Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.218
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknovokasi : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vokatek : Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Deep Learning, Computer Vision and Digital Image Processing Indonesian Technology and Education Journal Jurnal Sipakatau: Inovasi Pengabdian Masyarakat Jurnal MediaTIK Journal of Computers, Informatics, and Vocational Education Jurnal MEKOM: Media Komunikasi Pendidikan Kejuruan
Wahyu Hidayat M
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial Generatif sebagai Co-Author Asistif dalam Penulisan Artikel Ilmiah Mahasiswa dengan Pendekatan Classroom Action Research M. Miftach Fakhri; Dary Mochamad Rifqie; Asham Bin Jamaluddin; Wahyu Hidayat M; Muhalim; Pramudya Asoka Syukur
Vokatek : Jurnal Pengabdian Masyarakat Volume 3: Issue 1 (Februari 2025)
Publisher : Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/vokatekjpm.v3i1.611

Abstract

Banyak mahasiswa mengalami kesulitan dalam menulis artikel ilmiah berbasis permasalahan nyata karena kurangnya kemampuan berpikir sistematis, reflektif, dan keterampilan literasi digital. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan menulis ilmiah mahasiswa melalui integrasi teknologi kecerdasan artifisial generatif dalam proses pembelajaran. Metode yang digunakan adalah Classroom Action Research (CAR) yang dilaksanakan dalam dua siklus terhadap 31 mahasiswa Program Studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer pada matakuliah Inovasi Teknologi, Universitas Negeri Makassar . Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam kualitas penulisan artikel ilmiah mahasiswa dari siklus pertama ke siklus kedua, khususnya dalam hal relevansi topik, struktur artikel, dan pemanfaatan kecerdasan artifisial generatif. Mahasiswa juga menunjukkan kemampuan yang lebih baik dalam menyusun argumen kritis, menyunting hasil keluaran Kecerdasan Artifisial, serta menyusun kajian pustaka yang lebih relevan dan mendalam. Selain itu, penggunaan kecerdasan artifisial dilakukan secara reflektif dan etis, di mana mahasiswa tidak hanya menerima hasil dari teknologi, tetapi juga mampu mengkritisi dan mengembangkannya sesuai konteks akademik. Integrasi kecerdasan artifisial generatif dalam pembelajaran terbukti efektif dalam mendorong mahasiswa menjadi penulis ilmiah yang mandiri, etis, dan berorientasi pada pemecahan masalah nyata.
Strengthening the Innovation Capacity of Student PKM Proposals through an AI-Generative-Based Co-Creation Learning Model with a Classroom Action Research Approach Nurrahmah Agusnaya; Putri Nirmala; Fakhri, M. Miftach; Wahyu Hidayat M; Rosidah
Jurnal Sipakatau: Inovasi Pengabdian Masyarakat Volume 2 Issue 3 April 2025: Jurnal Sipakatau
Publisher : PT. Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/jsipakatau.v2i3.2514

Abstract

The low quality of student innovation in preparing Student Creativity Program (PKM) proposals remains a challenge in higher education, caused by limited research experience, weak team collaboration, and low utilization of Artificial Intelligence (AI) technology. This study aims to describe the implementation of an AI-based Co-Creation Learning model in improving students' abilities to prepare PKM proposals. This research used the Classroom Action Research (CAR) method, which was conducted in two cycles: the first cycle applied the Project-Based Learning (PjBL) model, and the second cycle applied the AI-based Co-Creation Learning model. The results showed an increase in the students’ average scores from 86.1 in the first cycle to 88.4 in the second cycle, with a decrease in the standard deviation from 2.32 to 1.37. Inferential analysis using a paired samples t-test revealed a t-value of -9.25 with p < 0.001 and an effect size (Cohen’s d) of -1.46, indicating a statistically significant improvement in learning outcomes. This model effectively supports collaboration, creativity, and students' skills in developing more relevant PKM proposals. Thus, the implementation of the AI-based Co-Creation Learning model is effective in enhancing students’ innovation capacity and supports the Merdeka Belajar Kampus Merdeka policy in strengthening excellent human resources in the digital era.
Analisis Tingkat Kepuasan Wajib Pajak Restoran Terhadap Aplikasi PAKINTA (Pajak Tertintegrasi dan Terdigitalisasi) di Kota Makassar Akram, Ivan Fadillah; Dyah Vitalocca; Wahyu Hidayat M; Nurhikmah Paddiyatu
Journal of Computers, Informatics, and Vocational Education Volume 2 Issue 1, March (2025)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menganalisis tingkat kepuasan wajib pajak restoran terhadap aplikasi PAKINTA (Pajak Terintegrasi dan Terdigitalisasi) di Kota Makassar, yang bertujuan untuk mempermudah pelaporan dan pembayaran pajak secara online, meningkatkan transparansi, serta meminimalisir kendala dalam pelayanan pajak konvensional. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui bagaimana tingkat kepuasan wajib pajak restoran terhadap aplikasi PAKINTA dan bagaimana efektivitas pemanfaatan aplikasi PAKINTA sebagai pelayanan perpajakan di kota Makassar. Metode deskriptif kuantitatif digunakan dengan pendekatan End User Computing Satisfaction (EUCS). Penelitian ini mengevaluasi kepuasan pengguna berdasarkan dimensi konten, akurasi, format, kemudahan penggunaan, dan ketepatan waktu. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang dibagikan kepada 95 responden yang dipilih secara acak terhadap wajib pajak restoran di kota Makassar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 43.16% responden sangat puas, 55.58% puas, 1.26% ragu-ragu. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa pemanfaatan aplikasi PAKINTA secara keseluruhan telah meningkatkan efektivitas pelayanan perpajakan dengan mempercepat proses pelaporan dan pembayaran pajak, meskipun terdapat tantangan dalam hal peningkatan ketepatan informasi yang disajikan dan waktu respons aplikasi. Temuan ini memberikan rekomendasi untuk pengembangan lebih lanjut agar PAKINTA dapat terus meningkatkan kualitas pelayanan pajak di Kota Makassar.
ANALISIS DAN PERANCANGAN DESAIN APLIKASI KEAMANAN DATA BERBASIS TEKS MENGGUNAKAN ALGORITMA RSA Wa Ode Nurfadilat Aulia; Wahyu Hidayat M; Fadhlirrahman Baso
Journal of Deep Learning, Computer Vision, and Digital Image Processing Volume 1 Issue 1 Maret 2023
Publisher : CV. Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/decoding.v1i1.52

Abstract

Keamanan data menjadi masalah penting dalam era digital, terutama untuk data teks yang bersifat sensitif dan rentan terhadap akses yang tidak sah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi keamanan data berbasis teks menggunakan algoritma RSA untuk melindungi data teks dari ancaman kebocoran informasi. Metode yang digunakan meliputi enkripsi dan dekripsi menggunakan algoritma RSA, di mana teks diubah menjadi ciphertext yang hanya dapat dibaca oleh pihak yang memiliki kunci privat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma RSA efektif dalam mengenkripsi data teks dengan tingkat keamanan yang tinggi, meskipun ada tantangan dalam kecepatan enkripsi untuk data berukuran besar. Sistem yang dikembangkan berhasil menjaga kerahasiaan informasi dengan mengandalkan enkripsi asimetris yang lebih aman dibandingkan dengan algoritma simetris. Penelitian ini menyimpulkan bahwa RSA adalah metode yang sangat efektif untuk pengamanan data teks, meskipun perlu adanya pengembangan lebih lanjut untuk meningkatkan efisiensi dalam mengatasi kelemahan terkait kecepatan enkripsi.
Measuring the Literacy and Understanding Skills of Makassar Students in Using Artificial Intelligence-Based Applications Muhammad Ashraf Naim S; Ahmad Aiman Sanjaya; Rian Irham Putra; Mulky Subhan; Wahyu Hidayat M; Passalowongi, Irfan Jamal
Jurnal MEKOM (Media Komunikasi Pendidikan Kejuruan) Volume 12, Issue 2, August 2025
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In the era of the Industrial Revolution 4.0, the use of technology has become increasingly widespread and impacted various aspects of life, including education. One such technology that is increasingly developing is artificial intelligence (AI). This study focuses on students' perceptions of measuring Makassar students' literacy skills in using AI-based applications. This study includes an evaluation of students' literacy skills in the context of using artificial intelligence (AI)-based applications. By using questionnaires or assessment instruments, this study will measure the extent to which students understand and are able to apply their knowledge related to AI technology. This study uses a quantitative methodology, namely distributing questionnaires or surveys to determine the level of validity. This study produces data from surveys conducted to a number of respondents. The assessment was carried out to determine how deep the literacy skills and understanding of Makassar students are in using AI-based applications. Based on the results of this study, students in Makassar responded positively to the use of AI Literacy. They assessed AI Literacy as effective in supporting learning and work, providing useful solutions, and understanding user needs. The responsiveness of AI Literacy was highly rated, with students considering it effective and easy to use. This positive impact on students included an improved learning experience.
Co-Authors Ahmad Aiman Sanjaya Akram, Ivan Fadillah Andi Nur Humairah Andi Shelma Putri Ardi Ansya Asham Bin Jamaluddin Baso Riadi Husda Dewi Fatmarani Surianto Dyah Vitalocca Fadhlirrahman Baso Fahrul Ulum Salam Hartini Ramli Ikhram, Pedang Mata Bulan Jasruddin Jumadi Mabe Parenreng Jumriah Kurnia Prima Putra Lisdayanti Susanto M. Miftach Fakhri Muh Akbar B Muh. Bhilal Halim Muh. Fadlan Amrullah Muhalim Muhammad Ansarullah S. Tabbu Muhammad Arqam Syahputra Muhammad Ashraf Naim S Muhammad Fajar B Muhammad hasim Muhammad Risaldi Muhiddin P Mukhtar, Nur Aisyah Mulky Subhan Nur Aisyah Nur Azizah Ayu Safanah Nur Ramadhani Bata Ojja Nurhikmah Paddiyatu Nurrahmah Agusnaya Nurul Asia Passalowongi, Irfan Jamal Pramudya Asoka Syukur Putri Nirmala Renaldy Junedy Rian Irham Putra Ridhawi, Ahmad Radif Ridwan Daud Mahande Rifqa Awalia Rosidah Sasmita Sidrayanti Sudarmanto Jayanegara Wa Ode Nurfadilat Aulia