Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.617
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Indonesia Symposium on Computing Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Linguistik Komputasional Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer eProceedings of Engineering AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Eko Darwiyanto
Telkom University
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 147 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 98 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1   2   3   4   5 
Audit Tenoss Menggunakan Cobit 5 Pada Domain Deliver, Service And Support (dss) Desepta Isna Ulumi; Eko Darwiyanto; Yanuar Firdaus
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak TeNOSS (Telkom National Operation Support System) merupakan objek di PT Telekomunikasi Indonesia Tbk yang berperan sebagai monitoring terhadap peningkatan pelayanan kepada pelanggan. Semua data pelanggan masuk dalam TeNOSS baik alamat, nomor telepon dan menggunakan produk Telkom apa saja pelanggan tersebut. Sehingga di dalam TeNOSS terdapat banyak data yang diolah. Pengelolaan TeNOSS memerlukan audit untuk mengevaluasi, mengukur kualitas dan memberi rekomendasi agar sesuai dengan tujuan organisasi. Dalam penelitian ini menggunakan framework COBIT 5 pada domain Deliver, Service and Support (DSS). Berdasarkan hasil mapping strategi bisnis yang didapatkan dari rencana strategi bisnis PT Telkom dipetakan ke dalamm Enterprise Goal dan IT Related Goal COBIT 5, didapatkan 3 proses untuk dinilai yaitu DSS02, DSS05, dan DSS06. Hasil penilaian menunjukkan DSS02 dan DSS06 berada pada level 3 yaitu established di mana level 2 kini diimplementasikan menggunakan proses didefinisikan yang mampu mencapai hasil prosesnya. Sedangkan DSS02 berada pada level 2 yaitu managed di mana level 1 kini diimplementasikan dalam model yang terkelola (direncanakan, dimonitor dan disesuaikan) dengan kinerja produk tepat didirikan, dikendalikan, dan dipelihara. Diharapkan dapat mencapai target optimalnya pada level 4 untuk DSS02 dan DSS06, sedangkan level 3 untuk DSS05. Kata Kunci : Audit, TeNOSS, COBIT 5, domain DSS.
Implementasi Dan Analisis Algoritma Clustering Expectation–maximization (em) Pada Data Tugas Akhir Universitas Telkom Ridoy Eka Dharma Sirait; Eko Darwiyanto; Dawam Dwi Jatmiko Suwawi
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Kebanyakan mesin pencari yang ada saat ini pada umumnya menampilkan dokumen hasil pencarian sesuai dengan urutan dokumen (document ranking) tanpa mengelompokkan atau mengkategorikan dokumen sesuai dengan kemiripan dokumen. Dengan jumlah dokumen yang cukup besar akan memberikan dampak negatif bagi pengguna, yaitu dibutuhkan waktu yang relatif lama untuk memilah -milah dokumen yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Untuk mempermudah pengguna dalam mencari informasi pada kumpulan dokumen yang cukup besar, salah satu solusinya adalah dengan cara mengelompokkan dokumen hasil pencarian sesuai dengan keyword yang diinputkan oleh pengguna. Dengan adanya pengelompokan dokumen hasil pencarian ini, maka pengguna tidak perlu membuka halaman terlalu banyak karena dokumen hasil pencarian telah dikelompokkan berdasarkan kemiripan dokumen-dokumen tersebut. Salah satu algoritma partitional yang dapat mengelompokkan dokumen yang belum berlabel adalah Expectation-Maximization, yaitu algoritma yang berfungsi untuk menemukan nilai estimasi Maximum Likelihood dari parameter dalam sebuah model probabilistik [2]. Ciri-ciri dari algoritma ini adalah dapat mengelompokkan dokumen yang belum berlabel atau unlabeled data dan juga hasil pengelompokannya akan selalu convergence. Dari hasil percobaan didapatkan kesimpulan bahwa algoritma EM dapat mengelompokkan dokumen hasil pencarian, hal ini dapat membantu pengguna untuk mencari dokumen yang diharapkan. Akurasi tertinggi mencapai 70% dan terendah 32.58%. Penambahan algoritma stemming Arifin Setiono mampu meningkatkan performansi algoritma EM hingga 10%. Kata Kunci: Clustering, Expectation-Maximization, Unsupervised, Stemming.
Perencanaan Strategis Sistem Informasi Rumah Sakit Kusuma Ungaran Dengan Metode Anita Cassidy Hendrianto Suryo Ardi Nugroho; Eko Darwiyanto; Gede Agung Ary Wisudiawan
eProceedings of Engineering Vol 4, No 1 (2017): April, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Informasi (SI) dan Teknologi Informasi (TI) pada saat ini merupakan suatu kebutuhan mendasar menunjang jalannya proses bisnis pada suatu organisasi, institusi atau suatu perusahaan baik pemberi layanan jasa atau jual beli. RS Kusuma Ungaran merupakan suatu institusi kesehatan yang sedang bertumbuh dan sedang mengembangkan proses bisnisnya. Dalam pengembangan proses bisnis tersebut, RS Kusuma Ungaran membutuhan sistem informasi yang dapat mengakomodir semua proses bisnis yang ada pada rumah sakit ini kedepannya. Maka dibutuhkan suatu perencanaan strategis sistem informasi untuk dapat membangun sistem informasi yang sesuai dengan kebutuhan dan proses bisnis dari RS Kusuma Ungaran, dan juga untuk dapat bersaing dengan rumah sakit lain yang sudah menerapkan sistem informasi untuk meningkatkan pelayanannya. Pada RS Kusuma Ungaran ini sudah menggunakan suatu sistem informasi yaitu SIMRS (Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit), yang dirasa belum cukup untuk dapat mengakomodir seluruh proses bisnis yang ada pada RS Kusuma Ungaran dan yang akan dikembangkan selanjutnya. Perencanaan Strategis Sistem Informasi yang akan dibahas adalah perencanaan strategis sitem informasi dengan metode yang dibuat oleh Anita Cassidy dalam bukunya yaitu A Practical Guide to Information Systems Strategic Planning (Second Edition, 2006) dengan menerapkan empat fase dalam buku ini yaitu visioning, analysis, direction dan recommendation. Penelitian ini menghasilkan sebuah dokumen perencanaan strategis yang disebut dokumen Perencanaan Strategis Sistem Informasi atau dokumen PSSI. Perencanaan strategis sistem informasi menjadi salah satu acuan pengembangan sistem informasi pada RS Kusuma Ungaran. Kata Kunci : perencanaan strategis sistem informasi, Anita Cassidy, visioning, analysis, direction, recommendation
Perencanaan Strategis Sistem Informasi/Teknologi Informasi Menggunakan Kerangka The Open Group Architecture Framework (Togaf) Dan Architecture Development Method (Adm) (Studi Kasus : Bbwsc - 3) Doni Apriyadi; Eko Darwiyanto; Erda Perdana
eProceedings of Engineering Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peran sistem informasi dan teknologi informasi (SI/TI) dalam sebuah organisasi sangatlah penting untuk mengatur jalannya proses bisnis menjadi lebih efektif dan efisien sehingga dapat meningkatkan kualitas layanan dan mempermudah organisasi dalam merancang perencanaan kerja. Implementasi SI/TI di BBWSC-3 sebagai studi kasus tugas akhir ini masih belum optimal terutama pada proses pelaporan kerja yang sangat banyak dari setiap bidang/bagian dalam organisasi. Hal ini dikarenakan kurangnya dukungan SI/TI dalam proses pelaporannya. Proses perencanaan strategis SI/TI dimulai dengan studi pustaka dan pengumpulan data mengenai masalahmasalah yang berkaitan dengan proses pelaporan di BBWSC-3. Setelah itu, data yang didapat dianalisis untuk kemudian dibuat sebagai acuan dalam perencanaan strategis SI/TI menggunakan kerangka TOGAF ADM. Setelah itu, dilakukan pengujian kualitas hasil perencanaan menggunakan EA Score Card. Hasil dari perencanaan strategis SI/TI ini menghasilkan blueprint yang diharapkan akan digunakan oleh BBWSC-3 sebagai panduan tata laksana proses pelaporan organisasi kedepannya. Kata kunci : TOGAF ADM, SI/TI, perencanaan strategis, BBWSC-3, EA, EA Score Card
Penerapan Cobit 5 Domain Dss (deliver, Service, Support) Untuk Audit Infrastruktur Teknologi Informasi Fms Pt Grand Indonesia Adi Nuratmojo; Eko Darwiyanto; Gede Agung Ary Wisudiawan
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Facilities management system (FMS) merupakan infrastruktur teknologi informasi yang ada di Smart Building Grand Indonesia. Pada FMS dapat mengelola berbagai data aset, mulai dari proses pembelian, penambahan, pelaporan data aset, dan lain-lain. Saat ini, aplikasi tersebut dikelola oleh divisi engineering and maintenance dan adanya pengembangan sistem (upgrading). Pentingnya sistem informasi FMS untuk melakukan kegiatan operasional, menjadikannya harus dalam kondisi yang optimal. Untuk itu perlu dilakukan pengukuran tingkat kematangan FMS dengan melakukan proses audit. Pada penelitian audit ini, standar yang digunakan yaitu COBIT 5 dengan domain Deliver, Service, and Support (DSS). Berdasarkan hasil audit, capability level yang diperoleh yaitu berada pada level 3 Established Process dan level target yang ditentukan adalah level 4 Predictable Process. Rekomendasinya adalah sebagai berikut : dibuatkan form penjaminan mutu atau penilaian kinerja FMS setiap bulan, penambahan poin batas waktu penutupan insiden pada KPI, melakukan monitoring dan analisis terhadap dokumen work order dan melakukan sosialisasi kepada seluruh staff tentang pentingnya menjaga keamanan aset, dibuatkan dokumen knowledge sources yang nantinya digunakan sebagai acuan pemecahan insiden kedepannya, dibuatkan katalog tertulis yang berisi manajemen problem seperti level, pengelompokan, penyebab, dan penanganan, membuat kebijakan business continuity, dan pemasangan software Intrusion Detection System (IDS). Kata Kunci : Facilities management system, audit, COBIT 5, DSS, capability level
Evaluasi Sistem E-Government Kota Denpasar Menggunakan Framework COBIT 5 pada Domain Monitor, Evaluate and Assess (MEA) Nyoman Purbawangsa; Eko Darwiyanto; Kemas Rahmat
eProceedings of Engineering Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

mendukung fungsi bisnis di dalam organisasi tersebut. Jika pemanfaatannya TI sudah berjalan dengan baik dan mampu berintegrasi dengan baik, maka TI mampu mendorong untuk terjadinya peningkatan kinerja di dalam organisasi. Untuk itu, dibutuhkan manajemen TI agar dapat dimanfaatkan dengan baik. Dalam pelaksanaanya, manajemen TI juga membutuhkan monitoring dan evaluasi yang bertujuan untuk memantau, mengevaluasi dan memastikan pemenuhannya ditinjau dari pendekatan objektif dari suatu standar. Dinas Kominfo Kota Denpasar sebagai organisasi unsur pelaksana pemerintah yang bertanggung jawab atas pengembangan EGovernment Pemerintah Kota Denpasar, mengimplementasikan TI untuk mendukung merealisasikan sasaran dan mencapai tujuan melalui pemanfaatan TI yang baik. Manajemen TI di Dinas Kominfo Kota Denpasar memerlukan evaluasi, menilai tingkat kapabilitas dan menyusun rekomendasi terhadap manajemen TI yang belum memenuhi standar. Standar evaluasi yang digunakan adalah COBIT 5 domain Monitor, Evaluate and Assess (MEA) yang berfokus pada pengawasan, penilaian dan kepatuhan regulasi dari keseluruhan sistem TI yang dijalankan oleh Dinas Kominfo Kota Denpasar tetap terjaga dengan baik. COBIT 5 merupakan framework yang memiliki range spektrum proses TI yang luas dan lebih mendetail sehingga sesuai dengan Dinas Kominfo Kota Denpasar yang menggunakan TI yang kompleks dalam pengembangan E- Government. Dari hasil evaluasi, diketahui level kapabilitas dalam area MEA secara keseluruhan berada pada level 1 (Performed) dengan level target yang ingin dicapai adalah level 2 (Managed Process). Kelemahan tata kelola TI di Dinas Kominfo Kota Denpasar adalah kurangnya formalisasi aturan dan prosedur manajemen TI. Sehingga diberikan rekomendasi untuk dapat mengurangi gap antara level kapabilitas sekarang terhadap target yang ingin dicapai. Kata kunci: manajemen TI, COBIT 5, level kapabilitas, domain MEA
Web Usage Mining Untuk Mengetahui Pola Akses Pengguna Menggunakan Algoritma Improved K-means (studi Kasus : Kitabisa.com) Muthia Bianda; Eko Darwiyanto; Gede Agung Ary Wisudiawan
eProceedings of Engineering Vol 3, No 1 (2016): April, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan donasi yang pada awalnya dilakukan secara offline, sekarang bisa dilakukan melalui internet. Untuk mendukung donasi online ini, maka akan dicari aspek yang bisa diperbaiki dan dikembangkan dari sistem donasi, supaya penggunanya semakin bertambah dan nyaman menggunakan sistem. Salah satu perusahaan yang menyediakan layanan donasi adalah web kitabisa.com. Perbaikan website bisa dimulai dengan melihat pola akses pengguna website tersebut. Untuk melihat pola akses pengguna, digunakan metode Web Usage Mining. Pada proses pengelompokkan jenis pengguna berdasarkan pola aksesnya, digunakan algoritma K-Means. Namun algoritma K-Means mempunyai kendala untuk menentukan nilai K yang optimal [7]. Untuk menutupi kendala itu, maka digunakan algoritma Improved K-Means [2], yaitu mendapatkan nilai K dari proses algoritma perulangan dataset. Hasil dari penelitian ini adalah mengetahui nilai K yang paling optimal serta memberi informasi pengelompokan pengguna berdasarkan pola aksesnya. Kata kunci : Web Usage Mining, Server log, pola akses pengguna website, clustering, K- Means, Improved K-Means.
Ekstraksi Opini Berbasis Fitur Untuk Review Produk Berbahasa Indonesia Dengan Algoritma Fp-growth Tetya Arum Dhahyani; Eko Darwiyanto; Arie Ardiyanti Suryani
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Seiring dengan berkembangnya teknologi dalam dunia Internet, e-commerce menjadi hal yang tidak asing lagi. Salah satu bentuk pemanfaatan e-commerce adalah penggunaan web site sebagai sarana jual beli. Beberapa web site yang memungkinkan pelanggannya untuk berbelanja secara online juga memberikan keleluasaan kepada pelanggannya untuk turut aktif menuliskan review tentang produk yang dibelinya. Konsekuensinya adalah peningkatan jumlah review produk. Setiap hari bisa saja ratusan review baru muncul. Hal ini akan berpotensi membuat pelanggan mengalami kesulitan untuk membaca review yang dapat membantunya untuk mengambil keputusan membeli produk. Untuk itu, diperlukan sebuah sistem yang dapat memberikan kemudahan bagi pelanggan untuk membaca review yang tersedia di Internet. Solusi yang ditawarkan adalah feature-based opinion mining. Sistem ini akan mencari fitur produk dari kalimat opini. Kemudian, kalimat opini yang mengandung fitur yang telah diidentifikasi tersebut akan diklasifikasikan menjadi opini yang berorientasi positif atau negatif. Data set yang digunakan berasal dari review di www.tabloidpulsa.co.id. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses ektraksi fitur dengan Algoritma FP-Growth menghasilkan nilai precision yang sangat rendah dengan rata-rata nilai sebesar 0,103. Penyebab rendahnya nilai precision terutama karena hasil ekstraksi fitur yang terdiri dari lebih satu kata tidak memperhatikan urutan kata dalam kalimat. Sedangkan proses orientasi opini sudah cukup tinggi dengan rata -rata akurasi sebesar 71,9%. Kata Kunci : opinion mining, FP-Growth, fitur produk, sentimen analisis, SentiWordNet
Perencanaan Strategis Sistem Informasi Pada Rsud Taman Husada Bontang Menggunakan Zachman Enterprise Architecture Framework Zulfikar Al Azhari; Eko Darwiyanto; Gede Agung Ary Wisudiawan
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Saat ini sistem informasi sudah memiliki peranan yang sangat penting dalam sebuah organisasi atau perusahaan. Organisasi atau perusahaan yang menggunakan sistem informasi akan lebih mudah menjalankan aktivitas dan proses bisnisnya. Salah satu fasilitas yang dapat digunakan untuk mendukung dan mengelola sistem informasi agar berjalan secara maksimal adalah dengan memanfaatkan teknologi informasi. Terdapat berbagai macam metode untuk melakukan perencanaan strategis sistem informasi pada sebuah enterprise atau perusahaan seperti Zachman, Togaf ADM, Dodaf, Feaf, dan lain-lain. Dan metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah zachman enterprise architecture framework. Sesuai dengan semangat yang digunakan oleh para pegawai dan manajemen RSUD Taman Husada Bontang yaitu “Melayani Sepenuh Hati”, kualitas pelayanan kepada pasien merupakan fokus yang paling utama. Dan untuk meningkatkan kualitas pelayanan tersebut dibutuhkan perencanaan strategis sistem informasi yang tepat. Perencanaan strategis ini juga akan melalui tahap pengujian. Penilaian terhadap pengujian perencanaan sistem informasi dilakukan dengan menggunakan EA Score Card. Hasil penelitian ini berupa dokumentasi penelitian yang berisikan usulan atau rekomendasi perencanaan strategis sistem informasi untuk RSUD Taman Husada Bontang. Kata Kunci: Zachman, enterprises, architecture, framework, EA Score Card
Community Detection Menggunakan Genetic Algorithm Dalam Social Network Twitter Itsna Alfin Nur; Moc. Arif Bijaksana; Eko Darwiyanto
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Twitter telah berkembang dengan pesat menjadi situs social network populer dan telah memiliki jutaan pengguna yang tersebar di berbagai belahan dunia. Twitter saat ini tidak hanya sekedar digunakan untuk media pertemanan, namun seringkali juga digunakan sebagai media bertukar informasi, media iklan sebuah produk, media kampanye partai-partai politik, dan media propaganda bagi kelompok-kelompok yang memiliki tujuan tertentu. Perkembangan social network yang pesat menjadi bahan penelitian yang menarik di kalangan penggiat ilmu informatika, salah satunya adalah community detection pada jaringan kompleks seperti social network. Dalam community detection, tujuannya adalah untuk membagi jaringan ke dalam daerah-daerah pada graph. Daerah tersebut biasanya sesuai dengan entitas-entitas yang memiliki hubungan erat, dan dapat dikatakan sebagai satu komunitas. Salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk community detection adalah Algoritma yang di dasarkan pada Genetic Algorithm. Genetic Algorithm dipilih dalam penelitian ini karena dapat menemukan komunitas terbaik dengan memaksimalkan modularitas jaringan. Algoritma ini memiliki O (e) kompleksitas waktu dan tidak perlu mengetahui terlebih dahulu tentang jumlah komunitas atau nilai ambang batas, yang membuat algoritma berguna dalam jaringan di kehidupan nyata. Pembentukan komunitas didasarkan pada nilai similarity berdasarkan interaksi antar pengguna twitter berupa mention, reply, following, dan follower. Hasil akhir dari penelitian ini telah mampu menganalisis pengaruh interaksi berupa mention, reply, following, dan follower pada nilai similarity dan pengaruh nilai similarity tersebut dalam pembentukan komunitas menggunakan Genetic Algorithm. Kata kunci: Twitter, Social network, Community detection, Genetic Algorithm, Similarity.
Co-Authors Abid Fauzanu Abudzar Al Ghiffari ADE BAYU SEPTIAN Ade Guntur Fitriddullah Adi Nuratmojo Aditya Arif Budiutama Adiwijaya Afif Mifta Khurakhman Agung Wibawa Agustian Rahman Ahmad Faishal Afif Ahmad Yulia Rizqy Fahmi Ainun Nisa Aldi Ilham Abubakar Alfian Akbar Gozali Alfredo Primadita Amarilis Putri Fiani Angelina Prima Kurniawati Anggi Yuniar Putri Anna Meutia Arby Fahrizi Subiyanto Arfive Gandhi Arie Ardiyanti Suryani Arie, Yanuar Firdaus Aristyo Hadikusuma Arli Mutiara Gusriyanti Arsyad Achmadi Asalova, Dewangga Gian aulia khemas Heikhmakhtiar Aulia Yusuf Bambang Pudjoatmodjo Basyuni, Muhammad Firdaus Bayu Munajat Bayu Nugroho Indriyanto BAYU SEPTIAN, ADE Berthalinda Sina Aryani Bhagas Raga Momintan Bijaksana , Moch.Arif Bintang Putra Binawan Bulan Ayu Sari Muntai Cahya Sukma Riyandi Christian Hardjono Christian Wahyu Pambayun Dana Sulitstyo Kusumo Danang Junaedi Dandles Banjarnahor Dawam Dwi Jatmiko Dawam Dwi Jatmiko Jatmiko Dawam Dwi Jatmiko Sumawi Dawam Dwi Jatmiko Suwawi Desepta Isna Ulumi Devye Nugraheni Dewi, Karina Hasya Utami Dhafin Putra Aldi Dika Maranti Diken Pradana Putra Dinda Gazella Dini Handayani Doni Apriyadi Dwi Kurnia Putri Dwi Lestari Dyvanno Pramana Caesario Dzaky Ikram Effendy , Veronikha Eko Cahyo Pramulanto Emil Robert Kaburuan Emil Robert Kaburuan Emil. R Kaburuan Endro Ariyanto Erda Perdana Erricson Hardiansyah Fakih , Ahmad Firdaus, Muhammad Abdurrahman Firdaus, Yanuar Arie Gana Permana Ariyanzah Gede Agung Ary Wicaksono Gede Agung Ary Wisudiawan Gede Wisudiawan Gia Septiana Ginanti Nistantya Guntur Ardi Suryonugroho Gusnaen, Rizky Akbar Hadli Fadli Santoso Hafiz Izzamufid Ash Siddiqi Hanna Afiah Harini Masturah Hendra Lesmana Putra Hendrianto Suryo Ardi Nugroho Hetti Hidayati Hutomo Putra, Daffa Arya I Nyoman Hendra Laksmana Ibnu Asror Idzhari Syaeful Ma'mun - Indra Lukmana Sardi Ionisius , Gilbert Irfa Kamilah Itsna Alfin Nur Ivan Ekatama Ivan Naufal Islami Al-Faridzqi Jati Hiliamsyah Husen Jesira Enjeliva Br. Girsang Jonathan Togatorop Josua Romario Simanjuntak Katami, Mochamad Arie Rafli Kemas Muslim Lhaksmana Kemas Rahmat Khairunnisa Saragih Komara Chandra Adipraja Lisda Awalia Aprilianti Lisda Awalia Aprilianti Luthfan, Afrian Luthfi Izhariman M. Dhio Rizky Putra Made Wipraja Madhani, Dzaki Mahendra Dwifebri Purbolaksono Mahmud Imrona Martiana Rochmani Maulana Irfan Firdian Maulidatul Aulia Zahib Melviana Anggraini Moc. Arif Bijaksana Moch Arif Bijaksana Moch. Bijaksana Moch. Irfandi Susanto Mochamad Agung Permana Mochamad Alif Fany Taftazani Mochamad Arie Rafli Katami Monterico Adrian Muhamad Jibril Muhammad Afriyano Muhammad Althoof Nabalah Muhammad Fadli Muhammad Ikhsan Muhammad Rifkhan Khaeruddin Muhammad Taufik Muhammad Thomy Farhan Mul’Adi Mul’Adi Muthia Bianda Natassya Amalia Anza Nisa Vikasari Syahida Nisrina Nurhuda Novalisma Nur Khakimah Noviadrianti Noviadrianti Novian Anggis Suwastika Nurhuda, Nisrina Nurtantyana, Rio NURUL AZIZAH Nyoman Purbawangsa R. Wahjoe Witjaksono Rachmadini P Utami Ricky Darius Putra Ridho Hadad Ridoy Eka Dharma Sirait Rio Nurtantyana Rita Rismala Rizky Caesar Irjayana Rizky Sampoerna RIZKY, ACHMAD Rosa Reska Riskiana Ryan Fahreza Maliki Safa Salsabila Damara Sarja Asra Winata Satria Mandala Seto Adi Prakasa Shervita Amalia Putri Shinta Puspitasari Shinta Yulia Puspitasari Siva Syarafina Sri Widowati Sri Widowati Stefan Syarief Suwaldi Mardana Tanri Hedresta Teguh Anshari Nugraha Tetya Arum Dhahyani Teuku Muhammad Ikhsan Untari Novia Wisesty Veronikha Effendy Winda Kristihansari Yanuar Arie Firdaus Yanuar F Arie Wibowo Yanuar Firdaus Yanuar Firdaus Arie Yanuar Firdaus Arie Wibowo Yosua Nababan Yudi Priyadi Yudistira Yoga Aji Yuriza Mufidah Zulfikar Al Azhari Zulfikar Alfaruqi