Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.867
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Pseudocode Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Sakai Sambayan Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan agriTECH Jurnal Kreativitas PKM Barometer International Journal of Aviation Science and Engineering International Journal of Electronics and Communications Systems Jurnal Inovasi Pembangunan Journal of Applied Science, Engineering and Technology (J. ASET) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Seminar Nasional Insinyur Profesional (SNIP) Prosiding Seminar Nasional Hasil Penelitian Sains, Teknik dan Aplikasi Industri Fakultas Teknik Universitas Lampung Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Jurnal Teknologi Riset Terapan Nemui Nyimah
Mulyani, Yessi
Universitas Lampung
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
Systematic Comparison of Machine Learning Model Accuracy Value Between MobileNetV2 and XCeption Architecture in Waste Classification Syste Yessi Mulyani; Rian Kurniawan; Puput Budi Wintoro; Muhammad Komarudin; Waleed Mugahed Al-Rahmi
AVIA Vol. 4, No. 2 (December 2022)
Publisher : Institut Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47355/avia.v4i2.70

Abstract

Garbage generated every day can be a problem because some types of waste are difficult to decompose so they can pollute the environment. Waste that can potentially be recycled and has a selling value is inorganic waste, especially cardboard, metal, paper, glass, plastic, rubber and other waste such as product packaging. Various types of waste can be classified using machine learning models. The machine learning model used for classification of waste systems is a model with the Convolutional Neural Network (CNN) method. The selection of the CNN architecture takes into account the required accuracy and computational costs. This study aims to determine the best architecture, optimizer, and learning rate in the waste classification system. The model designed using the MobileNetV2 architecture with the SGD optimizer and a learning rate of 0.1 has an accuracy of 86.07% and the model designed using the Xception architecture with the Adam optimizer and a learning rate of 0.001 has an accuracy of 87.81%.
Rekonstruksi Gambar Sinyal EKG dari Gambar Digital 2 Dimensi Menjadi Grafik Sinyal EKG 1 Dimensi Reza Dwi Permana; Ageng Sadnowo Repelianto; Yessi Mulyani
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 10 No. 3 (2016)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v10n3.2002

Abstract

Intisari--- Elektrokardiografi (EKG) merupakan alat penting yang dapat mencetak hasil kerja jantung manusia dalam bentuk sinyal pada lembaran-lembaran kertas. Hasil printout EKG kemudian digunakan para dokter dalam memperlajari kondisi kesehatan jantung manusia. Kerumitan dalam pembacaan dan efesiensi penyimpanan berkas rekam EKG secara manual menarik perhatian para peneliti untuk melakukan digitalisasi kertas EKG. Diharapkan digitalisasi sinyal ekg dapat membantu mempermudah dokter dan para calon dokter dalam membaca, mengidentifikasi penyakit, dan menyimpan rekam medis pasien penyakit jantung. Penelitian ini dilakukan untuk membuat sebuah sistem perangkat lunak yang dapat melakukan digitalisasi sinyal EKG pada lembar kertas EKG dengan memanfaatkan pengolahan citra sederhana menggunakan aplikasi Matlab. Pengolahan citra sederhana adalah kontras dan brightness, grayscale, dan pengolahan data nilai menjadi grafik sinyal. Secara pengamatan, perangkat lunak yang dibuat dapat menghasilkan output berupa gambar grafik sinyal ekg yang sama persis dengan gambar sinyal pada kertas ekg yang asli.Kata kunci--- Elektrokardiografi (EKG), digitalisasi, pengolahan citra, kontras, brightness, rekonstruksi. Abstract--- Electrocardiography (ECG) is an important tool that can print the human heart’s work  to papers.  ECG paper used to identifing the human heart’s condition. Complexity of conventional ECG readings and storage ECG record are earn the attention of researchers to carry out rocord of ECG signal on the paper to digitalization. ECG signal digitization is expected to help doctor or medical student when reading, identifing heart disease, and storing medical records of heart disease patient. This study will create a software that can digitizing the ECG signal using a simple image processing with Matlab application software. The simple image processing is like contrast and brightness, grayscale, and processing data into a signal graphic. By observation, the system could created a graphic signal of ECG as same as the original signal image in the paper of ECG.Keywords--- Electrocardiograph (ECG), digitization, image processing, contrast, brightness, reconstruction.
Penggunaan Deteksi Tepi (Canny) pada Sistem Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Lampung Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan Eliza Hara; Helmy Fitriawan; Yessi Mulyani
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 10 No. 3 (2016)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v10n3.2004

Abstract

Intisari--- Canny merupakan salah satu metode pengolahan citra, karena secara luas canny dianggap sebagai metode deteksi tepi standar dalam industri dan digunakan di sebagian aplikasi pengolahan citra seperti pada bidang pengenalan pola. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi pengenalan tulisan tangan aksara Lampung dan dapat diterjemahkan kedalam bahasa Indonesia. Sistem pengenalan tulisan tangan aksara Lampung dikembangkan dengan teknik pengolahan citra dan jaringan syaraf tiruan backpropagation. Sistem terdiri dari dua perangkat, yaitu perangkat pelatihan dan perangkat aplikasi. Perangkat pelatihan digunakan untuk melatih jaringan syaraf tiruan. Pelatihan dilakukan sebanyak 5 kali dan secara bertingkat untuk menghasilkan bias dan bobot. Perangkat aplikasi digunakan untuk melakukan pengujian terhadap jaringan yang sudah dilatih dan menterjemahkannya kedalam bahasa Indonesia.  Hasil pengujian perangkat aplikasi aksara Lampung memberikan rata-rata persentase kesalahan sebesar 22% dari pengujian karakter dan pengujian kosakata diperoleh persentase kesalahan sebesar 40% dari 100 kali pengujian. Dapat disimpulkan bahwa metode canny dapat mengenali karakter aksara Lampung tetapi belum mencapai tingkat optimal.Kata kunci--- canny, pengolahan citra, pengenalan pola, tulisan tangan, aksara Lampung, backpropagation. Abstract--- Canny is one method of image processing used, because it is widely regarded as the canny edge detection methods standard in the industry and is used in most applications in the field of image processing such as pattern recognition. The purpose of this research is to develop handwritten recognition aplication of Lampung character  and to translate it into Indonesian language. The system handwritten recognition of Lampung character is developed using image proccesing and backpropagation artificial neural network. The system consists of two programs, they are training program and aplication program. Training program was used to train the neural networks. The training is carried out for five times and multiplications to get bias and weights. Aplication program was used to test the trials to networks which has been trained and translate it into Indonesian language. The testing resulta give the errors percentase at 22% of character testing and 40% of 100 vocabularies testing. The conclusion is canny method could recognise some of the characters but it has not reached the optimum rate.Keywords--- canny, image processing, patten recognition, handwritten recognition, character Lampung, backpropagation.
Perancangan Dan Simulasi Filter IIR Menggunakan Graphical User Interface (GUI) Umi Murdika; Yessi Mulyani
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 11 No. 3 (2017)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v11n3.2060

Abstract

Intisari--- Pada makalah ini telah disajikan metode mensimulasikan filter IIR menggunakan GUI. Metode ini tidak hanya tergantung pada kode matlab, tetapi juga menampilkan control penggunaan yang dibangun berdasarkan GUI, sehingga semua operasi pemfilteran dapat diselesaikan oleh GUI. Makalah  ini menggunakan metode Pole-zero placement, Impulse invariant, Matched z-transform , dan Bilinear z-transfor dalam merealisasikan filter IIR dan untuk sebagai contoh untuk merancang filter low-pass, high-pass and band-pass. Dari simulasi menunjukkan bahwa perancangan berdasrkan GUI ini sangatlah nyaman, cepat, dan fleksibelKata kunci--- GUI, IIR, Filter Digital, Simulasi                                      Abstract--- A method to simulate the IIR filter based on GUI(Graphic User Interface) is introduced in this paper. This method not only depended on Matlab code, but also made use of controls which generate a GUI, All the operations have been done by GUI. This paper took Pole-zero placement, Impulse invariant, Matched z-transform method to realize IIR filter for example to design digital low-pass, high-pass and band-pass filters. The simulation results showthat the design based on GUI is convenient, fast, and flexible.Keywords--- GUI, IIR, Digital Filter, Simulation
Analisis Potensi Asal Sekolah pada Jalur Penerimaan Mahasiswa Baru di Universitas Lampung menggunakan Algoritma K-Means Wulan Rahma Izzati; Muhamad Komarudin; Hery Dian Septama; Yessi Mulyani
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 13 No. 1 (2019)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v13n1.2087

Abstract

Intisari — Permenristekdikti nomor 126 tahun 2016 mengatur Penerimaan Mahasiswa Baru Program Sarjana pada Perguruan Tinggi Negeri, yakni Seleksi Nasional Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SNMPTN), Seleksi Bersama Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SBMPTN), dan Seleksi Mandiri. Di Universitas Lampung (UNILA), asal sekolah calon pendaftar dijadikan salah satu parameter untuk diterimanya calon mahasiswa baru dengan melihat potensi unggul dibidangnya dari setiap sekolah per tahunnya. Pada jalur SNMPTN dan SBMPTN di UNILA akan dilakukan analisis data dengan menggunakan software tools rapidminer serta menerapkan teknik data mining Algoritma K-means untuk melihat potensi serta konsistensi nilai diberbagai asal sekolah pada setiap tahunnya. Dari hasil perhitungan menggunakan Algotitma K- means diketahui jalur SBMPTN pada jenis ujian SAINTEK, SOSHUM dan IPC didominasi asal sekolah Bandar Lampung dibagi menjadi 3 kelas dimana claster_ 0 (program studi Agroteknologi 31 persen), claster_1 (program studi Teknik Sipil 37 persen), dan claster 2 (Pendidikam Kedokteran 95). Pada jalur SBMPTN dengan jenis ujian SOSHUM terdiri dari claster 0 (program studi Hukum 48 persen), claster_1 (program studi Manajemen 44 persen), dan claster_2 (program studi Akuntansi 47 persen). Pada jenis ujian Campuran terdiri dari claster 0 (program studi Hukum sebesar 50 persen), claster 1 (program studi Pendidikan Bahasa Inggris 23 persen), dan claster 2 (program studi Akuntansi 38 persen) selama lima tahun terakhir. Pada jalur penerimaan SNMPTN, claster 0 (Hukum 58 persen), dan claster_1 (Hukum 37 persen) didominasi oleh asal sekolah Bandar Lampung, sedangkan pada claster 2 (Pendidikan Kedokteran 46 persen) didominasi oleh asal sekolah kabupaten Lampung Barat selama empat tahun terakhir. Kata kunci — data mining, k-means, penerimaan mahasiswa baru, SBMPTN, SNMPTN Abstract — Permenristekdikti number 126 of 2016 regulates the New Student Admission for Undergraduate Program at State Universities, namely SNMPTN, SBMPTN, and Independent Selection. University of Lampung (UNILA), makes the origin of prospective applicants' schools as one of the parameters for the acceptance of prospective new students by seeing the superior potential in their fields from each school per year. The pattern of potential values based on origin school has not been analyzed in detail for the SNMPTN and SBMPTN pathways at UNILA. Data analysis will be performed using rapidminer software tools and applying K-means Algorithm data mining techniques to see the potential and consistency of values in various origin schools each year. From the calculation results using the K-means Algorithm it is known that the SBMPTN pathway in the SAINTEK, SOSHUM and IPC. dominated by the origin of Bandar Lampung schools divided into 3 classes where claster_0 (Agrotechnology study program 31 percents), claster_1 (Civil Engineering study program 37percents), and claster_2 (Medical Education 95 48percents), claster_1 (Management study program 44percents), and claster_2 (Accounting study program 47percents) .The types of Mixed examinations consist of claster_0 (Law study program by 50percents), claster_1 (English Language Education program 23percents), and claster_2 (Accounting study program 38percents) for the last five years, on the admission path of SNMPTN, claster_0 (Law 58percents), and claster_1 (Law 37percents) dominated by the origin of Bandar Lampung schools, while in claster_2 (Medical Education 46percents) dominated by the origin of the West Lampung district school for the past four years. Keywords— data mining, k-means, acceptance of new students, SBMPTN, SNMPTN
ANALISIS DAFTAR PEMILIH TETAP PADA HASIL REKAPITULASI KPU BERDASARKAN USIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS (STUDI KASUS : KOTA BANDAR LAMPUNG) Gilang Fajriansyah; Gigih Forda Nama; Yessi Mulyani
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 15 No. 1 (2021)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v15n1.2147

Abstract

Pada pemilihan umum di Kota Bandar Lampung, masih banyak yang masuk ke dalam golongan putih (golput). Minimnya pengetahuan masyarakat mengenai tata cara pemilu dan pentingnya menggunakan hak pilih mereka terutama pemilih pemula, dewasa dan usia lanjut menjadi faktor rendahnya penggunaan hak pilih. Kurang efektifnya pendekatan sosialisasi dari panitia penyelenggara kepada masyarakat, tetapi jika harus melakukan sosialisasi secara acak dan menyeluruh ke semua daerah akan menghabiskan dana yang besar. Dari latar belakang tersebut bertujuan untuk menerapkan Teknik data mining dengan metode clustering dengan menggunakan algoritma K-Means dan memanfaatkan tools data mining RapidMiner 9.2 terhadap data yang ada untuk memperoleh informasi mengenai daerah mana yang banyak terdapat pemilih muda, dewasa dan lansia. Penelitian ini mengelompokan data DPT dari Kecamatan Langkapura, Rajabasa dan Kemiling. Data di kelompokan berdasarkan usia dan daerah. Algoritma yang digunakan untuk meng-cluster adalah K-Means, dengan menggunakan metode CRISP-DM (Cross Industry Standart for Data Mining). Hasil cluster dianalisa berdasarkan Kelurahan dan Kecamatan. Hasil analisa cluster Kecamatan Langkapura usia muda berjumlah 10167, usia dewasa berjumlah 9527,lansia berjumlah 4821 orang. Kecamatan Rajabasa usia muda berjumlah 12557, dewasa berjumlah 10930 dan lansia berjumlah 5097. Kecamatan Kemiling pada usia muda, dewasa dan lansia berjumlah 19442, 19086 dan 9394.
Pengembangan Aplikasi Jual Beli Sampah Daur Ulang Menggunakan Framework Multiplatform Ardi Ragil Saputra; Yessi Mulyani
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 17 No. 2 (2023)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v17n2.2480

Abstract

Environmental pollution caused by waste is increasingly worrying if there is no effort to overcome it. The lack of behavior in managing recyclable waste in society is one of the biggest factors in waste pollution in Indonesia. There are many recycling waste management facilities in Indonesia, but the location of waste management facilities is unevenly distributed, and there are price differences at each location, making the community less interested in managing recyclable waste. In this study, a buying and selling system for recyclable waste was developed based on Android devices as a buying and selling tools and a web application for managing user buying and selling data. The focus of this research is to build a buying and selling system for recyclable waste by integrating a multi-platform framework, namely using the Laravel framework for the web admin side and using the Flutter framework for the android application side. Then, to analyze the review of the users for the android application, this study used the System Usability Scale (SUS). The result of this study is an Android-based buying and selling application for recyclable waste and a web admin application for managing the data of the Android application. From the SUS analysis, the application obtained a score of 70, which is acceptable, with the note that the application built is already good, but still needs to be improved for transactions using an electronic wallet (e-wallet).
IMPLEMENTASI ARSITEKTUR XCEPTION PADA MODEL MACHINE LEARNING KLASIFIKASI SAMPAH ANORGANIK Rian Kurniawan; Puput Budi Wintoro; Yessi Mulyani; Muhamad Komarudin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i2.3034

Abstract

Sampah yang dihasilkan setiap hari dapat menjadi masalah karena beberapa jenis sampah sulit terurai sehingga dapat mencemari lingkungan. Sampah yang berpotensi dapat didaur ulang dan memiliki nilai jual adalah sampah anorganik terutama sampah kardus, logam, kertas, kaca, plastik, karet dan sampah lainnya seperti kemasan produk. Berbagai jenis limbah dapat diklasifikasikan menggunakan model pembelajaran mesin. Model pembelajaran mesin yang digunakan untuk klasifikasi sistem limbah adalah model dengan metode Convolutional Neural Network (CNN). Pemilihan arsitektur CNN memperhitungkan akurasi yang diperlukan dan biaya komputasi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan arsitektur, pengoptimal, dan laju pembelajaran terbaik dalam sistem klasifikasi limbah. Model yang dirancang menggunakan arsitektur Xception dengan Adam optimizer dan learning rate 0,001 memiliki akurasi sebesar 87,81%.
SIMULASI SMART VENDING MACHINE MINUMAN KOPI DENGAN NFA BERBASIS ANDROID M. Bagus Arifudin; Yessi Mulyani
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i1.2803

Abstract

Abstrak. Vending machine merupakan mesin yang dapat melayani penjualan barang-barang seperti minuman ringan, snack, alkohol, rokok ataupun tiket pada konsumen secara otomatis. Dengan begitu  sangat berguna untuk memangkas proses transaksi yang panjang, menghemat waktu dan lebih mudah dalam melayani penjualan produk kepada konsumen. Teknologi vending machine pun berkembang  menjadi smart vending machine yang mampu berinteraksi dengan pengguna dengan lebih baik dan memberikan akses pengawasan kepada pengelola dengan lebih mudah, namun teknologi ini masih mahal dan sedikit tersedia. Oleh karena itu perlu dikembangkan smart vending machine dengan perangkat yang terjangkau. Vending machine sendiri  merupakan suatu teknologi terbaru yang mulai masuk di Indonesia. Namun sayangnya di Indonesia belum banyak beredar. Dalam penelitian ini dilakukan studi awal untuk mengembangkan sistem simulasi smart  vending machine berbasis aplikasi android dengan menggunakan NFA, agar dapat menjadi dasar untuk perkembangan smart vending machine yang lebih terjangkau.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENGELOLAAN PERKULIAHAN TATAP MUKA BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN FRAMEWORK FLUTTER Yessi Mulyani; Khalid Surya Gusti; Trisya Septiana; Hery Dian Septama
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3903

Abstract

Kompleksitas fitur dan fungsionalitas pada sistem akademik unila (SIAKADU) menyebabkan proses penggunaanya menjadi kompleks dan mengalihkan fokus dari proses perkuliahan. Dosen sering kali menghadapi kesulitan dalam mengelola hasil dan laporan penilaian mahasiswa pada perkuliahan tatap muka. Oleh sebab itu, ditemukan kebutuhan untuk mengembangkan sistem informasi terpisah yang berfokus pada proses perkuliahan tatap muka agar aktivitas perkuliahan dapat tercatat dengan baik. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan framework flutter dengan menggunakan metode RAD. Hasil penelitian ini adalah berhasil dikembangkannya sebuah aplikasi pengelolaan aktivitas perkuliahan tatap muka berbasis mobile yang memiliki fitur login, modul, absensi, penilaian keaktifan, kuis, tugas, UAS, UTS dan laporan penilaian.
Co-Authors Adhi Nurhartanto, Adhi Ageng Sadnowo Repelianto Agus Haryanto Agustina, Indria Ardi Ragil Saputra Arifudin, M. Bagus br Ginting, Simparmin Budi Wintoro, Puput Cahyana, Amanda Hasna Deni Achmad Djausal, Gita Paramita Dzihan Septiangraini Efendi, Ujang Eliza Hara Fajriansyah, Gilang Filya, Kwinny Intan Gigih Forda Nama Gilang Fajriansyah Gita Paramitha Djausal Gunawan, Charles Gusti, Khalid Surya Halim Abdillah Sholeh Helmy Fitriawan Herti Utami Hery Dian Saptama Hery Dian Septama Hery Dian Septama Hilmi Hermawan Huda, Zulmiftah Ilim, Ilim Irza Sukmana Jaya, Winaldi Putra Kesuma, Yunita Khalid Surya Gusti Komarudin, M. Laksana, Muhammad Fajar lina marlina, lina M. Bagus Arifudin Mahendra Pratama Manzi, Satria Berliano MARDIANA Mardiana Mardiana Mareli Telaumbanua Martinus Martinus Martinus, Martinus Meizano Ardhi Muhammad Meizano Ardi Muhamad Mona Arif Muda Mugahed Al-Rahmi, Waleed Muhamad Komarudin Muhamad Komarudin Muhamad Komarudin Muhammad Amin Muhammad Komarudin Muhammad Komarudin Muhammad, Meizano Ardhi Nanda Sazqiah Nyoman Herman Ardike Panji Kurniawa Pratama, Rama Wahyu Ajie Puput Budi Wintoro Puput budi wintoro Puput Budi Wintoro, Puput Budi Putri, Renatha Amelia Manggala Rafi'syaiim, Muhammad Afif Ragil Saputra, Ardi Reza Dwi Permana Rhomadhona, Nazmah Wulan Rian Kurniawan Rian Kurniawan Satrio, Muhamad Septiangraini, Dzihan Shalihah , Atiqah Hanifah Sony Ferbangkara Sugeng Triyono Titin Yulianti Trisya Septiana Umi Murdika Wahyu Aji Pulungan Wahyu Eko Sulistiono Waleed Mugahed Al-Rahmi Wijaya , Aldo Wulan Rahma Izzati