Articles
<![CDATA[SISTEM PAKAR DIAGNOSIS AWAL PENYAKIT FARINGITIS DAN LARINGITIS MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR ]]>
<![CDATA[Hasibuan, Muhammad Siddik]]>;
<![CDATA[Triase, Triase]]>;
<![CDATA[Hutabarat, Dio Wahyu Habibi]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 3 (2024): August 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2144
<![CDATA[Ada banyak berbagai macam penyakit pernapasan kronis, diantaranya adalah penyakit faringitis dan laringitis yang sering dikaitkan dalam dunia medis karena masih dalam ruang lingkup radang tenggorokan. Faringitis dan laringitis adalah dua jenis peradangan yang terjadi pada saluran pernapasan bagian atas. Faringitis terjadi ketika tenggorokan mengalami peradangan, sementara laringitis terjadi ketika pita suara mengalami peradangan. Untuk melakukan diagnosis pada penyakit faringitis dan laringitis pasti harus bertemu seorang dokter secara langsung, oleh karena itu penulis membuat penelitian agar mempermudah pasien yang datang ke klinik dan dapat membantu pasien agar memahami dan mengidentifikasi gejala awal yang sedang diderita serta dapat membantu pasien apabila terkendala oleh waktu untuk bertemu seorang dokter. Penerapan aplikasi sistem pakar ini menggunakan metode forward chaining untuk melakukan diagnosis penyakit sesuai dengan aturan serta ketentuan yang telah ditetapkan oleh pakar langsung dan juga menggunakan metode certainty factor untuk menyelesaikan perhitungan persentase nilai tingkat keyakinan hasil penyakit yang didiagnosis, dengan menggunakan bobot pakar yang telah diberikan oleh pakar. Tingkat keyakinannya diantaranya yaitu, Tidak Tahu, Mungkin Tidak, Mungkin Iya, Kemungkinan Besar, Hampir Pasti, Pasti. Maka aplikasi dapat menyimpulkan hasil nilai persentase penyakit tersebut. Aplikasi sistem pakar ini dibangun berbasis web dapat mempermudah penggunaan, serta mempermudah pakar untuk mengubah atau mengedit secara langsung.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI POINT OF SALES PADA TOKO DISTRIBUTOR SALAH DUGA BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Rao, Sarah]]>;
<![CDATA[Triase, Triase]]>;
<![CDATA[Alda, Muhamad]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 3 (2024): August 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2150
<![CDATA[Toko salah duga merupakan sebuah toko distributor yang bergerak dalam bidang bisnis penjualan sembako dengan melakukan pemasukan barang-barang bahan sembako yang dibutuhkan oleh beberapa grosir, toko retail, toko kelontong, dan usaha rumahan. Namun pada toko tersebut belum terdapat pencatatan penjualan secara terperinci seperti proses transaksi yang masih menggunakan media kertas, dan sistem pemesanan dilakukan secara langsung Dengan permasalahan tersebut maka diperlukan membangun Sistem Informasi Point Of Sales berbasis android dengan memanfaatkan teknologi Framework React Native berbasis android serta menggunakan Firebase Realtime Database sebagai penyimpanan data. Sistem ini dilengkapi fitur pemesanan online, fitur data kas, fitur data barang, data karyawan, serta riwayat transaksi antara pembeli dan penjual terkait sistem pengkreditan. Dengan adanya sistem Point Of Sales tersebut dapat memudahkan pembeli dan penjual dalam melakukan proses transaksi, penjual dapat denga mudah mengontrok laporan keuangan terkait pengeluaran dan pemasukan, dapat memudahkan pembeli untuk melakukan pemesanan secara online menggunaka sistem Point Of Sales yang tersedia.]]>
<![CDATA[Aplikasi Kamus Bahasa Melayu Sumut Berbasis Android Dengan Penerapan Speech to Text ]]>
<![CDATA[Dewi, Siska]]>;
<![CDATA[Triase, Triase]]>;
<![CDATA[Harahap, Aninda Muliani]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Vol. 12 No. 1 (2024): Jurnal Teknologi ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Jayabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31479/jtek.v12i1.307
<![CDATA[Abstrak Bahasa daerah di Sumatera Utara ialah salah satunya Bahasa Melayu. Upaya untuk mencegah hilangnya Bahasa daerah, pusat bahasa di SUMUT telah menerbitkan Kamus Melayu SUMUT guna mengakui Bahasa melayu sebagai warisan budaya dan memperkuat sistem kebahasaan di Sumatera utara. Untuk memperoleh kamus ini, Anda harus dating secara langsung ke Pusat Bahasa Sumatera Utara dan mengajukan memohon pengajuan kepada Direktur Pusat Bahasa. Oleh sebab itu, diperlukan sebuah aplikasi kamus digital yang mudah diakses masyarakat, sebagai Upaya memajukan dan lestarikan Bahasa daerah. Aplikasi ini dibangun dengan Android Studio Arctic Fox 2020.3.1 dengan dilengkapi fitur speech to text untuk memudahkan terjemah tanpa mengetik pada keyboard Android. Keywords : dictionary, Malay language Sumut, speech to text, android]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PENDIDIKAN MADRASAH (SISPEMAD) KEMENTERIAN AGAMA KABUPATEN SERDANG BEDAGAI MENGGUNAKAN METODE EXECUTIVE INFORMATION SYSTEM (EIS) ]]>
<![CDATA[Putri Permana, Nabilah]]>;
<![CDATA[Triase, Triase]]>;
<![CDATA[Muliani Harahap, Aninda]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i6.11467
<![CDATA[Teknologi Informasi sangat mengalami perkembangan yang sangat pesat. Banyak sektor publik termasuk pemerintahan memanfaatkan kemajuan dan kecanggihan teknologi informasi. Adapun manfaat teknologi informasi adalah untuk memungkinkan kerja sama antar unit kerja yang lebih terpadu dan menyederhanakan akses antar mereka. Salah satu yang memanfaatkan kecanggihan teknologi informasi adalah di sektor pendidikan. Adapun permasalahan yang saat ini dihadapi oleh pihak Kementerian Agama Kabupaten Serdang Bedagai adalah masih terjadi kekurangan pada bagian pengolahan data kelembagaan terkhusus pendidikan madrasah seperti proses pendataan harus dengan cara merekap ulang setiap ada berkas yang dikirimkan oleh pihak madrasah kepihak Kementerian Agama sehingga hal tersebut dapat berdampak terjadinya rangkap data dan sebuah laporan yang sangat lama dihasilkan. Oleh karena itu untuk mengatasi permasalahan tersebut peneliti membuat sebuah sistem yang dapat mengelola data dengan mudah dan cepat serta menyajikan informasi secara rinci dan dapat diakses secara online dengan menggunakan sistem aplikasi web dengan menggunakan metode EIS (Executive Information System), adapun pengertian dari metode Executive Information System (EIS) atau Sistem Informasi Eksekutif yaitu merupakan sistem informasi manajemen yang mendukung, memfasilitasi, dan membuat keputusan untuk eksekutif senior dengan menyediakan akses mudah ke informasi internal dan eksternal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi SISPEMAD dengan metode EIS dapat meningkatkan kualitas pengelolaan data dan mendukung proses pengambilan keputusan di Kementerian Agama Kabupaten Serdang Bedagai.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Geografis Pemetaan dan Pencarian Lokasi Terdekat Tempat Sampah Sementara di Kota Medan Menggunakan Algoritma Djikstra ]]>
<![CDATA[Yulia, Anisa]]>;
<![CDATA[Triase, Triase]]>
<![CDATA[ Jurnal Algoritma Vol 21 No 2 (2024): Jurnal Algoritma ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Garut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33364/algoritma/v.21-2.2139
<![CDATA[Permasalahan sampah di Kota Medan merupakan permasalahan serius yang memerlukan perhatian mendalam, penumpukan sampah ini berdampak negatif terhadap kesehatan, kenyamanan dan kualitas estetika lingkungan. Penelitian ini berkontribusi pada integrasi SIG dan Algoritma Dijkstra untuk pengelolaan TPS di Kota Medan. Dengan memanfaatkan GIS, diharapkan pengelolaan sampah dapat lebih efektif dengan memantau sebaran dan kondisi tempat pembuangan sampah, serta memudahkan masyarakat untuk melaporkan lokasi pembuangan sampah ilegal. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa GIS dan djikstra berhasil menemukan rute jarak terdekat beserta waktu estimasi.]]>
<![CDATA[SI-Konseling For Analyzing The Effect Of Stress Levels On Students' Academic Using K-Means Algorithm ]]>
<![CDATA[Wangi, Putri Sekar]]>;
<![CDATA[Triase, Triase]]>
<![CDATA[ Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 7 No. 1 (2025): Article Research January 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Information Technology and Science (ITScience) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47709/cnahpc.v7i1.5113
<![CDATA[Along with the rapid development of information technology, the world of education is also developing towards the digitalization era. Therefore, the use of information technology is needed to support the progress of the world of education. At SMA Negeri 6 Pematangsiantar, students who receive counseling guidance are students who do not obey school regulations such as undisciplined behavior in learning activities and extracurricular activities. According to psychologists, there is a relationship between negative behavior and the level of stress experienced by children. Signs that a child is experiencing stress include anger, aggressive behavior, and disobedience. It could be concluded that one of the triggers for negative behavior in children at school can be caused by stress. This study was conducted to determine the effect of student stress on their academic grades. By applying Data Mining using K-Means Clustering Algorithm, students can be grouped based on stress levels and academic achievement. So that a potential relationship can be found between these variables. In addition, the use of a counseling information system can improve the implementation of counseling to be more effective and efficient. Based on the research results, by collecting 960 student samples that will be used as calculation samples, the value of cluster one (C1) is at the average academic value (sufficient) with a moderate stress level percentage and cluster two (C2) at the average academic value (good) with a low stress level percentage. So it can be concluded that the percentage of stress experienced can affect their academic value.]]>
<![CDATA[Optimizing Zakat Distribution with GIS and Data Mining in Community Empowerment at BAZNAS Deli Serdang ]]>
<![CDATA[Efita, Sinta Dara]]>;
<![CDATA[Triase, Triase]]>
<![CDATA[ Journal of Information System and Informatics Vol 6 No 4 (2024): December ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51519/journalisi.v6i4.942
<![CDATA[This research aims to develop an information system that utilizes Geographic Information System technology to map and analyze the distribution of zakat effectively in Deli Serdang Regency. The methods used include collecting data on zakat recipients and applying the K-means grouping method to identify distribution patterns in 22 districts. The results of the study show that there are three groups of zakat recipients: High Recipients, Medium Recipients, and Low Recipients. Tanjung Morawa was identified as the district with the highest number of zakat recipients, namely 239 people, which shows a significant need. The K-Means algorithm plays an important role in identifying areas that need help, so this Geographic Information System-based grouping is proven to improve the efficiency of zakat resource allocation. This allows BAZNAS to target assistance more precisely and strategically. This study recommends the use of this approach to optimize zakat management and support community economic empowerment, as well as reduce social inequality in the region.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI PENJADWALAN DAN REKOMENDASI VENDOR MENGGUNAKAN METODE ROUND ROBIN PADA MANAJEMEN FOTOINKITA ]]>
<![CDATA[Aidil, Elqi Rahmat]]>;
<![CDATA[Triase, Triase]]>
<![CDATA[ IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol. 8 No. 1 (2025): Jurnal IDEALIS Januari 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/idealis.v8i1.3363
<![CDATA[Efficient schedule management and vendor selection are crucial aspects of the photography service industry, especially in FotoinKita’s management, which is experiencing growing demand. The previously used manual system had limitations in schedule management and vendor allocation, often leading to scheduling conflicts and customer dissatisfaction. This research employs the Round Robin method for scheduling and vendor recommendations. The method distributes tasks evenly among available vendors, ensuring a balanced workload and reducing the risk of capacity imbalances. The system is designed to integrate vendor recommendations based on the Round Robin algorithm to achieve a fair and equitable task distribution. Utilizing web-based technology, the system allows users to make bookings and schedule tasks online while receiving vendor recommendations based on specific criteria. Testing was conducted using the black-box method to ensure all features function as required. Additionally, system performance was evaluated through scheduling simulations with realistic scenarios. The implementation results showed that the system could reduce scheduling conflicts by up to 85% and increase task distribution efficiency by 90%. This system improves operational efficiency and customer satisfaction by reducing wait times and ensuring equitable task allocation. The system ensures fair task distribution among vendors and provides vendor recommendations that meet predefined criteria. The implementation of the Round Robin method in this system demonstrates that fair and efficient scheduling can be achieved, delivering significant benefits to FotoinKita’s service management.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Manajemen Pembangunan Proyek Dengan Fitur Penilaian Karyawan Di CV Pentaland Jaya Abadi ]]>
<![CDATA[Pratiwi, Agita]]>;
<![CDATA[Triase, Triase]]>
<![CDATA[ The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 2 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[AI Society & STMIK Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33022/ijcs.v12i2.3168
<![CDATA[CV Pentaland Jaya Abadi merupakan perusahaan jasa konstruksi yang bergerak dibidang pembangunan, seperti pembangunan perumahan, ruko, villa, town house dan renovasi pembangunan. Banyaknya proyek yang akan dikerjakan membuat perusahaan memerlukan sebuah sistem yang mampu memudahkan perusahaan dalam melakukan kegiatan di dalam pelaksanaan proyek, seperti perencanaan sumber daya manusia, penggunaan material dan memantau perkembangan pada setiap proyek yang sedang dikerjakan. Sistem yang dibangun yaitu sistem informasi manajemen pembangunan proyek berbasis website yang dilengkapi dengan fitur penilaian karyawan. Hasil yang didapatkan dari penerapan sistem informasi manajemen ini yaitu CV Pentaland Jaya Abadi lebih mudah dalam pengelolaan data proyek, pemantauan terhadap perkembangan proyek yang sedang dikerjakan, perusahaan mempunyai laporan proyek yang baik, serta efesiensi dan efektivitas dapat tercapai.]]>
<![CDATA[A Penerapan Deep Learning untuk Identifikasi Citra Tanaman Obat Anti-inflamasi Menggunakan Algoritma CNN: Penerapan Deep Learning untuk Identifikasi Citra Tanaman Obat Anti-inflamasi Menggunakan Algoritma CNN ]]>
<![CDATA[Triase, Triase]]>
<![CDATA[ The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) ]]>
Publisher : <![CDATA[AI Society & STMIK Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3470
<![CDATA[Deep Learning bagian kecerdasan buatan dan big data menggunakan mechine learning solusi paling menjanjikan untuk masalah big data. Mechine learning adalah metode matematis yang diterapkan untuk menciptakan model yang menggambarkan pola-pola dalam data. Tanaman obat adalah jenis tumbuhan yang diketahui memiliki manfaat dalam menjaga kesehatan dan mengobati penyakit. Penggunaan tumbuhan obat sering kali terkait erat dengan pengobatan tradisional, karena sebagian besar pemahaman tentang manfaatnya tidak didasarkan pada uji klinis laboratorium, melainkan berdasarkan pengalaman penggunaan yang telah teruji dari masa ke masa. Untuk memaksimalkan penggunaan tanaman obat dengan mengenali daun tanaman obat ini, maka deteksi citra daun anti-inflamasi akan diuji menggunakan algoritma CNN dengan tahapan scraping data dari bing, preprocessing data secara manual dan pelatihan data dengan 10 epoch berhasil identifikasi dan mengklasifikasikan dengan benar sekitar 16% dari semua instance positif yang ada dari data pengujian dan merupakan tingkat keberhasilan yang rendah, sehingga memiliki kinerja yang tidak memuaskan dalam tugas identifikasi.]]>
