Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.168
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Jurnal Ilmiah Kampus Mengajar Jurnal Keilmuan dan Keislaman
Andiyani, Rhavida Anniza
Unknown Affiliation
Religion Humanities Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Mathematics Public Health

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Model Analisis Harga Saham Sektor Finansial PT. Bank Central Asia Tbk. (BBCA) Shobri, Muhammad Qolbi; Baihaqi, Muhamad Adzib; kubro, Putri Balqis Al; Andiyani, Rhavida Anniza; Istikhomah, Fajar; Handayani, Ponjaya Tri; Isa, Muzakar; Nuryana, Ita
Jurnal Keilmuan dan Keislaman Vol. 2, No. 4, Desember 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/jkk.v2i4.170

Abstract

Saham adalah salah satu bentuk investasi yang populer di era modern ini, meskipun memiliki risiko yang cukup tinggi. Belakangan ini, saham BBCA termasuk dalam sepuluh saham paling aktif di Indonesia. Seorang investor harus mampu memprediksi waktu yang tepat untuk membeli atau menjual saham, guna meminimalisir risiko kerugian. Oleh karena itu, diperlukan analisis untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi nilai harga saham. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi harga saham BBCA . Kurs IDR terhadap USD , Inflasi  dan BI7DRR  diasumsikan memiliki  pengaruh terhadap Harga Saham BBCA . Berdasarkan hasil analisis diperoleh bahwa  Inflasi  dan BI7DRR  berpengaruh siginifikan terhadap harga  saham BBCA .  Adapun model yang diperoleh adalah  dengan koefisien determinasi  sebesar 73,7%.
Pola Penyebaran Penyakit Demam Berdarah dengan Model SIR di Madiun Tahun 2020-2022 Baihaqi, Muhamad Adzib; Al-Kubro, Putri Balqis; Andyani, Rhavida Anniza; Setyawati, Yayuk; Rahayu, Umi Budi; Fitriyya, Munaaya
Jurnal Keilmuan dan Keislaman Vol. 3, No. 1, Maret 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/jkk.v3i1.171

Abstract

Model SIR telah banyak digunakan dalam mendeteksi pola penyebaran penyakit menular. Penyakit demam berdarah merupakan salah satu penyakit yang dapat diprediksi pola penyebarannya dengan model SIR. Model ini membagi satu populasi dengan tiga kompartemen saling asing yaitu Susceptible (S), Infected (I), dan Recovered (R). Penelitian ini menggunakan data riil yang dirilis oleh Badan Pusat Statistik (BPS). Angka parameter diperoleh dengan mengolah data tersebut, kemudian diterapkan pada model yang dipakai. Penyebaran penyakit demam berdarah di Madiun dengan model SIR ditentukan oleh Bilangan Reproduksi ( ). Pada pemodelan ini diperoleh titik ekuilibrium bebas penyakit (Disease-free equilibrium). Titik ekuilibrium bebas penyakit (Disease-free equilibrium) bersifat stabil asimtotik jika .
Simulasi Monte Carlo dan Modifikasi PERT dalam Meminimalisir Risiko Nilai Error pada Penjadwalan Al-Kubro, Putri Balqis; Andyani, Rhavida Anniza; Shobri, Muhammad Qolbi; Baihaqi, Muhamad Adzib; Aji, Angelia Sukma Ningrum Afrida Yono Putri; Siswanto, Hery; Ifani, Muhammad Zulfi
Jurnal Keilmuan dan Keislaman Vol. 3, No. 1, Maret 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/jkk.v3i1.225

Abstract

Dalam setiap proyek, kendala jadwal, anggaran, ruang lingkup dan kualitas adalah yang menjadi dasar segitiga manajemen proyek dapat dipenuhi dengan menerapkan alat & teknik perencanaan manajemen proyek dengan tepat. Penjadwalan dan pemantauan proyek konstruksi merupakan tantangan dalam lingkungan bisnis yang sangat dinamis saat ini. Metode atau model yang biasa digunakan adalah Program Evaluation and Review Technique (PERT), yaitu menggunakan parameter seperti waktu penyelesaian proyek yang ditentukan, mean, dan varians untuk memperkirakan kemungkinan waktu penyelesaian proyek. Namun, model ini menggunakan rata-rata tertimbang dan nilai tak tertimbang pada varians, yang didasarkan pada enam sigma dari mean. Hal tersebut menyebabkan munculnya kesalahan tersembunyi dalam perhitungan varians dan mean dari pendekatan PERT. Oleh karena itu, dalam studi ini akan menggunakan simulasi Monte Carlo dan juga model Modifikasi PERT untuk meminimalisir kesalahan dalam perhitungan varians dan mean dari pendekatan PERT. Nantinya, simulasi Monte Carlo dan juga model Modifikasi PERT akan dibandingkan untuk mengetahui hasil dengan error terkecil.
Analisis Prediksi Gerakan Saham Syariah JII70: Pendekatan Regresi Linier Berganda terhadap Faktor-Faktor Ekonomi dan Pasar Global Puspita Dewi, Lenny; Pradana, Yan Aditya; Andyani, Rhavida Anniza; Putri, Angelia Sukma Ningrum Afrida Yono; Isa, Muzakar; Susila, Ihwan; Azizah, Siti Nur
Jurnal Keilmuan dan Keislaman Vol. 3, No. 2, Juni 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/jkk.v3i2.250

Abstract

Harga saham pada pasar modal selalu berfluktuasi setiap waktu. Faktor yang mempengaruhi harga saham antara lain kondisi perekonomian, laju inflasi, penawaran dan permintaan. Dalam pengambilan keputusan untuk membeli, menahan, dan menjual saham, investor memerlukan sebuah informasi berupa prediksi harga saham. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil prediksi gerakan saham syariah JII70 menggunakan metode regresi linier berganda. Variabel yang digunakan yaitu harga minyak mentah, kurs dollar, suku bunga, inflasi, laju PDB, dan IHSG. Data yang digunakan adalah data Bulan Juli 2021 hingga Bulan Juli 2023. Data harga saham yang diperoleh dari Yahoo Finance dilakukan prepocessing data agar data yang diperoleh dapat diramalkan menggunakan regresi secara akurat. Hasil dari penelitian ini adalah harga saham JII70 secara signifikan dipengaruhi oleh variabel harga minyak mentah, kurs dollar, suku bunga, inflasi, laju PDB, dan IHSG, dengan kontribusi sebesar 77,52%. Variabel harga minyak mentah, suku bunga BI, dan laju PDB memiliki pengaruh negatif terhadap harga saham JII70, sedangkan variabel kurs dollar, inflasi, dan IHSG memberikan pengaruh positif terhadap harga saham JII70.
Pelatihan Perkalian Bilangan Dasar dengan Metode Jarimatika pada Siswa Kelas III MI Muhammadiyah Kota Madiun Dewi, Lenny Puspita; Pradana, Yan Aditya; Andyani, Rhavida Anniza; Aji, Angelia Sukma Ningrum Afrida Yono Putri; Ishartono, Naufal; Machromah, Isnaeni Umi; Widyastuti, Erma
Jurnal Ilmiah Kampus Mengajar Vol. 3, No. 2, Oktober 2023
Publisher : Asosiasi Lembaga Pendidikan Tenaga Kependidikan Perguruan Tinggi Muhammadiyah Aisyiyah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56972/jikm.v3i2.148

Abstract

Hal paling dasar dalam penguasaan materi matematika adalah tentang pengoperasian aritmetika. Salah satu pokok bahasan matematika yang harus dikuasai tetapi masih banyak siswa yang merasa kesulitan adalah perkalian bilangan. Kebanyakan siswa kelas III MI Muhammadiyah Kota Madiun, mengalami kesulitan pengoperasian hitung perkalian. Hal ini disebabkan metode pembelajaran perkalian menggunakan sistem hafalan. Bagi sebagian siswa yang lemah dalam hafalan mengalami kesulitan yang menyebabkan siswa kurang optimal dalam mempelajari materi pelajaran termasuk materi perkalian. Tujuan dari kegiatan ini adalah untuk memberikan pelatihan jarimatika bagi siswa kelas III MI Muhammadiyah Kota Madiun agar siswa terampil dalam mengoperasikan perkalian dasar 1 hingga 9. Dalam pelaksanaannya, pengabdian ini menggunakan metode persiapan yaitu observasi dan penyusunan modul, pelaksanaan pelatihan jarimatika, dan tahap akhir yaitu evaluasi. Hasil dari pengabdian ini adalah siswa memiliki pengetahuan tentang metode jarimatika sehingga siswa dapat menjawab soal perkalian dengan cepat dan tepat. Kesimpulan dalam pengabdian ini adalah siswa sangat antusias mengikuti pelatihan jarimatika.
REGRESI LOGISTIK BAYESIAN DAN ALGORITMA C4.5 DALAM KLASIFIKASI RISIKO PENGGUNAAN BPJS KESEHATAN KOTA MADIUN Shobri, Muhammad Qolbi; Andyani, Rhavida Anniza; Jeksen, Maikel
Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Vol. 5 No. 3 (2024): Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistik
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/lb.v5i3.814

Abstract

Social Security Agency for Health (SSAH) Madiun branch office incurred healthcare costs amounting to Rp1.5 trillion in 2023. Seeing the large amount of expenses incurred, it shows that the people of Madiun city largely trust SSAH with their health insurance. In the cost claim process, not all claims are accepted, which is caused by several factors, such as the type of work and medical records. This research will examine the risk and opportunities of utilizing SSAH insurance services in Madiun city. The methods used are Bayesian Logistic Regression and the C4.5 Algorithm. The purpose of this research is to identify the risk factors for utilizing SSAH services in Madiun City and to determine the best methods for classification. This research is expected to assist the SSAH in Madiun City in understanding the risks for SSAH participants in using insurance services and to serve as a reference for other researchers in using the best methods for classification. The research results show that medical history and gender have an influence on the risk of utilizing SSAH services in the city of Madiun. The best method in that classification is the C4.5 Algorithm method with an average accuracy rate of 66.82%.
Aplikasi Metode Ward dengan Berbagai Pengukuran Jarak (Studi Kasus: Klasifikasi Tingkat Perekonomian di Indonesia) Andyani, Rhavida Anniza; Shobri, Muhammad Qolbi; Baihaqi, Muhamad Adzib; Al-Kubro, Putri Balqis; Adhantoro, Muhammad Syahriandi
Jurnal Ilmiah Kampus Mengajar Vol. 4, No. 2, Oktober 2024
Publisher : Asosiasi Lembaga Pendidikan Tenaga Kependidikan Perguruan Tinggi Muhammadiyah Aisyiyah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56972/jikm.v4i2.208

Abstract

Metode Ward merupakan metode hierarchical clustering dimana jarak digunakan sebagai acuan dalam proses klasterisasi. Penelitian ini menggunakan 5 jarak yang berbeda yang diaplikasikan pada tujuh variabel yang berkaitan tentang ekonomi, yakni Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), Pengeluaran Pemerintah, Penanaman Modal Dalam Negeri (PMDN), Penanaman Modal Asing (PMA), Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), Indeks Pembangunan Manusia (IPM), dan Rasio Elektrifikasi. Data yang digunakan diperoleh dari data BPS dari 34 provinsi tahun 2022. Tujuannya mengetahui jarak optimal dalam penerapan klasifikasi dengan menggunakan metode Ward pada data ekonomi. Selain itu untuk mengetahui provinsi mana saja yang tergolong dalam tingkat ekonomi rendah, sedang, dan tinggi. Dengan menggunakan nilai Agglomerative Coefficients menunjukkan bahwa jarak squared Euclidean bernilai paling tinggi yang dapat diartikan merupakan jarak paling optimal diantara kelima jarak yang digunakan (Euclidean, Squared Euclidean, Manhattan, Minkowski, dan Canberra). Tiga klaster yang dihasilkan dengan menggunakan jarak squared Euclidean adalah klaster 1 merupakan provinsi dengan tingkat ekonomi rendah yang terdiri dari 24 provinsi, klaster 2 terdiri dari 9 provinsi tergolong dalam tingkat ekonomi menengah, dan klaster 3 terdiri dari 1 provinsi, yakni DKI Jakarta yang termasuk dalam perekonomian tinggi.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Aji, Angelia Sukma Ningrum Afrida Yono Putri Al-Kubro, Putri Balqis Baihaqi, Muhamad Adzib Erma Widyastuti Fajar Istikhomah Fitriyya, Munaaya Handayani, Ponjaya Tri Ifani, Muhammad Zulfi Ihwan Susila Isnaeni Umi Machromah Ita Nuryana Jeksen, Maikel Lenny Puspita Dewi Muhammad Qolbi Shobri Muhammad Syahriandi Adhantoro Muzakar Isa Naufal Ishartono Putri, Angelia Sukma Ningrum Afrida Yono Setyawati, Yayuk Siswanto, Hery Umi Budi Rahayu YAN ADITYA PRADANA