Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

SISTEM INFORMASI MANAGEMENT PEMBANGUNAN PABRIK PT. SEMEN GRESIK Sheptylia Pristy Ningtyas; Imron Rosyidi; Amaludin Arifia; Andy Haryoko; Alfa Nurfahma Rosalita
Curtina Vol 4 No 1 (2023)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/curtina.v4i1.827

Abstract

Teknologi Informasi Management merupakan salah satu teknologi yang sedang berkembang pesat di dunia bisnis mulai dari bisnis rumahan sampai bisnis besar. Penggunaan komputer sebagai sarana penunjang dalam sistem informasi dapat memberikan hasil yang lebih untuk sebuah sistem.Sistem Informasi management yang kini digunakan mencakup banyak aspek diantaranya schedule management proyek yang berguna untuk mengatur jadwal dan step-step kegiatan sebuahperusahaan.Permasalahan yang sering terjadi adalah terlambatnya schedule management proyek sebuah perusahaan, perhitungan biaya jika terjadi keterlambatan kerja, dan perhitungan denda rekanan saat terjadi keterlambatan. Agar masalah tersebut dapat teratasi maka diadakan penelitian tentang sistem informasi management proyek. Sistem informasi management proyek ini menggunakan metodologi pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah waterfall dan model aliran data yang digunakan flowchart, DFD, CDM dan PDM. Bahasa pemrograman menggunakan PHP dan database Oracle. Sehingga data yang dimiliki dapat terintegrasi dan mudah untuk digunakan dalam pengambilan keputusan. Dengan dikembangkannya sistem ini diharap agar kebutuhan sistem dapat membantu dalam mengatur schedule proyek dengan benar. Hal yang diharapkan adalah terciptanya sebuah sistem yang mampu membantu dalam mengatur schedule proyek,perhitungan biaya keterlambatan dan perhitungan denda.
APLIKASI MONITORING PENGUKURAN TDS, SUHU DAN PH AIR BERBASIS ANDROID Wahyu Ramdhan Setyawan; Alfian Nurlifa; Andy Haryoko; Anggi Surya Indah
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 2 - Februari 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi Monitoring Pengukuran TDS, Suhu dan pH air pada perangkat smartphone yang dalam konteks ini adalah platform Android. Penelitian ini didasari oleh permasalahan yang ada yaitu monitoring keadaan air yang tidak dapat dilakukan dimana saja dan kapan saja. Aplikasi monitoring ini memiliki fitur utama komunikasi data dengan website menggunakan Application Programming Interface website dan menampilkan data tersebut dengan tampilan grafik. Dengan menggunakan metodologi pengembangan sistem Rapid Application Development. Yang terdiri dari tiga fase yaitu, analisa persyaratan, analisis modeling serta desain modeling dan implementasi aplikasi ini dibuat menggunakan framework react native, bahasa pemrograman kotlin, google API dalam melakukan login dengan akun google dan pengujian sistem telah dilakukan dengan menggunakan metode pengujian Black Box yang telah dilakukan pada sistem operasi android 9, 10 dan 12. Aplikasi monitoring ini memiliki memori file sebesar 6,98Mb yang dapat membantu para user untuk memonitoring hasil pengukuran TDS, Suhu dan pH Air sehingga dapat mengetahui bagaimana keadaan air pada rentang waktu tertentu.
Rancang Bangun Alat Monitoring TDS, Suhu Dan Ph Air Dengan Menggunakan Microcontroller Arduino Mega Lestari Rozita Dewi; Andy Haryoko; Alfian Nurlifa; Ainur Rochmah
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 2 - Februari 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Air merupakan satu kebutuhan pokok bagi kehidupan manusia. Kualitas air memiliki parameter yang harus dipertimbangkan sehingga mendapatkan kualitas air yang terbaik. Penelitian ini untuk merancang sebuah alat monitoring TDS, suhu dan pH air dengan tujuan agar dapat mengetahui berapa nilai dari TDS, suhu dan pH air. Alat yang dirancang menggunakan Arduino Uno sebagai pengendali dan sensor - sensor yang sesuai dengan parameter yaitu sensor TDS, suhu dan pH. Hasil dari penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem monitoring TDS, suhu dan pH air berjalan dengan baik, dengan masing - masing sensor menampilkan nilai berdasarkan nilai ADC (Analog Digital Converter). Sensor TDS memiliki tingkat akurasi sebesar 94,24% dengan persentase kesalahan 5,76%, sensor suhu memiliki tingkat akurasi sebesar 98,16% dengan persentase kesalahan 1,84% dan sensor pH yang memiliki tingkat akurasi sebesar 95,89% dengan persentase kesalahan 4,11%.
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE C5.0 Puspitaningrum, Fitria; Haryoko, Andy; Suryanto, Andik Adi; Saputri, Alfianisa
Curtina Vol 1 No 1 (2020)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (804.025 KB) | DOI: 10.55719/curtina.v1i1.181

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat sangat mempengaruhi kehidupan manusia, sehingga menuntut adanya sumber daya manusia yang berkualitas tinggi. Sektor pendidikan adalah salah satu yang mendapat pengaruh perkembangan teknologi informasi dan memegang peranan penting dalam menyiapkan sumber daya manusia yang berkualitas. Pemakaian teknologi informasi ini dapat dimanfaatkan dalam memantau kinerja atau prestasi akademik mahasiswa secara berkesinambungan, akurat dan juga maksimal namun pemantauan prestasi akademik saat ini masih dilakukan secara manual. Maka dibuatlah sistem otomatis untuk mengklasifikasi prestasi akademik dengan menggunakan metode C5.0. Pada skripsi ini akan dijelaskan bagaimana metode C5.0 mengklasifikasi prestasi akademik mahasiswa dengan akurat. Skripsi ini menggunakan data mahasiswa Fakultas Teknik Universitas PGRI Ronggolawe Tuban. Penelitian ini menghasilkan sistem klasifikasi prestasi akademik mahasiswa berbasis desktop dengan menggunakan bahasa pemrogram VB .Net dan database MySQL dan juga menunjukkan bahwa hasil klasifikasi prestasi akademik yang dihasilkan lebih akurat.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KUCING DENGAN NAÏVE BAYES Haryoko, Andy; Bangkit Setyawan, Dany Meiko; Suryanto, Andik Adi; Nurlifa, Alfian
Curtina Vol 2 No 1 (2021)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (611.965 KB) | DOI: 10.55719/curtina.v2i1.281

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pakar guna mendiagnosa penyakit pada kucing menggunakan Metode Naïve Bayes. Adapun kendala utama yang terdapat dilapangan adalah berkenaan dengan banyaknya jumlah pecinta kucing di Tuban yang tidak sebanding dengan keberadaan dokter hewan ataupun pakar kucing yang terbilang masih minim. Selain itu, minimnya keberadaan klinik hewan yang ada di Tuban, serta keterbatasan waktu yang dimiliki oleh dokter hewan dalam memberikan bantuan membuat pemilik kucing mengalami kesulitan untuk memeriksa hewan kesayangannya ketika sakit. Permasalahan dari penelitian ini yaitu terletak pada Kurangnya pengetahuan yang dimiliki oleh pemilik kucing tentang penyakit yang dialami oleh hewan kesayangannya itu dapat mengakibatkan kesalahan diagnosa serta penanganan yang tidak sesuai. Dari kendala dan permasalahan tersebut mendorong peneliti untuk membuat suatu sistem yang dapat mengatasinya. Sistem aplikasi ini menggunakan metode Naïve Bayes, yaitu suatu metode pengklasifikasian peluang daripada class penyakit berdasarkan peluang setiap parameter gejala pada setiap class penyakit tersebut sehingga didapatkan diagnosa penyakit kucing tanpa harus menemui dokter hewan/seorang pakar. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu didapatkan hasil berupa jenis penyakit kucing yang disertai dengan persentase peluang berdasarkan gejala yang dialami kucing menggunakan sistem pakar dengan menerapkan metode Naïve Bayes yang menghitung peluang penyakit kucing berdasarkan gejala yang dialami oleh kucing, selain itu sistem pakar ini juga memberikan solusi berdasarkan diagnosa penyakit kucing tersebut.
PENENTUAN POLA KALIMAT BAHASA INDONESIA PADA KALIMAT AKTIF DAN KALIMAT PASIF DENGAN MENGGUNAKAN METODE CONTEXT FREE GRAMMER (CFG) Amaluddin, Fitroh; M, Syifa’ Gustika; Haryoko, Andy; Nurlifa, Alfian
Curtina Vol 2 No 1 (2021)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (576.183 KB) | DOI: 10.55719/curtina.v2i1.282

Abstract

Dalam berbahasa, baik lisan maupun tulis, kita sebenarnya tidak menggunakan kata-kata secara lepas, akan tetapi, kata-kata itu terangkai mengikuti aturan atau kaidah yang berlaku sehingga terbentuklah rangkaian kata yang dapat mengungkapkan gagasan, pikiran, atau perasaan, Rangkaian kata yang dapat mengungkapkan gagasan, pikiran, atau perasaan itu dinamakan kalimat dengan membuat suatu kalimat atau pola kalimat yang kuat dan yang benar maka perlu kamur besar bahasa indonesia. Kebanyakan bahwa siswa sekolah dasar atau peserta lembaga pelatihan bahasa indonesia mengalami kesulitan untuk menentukan pola kalimat terutama pola kalimat aktif dan kalimat pasif. Pada permasalahan latar belakang diatas maka dibuatlah aplikasi penentuan pola kalimat aktif dan kalimat pasif dalam suatu kalimat bahasa indonesia dengan menggunakan metode Context Free Grammer Aplikasi ini dipakai untuk sebagai alat bantu sarana pembelajaran dalam bahasa indonesia.Berdasarkan Kesimpulan yang diperoleh pada percobaan dan pengujian Aplikasi ini bisa menentukan Pola kalimat aktif dan pasif ini sehingga berhasil dan dapat membantu user dalam mengetahui pola kalimat bahasa indonesia tersebut dengan menggunakan Stemming berdasarkan Metode Context Free Grammer.
KLASIFIKASI PENENTUAN PENENRIMA BANTUAN PANGAN NON TUNAI DENGAN MENGGUNAKAN METODE KNN (K-NEAREST NEIGHBOR) Sari, Susi Indah; Suryanto , Andik Adi; Haryoko, Andy
Curtina Vol 5 No 1 (2024)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/curtina.v5i1.1284

Abstract

Pemberian bantuan pangan non tunai memiliki peranan penting dalam upaya mengatasi masalah ketidakcukupan pangan . Namun, proses penentuan penerima bantuan pangan yang efektif dan akurat masih menjadi tantangan. Pada penelitian ini digunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengklasifikasikan penentuan penerima bantuan pangan non tunai berdasarkan kriteria tertentu. Faktor-faktor seperti usia, pendapatan, jumlah tanggungan, dan wilayah tempat tinggal terbukti menjadi penentu penting dalam klasifikasi. Namun, terdapat tantangan dalam mengatasi dataset yang tidak seimbang dan pengelolaan fitur yang tepat untuk meningkatkan kinerja model klasifikasi. Dengan adanya aplikasi klasifikasi penerima bantuan sosial ini penginputan data dapat dilakukan dalam waktu yang singkat, serta mengurangi resiko bantuan yang salah sasaran. Aplikasi KNN ini bisa digunakan di berbagai platfrom seperti pada browser di Hp, laptop dan terdapat instruksi untuk menginstal di android atau di desktop yang akan digunakan.
PERANCANGAN UI/UX APLIKASI FISHLINE MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING Nurlifa, Alfian; Maharani Dewi, Aurora; Haryoko, Andy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.9016

Abstract

Daerah Tuban terletak di pesisir pantai utara memiliki potensi minapolitan yang strategis. Namun pemasaran hasil tangkap ikan masyarakat masih menggunakan cara tradisional, dimana hanya sebatas menjual di TPI atau ke tengkulak. Metode pemasaran secara tradisional tersebut memberikan permasalahan tersendiri bagi para nelayan berupa kestabilan harga ikan. Oleh karena itu perlu adanya pemasaran produk ikan secara online agar dapat memfasilitasi konsumen yang mobilitasnya terbatas. Penelitian ini merancang UI/UX Aplikasi Fishline dengan menggunakan metode Design Thinking, yang bertujuan untuk membawa inovasi dalam cara pemasaran ikan yang ada di daerah Tuban. Penelitian ini mencakup tahap identifikasi masalah, pengembangan prototype, dan evaluasi dengan melibatkan pengguna potensial. Penelitian ini menggunakan metode Design Thinking, dengan menggunakan pengujian System Usability Scale (SUS) dan Short User Experience Questionnaire (UEQ-S). Hasil SUS pada prototype aplikasi Fishline untuk Admin mendapatkan nilai 78 sedangkan hasil SUS prototype aplikasi Fishline untuk Pengguna mendapatkan nilai 77,5 yang berarti hasilnya dapat diterima. Hasil dari pengujian UEQ-S prototype aplikasi Fishline untuk halaman Admin menunjukkan skala Pragmatic Quality sebesar 2,4, Hedonic Quality sebesar 1,9, dan Overall sebesar 2,15, sedangkan bagian halaman Pembeli memiliki skala Pragmatic Quality sebesar 2,45, Hedonic Quality sebesar 1,95, dan Overall sebesar 2,2. Dapat disimpulkan bahwa hasil pengujian prototype pada aplikasi Fishline berdasarkan SUS dapat diterima dan berdasarkan hasil UEQ-S mendapatkan nilai “Excellent”.
Analisis Digital Forensik Disk Storage Untuk Mendukung Proses Investigasi File Carving Al Mubarok, Bagus; Haryoko, Andy; Suryanto, Andik Adi
Curtina Vol 5 No 2 (2024)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/curtina.v5i2.1470

Abstract

Forensik digital Merupakan salah satu cabang ilmu keamanan siber yang berfokus pada bidang investigasi pada barang bukti elektronik atau digital dalam berbagai kasus kejahatan. forensik digital mencakup banyak jenis dan berbagai metode yang telah dikembangkan. Perkembangan Ilmu Forensik digital terbagi beberapa cabang ilmu, termasuk forensik komputer, forensik sistem operasi, forensik malware, forensik gambar, forensik video, forensik audio, forensik IoT, forensik komputasi awan (Cloud), dan forensik perangkat seluler. Ilmu forensik digital termasuk cabang ilmu baru dan penelitian forensik digital yang dilakukan masih berfokus pada pemulihan data saja. Maka dengan penelitian ini bertujuan untuk mengembalikan dan merekontruksi file yang telah dihapusa dan dirusak. data penelitian ini yakni file dengan ekstensi pdf, jpg, dan mp4. Metode yang digunakan dalam penelitian ini ialah Metode gabungan ISO / EIC, NIST dan Analisis Code Hexadecimal. Hasil penelitian ini menunjukan pengembalian dan rekontrusi data yang dihapus serta dirusak berhasil dilakukan menggunakan software Autopsy dan software videorepair. Tingkat akurasi yang diperoleh pada rekontruksi video uji pertama (V1) yaitu 58,54% Sedangkan pada proses rekontruksi video uji kedua (V2) memperoleh 85,36% . Tingginya tingkat akurasi tergantung pada tingkat kerusakan video.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER (X) TERHADAP MATA UANG KRIPTO DENGAN METODE RANDOM FOREST DAN SMOTE Umam, Fathul; Haryoko, Andy; Ulum, Miftahul
Curtina Vol 5 No 2 (2024)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/curtina.v5i2.1649

Abstract

Inovasi digital telah membawa perubahan signifikan di berbagai sektor, termasuk komunikasi dan pelayanan publik. Salah satu teknologi yang menarik perhatian adalah mata uang kripto, yang dianggap sebagai revolusi alat pembayaran yang efektif, efisien, aman, dan terdesentralisasi. Bitcoin, mata uang digital pertama yang diciptakan oleh Satoshi Nakamoto pada tahun 2009, masih menjadi mata uang kripto dengan kapitalisasi pasar terbesar hingga saat ini. Salah satu media social yang memainkan peran penting dalam mengumpulkan dan menyebarkan opini masyarakat tentang mata uang kripto adalah Twitter (X). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna Twitter (X) terhadap mata uang kripto menggunakan metode Random Forest serta menggunakan SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique) untuk mengatasi ketidakseimbangan data. Hasil penelitian menunjukan bahwa SMOTE dapat membuat model lebih seimbang dalam menemukan kelas minoritas dengan hasil, pada data yang tidak menggunakan SMOTE memiliki nilai akurasi 86%, precision 84%, recall 64% dan F1-Score 69%. Sedangkan pada data yang menggunakan SMOTE memiliki nilai akurasi 84%, precision 74%, recall 74% dan F1-score 74%.