Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.623
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Konseling dan Pendidikan Jurnal Media Infotama Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control IJIS - Indonesian Journal On Information System JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Sistem Cerdas JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS) Cyber Security dan Forensik Digital (CSFD) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) SINTA Journal (Science, Technology, and Agricultural) Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Multidiciplinary Output Research for Actual and International Issue (Morfai Journal) Jurnal Sistem Informasi Dan E-Bisnis JURNAL BESEMAH Mestaka: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat PEDAMAS (Pengabdian Kepada Masyarakat) El-Mujtama: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Al-Maun Jurnal Pengabdian Masyarakat Mentari Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) JCOSIS (Journal Computer Science and Information Systems) Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi
Guntur Alam
Universitas Muhammadiyah Bengkulu
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 44 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Implementasi Metode Pattern-Based Natural Language Processing (NLP) Pada Chatbot Rahayu, Tri; Agung Kharisma Hidayah; Hary Witriyono; Khairullah; RG Guntur Alam
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 7 No 3 (2024): November
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v7i3.6739

Abstract

Natural Language Processing (NLP) based chatbots are increasingly used in various applications, ranging from customer service to education. One simple yet effective approach to implementing NLP on a chatbot is the pattern-based method, which uses language patterns to understand and respond to user input. This research aims to implement the pattern-based NLP method on a chatbot and evaluate its performance using the BLEU metric. Conversation data is collected and analyzed to identify common patterns, which are then mapped into appropriate responses. Testing was done by measuring the level of bigram match between the chatbot response and the reference response, where the BLEU-2 precision reached a value of 0.75 or 75%. These results show that the pattern-based method is capable of generating relevant responses but still requires refinement to achieve higher accuracy.
PELATIHAN FIGMA UNTUK SISWA-SISWI DAN SEDERAJAT Ramzi, Reja Muhamad; Ardi Wijaya; RG. Guntur Alam; Harry Witriyono; Agung Kharisma Hidayah; Gunawan
JURNAL BESEMAH Vol. 4 No. 1 (2025): JANUARI-JUNI
Publisher : Gayaku Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58222/jurnalbesemah.v4i1.978

Abstract

Figma merupakan alat desain berbasis web yang telah merevolusi cara tim desain berkolaborasi dan menciptakan antarmuka pengguna (UI). Dalam pelatihan ini, kami memberikan penerapan Figma dalam pengabdian kepada masyakarat. Maka dari itu tujuan dari dilaksanakan nya kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini pengenalan aplikasi figma dan fitur serta memberikan contoh tentang desain aplikasi yang merukana suatu upaya agar meningkatkan minat masyarakat untuk belajar tentang desain aplikasi dan belajar tentang desain aplikasi. Metode yang digunakan pada pengabdian kepada masyarakat ini dengan melakukan google meet yang dihadiri oleh beberapa siswa dan sederajat yang dimana mereka akan diberi materi tentang figma oleh pemateri. Kegiatan ini diharapkan memberikan minat dan pemahaman tentang figma oleh siswa sederajat. Pada pengabdian ini menunjukkan hasil figma dapat membantu siswa-siswi dan sederajat dalam mendesain sebuah aplikasi atau ingin belajar desain aplikasi
PENDAMPINGAN MAHASISWA KIP TAHUN 2024/2025 DALAM PELAPORAN AKADEMIK DAN NON AKADEMIK RG Guntur Alam; Rido Syahputra; Geri Rizki Ramadani; Abid Aprialdi; Muhammad Fikri; Jaka Rapino
Almaun: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2025): JUNI (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/almaun.v5i1.7989

Abstract

Program Kartu Indonesia Pintar (KIP) Kuliah merupakan salah satu upaya pemerintah dalam mendukung mahasiswa berprestasi dari keluarga kurang mampu untuk mendapatkan pendidikan tinggi. Namun, dalam pelaksanaannya, mahasiswa penerima KIP sering menghadapi kendala dalam pelaporan akademik dan non-akademik yang menjadi syarat keberlanjutan beasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan dan mengevaluasi pendampingan mahasiswa KIP tahun 2024/2025 dalam memenuhi kewajiban pelaporan akademik dan non-akademik. Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan observasi, wawancara, dan analisis dokumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendampingan yang sistematis dan berbasis teknologi dapat meningkatkan kepatuhan mahasiswa dalam pelaporan serta mengurangi risiko pencabutan beasiswa. Kesimpulannya, pendampingan yang efektif berkontribusi pada peningkatan keterampilan administrasi mahasiswa dan mendukung keberlanjutan studi mereka.
Evaluasi Regulasi Perlindungan Data Pribadi di Indonesia: Komparasi dengan GDPR Uni Eropa Karnedi, Gunawan; Alam, RG Guntur
El-Mujtama: Jurnal Pengabdian Masyarakat  Vol. 5 No. 3 (2025): El-Mujtama: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Intitut Agama Islam Nasional Laa Roiba Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47467/elmujtama.v5i3.8549

Abstract

This study aims to evaluate the effectiveness of Indonesia’s Personal Data Protection Law No. 27 of 2022 (UU PDP) by comparing it to the European Union’s General Data Protection Regulation (GDPR) as an international benchmark. Using a normative and comparative legal approach, this research identifies the strengths and weaknesses of Indonesia’s legal framework in safeguarding personal data. The findings reveal that while UU PDP marks a significant step forward in acknowledging data subject rights and introducing legal sanctions, it still lacks comprehensive regulatory mechanisms. Critical areas such as data portability rights, the principle of privacy by design, and clear cross-border data flow regulations remain underdeveloped. Moreover, the absence of an independent supervisory authority limits the enforcement and accountability of the law. Compared to the GDPR, Indonesia’s PDP law remains in its early stages of implementation and requires further harmonization with global standards. The study recommends the establishment of an independent data protection authority, issuance of detailed implementing regulations, incorporation of modern data protection principles, and institutional capacity building. With these improvements, Indonesia’s data protection regime can become more robust, effective, and aligned with international best practices.
PERBAIKAN CITRA INPUT UNTUK DETEKSI KUALITAS DAUN SAWI MENGGUNAKAN METODE HSV DAN COLOR BLOB Hidayah, Aditia; Reswan, Yuza; Alam, RG Guntur; Kharisma Hidayah, Agung
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13781

Abstract

Deteksi citra secara otomatis pada produk pertanian, seperti daun sawi, menghadapi tantangan tersendiri akibat variasi warna, kondisi pencahayaan, serta kualitas citra yang dapat mempengaruhi tingkat akurasi sistem. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem deteksi citra daun sawi dengan menerapkan metode Hue, Saturation, Value (HSV) dan Color Blob Detection, yang dipadukan dengan teknik preprocessing seperti Gaussian Blur, Histogram Equalization, dan Adaptive Thresholding guna meningkatkan kualitas citra sebelum proses deteksi. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dan dievaluasi menggunakan Confusion Matrix untuk mengukur performa model dalam mendeteksi citra daun sawi.Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mencapai tingkat akurasi 73%, precision 100%, serta F1 Score 84%. Meskipun metode yang diterapkan menghasilkan performa yang cukup baik dalam deteksi citra daun sawi, masih terdapat beberapa keterbatasan, khususnya terkait variasi jarak pengambilan gambar serta ketidakstabilan pencahayaan yang dapat mempengaruhi hasil deteksi. Berdasarkan temuan penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa metode yang digunakan cukup efektif dalam mendeteksi citra daun sawi, meskipun masih diperlukan perbaikan untuk meningkatkan konsistensi hasil dalam berbagai kondisi lingkungan.
EVALUASI USABILITY PADA APLIKASI SISURAT MENGGUNAKAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE (SUS) DAN THINK ALOUD Hikmah, Mutiara; Gunawan, Gunawan; Alam, RG Guntur; Handayani, Sri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.14349

Abstract

Aplikasi berperan penting dalam mempermudah aktivitas sehari-hari, maupun memberikan aksesbilitas kepada penggunanya. Dalam sektor pendidikan manfaat dari aplikasi bukan hanya berpengaruh positif pada proses belajar dan mengajar saja, tetapi memudahkan dalam proses akademik serta pelayanan administrasi, dengan adanya bantuan aplikasi tentu memaksimalkan proses pelayanan akademik di Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu. Aplikasi Surat Elektronik Fakultas Teknik (SISURAT) sudah digunakan dari tahun 2003, namun sampai saat ini belum melakukan evaluasi secara ilmiah terutama untuk ke efektfitas dan kepuasaan pengguna Aplikasi. Maka dari itu perlu dilakukan evaluasi usability menggunakan digunakan System Usability Scale (SUS) berupa kuesioner dan bersifat subjektif yang diperkuat dengan metode Think Aloud yang berupa task scenario. Hasil Skor SUS dari penelitian ini sebesar 69,66 dan dapat diterima secara maginal. Walaupun telah masuk grade “C” dan tergolong kategori “OK”. Responden juga telah berhasil melakukan task skenario Think Aloud yang diberikan oleh peneliti baik itu pengguna sebagai atasan maupun staf, namun dalam melakukan task scenario ditemukan tigapermasalahan yang perlu dilakukan perbaikan agar dapat meningkat efektifitas dan kepuasan pengguna terhadap penggunaan Aplikasi SISURAT di Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA CHATGPT DAN GEMINI DI KALANGAN MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE UEQ Ariyanti, Widya; Alam, RG Guntur
IJIS - Indonesian Journal On Information System Vol 10, No 1 (2025): APRIL
Publisher : POLITEKNIK SAINS DAN TEKNOLOGI WIRATAMA MALUKU UTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36549/ijis.v10i1.353

Abstract

Kemunculan aplikasi kecerdasan buatan seperti ChatGPT dan Gemini telah mengubah cara mahasiswa dalam mengakses informasi dan menyelesaikan tugas akademik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan tingkat kepuasan pengguna terhadap kedua aplikasi tersebut di kalangan mahasiswa Universitas Muhammadiyah Bengkulu. Metode yang digunakan adalah User Experience Questionnaire (UEQ), yang mengevaluasi enam aspek pengalaman pengguna, yaitu Attractiveness, Perspicuity, Efficiency, Dependability, Stimulation, dan Novelty. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan penyebaran kuesioner UEQ secara daring kepada 100 responden yang dipilih menggunakan rumus Lemeshow. Data yang diperoleh dianalisis menggunakan perangkat analisis resmi dari situs UEQ untuk menghitung nilai rata-rata pada setiap aspek. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ChatGPT memperoleh nilai lebih tinggi dibandingkan Gemini pada empat aspek utama, yakni Attractiveness, Perspicuity, Efficiency, dan Stimulation, yang semuanya termasuk kategori “Above Average”. Sementara itu, aplikasi Gemini mendapatkan skor rendah pada hampir seluruh aspek, terutama pada Attractiveness, Perspicuity, Efficiency dan Dependability yang termasuk kategori “Bad”. Hasil ini menunjukkan bahwa ChatGPT lebih disukai mahasiswa dari segi pengalaman pengguna. Penelitian ini memberikan gambaran empiris untuk pengembangan antarmuka dan fitur AI yang lebih responsif terhadap kebutuhan mahasiswa.Kata Kunci: Pengalaman Pengguna, ChatGPT, Gemini, Data Analisis UEQ
Cybersecurity Management Strategies for Smart Cities in Indonesia: Cultural Factors and Implementation Challenges Alam, RG Guntur; Faruq, Amrul; Effendy, Machmud
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol. 10, No. 3, August 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/kinetik.v10i3.2226

Abstract

The implementation of smart cities in Indonesia presents significant cybersecurity challenges, particularly amid bureaucratic complexity, low digital literacy, and limited institutional capacity. This study explores cybersecurity management strategies in the context of Jakarta Smart City (JSC), emphasizing sociotechnical dynamics and embedded cultural-institutional factors. Employing a qualitative approach and the Actor-Network Theory (ANT) framework, this research examines four key moments in the stabilization of cybersecurity networks: problematization, interessement, enrollment, and mobilization. Empirical findings reveal that challenges such as fragmented governance, security awareness gaps, and limitations in technological adaptation are addressed through context-specific strategies. These include regulatory reforms, multi-stakeholder collaboration, hybrid governance models, and the localization of international standards, particularly ISO/IEC 27001. The study also incorporates Indonesia’s Personal Data Protection Law (Law No. 27/2022) as a foundational legal framework that supports the integration of regional cybersecurity policies. Rather than focusing solely on technical solutions, this research emphasizes the importance of aligning cybersecurity strategies with local norms, leadership structures, and user practices. The proposed strategic model contributes to the cybersecurity governance literature by integrating ANT perspectives with empirical insights from a developing country. It offers a locally adapted and scalable framework to guide policymakers and smart city administrators in building resilient and culturally sensitive cybersecurity systems.
EVALUATION OF INFORMATION SECURITY USING THE INFORMATION SECURITY METHOD (KAMI) Case Study: UPT TIK UNIVERSITY MUHAMMADIYAH BENGKULU Khairullah, Khairullah; Alam, RG Guntur; Mahfuzi, AR. Walad; Abdullah, Dedy; Fransiska, Nora
Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 16, No 1 (2025): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Publisher : Institut Bakti Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56327/jurnaltam.v16i1.1802

Abstract

In the rapidly evolving digital era, educational institutions increasingly rely on information technology to manage data. However, information security is a critical issue because institutional data is an asset that is vulnerable to threats. This research aims to analyse how the OUR Index Method works in evaluating and measuring the level of information security at UPTIK. The methods used in this research include literature study to understand the concept of information security, primary data collection through interviews and questionnaires, and secondary data from policy documents and audit reports. Data analysis was conducted to compare the condition of information security at UPTIK with the standards set by OUR Index, which is based on SNI ISO/IEC 27001. The expected result of this research is a deeper understanding of the maturity level of information security at UPTIK, as well as the identification of weaknesses and potential risks. With this evaluation, it is expected that institutions can improve their information security posture, prepare for threats, and ensure that the security system implemented is in accordance with applicable standards. This research is expected to make a significant contribution to the management of information security in the educational environment, as well as a reference for other institutions that want to conduct similar evaluations.
COMPARATIVE ANALYSIS OF SHOPEE AND TIKTOK SHOP USER SENTIMENT USING NAÏVE BAYES ALGORITHM Lestari, Putri Dwi; Hidayah, Agung Kharisma; Saputera, Surya Ade; Erwadi, Yetman; Alam, RG Guntur
Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 16, No 1 (2025): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Publisher : Institut Bakti Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56327/jurnaltam.v16i1.1796

Abstract

The rapid growth of e-commerce has influenced changes in people's online shopping behaviour. Shopee and TikTok Shop are two popular e-commerce platforms in Indonesia, each offering unique features and shopping experiences. This research aims to analyse and compare user sentiment towards the two platforms by applying Naïve Bayes algorithm. User review data was obtained from Google Play Store through web scraping technique, then processed using Knowledge Discovery in Database (KDD) approach, which includes data collection, preprocessing, transformation, modelling, and evaluation stages. Naïve Bayes algorithm was used to classify the sentiment of the reviews into positive or negative categories. The results show that the majority of reviews for both platforms are positive, with Shopee having a higher proportion of positive sentiment than TikTok Shop. The model used shows good accuracy in classifying sentiment, although there is still a tendency to bias towards positive sentiment. The findings are expected to provide insights for e-commerce platform managers in improving service quality and better understanding user preferences.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Abdullah, Dedy Abid Aprialdi Adinda Trisista Akfarelta, Akfarelta Amrul Faruq Andi Lala Andilala, Andilala ANDRI KURNIAWAN Apridiansyah, Yovi Arbeiansah Pratama Putra Ariyanti, Widya Caca Andika Cahyo Prihantoro Dedy Abdullah Dia Komalla ewika dwi wulandari Fikri Agnesa Putra Fransiska, Nora Geri Rizki Ramadani Gufron, Muhammad Ale Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan Handayani, Sri Harianto, Ozi Harry Witriyono Hary Witriyono Helen Anggraini Heri Sulasono Hidayah, Aditia Hidayah, Agung Karisma hidayah, agung kharisma Jaka Rapino jely estianti Juhardi, Ujang Karnedi, Gunawan Khairullah Khairullah, Khairullah Kirman Kirman Kirman Kirman, Kirman Lena Utami Lestari, Putri Dwi Lety Lestari Lingga, Ravi Putra Lorensya, Cintia Novita Machmud Effendy Mahendra, Yusril Mahfuzhi, A.R Walad Mahfuzi, AR. Walad Marissa Utami mawanti, desti melzan sabri sabri Monsya Juansen muhammad fikri Muntahanah, Muntahanah Mutiara Hikmah Nathania, Nabela Hermy Nengsi, Elta Putri Setia Netra Ayu Nita, Taura Puji Rahayu Kurniasih Putra, Arbeiansah Pratama Putra, Fikri Agnesa Rahmadani, Reza Nur Rajes Andika Putra Ramayanti, Imelia Okta Ramzi, Reja Muhamad Randi Riski Ananda Rexcy Elsan Rido Syahputra Rifqo, Muhammad Husni Rojandra, Hajar Saputra, Ahmat Fahry Saputra, Kreshna Ady Selta Jaya Putra selviani, pebi Sigit Muryono Sri Handayani Sulasono, Heri Supriadi Supriadi Surya Ade Saputera Tauhid, Muhammad Ikhsan Toyib, Rozali Tri Rahayu Trisista, Adinda ujang juhardi Vendy Handoyo Veronika, Adelia Wicaksono, Rama Iqbal Wijaya, Ardi Wulandari, Ardeya Yetman Erwadi Yunus Hidayat Yusril Mahendra Yuza Reswan Zhonata, Jerry Ario