Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.644
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinergi Jurnal Komputer Terapan Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Jurnal Teknologi Informasi MURA J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Nasional Ilmu Komputer RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) BISMA Cendekia International Journal Cister Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Jurnal Teknologi Informasi Mura PEDAMAS (Pengabdian Kepada Masyarakat) Adpebi Science Series Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Jurnal UNIV.BI MENGABDI
Lingga Wijaya, Harma Oktafia
Universitas Bina Insan, Lubuk Linggau, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 82 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 82 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
IMPLEMENTASI E-COMMERCE MENGGUNAKAN METODE PROTOTIPEBERBASIS WEB MOBILE PADA TOKO THESA PLAFON Harma Oktafia Lingga Wijaya
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 9 No 1 (2017): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v9i1.106

Abstract

Perkembangan E-Commerce pertama kali dikenalkan pada tahun 1994 pada saat pertama kali banner-elektronik dipakai untuk tujuan promosi dan periklanan disuatu halaman website. Perdagangan elektronik atau e-dagang (e-commerce) adalah penyebaran, pembelian, penjualan, pemesanan barang, dan jasa melalui sistem elektronik seperti internet atau televisi, www atau jaringan komputer lainya. Theasa Plafon adalah salah satu bisnis yang bergerak dibidang pemasangan plafon. Adapun jenis produk yang di tawarkan yaitu PVC Merk Shunda Plafon, Gypsum, Profil Kayu, dan GRC. Untuk pemesanan plafon pada Theasa Plafon Lubuklinggau saat ini masih dilakukan secara manual yaitu customer harus datang langsung ketempat untuk memesan produk yang diinginkan sehingga dapat memakan waktu yang cukup lama.E-Commerce Plafon berbasis Web Mobile pada Theasa Plafon Lubuklinggau ini bertujuan untuk membantu dalam pemesanan dan pemasaran produk yang ditawarkan serta dapat membantu dalam meningkatkan pelayanan kepada customer.
SISTEM INFORMASI WAJIB PAJAK PADA KANTOR DINAS PENDAPATAN PENGELOLAAN KEUANGAN DAN ASET DAERAH DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN VISUAL BASIC 6.0 Harma Oktafia Lingga W
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 5 No 2 (2013): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v5i2.134

Abstract

Sistem Informasi Pengolahan Data pada masa sekarang sudah hal yang baru lagi bagi masyarakat pada umumnya maupun pemerintah pada khusus nya, pengolahan data yang banyak dan penyajian informasi yang cepat, tepat akurat Sangat dibutuhkan. Penelitian ini membuat rancangan sistem pengolahan data wajib pajak pada kantor Dinas Pendapatan Pengolaan Keuangan dan Aset Daerah.Dari sistem yang lama dalam pembuatan laporan masi manual atau belum terkomputerisasi dengan baik, diharapkan program dengan menggunakan Microsoft Visual Basic versi 6.0 dalammembuat laporan bulanan akan lebi cepat, tepat dan akurat,serta mudah untuk mengatur mengetahui pajak apa saja yang sudah habis masa berlakunya dan nama pengusaha serta alamat nya usahanya dimana akan lebih mudah untuk diketahui. Tugas akhir ini bertujuan merancang sistem pengolahan data wajib pajak agar dapat membantu pekerjaan pegawai yang lebih efektif dan efisien.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI DATA GURU PADA DINAS PENDIDIKAN KOTA LUBUKLINGGAU Harma Oktafia Lingga Wijaya
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 8 No 1 (2016): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v8i1.185

Abstract

Pendidikan merupakan bagian terpenting dalam proses kehidupan berbangsa dan bernegara. Bagi sebuah instansi pemerintah seperti Dinas Pendidikan Kota Lubuklinggau tentunya dalam pengolahan administrasi Sumber Daya Manusia tenaga Pendidik lebih tepatnya guru yang lebih cepat, sistematis dan informative sangatlah diperlukan. Saat ini Dinas Pendidikan Kota Lubuklinggau dalam hal pendataan Sumber Daya Manusia pendidikan (Guru) dilingkungan kerjanya belum memiliki sistem yang memadai untuk mendapatkan informasi berkaitan dengan data guru yang ada di Kantor mereka. Hasil dari Sistem Informasi data guru pada Dinas Pendidikan Kota Lubuklinggau ini diharapkan dapat diteruskan ketahap implementasi sehingga sistem ini dapat diaplikasikan bagi keperluan Pendataan Guru di Kota Lubuklinggau. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat mengatasi masalah-masalah yang ada dalam proses kebutuhan Sumber Daya Manusia pendidikan Yakni tenaga Pengajar / guru di Daerah Kota Lubuklinggau.
APLIKASI MOBILE LEARNING ANATOMI TUBUH MANUSIA BERBASIS ANDROID STUDI KASUS (SEKOLAH DASAR NEGERI 58 KOTA LUBUKLINGGAU) Harma Oktafia Lingga Wijaya
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 7 No 1 (2015): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v7i1.213

Abstract

Perkembangan komputer yang begitu pesat sudah merambah dalam berbagai bidang kehidupan, tidak terkecuali bidang pendidikan. Metode pembelajaran dapat dihadirkan dengan menggunakan alat peraga pembelajaran atau sering dikenal dengan media pembelajaran. Media pembelajaran saat ini lebih dikenal dengan mobile learning. Mobile learning adalah model pembelajaran yang memanfaatkan teknologi berupa smartphone. Mobile learning memiliki kelebihan yakni tampilannya lebih menarik dan efisien dalam penggunaannya dan tidak menghabiskan banyak waktu dan ruang. Dengan kemajuan teknologi yang sangat pesat saat ini,  memunculkan suatu ide atau gagasan dari penulis untuk mencoba mengimplementasikan suatu program aplikasi mobile learning kedalam proses belajar mengajar. Penulis mencoba membangun aplikasi yang akan membantu untuk mempermudah para siswa-siswi dan juga tenaga pendidik dalam proses belajar mengajar. Sistem yang akan dibuat ini adalah “ Aplikasi Mobile Learning Anatomi Tubuh Manusia Berbasis Android Studi Kasus SDN 58 Kota Lubuklinggau “. Sistem ini akan menggunakan metode pengembangan sistem yakni metode waterfall serta  tool untuk perrmodelan menggunakan UML (Unifed Modeling Language). Sistem ini menggunakan bahasa pemograman Android.
RANCANG BANGUN APLIKASI BIMBINGAN SKRIPSI BERBASIS WEB MOBILE Harma Oktafia Lingga Wijaya, M.Kom; Khoirina Khoirina
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 11 No 02 (2019): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v11i02.668

Abstract

Penggunaan teknologi komputer semakin banyak setelah adanya penggabungan dariteknologi komputer dan teknologi komunikasi. Proses bimbingan saat ini masih dilakukan dengantatap muka langsung sesuai dengan jadwal dosen pembimbing saat berada di kampus. Adapunkendala yang menyebabkan proses pengerjaan tugas akhir mahasiswa terhambat, yaitu kesulitanmahasiswa dan dosen untuk mengadakan pertemuan dalam rangka bimbingan tugas akhir(skripsi) dikarenakan perbedaan jadwal dosen pembimbing dan mahasiswa yang datang untukbimbingan. Mahasiswa yang tidak mengetahui tentang jadwal dosen pembimbing saat berada dikampus, itu menyebabkan mahasiswa yang datang jarang bertemu dengan dosen pembimbing.Untuk itu dibutuhkan informasi jadwal dosen, agar mahasiswa bisa mengetahui jadwal dosenpembimbingnya saat berada di kampus. Pembuatan aplikasi bimbingan skripsi untuk mahasiswaberbasis android ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Mysql. Dengan adanya aplikasibimbingan skripsi ini, dapat membantu dan memajukan dalam proses bimbingan skripsi, sertasebagai kontrol kepada mahasiswa yang melakukan bimbingan khususnya untuk mahasiswa. Daripembahasan yang telah dilakukan pada bab-bab sebelumnya, dapat ditarik kesimpulan bahwaAplikasi Bimbingan Skripsi Untuk Mahasiswa Berbasis Web Mobile merupakan alternative yangdapat digunakan sebagai media yang cepat dalam proses bimbingan skripsi dan dapatmeningkatkan pelayanan terhadap mahasiswa.
EVALUASI WEBSITE OPEN JOURNAL SYSTEM MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL Harma Oktafia Lingga Wijaya; Beni Mandala Putra
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 12 No 01 (2020): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v12i01.860

Abstract

Website merupakan bagian penting yang tak terpisahkan dari pertumbuhan teknologi informasi.Tidak bisa dipungkiri peranan website sangatlah penting dalam segala bidang terutama untuk sebuah organisasi ataupun perusahaan termasuk juga perguruan tinggi. Dosen pada perguruan tinggi di tuntut untuk melakukan penelitian demi memudahkan dosen untuk mempublis tulisannya, universitas bina insan menyediakan fasilitas dengan adanya open juornal system,Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas website open journal system dengan pendekatan WebQual. WebQual adalah sebuah pendekatan pengukuran kualitas website melalui persepsi pengguna berdasarkan tiga dimensi yaitu Usability, information quality dan services interaction quality. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh dosen pengguna Website open jurnal system Universitas Bina Insan sebanyak 112,responden secara purposive sampling. Metode penelitian yang digunakan adalah kuesioner berbasis WebQual 4.0. untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa variabel kegunaan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna.Variabel kualitas informasi berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna.Dan variabel interaksi pelayanan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna.
USER EXPERIENCE PENGGUNAAN GOOGLE CLASSROOM DENGAN METODE USABILITY TESTING DAN UEQ Harma Oktafia Lingga Wijaya; Armanto Armanto
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 14 No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v14i2.1841

Abstract

Usability testing merupakan metode yang digunakan untuk mengetahui tingkat daya guna dari suatu produk yang dirasakan pengguna berkaitan dengan efektifitas, efesiensi, dan kepuasan. Sedangkan UEQ merupakan metode pengolahan data kuesioner untuk menilai kualitas produk secara subjektif. Pada penelitian ini terdapat 2 permasalahan yaitu belum diketahui tingkat kepuasan pengguna dan perspektif pengguna terhadap penggunaan google classroom. Dari User Experience Penggunaan Google Classroom Dengan Metode Usability Testing Dan Ueq. Penelitian ini menggunakan dua metode analisis yaitu usability testing dengan alat hitung SUS dan UEQ. Hasil analisis menunjukan bahwa pada pengukuran tingkat usability menggunakan system usability scale (SUS) sudah memiliki tingkat kepuasan yang tinggi hal ini dapat dilihat dari hasil perhitungan dimana tingkat kepuasan berdasarkan SUS mendapatkan nilai rata-rata sebesar 71 dan berada pada tingkat skala ”GOOD”, sedangkan untuk analisis persepsi dari pengguna goole classroom menggunakan user experience questionnaire (UEQ) menunjukkan bahwa responden memberikan persepsi positif pada penggunaan google classroom sebagai media pembelajaran online, hal tersebut dilihat berdasarkan hasil pengujian benchmark mendapatkan nilai diatas rata-rata.
KLASIFIKASI PRODUK MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE Beni Aktavera; Harma Oktafia Lingga Wijaya
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 15 No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v15i1.1959

Abstract

Kehadiran teknologi informasi juga berdampak positif bagi perusahaan. Teknologi informasi menjadikan sebuah perusahaan lebih teratur dan lebih mudah dalam pengoperasianya. Perusahaan menggunakan teknologi informasi dalam banyak hal seperti pengolahan data. Pengolahan data disebuah perusahaan adalah hal penting yang harus dilakukan agar pemimpin perusahaan dapat menilai kinerja dari perusahaan itu. Pengolahan data menjadi sangat mudah apabila menggunakan Data Mining, karena data mining berhubungan erat dengan pengolahan data. Masalah dalam penelitian ini adalah pengelolaan data yang masih menggunakan Microsoft Excel sehingga belum dapat mengklasifikasikan produk yang laris dan produk yang kurang laris serta permintaan konsumen yang beragam sehingga pengelolaan data manual menggunakan microsoft excel belum mampu mengetahui pola pembelian konsumen. Metode Decision Tree adalah model prediksi menggunakan struktur pohon atau struktur berhirarki. Konsep dari pohon keputusan adalah mengubah data menjadi decision tree dan aturan-aturan keputusan [1]. Keunggulan dari metode Decision Tree yaitu jika daerah pengambilan keputusan yang sebelumnya kompleks dan rumit, dapat diubah menjadi lebih simpel dan spesifik. data pada penelitian ini menggunakan bahasa pemprograman Python dengan akurasi 0,871.
Analisis Pola Penjualan Obat di Apotek Srikandi Menggunakan Algoritma Supervised Learning Fienda Altamevia; Harma Oktafia Lingga Wijaya; E Elmayati
Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Vol 4, No 1 (2023): Edisi Januari
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/kesatria.v4i1.127

Abstract

Along with the increasing world of the pharmaceutical industry, product information becomes input for companies. One of them is drug sales information and drug supply information. Information on how much drug supply is very important because this is related to how many sales will occur or the target market will be achieved in a certain period of time. The sales pattern is an activity to find out how consumers buy products with reference to maintaining the stability of stocks in increasing sales. The author helps the pharmacists of Srikandi Pharmacy to look for forecasting results in the future period by using the Supervised Learning Algorithm to perform calculations using the Support Vector Machine method as a method for calculating classification and prediction processes with high-dimensional space features. There are 344 data which are divided into two categories namely High and Low which can be seen from the pattern of sales. Before looking for prediction results here, we determine the best kernel to look for a high accuracy value to get optimal calculation results. Calculation test results using SVM get an accuracy of 99.2% with Polynomial kernels and C = 1.00, λ = 0.10, g = 000.1, d = 3.0.
Sentiment Analysis of Google Play Store User Reviews on Digital Population Identity App Using K-Nearest Neighbors Kurniawan, Rudi; Wijaya, Harma Oktafia Lingga; Aprisusanti, Rani Purnama
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 13, No 2 (2024): JULY
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v13i2.2071

Abstract

The Digital Population Identity Application provides convenience for users to access and manage their population data digitally. Based on the increasing usage of the Digital Population Identity Application on the Google Play Store, various user reviews of the application have emerged. Therefore, sentiment analysis is needed to provide a deeper understanding of user perceptions and to classify user reviews of the Digital Population Identity Application. Sentiment analysis is a computational study of opinions, feelings, and emotions expressed in text, using the K-Nearest Neighbors method, which is a classification method based on the closest distance or similarity to objects in the training data. Using 5000 relevant review data from September 2022 to December 2023, after labeling them into positive, negative, and neutral sentiment classes, the results show 3581 negative sentiments, 1031 positive sentiments, and 388 neutral sentiments. Testing was conducted by applying the K-Nearest Neighbors method in the classification stage, testing this method by varying K values from 1 to 10. The best results were obtained with a training data ratio of 90% to testing data ratio of 10%. The best results were achieved at K values of 8, 9, and 10, with an accuracy of 81%, precision of 82%, recall of 95%, and an F1-Score of 88%. With a training data ratio of 70% to testing data ratio of 30%, the best results were obtained at K values of 6, 7, 8, 9, and 10, with an accuracy of 80%, precision of 81%, recall of 95%, and an F1-Score of 88%. Based on the results of this research, the K-Nearest Neighbors method can be used for sentiment classification of user reviews with good results.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Adi Saputra Aditya Nugroho Aktavera, Beni Alamsyah, M.Nur Ali Amran Andri Anto Tri Susilo, Andri Anto Anita Sari Aprisusanti, Rani Purnama Armanto Armanto Armanto Armanto Armanto armanto armanto Armanto, A Armanto, Armanto Audya, Rosa Ayu Fitria, Sekar Basmansyah, Attaya Rifki Beni Aktavera Beni Mandala Putra Biankha Ariesty Bunga Intan Chandra Yuliansyah Cindi Wulandari Daulay, Nelly Khairaini Daulay, Nelly Khairani Davit Irawan Devi Purwanti, Devi Dwi Budi Santoso E Elmayati Elmayati Elmayati, E Elmayati, Elmayati Fachry Abda El Rahman Fauzan, Muazim Rahman Fienda Altamevia Handayani , Diah Fitria Hartansyah, Dendi Hidayat, Asep Toyib Intan, Bunga Jeki Saputra joni karman Karman, Joni Khoirina Khoirina Marlina, Haiza Mediriansyah Mediriansyah Mohamad, Fatma Susilawati nansyah, Satria Nopalia Nopalia Nurdiansyah, Deni Rani Purnama Aprisusanti Regina Regina Rudi Kurniawan Rusdiyanto Rusdiyanto Rusdiyanto Rusdiyanto, Rusdiyanto Samsuryadi Samsuryadi Sari, Wisdalia Maya Satrianansyah, Satrianansyah Selviyani sobri, ahmad Soleha, Romi Aprillia Sujayanti, Elies Fifit Susanto Susanto Susanto Susanto Susanto Syamsul Arifin, M. Agus Taufik Rahman Tri Hasanah Bimastari Aviani Wisdalia Maya Sari Wisdalia Maya Sari Wulandari, Cindi Yunita Yunita Yunita Yunita Zulhipni Reno Saputra Els Zulius, Antoni