Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

Pemanfaatan Batang Pisang (Musa sp) sebagai Bahan Pupuk Organik Cair (POC): Pemanfaatan Batang Pisang (Musa sp) sebagai Bahan Pupuk Organik Cair (POC) Ginting, Makhrani Sari; Nurliana; Dibisono, Muhammad Yusuf; Farida, Aida; Maisarah; Dian, Rahmad; Barus, Friska Anggraini
Abdimas Toddopuli: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2023): Desember 2023
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/atjpm.v5i1.3187

Abstract

Pertanian merupakan salah satu sektor penting dalam perekonomian Indonesia, termasuk di Desa Tanjung Mulia, Kecamatan Hinai, Kabupaten Langkat Sumatera Utara. Namun, praktik pertanian konvensional dengan penggunaan pupuk kimia, selain mahal juga cenderung memiliki dampak negatif terhadap lingkungan dan kesehatan manusia. Oleh sebab itu perlu dibuat alternatif pupuk yang lebih murah dan ramah lingkungan. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk membuat pupuk organik yang murah dan ramah lingkungan dengan menggunakan bahan limbah pertanian yang banyak terdapat di desa Tanjung Mulia dan memberi pengetahuan tentang cara pembuatannya pada kepada masyarakat. Kegiatan dilaksanakan pada bulan September 2023 yang diawali dengan menggali potensi limbah yang paling banyak dihasilkan di desa, kemudian dilanjutkan dengan pembuatan pupuk organik cair dan sosialisasi dengan masyarakat desa. Hasil kegiatan menambah pengetahuan dan keterampilan masyarakat desa mitra dalam membuat pupuk cair dalam usaha mengurangi penggunaan pupuk kimia dan mengurangi biaya pembelian pupuk.
IoT Oxymeter Starter Prototype As An Employee Health Monitoring Tool In The Blynk Integrated Palm Industry Muhammad Akbar Syahbana Pane; Rahmad Dian; Ratu Mutiara Siregar; Balqis Nurmauli Damanik; Asnita Yani; Alisarjuni Padang; Khairul Saleh
Journal of Technology Informatics and Engineering Vol 3 No 1 (2024): April : Journal of Technology Informatics and Engineering
Publisher : University of Science and Computer Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtie.v3i1.158

Abstract

One of the main challenges faced by workers in the palm oil industry is routine health monitoring. Therefore, innovation is needed in the form of health monitoring tools that can facilitate and increase the efficiency of employee health monitoring. The Internet of Things (IoT) has become an increasingly popular solution to overcome these challenges. The use of this technology is expected to increase employee health resilience, detect potential health problems early, and provide a quick response to health conditions that require medical attention.
Pemetaan dan Pengembangan Website Stasiun Kereta Api di Provinsi Sumatera Barat Menggunakan QGIS dan GitHub Dian, Rahmad; Maghfirah, Maghfirah; Delianggi, Rizky; Pratama, Aditya
Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Vol 4 No 1 (2024)
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/jibm.v4i1.909

Abstract

Sumatera Barat adalah provinsi di Indonesia yang memiliki jaringan kereta api sejak zaman kolonial Belanda, dimulai pada tahun 1891. Kehadiran kereta api memiliki peran penting dalam pembentukan kota-kota seperti Padang, Bukittinggi, Payakumbuh, Padang Panjang, dan Sawahlunto. Namun, informasi terkait lokasi dan kondisi stasiun kereta api di provinsi ini masih tersebar di berbagai sumber dan tidak terintegrasi, sehingga menyulitkan akses publik dan penelitian. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis WebGIS guna mengintegrasikan data stasiun kereta api di Sumatera Barat. Data geografis stasiun diperoleh dari sumber sekunder dan diproses menggunakan aplikasi QGIS. Sistem ini kemudian diintegrasikan ke dalam situs web dinamis yang dibangun melalui platform GitHub, dengan menggunakan metode pengembangan perangkat lunak mulai dari perancangan hingga implementasi. Hasil dari penelitian ini adalah WebGIS interaktif yang memetakan lokasi stasiun kereta api di Sumatera Barat. Melalui sistem ini, pengguna dapat mengakses informasi terkait lokasi, status operasional, dan sejarah stasiun. Fitur pencarian mempermudah navigasi pengguna dalam menemukan stasiun yang mereka butuhkan. Dengan adanya WebGIS ini, diharapkan dapat mendukung pengembangan infrastruktur berbasis data akurat dan memfasilitasi penelitian lebih lanjut terkait jaringan kereta api di wilayah tersebut.
Penggunaan Random Forest dan Analisis Perilaku untuk Prediksi Serangan DDoS dalam Lingkungan Cloud Computing Prayogi, Andi; Pane, Muhammad Akbar Syahbana; Dian, Rahmad; Siregar, Ratu Mutiara; Sugianto, Raden Aris; Simbolon, Hasanal Fachri Satia
Techno.Com Vol. 23 No. 3 (2024): Agustus 2024
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v23i3.11317

Abstract

Dalam dunia komputasi awan yang semakin berkembang, ancaman serangan Distributed Denial of Service (DDoS) menjadi isu yang sangat krusial. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan model prediksi serangan DDoS menggunakan algoritma Random Forest dan analisis perilaku jaringan. Dataset CICIDS2017 digunakan sebagai sumber data utama untuk melatih dan menguji model prediksi yang dikembangkan. Pemilihan algoritma Random Forest didasarkan pada kemampuannya yang tinggi dalam menangani data besar dan kompleks serta kemampuannya dalam mengenali pola anomali yang sering menjadi indikasi serangan siber. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model ini mencapai akurasi yang signifikan dengan precision sebesar 97,8%, recall sebesar 98,2%, dan F1-score sebesar 98,0%. Analisis perilaku jaringan yang diterapkan, melibatkan fitur-fitur dinamis seperti waktu antar paket (Inter-Arrival Time/IAT), ukuran rata-rata segmen, dan jumlah paket per detik, yang terbukti efektif dalam meningkatkan kemampuan deteksi model. Implementasi model dalam lingkungan komputasi awan menunjukkan bahwa metode ini dapat diintegrasikan dengan sistem deteksi intrusi (Intrusion Detection Systems/IDS) yang sudah ada untuk memberikan lapisan perlindungan tambahan terhadap serangan DDoS. Berdasarkan hasil yang diperoleh, penelitian ini merekomendasikan penggunaan kombinasi algoritma Random Forest dan analisis perilaku jaringan sebagai solusi yang efektif untuk mendeteksi serangan DDoS dalam lingkungan komputasi awan. Penelitian lanjutan disarankan untuk mengembangkan dan menguji model dengan dataset yang lebih beragam serta mengoptimalkan algoritma untuk meningkatkan performa deteksi.   Kata kunci: Random Forest, DDoS, Cloud Computing
Uji Serapan Karbon (Sekuestrasi) Tanaman Kelapa Sawit sebagai Baseline Pada Trading Karbon Maisarah Maisarah; Rahmad Dian; Eka Bobby Febrianto
Ranah Research : Journal of Multidisciplinary Research and Development Vol. 7 No. 1 (2024): Ranah Research : Journal Of Multidisciplinary Research and Development (Novembe
Publisher : Dinasti Research

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/rrj.v7i1.1160

Abstract

Peningkatan konsentrasi Karbon Dioksida (CO2) sebagai emisi gas rumah kaca ke atmosfer telah menjadi salah satu permasalahan lingkungan sebagai penyebab pemanasan global. Akan tetapi hal ini dijadikan black campaign oleh negara-negara di Eropa. Faktanya, pada industri perkebunan kelapa sawit terdapat dua proses yaitu proses emisi dan proses Sekuestrasi atau penyerapan CO2. Penelitian ini dapat menjadi data yang sistematis, lengkap dan akurat untuk mendapatkan baseline pengukuran peneyerapan karbon pada tanaman kelapa sawit. Tujuan dari penelitian ini untuk mendapatkan data mengenai serapan karbon di perkebunan kelapa sawit secara langsung dan tidak langsung. Penelitian ini mengkombinasikan kedua konsep yaitu pengukuran secara langsung dengan menggunakan biomassa di laboratorium dan menggunakan pehitungan dengan menggunakan metode LCA sehingga memecahkan permasalahan dengan memanfaatkan penggunaan teknologi yang pesat yaitu penggunaan software dan data. Penelitian ini menggunakan tujuh kelompok tanaman kelapa sawit yaitu Tanaman Kelapa Sawit Pre Nursery,Tanaman Kelapa Sawit Main Nursery ( 4-12 bulan), Tanaman Kelapa Sawit Belum Menghasilkan (Umur 1 - 3 tahun), Tanaman Kelapa Sawit Menghasilkan (Umur 4,5,6,7,8 tahun), Tanaman Kelapa Sawit Menghasilkan (Umur 9,10,11,12,13 tahun), Tanaman Kelapa Sawit Menghasilkan (Umur 14,15,16,17,18,19,20 tahun), Tanaman Kelapa Sawit Menghasilkan (Umur >20 tahun). Pengukuran kadar karbon digunakan menggunakan konsep kolorimetri pada spektrofotometer UV-VIS dengan menggunakan Microplate reader absorbance. Selain itu teknologi pengukuran tidak langsung menggunakan software OpenLCA. Selanjutnya pengamatan data yang dilakukan di kebun percobaan Institut Teknologi Sawit Indonesia diikuti dengan analisis data dari software. Hasil menunjukkan bahwa pada perhitungan secara langsung Tanaman Kelapa Sawit Main Nursery dapat memiliki kandungan karbon sebanyak 3.948,924 mg/mL Karbon / ha.
DESIGN OF CONTROL SYSTEM AND TEMPERATURE IN COFFEE DRYER ARDUINO BASED AUTOMATIC USING FUZZY Ratu Mutiara Siregar; Budi Mulyara; Rahmad Dian; Maisarah Maisarah; Muhammad Akbar Syahbana Pane; Andi Prayogi
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 10 No. 3 (2025): JITK Issue February 2025
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v10i3.6166

Abstract

The coffee bean drying process is a crucial stage in ensuring the final quality of coffee products. Conventional drying methods, which rely on sunlight, face several challenges, such as dependence on weather conditions and prolonged drying times. This study proposes the design of a control and temperature system for an automatic coffee dryer based on the Arduino Mega 2560, aimed at enhancing the efficiency and consistency of the drying process. The system utilizes a semi-enclosed drying technology equipped with DHT22 temperature and humidity sensors, controlled by Arduino-Uno and Fuzzy Logic. This control system monitors temperature and humidity in real-time, maintaining the drying conditions at 55°C and 15% RH. If the temperature or humidity exceeds the set limits, the system activates an LED and buzzer alarm, indicating that the drying process has reached optimal conditions. The prototype was tested under various conditions, and the results demonstrate that the system has a high accuracy level in controlling temperature and humidity, significantly accelerating the drying process compared to traditional methods. By implementing this technology, the coffee industry in Indonesia is expected to achieve the Coffee Drying Operational Standards in accordance with SNI, maintain flavor quality, optimize the use of drying land, and reduce drying duration. This development offers an innovative solution that can enhance the quality and productivity of coffee processing, providing significant economic benefits to farmers and coffee industry stakeholders.