Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

2.495

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Network Engineering Research Operation [NERO] Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal Teknik Mesin dan Mekatronika (Journal of Mechanical Engineering and Mechatronics) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Abdi Kami : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Curtina Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI SAINTEK Abdisembrani: Jurnal Pengabdian Masyarakat ABDI KAMI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

Haryoko, Andy

Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas PGRI Ronggolawe Tuban Jl Manunggal 61 Tuban Jawa Timur 62381

Author-ID : 721797

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

SISTEM INFORMASI PERHITUNGAN GAJI KARYAWAN (STUDI KASUS: KOPERASI BINA INSAN MANDIRI – TUBAN) Titik Mulia; Andy Haryoko; Amaludin Arifia; Niken Diah Sasmita
Curtina Vol 2 No 2 (2021)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Perhitungan gaji pegawai pada suatu perusahaan atau perbankan terkadang menimbulkan kecemburuan sosial dan persepsi kurang adil diantara para pegawai. Hal tersebut dapat memperngarui kinerja pegawai dan dapat menimbulkan permasalahan yang akan berdampak besar pada perusahaan yang bersangkutan. Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan suatu sistem informasi yang dapat memberikan informasi penilaian pegawai dan dapat menghitung gaji berdasarkan penilaian tersebut.Sistem informasi perhitungan gaji dan penilaian pegawai ini inputannya berdasarkan aspek-aspek penilaian misalnya prosentase pencapaian target yang ditentukan perusahaan, jabatan, masa kerja, dan presensi. Dari inputan yang berdasarkan aspek-aspek tersebut akan didapatkan keluaran jumlah cash gaji yang akan di terima pegawai dan akan menghasilkan pelilaian dalam kategori tertentu.Dengan sistem perhitungan gaji dan penilaian pegawai ini akan dihasilkan data gaji dan penilaian masing-masing pegawai yang nantinya penilaian tersebut dapat dijadikan acuan untuk evaluasi terhadap masing-masing pegawai untuk kenaikan jabatan.

GAME PENGENALAN BINATANG UNTUK ANAK USIA DINI BERBASIS ANDROID Murniasih Murniasih; Andy Haryoko; Asfan Muqtadir; Adityo Nugroho; Alfa Nurfahma Rosalita
Curtina Vol 2 No 2 (2021)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Berawal dari pesatnya perkembangan teknologi pada jaman sekarang ini, teknologi pun telah mulai diterapkan sebagai salah satu media untuk pengajaran dalam pendidikan, Bagi sebagian orang, pengalaman kehidupan sehari-hari lebih berarti daripada pendidikan formal, Adapun game edukasi yang dirancang bertujuan untuk mengetahui potensi dari game edukasi interaktif itu sendiri bagi pembelajaran anak-anak, Dengan cara belajar menggunakan sarana multimedia yaitu dengan menempatkannya dalam konteks, seperti yang dilakukan oleh Hofstetter (2001), multimedia adalah pemanfaatan komputer untuk membuat dan menggabungkan teks, grafik, audio, gambar bergerak (video dan animasi) dengan menggabungkan link dan tool yang memungkinkan pemakai melakukan navigasi, berinteraksi, berkreasi dan berkomunikasi (Suyanto, M, Multimedia: Alat Untuk Meninggkatkan Keunggulan Bersaing, Yogyakarta Andi Offset 2003).

CLUSTERING DAERAH RAWAN BANJIR DI KABUPATEN TUBAN DENGAN K-MEANS DISERTAI VISUALISASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS Ratih Aprilina; Alfian Nurlifa; Andy Haryoko; Rizki Eka Putri; Alfa Nurfahma Rosalita
Curtina Vol 3 No 1 (2022)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Pada penelitian ini telah dilakukan pengelompokkan daerah rawan banjir di Kabupaten Tuban dengan menggunakan teknik data mining. Penelitian ini didasarkan adanya kurangnya informasi untuk mengetahui dan mengantisipasi daerah mana yang berpotensi banjir. Sehingga penanganan akibat banjir di daerah-daerah yang tergenang banjir masih kurang maksimal. Oleh karena itu dalam mengoptimalkan pengetahuan informasi dan antisipasi dengan memetakan atau mengelompokkan daerah yang berpotensi rawan banjir atau tidak di daerah Kabupaten Tuban dengan metode clustering, dengan memanfaatkan data yang diperoleh dari katalog BPS â€œKabupaten Tuban Dalam Angka (Tuban Regency In Figure)â€ dari tahun 2014 hingga 2017. Algoritma k-means adalah metode yang akan diimplementasikan untuk menggali informasi analisa dalam mengelompokkan daerah rawan banjir dengan atribut data yang digunakan adalah curah hujan, jenis tanah dan keteinggian tanah di setiap kecamatan di Kabupaten Tuban. Hasilnya diperoleh suatu sistem untuk mengelompokkan daerah rawan banjir dengan menghasilkan 3 kelompok kategori, yakni rawan, kurang rawan dan tidak rawan. Hasil visualisasi peta dengan hasil tahun 2013 sebanyak tiga warna yaitu oranye, kuning dan hijau, tahun 2014 sebanyak dua warna yaitu kuning dan hijau, tahun 2015 tiga warna yaitu oranye, kuning dan hijau serta tahun 2016 tiga warna yaitu oranye, kuning dan hijau. Dari penelitian yang telah dilakukan pada 20 data kecamaan mampu menghasilkan akurasi pengujian sebesar 45% untuk tahun 2013, 40% untuk tahun 2014, 40% untuk tahun 2015 dan 60% untuk tahun 2016. Perangkat ini dapat dikembangkan untuk membantu daerah lain dalam mengelompokkan daerah rawan banjir. Metode penelitian ini dapat dikembangkan untuk objek penelitian yang berbeda.

SISTEM INFORMASI MANAGEMENT PEMBANGUNAN PABRIK PT. SEMEN GRESIK Sheptylia Pristy Ningtyas; Imron Rosyidi; Amaludin Arifia; Andy Haryoko; Alfa Nurfahma Rosalita
Curtina Vol 4 No 1 (2023)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/curtina.v4i1.827

Teknologi Informasi Management merupakan salah satu teknologi yang sedang berkembang pesat di dunia bisnis mulai dari bisnis rumahan sampai bisnis besar. Penggunaan komputer sebagai sarana penunjang dalam sistem informasi dapat memberikan hasil yang lebih untuk sebuah sistem.Sistem Informasi management yang kini digunakan mencakup banyak aspek diantaranya schedule management proyek yang berguna untuk mengatur jadwal dan step-step kegiatan sebuahperusahaan.Permasalahan yang sering terjadi adalah terlambatnya schedule management proyek sebuah perusahaan, perhitungan biaya jika terjadi keterlambatan kerja, dan perhitungan denda rekanan saat terjadi keterlambatan. Agar masalah tersebut dapat teratasi maka diadakan penelitian tentang sistem informasi management proyek. Sistem informasi management proyek ini menggunakan metodologi pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah waterfall dan model aliran data yang digunakan flowchart, DFD, CDM dan PDM. Bahasa pemrograman menggunakan PHP dan database Oracle. Sehingga data yang dimiliki dapat terintegrasi dan mudah untuk digunakan dalam pengambilan keputusan. Dengan dikembangkannya sistem ini diharap agar kebutuhan sistem dapat membantu dalam mengatur schedule proyek dengan benar. Hal yang diharapkan adalah terciptanya sebuah sistem yang mampu membantu dalam mengatur schedule proyek,perhitungan biaya keterlambatan dan perhitungan denda.

IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE C5.0 Puspitaningrum, Fitria; Haryoko, Andy; Suryanto, Andik Adi; Saputri, Alfianisa
Curtina Vol 1 No 1 (2020)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat sangat mempengaruhi kehidupan manusia, sehingga menuntut adanya sumber daya manusia yang berkualitas tinggi. Sektor pendidikan adalah salah satu yang mendapat pengaruh perkembangan teknologi informasi dan memegang peranan penting dalam menyiapkan sumber daya manusia yang berkualitas. Pemakaian teknologi informasi ini dapat dimanfaatkan dalam memantau kinerja atau prestasi akademik mahasiswa secara berkesinambungan, akurat dan juga maksimal namun pemantauan prestasi akademik saat ini masih dilakukan secara manual. Maka dibuatlah sistem otomatis untuk mengklasifikasi prestasi akademik dengan menggunakan metode C5.0. Pada skripsi ini akan dijelaskan bagaimana metode C5.0 mengklasifikasi prestasi akademik mahasiswa dengan akurat. Skripsi ini menggunakan data mahasiswa Fakultas Teknik Universitas PGRI Ronggolawe Tuban. Penelitian ini menghasilkan sistem klasifikasi prestasi akademik mahasiswa berbasis desktop dengan menggunakan bahasa pemrogram VB .Net dan database MySQL dan juga menunjukkan bahwa hasil klasifikasi prestasi akademik yang dihasilkan lebih akurat.

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KUCING DENGAN NAÏVE BAYES Haryoko, Andy; Bangkit Setyawan, Dany Meiko; Suryanto, Andik Adi; Nurlifa, Alfian
Curtina Vol 2 No 1 (2021)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pakar guna mendiagnosa penyakit pada kucing menggunakan Metode Naïve Bayes. Adapun kendala utama yang terdapat dilapangan adalah berkenaan dengan banyaknya jumlah pecinta kucing di Tuban yang tidak sebanding dengan keberadaan dokter hewan ataupun pakar kucing yang terbilang masih minim. Selain itu, minimnya keberadaan klinik hewan yang ada di Tuban, serta keterbatasan waktu yang dimiliki oleh dokter hewan dalam memberikan bantuan membuat pemilik kucing mengalami kesulitan untuk memeriksa hewan kesayangannya ketika sakit. Permasalahan dari penelitian ini yaitu terletak pada Kurangnya pengetahuan yang dimiliki oleh pemilik kucing tentang penyakit yang dialami oleh hewan kesayangannya itu dapat mengakibatkan kesalahan diagnosa serta penanganan yang tidak sesuai. Dari kendala dan permasalahan tersebut mendorong peneliti untuk membuat suatu sistem yang dapat mengatasinya. Sistem aplikasi ini menggunakan metode Naïve Bayes, yaitu suatu metode pengklasifikasian peluang daripada class penyakit berdasarkan peluang setiap parameter gejala pada setiap class penyakit tersebut sehingga didapatkan diagnosa penyakit kucing tanpa harus menemui dokter hewan/seorang pakar. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu didapatkan hasil berupa jenis penyakit kucing yang disertai dengan persentase peluang berdasarkan gejala yang dialami kucing menggunakan sistem pakar dengan menerapkan metode Naïve Bayes yang menghitung peluang penyakit kucing berdasarkan gejala yang dialami oleh kucing, selain itu sistem pakar ini juga memberikan solusi berdasarkan diagnosa penyakit kucing tersebut.

PENENTUAN POLA KALIMAT BAHASA INDONESIA PADA KALIMAT AKTIF DAN KALIMAT PASIF DENGAN MENGGUNAKAN METODE CONTEXT FREE GRAMMER (CFG) Amaluddin, Fitroh; M, Syifa’ Gustika; Haryoko, Andy; Nurlifa, Alfian
Curtina Vol 2 No 1 (2021)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Dalam berbahasa, baik lisan maupun tulis, kita sebenarnya tidak menggunakan kata-kata secara lepas, akan tetapi, kata-kata itu terangkai mengikuti aturan atau kaidah yang berlaku sehingga terbentuklah rangkaian kata yang dapat mengungkapkan gagasan, pikiran, atau perasaan, Rangkaian kata yang dapat mengungkapkan gagasan, pikiran, atau perasaan itu dinamakan kalimat dengan membuat suatu kalimat atau pola kalimat yang kuat dan yang benar maka perlu kamur besar bahasa indonesia. Kebanyakan bahwa siswa sekolah dasar atau peserta lembaga pelatihan bahasa indonesia mengalami kesulitan untuk menentukan pola kalimat terutama pola kalimat aktif dan kalimat pasif. Pada permasalahan latar belakang diatas maka dibuatlah aplikasi penentuan pola kalimat aktif dan kalimat pasif dalam suatu kalimat bahasa indonesia dengan menggunakan metode Context Free Grammer Aplikasi ini dipakai untuk sebagai alat bantu sarana pembelajaran dalam bahasa indonesia.Berdasarkan Kesimpulan yang diperoleh pada percobaan dan pengujian Aplikasi ini bisa menentukan Pola kalimat aktif dan pasif ini sehingga berhasil dan dapat membantu user dalam mengetahui pola kalimat bahasa indonesia tersebut dengan menggunakan Stemming berdasarkan Metode Context Free Grammer.

KLASIFIKASI PENENTUAN PENENRIMA BANTUAN PANGAN NON TUNAI DENGAN MENGGUNAKAN METODE KNN (K-NEAREST NEIGHBOR) Sari, Susi Indah; Suryanto , Andik Adi; Haryoko, Andy
Curtina Vol 5 No 1 (2024)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/curtina.v5i1.1284

Pemberian bantuan pangan non tunai memiliki peranan penting dalam upaya mengatasi masalah ketidakcukupan pangan . Namun, proses penentuan penerima bantuan pangan yang efektif dan akurat masih menjadi tantangan. Pada penelitian ini digunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengklasifikasikan penentuan penerima bantuan pangan non tunai berdasarkan kriteria tertentu. Faktor-faktor seperti usia, pendapatan, jumlah tanggungan, dan wilayah tempat tinggal terbukti menjadi penentu penting dalam klasifikasi. Namun, terdapat tantangan dalam mengatasi dataset yang tidak seimbang dan pengelolaan fitur yang tepat untuk meningkatkan kinerja model klasifikasi. Dengan adanya aplikasi klasifikasi penerima bantuan sosial ini penginputan data dapat dilakukan dalam waktu yang singkat, serta mengurangi resiko bantuan yang salah sasaran. Aplikasi KNN ini bisa digunakan di berbagai platfrom seperti pada browser di Hp, laptop dan terdapat instruksi untuk menginstal di android atau di desktop yang akan digunakan.

Analisis Digital Forensik Disk Storage Untuk Mendukung Proses Investigasi File Carving Al Mubarok, Bagus; Haryoko, Andy; Suryanto, Andik Adi
Curtina Vol 5 No 2 (2024)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/curtina.v5i2.1470

Forensik digital Merupakan salah satu cabang ilmu keamanan siber yang berfokus pada bidang investigasi pada barang bukti elektronik atau digital dalam berbagai kasus kejahatan. forensik digital mencakup banyak jenis dan berbagai metode yang telah dikembangkan. Perkembangan Ilmu Forensik digital terbagi beberapa cabang ilmu, termasuk forensik komputer, forensik sistem operasi, forensik malware, forensik gambar, forensik video, forensik audio, forensik IoT, forensik komputasi awan (Cloud), dan forensik perangkat seluler. Ilmu forensik digital termasuk cabang ilmu baru dan penelitian forensik digital yang dilakukan masih berfokus pada pemulihan data saja. Maka dengan penelitian ini bertujuan untuk mengembalikan dan merekontruksi file yang telah dihapusa dan dirusak. data penelitian ini yakni file dengan ekstensi pdf, jpg, dan mp4. Metode yang digunakan dalam penelitian ini ialah Metode gabungan ISO / EIC, NIST dan Analisis Code Hexadecimal. Hasil penelitian ini menunjukan pengembalian dan rekontrusi data yang dihapus serta dirusak berhasil dilakukan menggunakan software Autopsy dan software videorepair. Tingkat akurasi yang diperoleh pada rekontruksi video uji pertama (V1) yaitu 58,54% Sedangkan pada proses rekontruksi video uji kedua (V2) memperoleh 85,36% . Tingginya tingkat akurasi tergantung pada tingkat kerusakan video.

ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER (X) TERHADAP MATA UANG KRIPTO DENGAN METODE RANDOM FOREST DAN SMOTE Umam, Fathul; Haryoko, Andy; Ulum, Miftahul
Curtina Vol 5 No 2 (2024)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/curtina.v5i2.1649

Inovasi digital telah membawa perubahan signifikan di berbagai sektor, termasuk komunikasi dan pelayanan publik. Salah satu teknologi yang menarik perhatian adalah mata uang kripto, yang dianggap sebagai revolusi alat pembayaran yang efektif, efisien, aman, dan terdesentralisasi. Bitcoin, mata uang digital pertama yang diciptakan oleh Satoshi Nakamoto pada tahun 2009, masih menjadi mata uang kripto dengan kapitalisasi pasar terbesar hingga saat ini. Salah satu media social yang memainkan peran penting dalam mengumpulkan dan menyebarkan opini masyarakat tentang mata uang kripto adalah Twitter (X). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna Twitter (X) terhadap mata uang kripto menggunakan metode Random Forest serta menggunakan SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique) untuk mengatasi ketidakseimbangan data. Hasil penelitian menunjukan bahwa SMOTE dapat membuat model lebih seimbang dalam menemukan kelas minoritas dengan hasil, pada data yang tidak menggunakan SMOTE memiliki nilai akurasi 86%, precision 84%, recall 64% dan F1-Score 69%. Sedangkan pada data yang menggunakan SMOTE memiliki nilai akurasi 84%, precision 74%, recall 74% dan F1-score 74%.

Co-Authors Adityo Nugroho Ainur Rochmah Al Mubarok, Bagus Alfa Nurfahma Rosalita Alfa Nurfahma Rosalita Alfian Nurlifa Alfian Nurlifa Alfian Nurlifa Amaludin Arifia Amaludin Arifia Andik Adi Suryanto Anggi Surya Indah Aries Eko Prasetyo Arifia, Amaludin Aris Wijayanti Asfan Muqtadir Asfan Muqtadir Bangkit Setyawan, Dany Meiko Fitroh Amaluddin Fitroh Amaluddin Fitroh Amaluddin Imron Rosyidi Lestari Rozita Dewi M, Syifa’ Gustika M. Aziz Muslim Maharani Dewi, Aurora Mario Fahmi Syahrial Miftahul Ulum Muhammad Aziz Muslim Murniasih Murniasih Niken Diah Sasmita Puspitaningrum, Fitria Ratih Aprilina Rizki Eka Putri Saputri, Alfianisa Sari, Susi Indah Sheptylia Pristy Ningtyas Sholeh Hadi Pramono Suryanto , Andik Adi Syamsul Arifin Titik Mulia Umam, Fathul Wahyu Ramdhan Setyawan Yuliasari, Ulfa

Title Search

Found 10 Documents Search Journal : Curtina

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 10 Documents
Search
Journal : Curtina