irawati, Tri Tristanto, Bayu Usep Kustiawan W, Yustina Retno Waskitho, Anggit Widhi wati, Dwi Rema Wawan Laksito YS Wawan Laksito Yuly Saptomo Widada, Bebas Wijayanto, Hendro Wuri Astuti Yehoshua Yehoshua Yustina Retno W Yustina Retno Wahyu Utami

Title

Found 60 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 60 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 60 Documents
Search