Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

7.58

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Simetris Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Journal of Telematics and Informatics Jurnal Simantec Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Jurnal Transformatika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JUITA : Jurnal Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Journal of Animation & Games Studies JOIN (Jurnal Online Informatika) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI JOIV : International Journal on Informatics Visualization Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) Jurnal Pilar Nusa Mandiri Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Indonesian Journal of Information System JURNAL ILMIAH INFORMATIKA SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Surya Abdimas MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Indonesian Journal of Applied Informatics STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika JUTIS : Jurnal Teknik Informatika JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Joined Journal (Journal of Informatics Education JATI EMAS (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat) Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Jurnal Bakti Masyarakat Indonesia Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Jurnal Dinamis Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Informatics and Digital Expert (INDEX) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Pengabdian Masyarakat untuk Negeri (UN-PENMAS) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Ilmu Komputer untuk Masyarakat Abdi Teknoyasa Jurnal: International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA) Jurnal Informatika dan Multimedia "JAMASTIKA" Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Tekmulogi: Jurnal Pengabdian Masyarakat SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) NERO (Networking Engineering Research Operation) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT PADIMAS: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Siliwangi Khazanah Informatika : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) International Journal of Informatics and Computing

Alam Rahmatulloh

Siliwangi University

Author-ID : 675927

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 92 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

6 7 8 9 10

Custom Concept Text-to-Image Using Stable Diffusion Model in Generative Artificial Intelligence Rahmatulloh, Alam
JICO: International Journal of Informatics and Computing Vol. 1 No. 1 (2025): May 2025
Publisher : IAICO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

The ability of algorithms to produce content that closely mimics human work has revolutionized several fields thanks to generative artificial intelligence, or Gen AI. However, these developments also raise questions about generative models' transparency, predictability, and behavior. Considering the relevance of this topic and the expanding influence of AI on society, research into it is imperative. This paper aims to empirically explore the nuances of behavior in the setting of discriminative generative AI, using the stable diffusion model as an example. We will be better equipped to handle obstacles and guarantee the ethical and responsible application of generative AI in a world that is changing quickly if we have a deeper grasp of this phenomenon. The research method is carried out in several stages, such as dataset collection, modeling, testing, and analysis of results. The research results show that generative artificial intelligence can create realistic images like the original. However, there are still several challenges, including the availability of a reasonably large dataset for training data and high and long computing times. Likewise, the results of the Fréchet Inception Distance (FID) test were still quite large, namely 1284.4430, which shows that the quality of this model is still not good.

Implementasi Application Programming Interface (API) Google Calendar Sebagai Reminder Informasi Kegiatan Pondok Pesantren Sulastri, Heni; Rahmatulloh, Alam; Kurniawan, Asep
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2019)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Masyarakat pada saat ini hampir seluruhnya memiliki akun di dunia maya, terutama akun Googlesebagai salah satu raksasa internet yang menyediakan berbagai macam fasilitas untuk memudahkan penggunanya, dengan fitur yang disediakan sebagai Application Programming Interface (API) yaitu API Google Calendarmerupakan salah satu fasiliitas yang digunakan untuk pengingat (reminder) dan penjadwalan kegiatan.Pondok Pesantren memiliki jadwal kegiatan dan informasi yang harus diketahui oleh anggota Pondok Pesantren sebagai pengetahuan dan panduan kegiatan belajar mengajar atau kegiatan lainya yang akan dilakukan. Pondok Pesantren ini jadwal kegiatan dan informasi dipublikasikan dengan cara manual, maka dibutuhkan suatu sistem yang mengelola jadwal kegiatan dan informasi, serta mempublikasikan menggunakan Google Calendaruntuk memberikan pengingat (reminder)atau notifikasi agar tersampaikan kepada anggota Pondok Pesantren. Penelitian ini menggunakan metodologi pengembangan sistem Personal Extreme Programming (PXP)dan hasil dari penelitian ini yaitu API Google Calendartelah berhasil diimplementasikan pada apliksi pesantren reminder, yang dapat mengelola kegiatan dan menyampaikan informasi kegiatan kepada anggota Pondok Pesantren menggunakan Google Calendar.

Implementasi Web Push Notification pada Sistem Informasi Manajemen Arsip Menggunakan PUSHJS Rahmatulloh, Alam; Rachman, Andi Nur; Anwar, Fahmi
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 6 No 3: Juni 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Teknologi terus menerus berkembang, berbagai jenis teknologi terus bermunculan seperti sistem informasi manajemen arsip, masalahnya para pekerja kadang melakukan pekerjaan lain di komputer sehingga arsip tidak terkontrol. Penerapan Web Push Notification dapat menampilkan pemberitahuan berbasis website meskipun tidak membuka web browser secara langsung atau dalam kondisi minimize. Web Push Notification merupakan mekanisme pemberitahuan menggunakan Javascript pada web browser. Fitur ini tersedia dalam Push API HTML5 dengan menggunakan Push Service atau Messaging server yang mengirim pemberitahuan ke web browser yang telah berlangganan tanpa membuka website sehingga dapat melakukan broadcast message dan Notification API HTML5 tidak memerlukan Push Service atau Messaging server tetapi harus membuka website, tetapi belum didukung semua web browser sehingga pada makalah ini dibahas Implementasi Web Push Notification pada sistem informasi manajemen arsip menggunakan PushJS, metode pengembangan yang digunakan adalah Rational Unified Proccess (RUP). Teknologi pemberitahuan yang cocok untuk sistem informasi manajemen arsip berbasis web yaitu Notification API HTML5 karena tidak akan mengirim pemberitahuan yang sama ke semua pengguna. Namun tidak ada proses di belakang layar sehingga tidak akan dijalankan secara otomatis, masalah tersebut diatasi dengan menggunakan AJAX dengan mengambil JSON kemudian dijalankan berulang-ulang pada web browser dan meminimalisir bentrokan antara script web push notification di multi tab window atau window web browser diatasi menggunakan localStorage dari WebStorage API HTML5. Hasil uji menunjukan bahwa penerapan teknologi Web Push Notification pada Sistem Informasi Manajemen Arsip dapat membantu para pengguna dalam mengelola arsip yang banyak serta penggunaan AJAX berpengaruh terhadap kecepatan akses web. AbstractTechnology continues to evolve, various types of technology continue to emerge such as records management information systems, the problem is that workers sometimes do other work on the computer so that the archive is not controlled. Web Push Notification application can display website-based notifications even if you don't open the web browser directly or in a minimized condition. Web Push Notification is a notification mechanism using Javascript in a web browser. This feature is available in the HTML5 Push API by using a Push Service or Messaging server that sends notifications to subscribed web browsers without opening the website so that it can broadcast and the HTML5 Notification API does not require a Push Service or Messaging server but must open a website, but not supported all web browsers so that this paper discusses Push Notification Web Implementation in archive management information systems using PushJS, the development method used is the Rational Unified Process (RUP). Notification technology that is suitable for web-based archive management information systems namely HTML5 Notification API because it will not send the same notification to all users. But there is no process behind the scenes so that it will not be run automatically, the problem is overcome by using AJAX by retrieving JSON and then running repeatedly on the web browser and minimizing clashes between web push notification scripts on multi tab windows or web browser windows resolved using localStorage from the HTML5 WebStorage API. The test results show that the application of Web Push Notification technology in the Archive Management Information System can help users manage many archives and use AJAX influences the speed of web access.

Aplikasi Pengenalan Bahasa Arab dan Inggris untuk Anak-Anak Berbasis Android Septian, Hilman; Hidayat, Eka Wahyu; Rahmatulloh, Alam
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 2 No 2 (2017)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v2i2.100

Bahasa adalah alat komunikasi yang paling penting bagi manusia, karena bahasa berfungsi sebagai alat penyampai pesan dari seseorang kepada orang lain. Salah satu bahasa yang popular di kalangan masyarakat Indonesia adalah bahasa Inggris dan bahasa Arab. Pembelajaran bahasa dengan cara konvensional biasanya dilakukan dengan cara tatap muka langsung dengan guru di sekolah atau di majelis ilmu. Adanya teknologi berbasis mobile saat ini yang sedang populer yaitu Android dapat membantu proses pembelajaran bahasa, sehingga pembelajaran bahasa inggris dan arab dapat dituangkan pada bentuk digital. Pada penelitian ini akan membuat aplikasi pengenalan bahasa Inggris dan Arab dengan menuangkan multimedia menurut konsep Luther-Sutopo, sehingga diharapkan pembelajaran bisa lebih praktis dan menarik. Metode Luther-Sutopo digunakan untuk rekayasa multimedia, dengan tahapan concept, design, material collecting, assembly, testing dan distribution. Hasil dari penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi multimedia pengenalan bahasa berbasis Android yang telah diuji, berdasarkan pengujian alpha didapat bahwa secara fungsional sudah sesuai dengan fungsinya dan dari pengujian beta didapat nilai 87%, yang artinya aplikasi di interpretasi sangat baik oleh pengguna.

Approach Integration Design Sprints to Design Thinking in Learning Management System Sakattaku Nida, Siti Nabilah; El Akbar, R Reza; Rahmatulloh, Alam
Khazanah Informatika : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v10i1.4833

The Ministry of Education and Culture has introduced a new phase of its independent learning policy called the Movement Organization Program (POP). As a participant in POP, the Sakata Innovation Center Foundation offers a Saung Coding training program that combines hybrid learning methods, including utilizing the Sakattaku Learning Management System (LMS) platform. However, feedback from teachers and school principals indicates that 45% of the respondents (20 out of 45) faced difficulties and discomfort while using the LMS. The user interface (UI) and user experience (UX) are crucial in enhancing the system's functionality and overall user satisfaction. Hence, this research aims to analyze and develop a plan to implement improvements in the UI/UX of the sakattaku.com LMS. The study also involves testing the system and recommending design enhancements. By prioritizing UI and UX, the research combines the compatibility of Design Thinking and Design Sprint methodologies. The final findings indicate that 9 of 15 expert users completed the assigned scenario tasks successfully. The User Experience Questionnaire (UEQ), administered to a sample of 45 individuals, yielded positive impressions across all assessment aspects, with particular improvement noted in the clarity aspect, which transformed from a below-average rating to an excellent rating. Additionally, the novelty aspect exhibited the highest positive difference, with a value of 75.6%.

Pelatihan Penggunaan Media Pembelajaran Elektronik di Pusat Kegiatan Belajar Masyarakat (PKBM) Miftahul Barokah Shofa, Rahmi Nur; Rahmatulloh, Alam
Jurnal Pengabdian Siliwangi Vol 9, No 2 (2023)
Publisher : LPPM Univeristas Siliwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37058/jsppm.v9i2.1815

Perubahan pola pembelajaran dibutuhkan untuk melakukan pembaruan mengikuti dinamika perubahan zaman yang dipicu oleh perkembangan teknologi informasi.Â Konsep pembelajaran dengan dukungan media elektronik atauÂ electronic learningÂ (elearning)Â merupakan salah satu solusi yang dapat digunakan guna mendukung peningkatan kualitas pembelajaranÂ berbasis teknologi informasi.Â Penyelenggaraan kegiatan pembelajaran berbasisÂ elearningÂ perlu didukung oleh beberapa aspek, diantaranya tersedianya aplikasi khusus yang dapat digunakan untuk mengelola pembelajaran berbasisÂ elarning. Kemampuan tenaga pengajar terutama dalam menggunakan infrastruktur teknologi informasi pendukung proses pembelajaran berbasisÂ elearning. Berdasarkan latar belakang tersebut maka dalam kegiatan pengabdian ini diusulkan untuk menerapkan sistem pembelajaran berbasis teknologi informasi guna mendukung terlaksanya kegiatan pembelajaran berbasisÂ eleraning. Implmentasi konsep pembelajaran berbasis teknologi informasi diharapkan dapat meningkatkan kualitas pembelajaran serta meningkatkan kreatifitas tenaga pengajar dan peserta didik.

PERBANDINGAN GATED RECURRENT UNIT (GRU) DAN ALGORITMA LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) LINEAR REFRESSION DALAM PREDIKSI HARGA EMAS MENGGUNAKAN MODEL TIME SERIES Meriani, Anggi Putri; Rahmatulloh, Alam
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3808

Abstrak. Prediksi harga emas sangat penting karena menjadi acuan bagi para investor untuk menentukan strategi yang tepat dalam berinvestasi. Tren metode prediksi dalam beberapa tahun terakhir adalah deep learning, yang merupakan subbidang machine learning dan populer dalam menangani masalah prediksi time-series. Dalam penelitian ini, kami membandingkan performa dua metode deep learning, yaitu Long Short-Tern Memory (LSTM) Gated Recurrent Unit (GRU)dan Linier Regression dalam memprediksi harga Emas. Hasil dalam penelitian ini menunjukkan bahwa metode GRU lebih akurat dibanding metode LSTM dalam memprediksi harga Emas, meskipun dalam perhitungan metrik evaluasi didapatkan nilai eror LSTM lebih rendah. Hasil model LSTM terbaik yang diujikan memiliki nilai MAE sebesar 0.0389, RMSE sebesar 0.0475, dan MAPE sebesar 5.2047%, serta model GRU terbaik dari hasil pengujian memiliki nilai MAE 0.0447, RMSE 0.0545, dan MAPE 6.0688%. Dari hasil penelitian ini, kami menemukan bahwa GRU adalah metode yang lebih efektif dan akurat untuk memprediksi harga Emas dibanding LSTM.Kata Kunci : Emas;, GRU; LSTM; Metrik Evaluasi, Prediksi, Time Seris

IMPLEMENTASI STEGANOGRAFI CITRA DIGITAL LSB MENGGUNAKAN ENKRIPSI AES-256 DAN EMBEDDING PSEUDORANDOM Firdaus, Muhamad Akbar; Rahmatulloh, Alam
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5620

Perkembangan teknologi digital yang pesat membuat keamanan informasi menjadi sangat penting. Steganografi citra digital merupakan salah satu teknik pengamanan data yang memungkinkan penyembunyian informasi dalam media gambar. Penelitian ini mengembangkan program steganografi yang menggabungkan metode Least Significant Bit (LSB) dengan enkripsi Advanced Encryption Standard (AES) dan embedding pseudorandom. Pendekatan ini mengenkripsi pesan menggunakan AES-256 sebelum menyisipkannya ke dalam bit-bit LSB dari citra cover dengan pola pseudorandom, menciptakan sistem keamanan berlapis. Hasil pengujian menunjukkan keberhasilan program dalam menyisipkan dan mengekstraksi pesan dari gambar. Penggunaan format PNG memungkinkan penyimpanan data yang lebih transparan tanpa kompresi lossy, sehingga kualitas gambar hasil penyisipan tetap terjaga dengan baik. Analisis menunjukkan bahwa panjang pesan yang disisipkan berpengaruh signifikan terhadap waktu proses embedding dan ekstraksi. Penggunaan AES-256 memberikan lapisan keamanan tambahan pada data yang disembunyikan.

SOSIALISASI PENERAPAN TEKNOLOGI MONITORING KEHADIRAN REAL-TIME UNTUK MENINGKATKAN DISIPLIN KINERJA KARYAWAN UMKM GEHEL SNACK Gunawan, Rohmat; Alam Rahmatulloh; Randi Rizal; Visi Tinta Manik
Jurnal Bakti Masyarakat Indonesia Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Bakti Masyarakat Indonesia
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jbmi.v7i1.26712

The process of recording employee attendance data needs to be managed well to support the smooth running of human resource management activities in an institution or company. Fingerprint-based attendance recording systems are widely implemented in various companies because they are not easy to manipulate. However, attendance monitoring can usually only be done after the attendance data stored on the machine is downloaded to the server to be processed to produce information. This process takes time and cannot be done in real-time. The solution to overcome this problem is that in this service activity, socialization and implementation of real-time attendance monitoring technology is carried out to support increased employee discipline. The process of recording attendance is carried out using the fingerspotIO tool. Attendance recording data stored on the machine is transmitted to the server automatically for processing and the results are displayed on a PC or smartphone in real-time and can be accessed online. UMKM Gehel Snack is a business unit with superior products in the form of snacks which was chosen as a partner in this service activity. The real-time attendance monitoring system has been socialized at service partner locations, taking employee fingerprint patterns, installing the fingerspotIO application on desktop PCs, configuring working hours, and setting the start date for the system to be implemented. Real-time attendance monitoring can be carried out by administrators or company leaders via PC, laptop or smartphone as long as it is connected to the internet. ABSTRAK: Proses pencatatan data kehadiran karyawan perlu dikelola dengan baik guna menunjang kelancaran aktivitas pengelolaan sumber daya manusia di suatu institusi atau perusahaan. Sistem pencatatan kehadiran berbasis sidik jari banyak diterapkan di berbagai perusahaan karena tidak mudah dimanulasi. Namun monitoring kehadiran biasanya hanya dapat dilakukan setelah data kehadiran yang tersimpan di mesin, diunduh terlebih ke server untuk diolah sehingga dihasilkan infomasi. Proses ini membutuhkan waktu dan belum dapat dilakukan secara real-time. Solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut, pada kegiatan pengabdian ini dilakukan sosialisasi dan penerapan teknologi monitoring kehadiran secara real-time untuk mendukung peningkatan disiplin karyawan. Proses pencatatan kehadiran dilakukan dengan menggunaan alat bantu fingerspotIO. Data hasil pencatatan kehadiran yang tersimpan di mesin ditransmisikan ke server secara otomatis untuk diolah dan hasilnya ditampilkan di PC atau smartphone secara real-time dan dapat diakses secara online. UMKM Gehel Snack merupakan unit usaha dengan produk unggulan berupa makanan ringan yang dipilih sebagai mitra pada kegiatan pengabdian ini. Sistem monitoring kehadiran secara real-time telah disosialisasikan di lokasi mitra pengabdian, pengambilan pola sidik jari karyawan, instalasi aplikasi fingerspotIO di PC desktop, konfigurasi pengaturan jam kerja, dan pengaturan tanggal mulai peberlakuan sistem telah dilakukan. Monitoring kehadiran secara real-time dapat dilakukan oleh administrator atau pimpinan perusahaan melalui PC, Laptop atau smartphone selama terhubung ke internet.

Bidirectional Encoder Representations from Transformers Fine-Tuning for Sentiment Classification of Cek Bansos Reviews Haerani, Erna; Rahmatulloh, Alam; Elmeftahi, Souhayla
International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA) Vol. 4 No. 1 (2025): March 2025
Publisher : Universitas Bumigora Mataram-Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/ijecsa.v4i1.4981

Social assistance programs are essential government initiatives aimed at supporting underprivileged communities. One such program is facilitated through the Cek Bansos application, which enables users to check their eligibility for social aid. However, user experiences with the application vary, leading to various sentiments in their reviews. Understanding these sentiments is crucial for improving the application’s functionality and user satisfaction. This study focuses on sentiment analysis of user reviews of the Cek Bansos application by leveraging a fine-tuned Indonesian-language Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) model. This research aims to evaluate the BERT model's effectiveness in classifying sentiments in user reviews and provide insights that could improve the Cek Bansos application. This research method is the BERT model was fine-tuned using hyperparameters such as a learning rate of 3e-6, batch size of 16, and 9 epochs. The dataset consisted of 8,000 reviews, divided into training (70%), validation (20.1%), and test (9.9%) sets. Review scores were manually categorized, where ratings of 1 to 2 were classified as negative sentiment, 3 as neutral, and 4 to 5 as positive. The results of this research are as follows: the fine-tuned model achieved an accuracy of 77%, with additional evaluation metrics such as precision, recall, and F1 score, demonstrating the model's effectiveness in identifying positive, negative, and neutral sentiments separately. This study concludes that the BERT model provides a reliable method for sentiment classification of user reviews, which could support developers and policymakers in refining the Cek Bansos application to enhance user experience. Additionally, a web-based application developed using Streamlit allows government officials to visualize sentiment trends in real time, improving their understanding of user feedback. Future research could further explore alternative machine learning models and additional linguistic features to improve sentiment classification accuracy and the overall user experience.

Co-Authors Aditya, Hafish Naufal Aemy, Nandhitta Albi Fitransyah Aldy Putra Aldya Alpan Hikmat Muharram Permana Amaludin, Luthfi Andi Nur Rachman Andi Nurachman Anggi Putri Meriani Anggi Putri Meriani Anjar Ginanjar ANWAR, FAHMI Anwar, Muhammad Saiful Asep Kurniawan Asep Rizki Maulana Asih, Dwi Ramti Aulia, Karina Awaludin, Rizkie Irfan A’izzah, Virra Retnowati Budi Permana Darmawan, Muhamad Aditya Dewi Rahmawati Dita Pramesti Dodi Muhamad Kodar Dwi Ramti Asih Eka Wahyu Hidayat Eka Wahyu Hidayat El Akbar, R Reza El-Akbar, R Reza Elmeftahi, Souhayla Ernawati, Rita Sri Faisal Al Isfahani Faisal Muhammad Dzikry Faisal, Fikri Ahmad Firdaus, Muhamad Akbar Firmansah, Teguh Anugrah Firmansyah MSN Firmansyah, Faldi Ramadhan Fuji Nugraha Gagan Akhmad Fauzi Galih Permana Genta Nazwar Tarempa Ginting, Muliani Guna, Nandana Surya Gunawan, Rohmat Gunawan, Rohmat Gunawan, Rohmat Haerani, Erna Hanifah, Faridah Heni Sulastri Heni Sulastri Herlambang, Andriana Hidayat, Deri Kurnia Hidayat, Eka Wahyu Hilman Septian husen husen Husen Husen Husen, - Ihsanuddin Ihsan Ikhsan Nur Rizkiana Ilham Yuslin Anugrah Indra Sontana Iqbal Muhammad Fajar Nuralam Irfan Darmawan Ivang Fahmi Fauzi Kodar, Dodi Muhamad Kusumah, R Herick Fauzi Komara Laely Armiyati Lapandu, Raihan Azhar Leka Destrilia Leviana, Rika Maulana, Dikri Merdiriyani, Sindy Meriani, Anggi Putri Mochamad Dzikri Daely Muhammad Ramadhan, Galih Neng Ika Kurniati Neng Ika Kurniati Neng Ika Kurniati Neng Ika Kurniati Nida, Siti Nabilah Nugraha, Cindera Syaiful Nugraha, Geri Nugroho, Rizal Nur Widiyasono Nur Widiyasono, Nur Perdi Setiawan Perkasa, Mochamad Althaf Pramasetya Popy, Popy Anisa Purwayoga, Vega Putra, Aldy R. Reza El Akbar R. Wahjoe Witjaksono Rachman, Andi Nur Rahmi Nur Shofa Rakhman, Maulana Decky Ramdani, Setiadi Randi Rizal Rianto, Rianto Ridwan Nur Qomar Rifki Mubarok Riki Ahmad Fauji Rizal Nugroho Rizal, Randi Rizal, Randi Rochim, Rachma Verina Rohmat Gunawan Rohmat Gunawan Ruuhwan Ruuhwan Salman, Ade Selamat, Siti Rahayu Septian, Hilman Setiawan, Muhamad Bayu Shihab, Muhammad Quraish Shofa, Rahmi Nur Sholihat Ruhaedi, Hedy Sulastri, Heni Sulastri, Heni Sulastri, Heni Virra Retnowati A’izzah Visi Tinta Manik Warih Puspitasari Yuliasari, Silpani Yuzar, Arnefia ZK Abdurahman Baizal

Title

Found 92 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 92 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 92 Documents
Search