Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.867
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Pseudocode Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Sakai Sambayan Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan agriTECH Jurnal Kreativitas PKM Barometer International Journal of Aviation Science and Engineering International Journal of Electronics and Communications Systems Jurnal Inovasi Pembangunan Journal of Applied Science, Engineering and Technology (J. ASET) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Seminar Nasional Insinyur Profesional (SNIP) Prosiding Seminar Nasional Hasil Penelitian Sains, Teknik dan Aplikasi Industri Fakultas Teknik Universitas Lampung Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Jurnal Teknologi Riset Terapan Nemui Nyimah
Mulyani, Yessi
Universitas Lampung
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
Peramalan Multivariate Time Series Harga Aspal Menggunakan Algoritma Gated Recurrent Unit: Multivariate Time Series Forecasting of Asphalt Prices Using the Gated Recurrent Unit Algorithm Jaya, Winaldi Putra; Wintoro, Puput Budi; Septiana, Trisya; Mulyani, Yessi
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 4 (2025): MALCOM October 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fluktuasi harga minyak global menimbulkan volatilitas tinggi pada harga aspal dan menciptakan ketidakpastian dalam perencanaan bisnis. Penelitian ini mengembangkan model multivariate forecasting harga aspal menggunakan algoritma Gated Recurrent Unit (GRU). Proses penelitian mengikuti tahapan Business Understanding, Data Understanding, Data Preprocessing, Data Modelling, Evaluation, dan Deployment. Data yang dianalisis mencakup harga aspal (kategori low dan high) serta harga minyak global (close) periode 2016–2023, dengan total 371 observasi. Hasil eksplorasi menunjukkan bahwa harga minyak menjadi prediktor dominan terhadap perubahan harga aspal. Evaluasi model memperlihatkan kinerja GRU yang sangat baik dengan nilai rata-rata MAE 6,2441, RMSE 8,2880, dan R² sebesar 96,05%, yang menandakan kemampuan model dalam mengenali pola deret waktu secara akurat. Namun demikian, keterbatasan penelitian ini terletak pada cakupan data yang bersumber dari satu perusahaan dengan rentang waktu terbatas, sehingga berpotensi menimbulkan bias representatif. Selain itu, model GRU cenderung sensitif terhadap parameter pelatihan dan ukuran windowing, yang dapat mempengaruhi stabilitas hasil pada data dengan pola musiman ekstrem. Dalam implementasi praktis, integrasi GRU ke dalam sistem bisnis juga memerlukan kapasitas komputasi dan pembaruan model berkala agar hasil prediksi tetap adaptif terhadap dinamika pasar global. Model akhir diimplementasikan dalam dashboard interaktif berbasis Power BI untuk mendukung visualisasi tren harga dan mempercepat pengambilan keputusan strategis
ANALISIS PENGEMBANGAN MODEL PREDIKSI KESUKSESAN KICKSTARTER MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DAN RANDOM FOREST Agustina, Indria; Mulyani, Yessi; Septiana, Trisya; Mardiana, Mardiana
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 10 No. 3 (2022)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v10i3.2742

Abstract

Model prediksi ini dibangun dengan pendekatan klasifikasi pada data mining dengan algoritma backpropagation ANN dan random forest . Kategori tingkat kesuksesan dibagi menjadi dua yaitu tidak sukses, dan sukses. Selanjutnya model prediksi dikembangkan berdasarkan variabel-variabel informasi yang ada, dimana model dikembangkan dalam dua tahap. Tahap pertama, model prediksi dikembangkan dengan 10 variable (9 variabel sebagai input dan 1 variabel sebagi laebl) yang ada pada dataset. Kemudian pada tahap kedua hanya 8 variabel (7 variabel sebagai input dan 1 variabel sebagai label), dikurangi variabel-variabel tentang pledge dan backers pada pengembangan model prediksi. Pengembangan model prediksi ini menggunakan 5723 data campaign kategori teknologi dari portal Kickstarter. Model pertama menggunakan algoritma backpropagation ANN dan random forest  memberikan akurasi tertinggi masing-masing sebesar (89%, 98%) Sedangkan model kedua memberikan akurasi tertinggi masing-masing sebesar (69%, 65.7%) Hasil penelitian tersebut menunjukkan bahwa pengurangan variabel pledge dan backers dapat menurunkan performa model prediksi. Berkaitan dengan pemanfaatan, 2 model prediksi tahap pertama dan kedua adalah sebagai perbandingan. Dan dari data yang sudah didapat dapat disimpulkan bahwa model yang akan dipakai untuk memprediksi kesuksesan kickstarter adalah model pertama dengan menggunakan algoritma rando forest yang merupakan model terbaik dengan nilai akurasi 98% dan nilai f1-score nya  98%.
SIMULASI SMART VENDING MACHINE MINUMAN KOPI DENGAN NFA BERBASIS ANDROID Arifudin, M. Bagus; Mulyani, Yessi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i1.2803

Abstract

Abstrak. Vending machine merupakan mesin yang dapat melayani penjualan barang-barang seperti minuman ringan, snack, alkohol, rokok ataupun tiket pada konsumen secara otomatis. Dengan begitu  sangat berguna untuk memangkas proses transaksi yang panjang, menghemat waktu dan lebih mudah dalam melayani penjualan produk kepada konsumen. Teknologi vending machine pun berkembang  menjadi smart vending machine yang mampu berinteraksi dengan pengguna dengan lebih baik dan memberikan akses pengawasan kepada pengelola dengan lebih mudah, namun teknologi ini masih mahal dan sedikit tersedia. Oleh karena itu perlu dikembangkan smart vending machine dengan perangkat yang terjangkau. Vending machine sendiri  merupakan suatu teknologi terbaru yang mulai masuk di Indonesia. Namun sayangnya di Indonesia belum banyak beredar. Dalam penelitian ini dilakukan studi awal untuk mengembangkan sistem simulasi smart  vending machine berbasis aplikasi android dengan menggunakan NFA, agar dapat menjadi dasar untuk perkembangan smart vending machine yang lebih terjangkau.
IMPLEMENTASI ARSITEKTUR XCEPTION PADA MODEL MACHINE LEARNING KLASIFIKASI SAMPAH ANORGANIK Kurniawan, Rian; Wintoro, Puput Budi; Mulyani, Yessi; Komarudin, Muhamad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i2.3034

Abstract

Sampah yang dihasilkan setiap hari dapat menjadi masalah karena beberapa jenis sampah sulit terurai sehingga dapat mencemari lingkungan. Sampah yang berpotensi dapat didaur ulang dan memiliki nilai jual adalah sampah anorganik terutama sampah kardus, logam, kertas, kaca, plastik, karet dan sampah lainnya seperti kemasan produk. Berbagai jenis limbah dapat diklasifikasikan menggunakan model pembelajaran mesin. Model pembelajaran mesin yang digunakan untuk klasifikasi sistem limbah adalah model dengan metode Convolutional Neural Network (CNN). Pemilihan arsitektur CNN memperhitungkan akurasi yang diperlukan dan biaya komputasi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan arsitektur, pengoptimal, dan laju pembelajaran terbaik dalam sistem klasifikasi limbah. Model yang dirancang menggunakan arsitektur Xception dengan Adam optimizer dan learning rate 0,001 memiliki akurasi sebesar 87,81%.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENGELOLAAN PERKULIAHAN TATAP MUKA BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN FRAMEWORK FLUTTER Mulyani, Yessi; Gusti, Khalid Surya; Septiana, Trisya; Septama, Hery Dian
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3903

Abstract

Kompleksitas fitur dan fungsionalitas pada sistem akademik unila (SIAKADU) menyebabkan proses penggunaanya menjadi kompleks dan mengalihkan fokus dari proses perkuliahan. Dosen sering kali menghadapi kesulitan dalam mengelola hasil dan laporan penilaian mahasiswa pada perkuliahan tatap muka. Oleh sebab itu, ditemukan kebutuhan untuk mengembangkan sistem informasi terpisah yang berfokus pada proses perkuliahan tatap muka agar aktivitas perkuliahan dapat tercatat dengan baik. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan framework flutter dengan menggunakan metode RAD. Hasil penelitian ini adalah berhasil dikembangkannya sebuah aplikasi pengelolaan aktivitas perkuliahan tatap muka berbasis mobile yang memiliki fitur login, modul, absensi, penilaian keaktifan, kuis, tugas, UAS, UTS dan laporan penilaian.
PENERAPAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT UNTUK SISTEM INFORMASI EVENT BERBASIS WEB PADA UNIVERSITAS LAMPUNG Rhomadhona, Nazmah Wulan; Muhammad, Meizano Ardhi; Wintoro, Puput Budi; Mulyani, Yessi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5597

Abstract

Perguruan tinggi berperan penting dalam membentuk mahasiswa yang intelektual dan inovatif melalui kegiatan akademis dan non-akademis. Event seperti seminar, kuliah umum, kompetisi dan kegiatan lainnya dapat mendukung pencapaian tersebut dengan meningkatkan keterampilan dan pengetahuan mahasiswa. Namun, di Universitas Lampung, akses informasi mengenai event mendatang masih terbatas, biasanya hanya disebarkan melalui media sosial atau sesama mahasiswa saja. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Event berbasis web untuk memudahkan akses informasi event kampus. Sistem dikembangkan dengan metode Rapid Application Development (RAD) selama 105 hari dalam dua iterasi dan memberikan fleksibilitas terhadap perubahan tanpa harus mengulangi proses dari awal. Sistem ini menghasilkan 10 fitur utama, dengan hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur berfungsi dengan baik berdasarkan black box testing dan mencapai tingkat keberhasilan 100% dari 33 skenario. Selain itu, hasil User Experience Questionnaire (UEQ) dari 30 responden memberikan penilaian "excellent" pada kategori daya tarik, kejelasan, ketepatan, dan stimulasi, serta penilaian "good" pada kategori efisiensi dan kebaruan. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan aksesibilitas dan partisipasi mahasiswa dalam event-event di Universitas Lampung secara lebih efektif.
Implementasi Aplikasi RP Jual-Beli Sampah Serta Pemanfaatan Sampah Plastik menjadi Ecobricks di Desa Hanura Pesawaran Lampung Sebagai Upaya Pengelolaan Sampah Mulyani, Yessi; Mardiana; Martinus, Martinus; Kesuma, Yunita; Wijaya , Aldo; Filya, Kwinny Intan; Laksana, Muhammad Fajar; Satrio, Muhamad; Gunawan, Charles
Nemui Nyimah Vol. 2 No. 2 (2022): Nemui Nyimah
Publisher : FT Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan sampah dan masih kurang terberdayakannya masyarakat desa Hanura Pesawaran Lampung, terlebih lagi akibat terdampak langsung oleh pandemi covid-19, menjadi prioritas yang harus segera diselesaikan. Penyelesaian pemasalahan ini membutuhkan partisipasi aktif tidak hanya oleh pemerintah, apparat desa dan juga oleh partisipasi aktif dari masyarakat, tidak terkecuali tim pengabdian kepada masyarakat (PKM) dari Universitas Lampung ini. Kesadaran masyarakat yang sangat rendah dalam memilah, mengelola sampah bahkan memanfaatkan sampah sehingga dapat menjadi produk yang bernilai, sangatlah perlu untuk dicarikan solusi yang efektif dan efisien. Solusi yang diusulkan pada kegiatan ini adalah berupa penerapan aplikasi RP jual-beli sampah yang telah dikembangkan sebelumnya oleh tim PKM. Dengan aplikasi jual beli sampah ini akan mendorong partisipasi masyarakat desa Hanura untuk terlibat aktif dalam kegiatan pengelolaan sampah. Sampah-sampah plastik yang tidak laku dijual ke pengepul dapat diolah menjadi ecobricks yang bernilai jual, sehingga selain dari adanya upaya penyelamatan bumi dari bahaya sampah plastik, program ini juga dapat memberdayakan warga desanya berpenghasilan dari jual-beli yang dilakukan. Metode Pelaksanaan Kegiatan PKM dilaksanakan dalam tiga tahapan yaitu 1). persiapan ; 2). pelaksanaan, berupa sosialisasi dan penyuluhan, penerapan solusi dengan memberi pelatihan penggunaan aplikasi RP Jual-Beli Sampah, pelatihan pembuatan ecobricks dan pendampingan ; dan 3). monitoring evaluasi. Hasil kegiatan PKM ini adalah aplikasi RP Jual-Beli Sampah telah dapat digunakan mitra desa Hanura untuk transaksi jual beli sampah, mitra telah dapat membuat botol ecobricks dari sampah plastik rumah tangga. Pemahaman mitra mengenai pengelolaan sampah rata-rata sebesar 82%, mengenai penggunaan aplikasi RP jual-beli sampah sebesar 87% dan pembuatan ecobricks sebesar 90%. Pemahaman mitra dan adanya ide berkreasi dengan memanfaatkan produk ecobricks ini ditunjukkan juga dari produk yang dihasilkan dan hasil post test sebesar 85%. Kata kunci: desa Hanura; RP jual-beli sampah; ecobricks; sampah plastik
Produksi Kompos dan Eco Enzyme dari Limbah Organik Rumah Tangga di Kelurahan Rajabasa, Bandar Lampung Utami, Herti; br Ginting, Simparmin; Mulyani, Yessi
Nemui Nyimah Vol. 3 No. 2 (2023): Nemui Nyimah Vol.3 No.2 2023
Publisher : FT Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/nm.v3i2.68

Abstract

Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk mengedukasi masyarakat tentang pemilahan dan pengelolaan sampah organik menjadi kompos dan eco enzyme. Kegiatan ini dilakukan di Kelurahan Rajabasa, Bandar Lampung dengan mitra adalah Komunitas Sahabat Lingkungan (KSL). Metode yang dilakukan dalam kegiatan pengabdian ini meliputi sosialisasi, pelatihan pembuatan kompos dan eco enzyme dari sampah organik rumah tangga. Dalam sosialisasi dijelaskan secara singkat tentang pemanfaatan dan penanganan sampah, khususnya sampah organik. Pelatihan pembuatan kompos dan eco enzyme diberikan kepada mitra KSL. Permasalahan tentang pengelolaan sampah secara umum dan khususnya yang dihadapi mitra adalah belum memiliki pengetahuan dan peralatan untuk proses pembuatan kompos and eco enzyme. Dengan kegiatan pengabdian Unggulan ini mitra KSL dapat menggunakan peralatan untuk membuat kompos, dan eco enzyme dari limbah organik rumah tangga menjadi produk yang bermanfaat. Kegiatan pengabdian ini telah memberikan keuntungan bagi mitra
PENERAPAN APLIKASI DIGITAL PADA JUAL BELI SAMPAH PLASTIK DAN PRODUKSI KOMPOS DARI LIMBAH ORGANIK SKALA RUMAH TANGGA DI KELURAHAN RAJABASA, BANDAR LAMPUNG Mulyani, Yessi
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Sakai Sambayan Vol. 6 No. 2 (2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jss.v6i2.332

Abstract

Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk mengedukasi masyarakat tentang pemilahan dan pengelolaan sampah organik menjadi kompos serta membuat aplikasi digital untuk mempermudah jual beli sampah yang dapat didaur ulang. Kegiatan ini dilakukan di Kelurahan Rajabasa, Bandar Lampung dengan mitra adalah Komunitas Sahabat Lingkungan (KSL). Metode yang dilakukan dalam kegiatan pengabdian ini meliputi sosialisasi, pelatihan dan penggunaan aplikasi digital jual beli sampah dengan menggunakan smartphone. Dalam sosialisasi dijelaskan secara singkat tentang pemanfaatan dan penanganan sampah, khususnya sampah organik. Pelatihan pembuatan kompos dan penggunaan aplikasi digital jual beli sampah diberikan kepada mitra KSL. Permasalahan tentang pengelolaan sampah secara umum dan khususnya yang dihadapi mitra adalah belum memiliki pengetahuan dan peralatan untuk proses pembuatan kompos. Dengan kegiatan pengabdian Unggulan ini mitra KSL dapat menggunakan peralatan untuk membuat kompos, dan dapat menggunakan aplikasi digital jual beli sampah untuk mempermudah mereka. Kegiatan pengabdian ini telah memberikan keuntungan bagi mitra. Kata kunci: sampah organik; kompos;aplikasi digital jual beli sampah
Co-Authors Adhi Nurhartanto, Adhi Ageng Sadnowo Repelianto Agus Haryanto Agustina, Indria Ardi Ragil Saputra Arifudin, M. Bagus br Ginting, Simparmin Budi Wintoro, Puput Cahyana, Amanda Hasna Deni Achmad Djausal, Gita Paramita Dzihan Septiangraini Efendi, Ujang Eliza Hara Fajriansyah, Gilang Filya, Kwinny Intan Gigih Forda Nama Gilang Fajriansyah Gita Paramitha Djausal Gunawan, Charles Gusti, Khalid Surya Halim Abdillah Sholeh Helmy Fitriawan Herti Utami Hery Dian Saptama Hery Dian Septama Hery Dian Septama Hilmi Hermawan Huda, Zulmiftah Ilim, Ilim Irza Sukmana Jaya, Winaldi Putra Kesuma, Yunita Khalid Surya Gusti Komarudin, M. Laksana, Muhammad Fajar lina marlina, lina M. Bagus Arifudin Mahendra Pratama Manzi, Satria Berliano MARDIANA Mardiana Mardiana Mareli Telaumbanua Martinus Martinus Martinus, Martinus Meizano Ardhi Muhammad Meizano Ardi Muhamad Mona Arif Muda Mugahed Al-Rahmi, Waleed Muhamad Komarudin Muhamad Komarudin Muhamad Komarudin Muhammad Amin Muhammad Komarudin Muhammad Komarudin Muhammad, Meizano Ardhi Nanda Sazqiah Nyoman Herman Ardike Panji Kurniawa Pratama, Rama Wahyu Ajie Puput Budi Wintoro Puput budi wintoro Puput Budi Wintoro, Puput Budi Putri, Renatha Amelia Manggala Rafi'syaiim, Muhammad Afif Ragil Saputra, Ardi Reza Dwi Permana Rhomadhona, Nazmah Wulan Rian Kurniawan Rian Kurniawan Satrio, Muhamad Septiangraini, Dzihan Shalihah , Atiqah Hanifah Sony Ferbangkara Sugeng Triyono Titin Yulianti Trisya Septiana Umi Murdika Wahyu Aji Pulungan Wahyu Eko Sulistiono Waleed Mugahed Al-Rahmi Wijaya , Aldo Wulan Rahma Izzati