Claim Missing Document
Check
Articles

Pelatihan Desain Digital: Pembuatan Konten Sederhana Menggunakan AI dan Canva Febri Dawani; Abyan Rauf Iskandar; Kristoforus Joseph Anciano; Galih Kusuma Wiranata; Daniel Dante Pinontoan; Nesya Sulistyawati; Fitra Achmad Ramadhan; Muhamad Irsan
JAPATUM: Jurnal Pemanfaatan Teknologi untuk Masyarakat Vol 3 No 1 (2024): Maret 2024
Publisher : MATRADIPTI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59328/JAPATUM.2024.3.1.92

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital dan keterampilan desain konten digital pada siswa SMP PGRI Buah Batu. Pelatihan ini memperkenalkan pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan (AI) melalui penggunaan ChatGPT dan Canva AI. Siswa diajak untuk membuat ide konten, menulis naskah, dan merancang desain visual secara mandiri dengan pendampingan dari mahasiswa. Kegiatan ini dilaksanakan pada tanggal 3 Juni 2025 dan melibatkan lebih dari 20 siswa. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan kepercayaan diri siswa dalam menciptakan konten serta peningkatan pemahaman terhadap penggunaan teknologi AI secara produktif. Evaluasi menunjukkan bahwa lebih dari 75% peserta merasa terbantu dan terinspirasi untuk terus berkarya. Kegiatan ini diharapkan menjadi langkah awal dalam pembentukan kebiasaan digital yang sehat dan produktif di kalangan siswa SMP.
PKM SD NEGERI CIMANGGIS 03 DESA CIMANGGIS BOJONGGEDE KABUPATEN BOGOR DALAM MELATIH GURU MEMBUAT MEDIA PEMBELAJARAN MENGGUNAKAN APLIKASI TELLAGAMI Tria Hadi Kusmanto; Bramantara Yudha; Muhamad Irsan
IJECS: Indonesian Journal of Empowerment and Community Services Vol. 2 No. 1 (2021): IJECS: Indonesian Journal of Empowerment and Community Services
Publisher : Universitas Veteran Bangun Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32585/ijecs.v2i1.1402

Abstract

Memberikan pelatihan pembuatan media pembelajaran menggunakan aplikasi Tellagami menjadi tujuan kegiatan pengabdian yang dilaksanakan oleh tim pengabdian. Guru-guru SD Negeri Cimanggis 03 Bojonggede Kabupaten Bogor sebanyak 10 guru menjadi sasaran kegiatan pelatihan. Pelaksanaan pengabdian secara online video confference. Menggunakan metode demonstrasi dalam pengabdian. Kegiatan pengabdian mulai dari tahap persiapan yakni observasi dan sosialisasi, sedangkan untuk pelaksanaan mulai dari penyajian materi, praktik dan evaluasi. Kegiatan pengabdian menghasilkan pelaksanaan kegitan pengabdian yang diselenggarakan dengan baik dan lancar, dewan guru memiliki antusias yang luar biasa sepanjang kegiatan berlangsung, Dewan guru aktif dan motivasi yang tinggi dalam membuat media pembelajaran menggunakan tellagami. Guru-guru membuat media pembelajaran  berbentuk animasi dengan keterampilan baru yang dapat diimplementasikan selama proses pembelajaran untuk memudahkan guru dalam mengajar.
Dress Code Selection Recommender System Based on Smartphone Adhitya, Venus Lidzikri; Irsan, Muhamad; Fathoni, Muhammad Faris; Zakaria, Diky
Journal of Electrical, Electronic, Information, and Communication Technology Vol 6, No 1 (2024): JOURNAL OF ELECTRICAL, ELECTRONIC, INFORMATION, AND COMMUNICATION TECHNOLOGY
Publisher : Universitas Sebelas Maret (UNS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/jeeict.6.1.82934

Abstract

In the era of rapidly developing information technology, the existence of smartphones has become an integral part of everyday life. Appearance and choice of dress code play a crucial role in a person's self-image. Therefore, this research aims to design a smartphone-based dress code selection recommendation system. This system will use clothing usage data, user preferences, and event context to provide relevant dress code recommendations. With this solution, it is hoped that users can easily and efficiently choose the appropriate dress code, increase self-confidence, and create a pleasant dressing experience. This research contributes to the development of smartphone-based applications to support users' lifestyle and personal appearance. This application not only provides dress code inspiration, but also makes it easier for users to make decisions regarding clothing choices. Model testing using Machine Learning with the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm shows satisfactory accuracy, precision and recall, namely 83.67%, 83.82% and 99.34%. This application has the potential to be a useful tool helping users live an informed fashion lifestyle and according to personal preferences, and also minimize the waste of time that would occur when choosing clothes.