Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

PERHITUNGAN BESARAN BUNGA KREDIT PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM (STUDI KASUS: KSP ARTHA SEGARA) Putri Balqis Al-Kubro
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 8 No. 1 (2025): Integrasi Matematika, Teknologi, dan Budaya dalam Pendidikan dan Aplikasi Terap
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v8i1.4512

Abstract

Tingginya perilaku konsumtif pada masyarakat terkadang menyebabkan mereka dihadapkan pada kondisi yang mengharuskan mereka untuk berhutang agar keperluannya terpenuhi. Banyak lembaga keuangan yang akhirnya muncul untuk ikut memenuhi kebutuhan manusia dalam hal perekonomian, salah satunya Koperasi Simpan Pinjam (KSP) Artha Segara. KSP Artha Segara menetapkan bunga flat sebesar 2% per bulan untuk setiap pinjaman nasabahnya. Padahal perhitungan besaran bunga kredit tidak hanya menggunakan bunga flat, tetapi juga bisa dilakukan dengan menggunakan bunga efektif dan bunga tunggal. Namun, belum banyak nasabah yang mengetahui perbedaan antara bunga flat, bunga efektif, dan bunga anuitas, bahkan mereka seringkali bingung. Studi ini bertujuan untuk memberikan gambaran tentang perhitungan bunga flat, bunga efektif, dan bunga anuitas pada perhitungan koperasi simpan pinjam agar KSP yang ada di Indonesia bisa menawarkan lebih banyak opsi simpan pinjam pada nasabahnya karena semua perhitungan bunga kredit tetap menguntungkan. Selain itu, berdasarkan penelitian ini diharapkan para pembaca ataupun nasabah KSP di Indonesia lebih paham mengenai perhitungan besaran bunga kredit. Hasil penelitian ini adalah keuntungan yang akan diperoleh KSP Artha Segara menggunakan bunga flat memang lebih menguntungkan dibandingkan dengan bunga kredit lainnya. Sedangkan, bunga kredit yang paling baik digunakan oleh nasabah adalah bunga efektif karena perhitungan bunganya semakin lama semakin sedikit dan total yang dibayarkan kepada debitur tidak terlalu besar.
Forecast Accuracy Comparison Between Holt’s Method and the Box-Jenkins Approach: The Case of Madiun City Labor Force Participation Rate Shobri, Muhammad Qolbi; Yan Aditya Pradana; Putri Balqis Al-Kubro; Nayla Desviona; Nila Destia Nasra
UNP Journal of Statistics and Data Science Vol. 3 No. 3 (2025): UNP Journal of Statistics and Data Science
Publisher : Departemen Statistika Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/ujsds/vol3-iss3/413

Abstract

Pacitan district recorded the highest Labor Force Participation Rate (LFPR) in Eastern Java Province. Meanwhile, Madiun city which is one of the largest cities in East Java Province, is ranked only 34 out of 39 cities in 2023. This condition raises concern for the local government, perticularly the Department of Manpower,in ensuring that the productive-age population can be optimally absorbed into the labor market. The LFPR is categorized as time series data, thus forecasting method are required to estimate its future trends.This Study compares the performance of the Double Exponential Smoothing Holt (DESH) method and the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Box-Jenkins approach in forecasting the LFPR of Madiun City. The empirical result show that the ARIMA (1,0,1) model provides better accuracy compared to DESH. The forecasting result  indiacte that the LFPR of Madiun City is project to reach 67,19% in 2024, 67,20% in 2025, and 67,21% in 2026, with  Mean Squared Error (MSE) of 14,48; Root Mean Square Error (RMSE) of 3,80 and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 4,75%. These finding are expected to serve as reference for future research and practical input for policymakers in formulating strategies to improve labor LFPR in Madiun City.