Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : "JAMASTIKA" Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika

Meningkatkan Prestasi Akademik Mahasiswa Teknik Informatika UNSRAT Melalui Optimasi Pembelajaran dengan Random Forest Yefta Yosia Asyel; Rafby Saputra Mokodompit; Jourgent Ligouw; Ade Yusupa
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 4 No. 1 (2025): Jurnal Jamastika, Volume 4 Nomor 1 April 2025
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35473/jamastika.v4i1.3940

Abstract

Prestasi akademik mahasiswa merupakan indikator penting dalam evaluasi kualitas pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan prestasi akademik mahasiswa Teknik Informatika UNSRAT melalui implementasi algoritma Random Forest guna menyusun strategi pembelajaran yang lebih optimal. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang mencakup faktor internal dan eksternal mahasiswa, kemudian dianalisis menggunakan pendekatan data mining. Algoritma Random Forest digunakan untuk mengelompokkan pola data dan mengidentifikasi variabel-variabel yang paling berpengaruh terhadap prestasi akademik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa beberapa faktor seperti manajemen waktu, kehadiran, dan motivasi belajar memiliki kontribusi signifikan terhadap indeks prestasi mahasiswa. Model yang dikembangkan mampu memberikan insight strategis bagi pengambil kebijakan pendidikan dalam merancang sistem pembelajaran yang lebih adaptif dan tepat sasaran. Penelitian ini diharapkan mendukung program akademik kampus dalam meningkatkan kualitas lulusan di bidang teknologi informasi. Kata Kunci: Prestasi Akademik, Random Forest, Strategi Pembelajaran, Data Mining, Pendidikan Tinggi Student academic achievement is a key indicator in evaluating the quality of education. This study aims to improve the academic performance of Informatics Engineering students at UNSRAT through the implementation of the Random Forest algorithm to develop more optimal learning strategies. Data were collected through questionnaires covering internal and external student factors, then analyzed using a data mining approach. The Random Forest algorithm was applied to classify data patterns and identify the most influential variables affecting academic performance. The results show that factors such as time management, attendance, and learning motivation significantly contribute to students’ grade point averages. The developed model provides strategic insights for educational decision-makers in designing more adaptive and targeted learning systems. The research are expected to support academic programs on campus in enhancing the quality of graduates in the field of information technology. Keywords: Academic Achievement, Random Forest, Learning Strategy, Data Mining, Higher Education
Perancangan Desain UI/UX Untuk Aplikasi E-learning UMKM Manado dengan Penerapan Metode Design Thinking Nurul Rizkyani; Ade Yusupa; Dhiva Runkat; Luis Manoppo
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 4 No. 1 (2025): Jurnal Jamastika, Volume 4 Nomor 1 April 2025
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35473/jamastika.v4i1.3943

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran yang sangat penting dalam perekonomian Indonesia, terutama dalam menciptakan lapangan kerja dan mendorong pertumbuhan ekonomi lokal. Di tengah perkembangan teknologi digital saat ini, penerapan e-learning muncul sebagai salah satu solusi untuk meningkatkan kualitas layanan dan keterampilan UMKM. Namun, banyak aplikasi e-learning yang masih menghadapi masalah terkait desain antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX), yang dapat menghambat efektivitas serta kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang desain UI/UX yang optimal bagi aplikasi e-learning yang ditujukan untuk UMKM di Manado, dengan mengadopsi metode Design Thinking. Proses penelitian dilakukan melalui lima tahap: empati, definisi masalah, ideasi, prototyping, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa desain UI/UX yang mudah digunakan dan fungsional dapat meningkatkan pengalaman pengguna, mempermudah akses informasi, dan mendukung efektivitas pembelajaran. Pendekatan ini juga memungkinkan UMKM di Manado untuk memaksimalkan potensi digital mereka, meskipun dengan keterbatasan sumber daya. Oleh karena itu, penelitian ini memberikan kontribusi berarti dalam membantu UMKM mengatasi tantangan digital melalui desain aplikasi yang lebih intuitif dan efektif, yang pada gilirannya berpotensi mendorong pertumbuhan ekonomi lokal yang berkelanjutan. Kata kunci: UMKM, e-learning, UI/UX, Design Thinking, Manado, transformasi digital, pengalaman pengguna.   Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) play a very important  role in the Indonesian economy, especially in creating jobs and driving regional economic growth. Amidst the current development of digital technology, the implementation of e-learning has emerged as one solution to improve the quality of services and skills of MSMEs. However, there are still many e-learning applications that face obstacles related to user interface (UI) and user experience (UX) design that can hinder user effectiveness and satisfaction. This study aims to design an optimal UI/UX design for an e-learning application aimed at MSMEs in Manado, by adopting the Design Thinking method. The research process was carried out through five stages, namely empathy, problem definition, ideation, prototyping, and testing. The results of the study show that easy-to-use and functional UI/UX design can improve user experience, facilitate access to information, and support learning effectiveness. This approach also allows MSMEs in Manado to maximize their digital potential, even though they have limited resources. Therefore, this study makes a significant contribution in helping MSMEs overcome digital challenges through smarter and more effective application design, which in turn has the potential to drive sustainable local economic growth. Keywords: UMKM, e-learning, UI/UX, Design Thinking, Manado, digital transformation, user
Co-Authors Abdul Syukur Adinda Franky Nelwan Aditya Lapu Kalua Adrian, Glerio Akay, Yuri Barca Sembeng Batjo, Lourdes BATJO, LOURDES CHRISTIAN PASKAH Benedict, Edward Bernad Jumadi Dehotman Sitompul Bernad Jumadi Sitompul Bernard Jumadi Dehotman Sitompul Beverly Daniel Velix Rauan Biring, Agatha Biringpasemba, Thya Oksabella Blessy Tefilla Tangkuman Cleantha Polii Daniel Febrian Sengkey Dhiva Runkat Dringhuzen J. Mamahit Dringhuzen Mamahit, Dringhuzen Eman, Jonathan Fabiano Antonius Mamangkey, Xavier Fajar Salinding Buntu Payuk Farsit Manoppo, Faldy Genggong, Arkafali PF Geoffrey G Matantu Gigir, Winston Gizelda Felicya Jeanette Lewu Hutasoit, Las D. Illahi, Nabil Irvan Trang Jeheskiel Liwe Jeremia Siregar Jeremia, Imanuel Jimmy Reagen Robot Jimmy Reagen Robot Jontinus Manullang Joseph Alexander Wowor Jourgent Ligouw Kalambia, Audia Endondaya Kaligis, Jonathan Kaunang, Ronaldino Kendek Allo, Yusi Meilany Kerenhapukh Priskila Waworuntu Kevin, Darmansyah Geraldy Kodoati, Hizkia Kolang, Indri Claudia kurnia, rahmi putri Lasut, Aleeisandro Leatemia, Kevin Legi, Kevin Lelemboto, Jeremia Lie, Nobiana Luis Manoppo M. Ilham Akbar HS, A. Made Hendy Wijaya, I Mailangkay, Roynaldo Makasunggal, Juan Natanel mamoto, Anugerah Manoppo, Jennifer Manoppo, Michael Reynald Mantik, Joy Timoty Marchantia Betsi Bawata, Michyta Markus Karamoy Umboh Martien Mengko, Riky Mawara, Reza Michelly Cantika Mokansi, Misael MOKANSI, MISAEL TELDI Moniaga, Praise Muhammad Fachruddin Suharto Mumbunan, Keren Mundung, Theogravo Fidelino Nadira Tri Ardianti Purnomo Nancy Jeane Tuturoong Nasib Marbun Natalia Kristiani Pangemanan Nelwan, Christa Kitsy Ngama, Kezia Nur Fiat, Daffa Nur Nurul Rizkyani Paat, Margareth Paath, Rivaldo Paendong, Indah Pangemanan, Jonatan Pangemanan, Natasha Pangemanan, Rachel Pasanda, Marlin Syellen Patanduk, Arpen Payung, Grace Tandi Petiunaung, Joshua Ezra Porayou, Andre Prayer kusen, Miracle Punusingon, Paskal Rafby Saputra Mokodompit Rahayaan, Jacob RAHAYAAN, JACOB ALFANICOLLS Reinhard Komansilan Reinhard Komansilan Rendy Syahputra Rengkung, Chezkiel Rengkung, Vancel Rewur, Afny Rahel Prastika Ricardus Anggi Pramunendar Rombeallo, Gabryela Salassa, Norris Elden Salsabilla Putrihanda Sanriomi Sintaro Sembeng, Emmanuela Shakila Maisa Ayu Sibarani, Alu Sitompul, Natanael Soekamto, Nasya Emanuel Sugiarso, Brave Angkasa sumarauw, Joanna Sumarno, Anggraini Dwi Putri Sumendap, Rivaldy Immanuel Supoyo, Bertrand Suranta Bill Fatric Ginting Tafuama, Daniel Takalamingan, Gerald Tondang, Andrew Tutu, Erlica M.I. Umboh, Markus Umboh, Markus Karamoy Victor Tarigan Victor Taringan Wanda Angella Pantouw Wiwik Akhirul Aeni Wungow, Marsel Yefta Yosia Asyel Yeremia Euodia Gumolili Yuri Vanli Akay Zacharias, Glorya Zalmi, Wahyuni Fithratul Zefanya Kambey Zuldesmi