Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.91
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Jurnal Teknologi Informasi MURA JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Nasional Ilmu Komputer Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika Participative Journal (PJ) : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat BISMA Cendekia Jurnal Teknologi Informasi Mura Jurnal UNIV.BI MENGABDI
Elmayati, Elmayati
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
PERANCANGAN APLIKASI MOBILE BERBASIS FLUTTER UNTUK KLASIFIKASI KENCUR, KUNYIT, DAN JAHE MENGGUNAKAN TENSORFLOW LITE Suseno, Sigit; Wijaya, Harma Okafia Lingga; Bimastari, Tri Hasanah; Elmayati, Elmayati
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v17i1.2633

Abstract

Rempah-rempah seperti kencur, kunyit, dan jahe memiliki peran penting dalam masakan indonesia, namun kemiripan karakteristik fisik pada rimpangnya sering menyebabkan kesulitan dalam identifikasi. Penelitian ini mengembangkan aplikasi mobile berbasis flutter untuk mengklasifikasikan ketiga jenis rempah tersebut menggunakan teknologi deep learning dengan tensorflow lite. Dataset diperoleh melalui proses perekaman video dan ekstraksi frame menggunakan opencv, menghasilkan frame-frame gambar untuk setiap jenis rempah. Model klasifikasi menggunakan arsitektur efficientnet lite2 yang dilatih dengan pembagian 90% data training, 5% validasi, 5% testing. Hasil pengujian menunjukkan performa yang sangat baik dengan akurasi training 99.08% (loss:0.3334), akurasi validasi 100% (loss:0.3007), dan akurasi testing 100% (loss:0.3009). Aplikasi menyediakan dua mode klasifikasi: deteksi real-time menggunakan kamera dan klasifikasi melalui galeri, dengan threshold confidence 0.8 untuk memastikan akurasi hasil klasifikasi. Implementasi pada perangkat mobile menunjukkan performa yang baik dalam mengklasifikasi rempah dalam berbagai kondisi pengambilan gambar.
Pelatihan Microtik Untuk Meningkatkan Keterampilan Siswa Smk Negeri 5 Rejang Lebong Maya Sari, Wisdalia; Susilo, Andrianto Tri; Elmayati, Elmayati; Intan, Bunga; Santoso, Budi; Hidayat, Asep Toyib; Sobri, Ahmad; Aviani, Tri hasanah Bimastari; Wulandari, Cindi; Aprillian, Alif
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 4 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jaringan komputer diera digitalisasi saat ini sangatlah penting, apalagi untuk siswa-siwa SMK jurusan teknik komputer jaringan. Untuk memudahkan para pelajar dalam pemakaian dan berbagi koneksi jaringan internet, maka dibutuhkan sebuah mikrotik router. Tentunya membagi-bagi koneksi internet harus memperhatikan beberapa hal dalam mengkonfigurasi mikrotik router. Sebagai solusi dari permasalahan tersebut, maka dibutuhkan pengetahuan dalam mengkonfigurasi mikrotik router. Adanya pelatihan jaringan ini diharapkan dapat memberi tambahan wawasan serta keterampilan bagi siswa SMKN 5 Rejang Lebong untuk menghadapi tantangan industri di masa mendatang. Kegiatan pengabdian ini menargetkan siswa-siswa SMK N 5 Rejang Lebong memiliki kompetensi yang seharusnya memang dimiliki oleh siswa-siswa SMK jurusan TKJ yang nantinya bisa menjadi kompetensi yang bisa dijadikan untuk mencari pekerjaan selain itu juga Pelatihan ini diharapkan bisa membuat para pelajar mengkonfigurasi mikrotik router dengan sempurna sehingga dapat dimanfaatkan oleh para pelajar yang membutuhkan koneksi internet dalam pembelajaran sehari-hari.
Forecasting Tingkat Kepuasan Siswa Terhadap Proses Pembelajaran Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Elmayati, Elmayati; Handayani , Diah Fitria; Wijaya, Harma Oktafia Lingga; Aktavera, Beni
Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika Vol. 4 No. 3 (2023): Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika
Publisher : Training & Research Institute - Jeramba Ilmu Sukses

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47747/jpsii.v4i3.1659

Abstract

Education is a crucial aspect in the formation of society and individual development. Student satisfaction is an important indicator that reflects the effectiveness of the learning process. In this context, this research proposes applying the K-Nearest Neighbor (KNN) method as a predictive tool to identify factors influencing student satisfaction. Historical data on student satisfaction is collected and analyzed to build a prediction model using KNN. This research aims to increase the effectiveness of the learning process by understanding the factors contributing to student satisfaction. Through personalizing learning experiences, identifying causes of dissatisfaction, and developing innovative strategies, KNN predictions can provide deep insights into educational institutions. It is hoped that the results of these predictions can be used to increase student retention, efficiency in academic management, and transparency in the educational environment. By integrating artificial intelligence into evaluating student satisfaction, this research contributes to developing more adaptive and responsive educational strategies. In conclusion, predicting student satisfaction using KNN is an essential basis for creating a learning environment that has a positive and sustainable impact on student development in the modern educational era. This data was collected by distributing questionnaires to students with a sample size of 160 data. So it is known that there are 112 training data and 48 testing data. Then, from applying the K-Nearest Neighbor method, the value of K=12 is known. So, the test results using the Python programming language with a data division of 70%:30% produce an accuracy value of 80%, a precision value of 79%, a recall of 100%, and an F1-Score of 88%.
PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER PADA PREDIKSI STOK OBAT DI APOTEK K-24 KOTA LUBUKLINGGAU DENGAN PEMROGRAMAN PHYTON Egiyansya, Aag; Karman, Joni; Satrianansyah, Satrianansyah; Elmayati, Elmayati
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol 9 No 1 (2024): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusikom.v9i1.2268

Abstract

tidak terjadi kekurangan maupun kelebihan persediaan obat yang Ada beberapa Indikator prediksi adalah bulan penjualan, stok barang, permintaan barang dan status barang. Sistem prediksi yang dapat digunakan untuk memprediksi berapa stok obat yang harus disediakan dimasa yang akan datang dengan menggunakan metode klasifikasi naïve bayes. Naïve bayes clasiffier didasarkan pada teorema Bayes yang memiliki kemampuan klasifikasi serupa dengan decision tree dan neural network. Bayesian classification terbukti memiliki akurasi dan kecepatan yang tinggi saat diaplikasikan ke dalam database dengan data yang besar Dari pengujian model yang ada didapatkan nilai untuk akurasi yaitu sebesar 91 %, presisi sebesar 90 %, recall sebesar 89 % dan F1 score sebesar 90 %. Dari data tersebut maka model yang dihasilkan dapat digunakan untuk memprediksi stok obat dimasa yang akan datang.
MONITORING SUHU DAN KELEMBAPAN RUANGAN DAPUR RICHEESE FACTORY BERBASIS IoT (INTERNET OF THINGS) MENGGUNAKAN THINGSPEAK Iqbal, Muhammad; Elmayati, Elmayati; Daulay, Nelly Khairani
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol 8 No 2 (2023): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musi Rawas DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusikom.v9i1.2292

Abstract

Masalah pada penelitian ini adalah belum adanya sistem pengawasan dan pemantauan suhu dan kelembapan diruangan dapur Recheese Factory, sehingga harus dilakukan secara manual sedangkan lokasi dari daput tersebut berada di dalam Lippo Mall. Metode penelitian yang digunakan adalah metode survey dan observasi dimana informasih didapatkan dari responden melalui wawancara secara langsung dengan Kepala dan pegawai Recheese Factory sebagai sumber informasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa alat monitoring ini mampu untuk mengamati perubahan suhu, kelembapan dengan menggunakan sensor DHT11 yang dihubungkan ke mikrokontroler arduino uno dan di tampilkan ke Thingspeak. Dapat disimpulkan bahwa mekanisme sistem monitoring telah bekerja dengan baik dengan durasi yang relatif tertentu yaitu tiga hari pemasangan (setting) dan dengan menggunakan sistem IoT sehingga monitoring dapat dilakukan dimanapun selama memiliki akses.
Game Edukasi Anak Raudathul Athfal Menggunakan Construct 2 Aktavera, Beni; Wijaya, Harma Oktafia Lingga; Elmayati, Elmayati
Jurnal Nasional Ilmu Komputer Vol. 4 No. 3 (2023): Jurnal Nasional Ilmu Komputer
Publisher : Training and Research Institute Jeramba Ilmu Sukses (TRI - JIS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47747/jurnalnik.v4i3.1657

Abstract

Perkembangan teknologi membuka peluang baru dalam mendukung proses pembelajaran anak usia dini di lembaga pendidikan Islam seperti Raudhatul Athfal. Penelitian ini bertujuan merancang game edukasi menggunakan Construct 2 sebagai alat pengembangan, dengan fokus pada materi pendidikan Islam. Construct 2 dipilih karena antarmuka pengguna yang sederhana memungkinkan pendidik atau pengembang tanpa latar belakang teknis yang mendalam untuk merancang permainan dengan logika permainan yang kompleks. Game ini dirancang untuk meningkatkan motivasi belajar anak-anak usia dini dengan menyajikan materi pendidikan Islam, seperti pengenalan huruf Arab, angka, kisah-kisah Nabi, dan nilai-nilai moral, melalui pengalaman bermain yang interaktif dan menyenangkan. Metode pengajaran tradisional di Raudhatul Athfal akan dilengkapi dengan penggunaan game edukasi, memungkinkan anak-anak untuk belajar secara mandiri dan meningkatkan keterlibatan orang tua di rumah. Tujuan utama adalah menciptakan lingkungan pembelajaran holistik yang merangsang perkembangan kognitif, moral, karakter, dan spiritual anak-anak. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan panduan praktis untuk implementasi game edukasi dalam konteks lembaga pendidikan Islam, dengan Construct 2 sebagai alat pengembangan yang efektif dan mudah digunakan.
Analisis Tingkat Kualitas Website Terhadap E-Commerce Shopee Dengan Menggunakan Metode Importance Perfomance Analysis (IPA) Sujayanti, Elies Fifit; Satrianansyah, Satrianansyah; Wijaya, Harma Oktafia Lingga; Elmayati, Elmayati
BISMA Cendekia Vol. 4 No. 1 (2023): BISMA Cendekia - September 2023
Publisher : Politeknik Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan pelanggan yang diberikan oleh Shopee kepada konsumennya. Penelitian ini menggunakan 5 dimensi kualitas pelayanan untuk mengetahui tingkat kepuasan pelanggan berdasarkan bukti langsung (tangible), keandalan (reability), daya tanggap (responsiveness), jaminan (assurance), dan kepedulian (empathy). Dalam penelitian ini dapat didefenisikan permasalahan yang terjadi seperti banyaknya pesaing yang menawarkan produk-produk sejenis, terdapat beberapa hal mengenai ketidakpuasan konsumen dari dimendsi bukti langsung (tangible), keandalan (reability), daya tanggap (responsiveness), jaminan (assurance), , dan kepedulian (empathy). Batasan dalam penelitian ini hanya pada analisis kepuasan pelanggan terhadap pelayanan situs online shop Shopee. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dengan menggunakan angket, sedangkan analisis data yang dilakukan menggunakan teknik Analisis Importance Performace. Adapun hasil dari penelitian ini yaitu masih terdapat beberapa pelanggan yang merasa kurang puas dengan pelayanan yang diberikan oleh Shopee berdasarkan 5 dimensi kualitas pelayanan pada bukti langsung (tangible), keandalan (reability), daya tanggap (responsiveness), jaminan (assurance), dan kepedulian (empathy).
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA KLASIFIKASI PENENTUAN JENIS KARTU KREDIT Tri Susilo, Andri Anto; Wijaya, Harma Oktafia Lingga; Elmayati, Elmayati
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 8 No 2 (2023): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v1i1.2161

Abstract

Kartu Kredit adalah Alat Pembayaran Dengan Menggunakan Kartu (APMK) yang yang dikeluarkan oleh sebuah Bank dan dapat digunakan untuk melakukan pembayaran atas kewajiban yang timbul dari suatu kegiatan ekonomi, termasuk transaksi pembelanjaan dan/atau untuk melakukan penarikan tunai, dimana kewajiban pembayaran pemegang kartu dipenuhi terlebih dahulu oleh acquirer atau penerbit, dan pemegang kartu berkewajiban untuk melakukan pembayaran pada waktu yang disepakati baik dengan pelunasan secara sekaligus (charge card) ataupun dengan pembayaran secara angsuran. Dalam proses pengajuan kartu kredit yang dilakukan oleh nasabah, terdapat permasalahan yang timbul yaitu sulitnya analis kartu kredit dalam menentukan jenis kartu kredit yang sesuai untuk nasabah. Sulitnya analisa disebabkan karena banyak faktor pengikat didalam pemberian kartu kredit seperti jenis kelamin, status rumah, status, jumlah tanggungan, profesi, penghasilan per tahun dan yang lainnya. Data mining adalah proses pengumpulan dan pengolahan data yang bertujuan untuk mengekstrak informasi penting pada data. Proses pengumpulan dan ekstraksi informasi tersebut dapat dilakukan menggunakan perangkat lunak dengan bantuan perhitungan statistika, matematika, ataupun teknologi Artificial Intelligence (AI). Salah satu algoritma yang sering digunakan dalam proses data mining adalah Naïve Bayes Classifier. Naïve bayes clasiffier adalah pengklasifikasian statistik yang dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas keanggotaan suatu class. Hasil penelitian berupa Implementasi Algoritma Naïve Bayes Pada Klasifikasi Penentuan Kartu Kredit. Dari pengujian model yang terbentuk dengan menggunakan persentase 80% data training dan 20 % data testing menggunakan algoritma naïve bayes, didapat nilai akurasi yaitu 0,975, Presisi yaitu 0,929, Nilai Recall yaitu 0,915 dan F1 Score 0,915. Kata Kunci :
PEMAHAMAN MANFAAT TEKNOLOGI INFORMASI UNTUK SISWA SEKOLAH DI DESA AIR BELITI KABUPATEN MUSI RAWAS Elmayati, Elmayati; Anggraini, Silviana; Milenia, April; Purnama, Rani; Putri, Astrid Ayuzi; Alvindra, Ihsan; Aprillian, Alif
JURNAL UNIV.BI MENGABDI Vol 1 No 1 (2022): Jurnal UNIV.BI Mengabdi : Desember
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/mengabdi.v1i1.1925

Abstract

Hasil analisis situasi menunjukkan minimnya kondisi pendidikan yang berkaitan dengan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) khususnya bagi siswa-siswi di desa air beliti kabupaten musi rawas. Tujuan kegiatan ini adalah untuk memberikan pengetahuan teknologi informasi kepada siswa. Sosialisasi ini diharapkan dapat memberikan bekal kepada siswa tentang pemahaman manfaat teknologi informasi untuk menambah ilmu pengetahuan. Dalam upaya meningkatkan skill para siswa siswi, khususnya dalam hal penguasaan Teknologi, Informasi dan Komunikasi, yang dianggap sangat mendukung di dalam persiapan masa depan, maka dianggap perlu untuk melaksanakan kegiatan pengabdian mengenai pemahaman teknologi informasi dengan peserta adalah siswa siswi baik tingkat SD, SMP, dan SMA/SMK Sederajat, yang mana kegiatan ini diselenggarakan di Balai Desa Desa Air Beliti Kabupaten Musi Rawas dengan pemateri adalah mahasiswa-mahasiswi Universitas Bina Insan dan didampingi oleh Dosen Unviersitas Bina Insan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sosialisasi ini dapat dapat memberikan pengetahuan, pemahaman, bagi siswa-siswi tentang manfaat Teknologi Informasi Di Kehidupan Sehari-hari, Dampak, Ancaman Dan Penanganannya Dalam Teknologi Informasi, Perkembangan Teknologi Informasi Dari Masa Ke Masa, Pengaruh Teknologi Informasi Dalam Perdagangan Elektronik, dan Tantangan dan Peluang Dalam Pemanfaatan Teknologi Informasi Di Era 5.0.
PELATIHAN PEMASARAN DIGITAL DALAM PENGELOLAAN KAWASAN STRATEGIS PARIWISATA DI KABUPATEN MUSI RAWAS Rizki, Fido; Elmayati, Elmayati; Irawan, Davit; Nurdiansyah, Deni
JURNAL UNIV.BI MENGABDI Vol 2 No 2 (2023): Jurnal UNIV.BI Mengabdi : Desember
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/mengabdi.v2i2.2172

Abstract

Tujuan dari kegiatan ini adalah untuk memberikan pelatihan pemasaran digital pemberdayaan masyarakat dalam pengelolaan kawasan strategis pariwisata di Kabupaten Musi Rawas. Peserta diikuti oleh Pokdarwis (Kelompok Sadar Wisata) yang ada di Kabupaten Musi Rawas. Pokdarwis tersebar di desa-desa Wisata dan menjadi Daya Tarik Wisata Kabupaten Musi Rawas, pelatihan ini berlangsung selama 3 (tiga) hari. Materi yang diberikan pada pelatihan ini yaitu pada hari pertama mengenai pemasaran digital, pengertian pemasaran digital, media-media apa saja yang bisa digunakan untuk pemasaran digital. Pada hari kedua materi berisikan panduan, penggunaan dan implementasi aplikasi dalam pembuatan foto dan video yang menarik. Pada hari ketiga materi yang diberikan adalah tentang penggunaan media website, fitur-fitur website yang dapat digunakan dan pengelolaan website, dengan adanya kegiatan pelatihan ini para peserta dapat menguasai teknik pemasaran digital yang baik dengan menggunakan media teknologi informasi website.
Co-Authors Aktavera, Beni Alvindra, Ihsan Andri Anto Tri Susilo, Andri Anto Anggara, Ricco Anggraini, Silviana Anjani, Anjani Aprillian, Alif Armanto, Armanto Astuti, Tri Puja aviani, tri hasanah bimastari Bimastari, Tri Hasanah Daulay, Nelly Khairaini Daulay, Nelly Khairani Dwi Budi Santoso Dwi Puspita Sari, Dwi Puspita Egiyansya, Aag Handayani , Diah Fitria Hasanah, Tri Hidayat, Asep Toyib Intan, Bunga Irawan, Davit Karman, Joni Kelpin, Yogi Lestari, Novi Lingga Wijaya, Harma Oktafia MARIA BINTANG Martadinata, A. Taqwa Maya Sari, Wisdalia Melizah, Melizah Milenia, April Milenia, Aprilsa Muhammad Akbar Muhammad Iqbal Novriansyah Novriansyah, Novriansyah Nurdiansyah, Deni Purnama, Rani Putri, Astrid Ayuzi Regina Regina Rizki, Fido Ronal Aprianto Rudi Kurniawan Rusdiyanto Rusdiyanto, Rusdiyanto Sari, Wisdalia Maya Satrianansyah, Satrianansyah sobri, ahmad Sujayanti, Elies Fifit Suseno, Sigit Triyanto, Juni Ulawiya, Reza Veithzal Rivai Zainal Wijaya, Harma Okafia Lingga Wulandari, Cindi Wulandari, Cindi wulandari, Hardianti