Articles
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN SELEKSI BEASISWA DI UNIVERSITAS PGRI RONGGOLAWE TUBAN DENGAN FUZZY MULTI-ATTRIBUTE DECISION MAKING METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ]]>
<![CDATA[Andri Tri Setiawan]]>;
<![CDATA[Andik Adi Suryanto]]>;
<![CDATA[Amaluddin Arifia]]>;
<![CDATA[Ihda Maulidia Nurul Farida]]>
<![CDATA[ Curtina Vol 2 No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (661.647 KB)
|
DOI: 10.55719/curtina.v2i2.404
<![CDATA[Lembaga pendidikan khususnya Universitas banyak sekali beasiswa yang ditawarkan kepada mahasiswa. Pemberian beasiswa juga diberikan pada mahasiswa di semua fakultas yaitu berupa beasiswa PPA dan BBM. Beberapa permasalahan yang sering terjadi misal proses seleksi yang tidak akurat karena banyaknya pendaftar beasiswa yang harus disesuaikan dengan kriteria yang ada, kemudian dalam penentuannya mahasiswa yang berhak malah tidak mendapatkan beasiswa dan mahasiswa yang tidak berhak mendapatkan beasiswa malah mendapatkan beasiswa dan proses penyeleksian yang masih manual karena data mahasiswa akan dibandingkan satu per satu dengan kriteria beasiswa sehingga proses seleksi membutuhkan ketelitian dan waktu maka hal ini tidak efisien. Aplikasi sistem pendukung keputusan merupakan cara untuk menangani masalah penentuan penerima beasiswa. Aplikasi ini menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW dipilih karena metode ini menentukan bobot dari setiap kriteria yang telah ditentukan kemudian dilanjutkan dalam proses normaliasi sesuai dengan persamaan yang ada pada metode SAW lalu dilanjutkan dengan proses perangkingan untuk menyeleksi alternatif terbaik, dalam hal ini yang dimaksud adalah mahasiswa yang berhak menerima beasiswa. Hasil penelitian ini berupa aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Seleksi Beasiswa Di Universitas PGRI Ronggolawe Tuban Dengan Fuzzy Multi-Attribute Decision Making Metode Simple Additive Weighting. Berdasarkan hasil penelitian dari aplikasi sistem pendukung keputusan penentuan seleksi penerima beasiswa dengan Fuzzy Multi-Attribute Decision Making Metode Simple Additive Weighting ini memudahkan prodi bagian seleksi beasiswa untuk penentuan penerima beasiswa sesuai kriteria yang ada, lebih cepat dan tepat sasaran sesuai yang diharapkan.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI REGISTRASI DAN BIMBINGAN SKRIPSI BERBASIS WEB DENGAN FRAMEWORK CODEIGNITER STUDI KASUS DI TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS PGRI RONGGOLAWE TUBAN ]]>
<![CDATA[Azifatin Ni'ayah]]>;
<![CDATA[Kholid Fathoni]]>;
<![CDATA[Amaludin Arifia]]>;
<![CDATA[Andik Adi Suryanto]]>;
<![CDATA[Siti Rachmawati]]>
<![CDATA[ Curtina Vol 4 No 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55719/curtina.v4i1.826
<![CDATA[Teknologi informasi merupakan salah satu teknologi yang sedang berkembang pesat pada saat ini. Penggunaan komputer sebagai salah satu sarana penunjang dalam sistem informasi dapat memberikan hasil yang lebih untuk output sebuah sistem, tentunya bila sistem di dalamnya telah berjalan dengan baik. Skripsi merupakan tugas akhir yang harus dikerjakan mahasiswa untuk menyelesaikan pendidikannya di tingkat universitas. Saat ini proses pengelolaan registrasi skripsi di fakultas teknik program studi teknik informatika UNIROW Tuban masih dilakukan secara manual, sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama bagi mahasiswa maupun dosen untuk mengurusnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sebuah sistem informasi registrasi skripsi yang handal, efisien, dan efektif yang dapat mengelola data-data proposal skripsi secara elektronis. Metodologi penelitian yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari dua tahap, tahap pertama adalah tahap pengumpulan data yang terdiri dari: studi lapangan dan studi literatur. Tahap kedua adalah tahap pembuatan perangkat lunak yang menggunakan metode waterfall. Dengan adanya sistem informasi registrasi ini dapat dijadikan alat bantu untuk memberikan kemudahan dalam proses pengelolaan data skripsi. Selain itu pada sistem ini, terdapat menu pencarian judul skripsi, baik pencarian terhadap judul baru maupun judul yang telah ada pada tahun-tahun sebelumnya.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE C5.0 ]]>
<![CDATA[Puspitaningrum, Fitria]]>;
<![CDATA[Haryoko, Andy]]>;
<![CDATA[Suryanto, Andik Adi]]>;
<![CDATA[Saputri, Alfianisa]]>
<![CDATA[ Curtina Vol 1 No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (804.025 KB)
|
DOI: 10.55719/curtina.v1i1.181
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat sangat mempengaruhi kehidupan manusia, sehingga menuntut adanya sumber daya manusia yang berkualitas tinggi. Sektor pendidikan adalah salah satu yang mendapat pengaruh perkembangan teknologi informasi dan memegang peranan penting dalam menyiapkan sumber daya manusia yang berkualitas. Pemakaian teknologi informasi ini dapat dimanfaatkan dalam memantau kinerja atau prestasi akademik mahasiswa secara berkesinambungan, akurat dan juga maksimal namun pemantauan prestasi akademik saat ini masih dilakukan secara manual. Maka dibuatlah sistem otomatis untuk mengklasifikasi prestasi akademik dengan menggunakan metode C5.0. Pada skripsi ini akan dijelaskan bagaimana metode C5.0 mengklasifikasi prestasi akademik mahasiswa dengan akurat. Skripsi ini menggunakan data mahasiswa Fakultas Teknik Universitas PGRI Ronggolawe Tuban. Penelitian ini menghasilkan sistem klasifikasi prestasi akademik mahasiswa berbasis desktop dengan menggunakan bahasa pemrogram VB .Net dan database MySQL dan juga menunjukkan bahwa hasil klasifikasi prestasi akademik yang dihasilkan lebih akurat.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KUALITAS KAYU TERBAIK UNTUK KERAJINAN MEUBEL MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) ]]>
<![CDATA[Yuliana, Nian]]>;
<![CDATA[Sanjaya, Krishna Tri]]>;
<![CDATA[Suryanto, Andik Adi]]>;
<![CDATA[Dewi, Lestari Rozita]]>
<![CDATA[ Curtina Vol 1 No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (553.846 KB)
|
DOI: 10.55719/curtina.v1i1.194
<![CDATA[Dalam kerajinan furniture ini kayu merupakan elemen utama yang sangat penting untuk menentukan kualitas meubel. Bagi perusahaan meubel pemilihan spesifikasi kayu tidak mudah karena memerlukan beberapa pertimbangan yang sesuai dengan kriteria yang dimiliki oleh kayu. Pemilihan kayu juga harus sesuai dengan standart kadar air kayu sebelum diolah minimal 15%. Sistem pendukung keputusan pemilihan kualitas kayu ini dapat membantu untuk pengambilan keputusan dalam menyelesaikan masalah yang bersifat semi terstruktur. Sehingga akan dibangun sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process) yaitu suatu metode yang digunakan untuk menyusun suatu prioritas dari berbagai pilihan dengan menggunakan beberapa kriteria dan alternatif. Output dari sistem pendukung keputusan ini berupa nilai dari seluruh bobot atau prioritas kriteria dan alternatif, sehingga dapat memberikan pertimbangan dalam memilih kualitas kayu terbaik untuk dijadikan kerajinan meubel.]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN BELIMBING MANIS MENGGUNAKAN MESIN INFERENSI BACKWARD CHAINING ]]>
<![CDATA[Putra, Muharrom Yoga]]>;
<![CDATA[Rosyidi, Imron]]>;
<![CDATA[Nugroho, Adityo]]>;
<![CDATA[Suryanto, Andik Adi]]>;
<![CDATA[Sarofah, Maratus]]>
<![CDATA[ Curtina Vol 1 No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (649.769 KB)
|
DOI: 10.55719/curtina.v1i1.199
<![CDATA[Proses diagnosa hama dan penyakit belimbing manis dewasa ini masih menggunakan proses manual dengan cara petani belimbing mengundang pakar untuk datang ke kebun belimbing yang terserang hama dan peyakit tersebut. Hal ini dirasa kurang tepat karena petani harus menghubungi dan mendatangi pakar pada kantor dinas pertanian setempat karena memerlukan waktu dan biaya, sehingga belimbing manis yang terserang menjadi semakin parah, serta menimbulkan kerugian. Serangan hama dan penyakit belimbing manis dapat teratasi dengan cepat apabila petani mendapatkan bantuan dari sebuah aplikasi sistem pakar diagnosa hama dan penyakit belimbing manis. Sistem pakar ini dapat membantu petani melakukan proses identifikasi dan diagnosa hama dan penyakit secara cepat berdasarkan gejala-gejala yang dialami, serta akan mendapatkan solusi untuk mengatasi serangan hama dan penyakit belimbing manis. Sistem pakar hama dan penyakit belimbing manis ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL serta menggunakan penalaran balik yakni mesin inferensi backward chaining.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE UNTUK SELEKSI PENERIMAAN MAHASISWA BARUSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE UNTUK SELEKSI PENERIMAAN MAHASISWA BARU ]]>
<![CDATA[Sari, Fitria Atika]]>;
<![CDATA[Suryanto, Andik Adi]]>;
<![CDATA[Arifia, Amaludin]]>;
<![CDATA[Amaluddin, Fitroh]]>;
<![CDATA[Fanani, Zaenal]]>
<![CDATA[ Curtina Vol 1 No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (620.47 KB)
|
DOI: 10.55719/curtina.v1i1.218
<![CDATA[Kegiatan Seleksi Mahasiswa Baru merupakan kegiatan yang dilaksanakan oleh Universitas PGRI Ronggolawe (UNIROW) Tuban setiap tahunnya. Pihak Universitas masih belum siap dalam penyelenggarakan seleksi mahasiswa baru khususnya untuk penerimaan mahasiswa di Prodi Teknik Informatika, untuk memasukkan mahasiswa baru harus sesuai dengan kriteria yang diinginkan oleh instansi Universitas. Oleh karena itu penulis ingin merancang suatu sistem yang dapat membantu pihak Universitas dalam pengambilan keputusan Mahasiswa baru khususnya Prodi Teknik Informatika, sehingga dapat lebih efesien dalam pelaksanaannya. Oleh karena itu penulis ingin membantu permasalahan yang terjadi pada lembaga-lembaga pendidikan. Pengambilan keputusan adalah proses pemilihan, diantara berbagai alternatif yang bertujuan untuk memenuhi satu atau beberapa sasaran. Sistem Pendukung Keputusan memiliki 4 fase yaitu intellegence, design, choice dan implementation. Fase 1 sampai 3 merupakan dasar pengambian keputusan, yang di akhiri dengan suatu rekomendasi. Preference Ranking Organization Method For Enrichment Evaluation (PROMETHEE) merupakan suatu metode penentuan urutan atau prioritas dalam analisis multikriteria. Adapun kriteria yang digunakan dalam proses penyeleksian adalah Tes tulis, Tes wawancara, dan Jurusan. Dengan menggunakan metode ini bisa menjadi salah satu alat untuk dapat membantu pihak Universitas dalam pengambilan keputusan Mahasiswa Baru khususnya Prodi Teknik Informatika, sehingga dapat memberikan rekomendasi dan pertimbangan oleh user atau pihak panitia.]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KUCING DENGAN NAÏVE BAYES ]]>
<![CDATA[Haryoko, Andy]]>;
<![CDATA[Bangkit Setyawan, Dany Meiko]]>;
<![CDATA[Suryanto, Andik Adi]]>;
<![CDATA[Nurlifa, Alfian]]>
<![CDATA[ Curtina Vol 2 No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (611.965 KB)
|
DOI: 10.55719/curtina.v2i1.281
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pakar guna mendiagnosa penyakit pada kucing menggunakan Metode Naïve Bayes. Adapun kendala utama yang terdapat dilapangan adalah berkenaan dengan banyaknya jumlah pecinta kucing di Tuban yang tidak sebanding dengan keberadaan dokter hewan ataupun pakar kucing yang terbilang masih minim. Selain itu, minimnya keberadaan klinik hewan yang ada di Tuban, serta keterbatasan waktu yang dimiliki oleh dokter hewan dalam memberikan bantuan membuat pemilik kucing mengalami kesulitan untuk memeriksa hewan kesayangannya ketika sakit. Permasalahan dari penelitian ini yaitu terletak pada Kurangnya pengetahuan yang dimiliki oleh pemilik kucing tentang penyakit yang dialami oleh hewan kesayangannya itu dapat mengakibatkan kesalahan diagnosa serta penanganan yang tidak sesuai. Dari kendala dan permasalahan tersebut mendorong peneliti untuk membuat suatu sistem yang dapat mengatasinya. Sistem aplikasi ini menggunakan metode Naïve Bayes, yaitu suatu metode pengklasifikasian peluang daripada class penyakit berdasarkan peluang setiap parameter gejala pada setiap class penyakit tersebut sehingga didapatkan diagnosa penyakit kucing tanpa harus menemui dokter hewan/seorang pakar. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu didapatkan hasil berupa jenis penyakit kucing yang disertai dengan persentase peluang berdasarkan gejala yang dialami kucing menggunakan sistem pakar dengan menerapkan metode Naïve Bayes yang menghitung peluang penyakit kucing berdasarkan gejala yang dialami oleh kucing, selain itu sistem pakar ini juga memberikan solusi berdasarkan diagnosa penyakit kucing tersebut.]]>
<![CDATA[METODE IDENTIFIKASI LAHAN PENAMBANGAN GALIAN C DI KABUPATEN TUBAN BERBASIS CITRA: STUDI KASUS DI KECAMATAN MERAKURAK DAN BANCAR ]]>
<![CDATA[Joesidawati, Marita Ika]]>;
<![CDATA[Suwarsih, Suwarsih]]>;
<![CDATA[Suryanto, Andik Adi]]>
<![CDATA[ Curtina Vol 2 No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1108.005 KB)
|
DOI: 10.55719/curtina.v2i1.283
<![CDATA[Area penambangan galian C di Kabupaten Tuban juga perlu dilakukan pemantauan secara berkelanjutan Adanya Perbedaan pada lahan bekas tambang yang secara visual dengan aktivitas lain seperti perkebunan, pembukaan lahan,jalan, dan pemukiman diperlukan metode yang tepat untuk mengidentifikasi perbedaan lahan tersebut. Oleh karena itu tujuan penelitian ini untuk melakukan identifikasi lahan penambangan dengan Metode Berbasis Citra. Langkah penelitian dengan melakukan pengolahan data citra dengan menggunakan metode Object Based Image Analysis (OBIA) dan metode digitasi berbasis Citra Multitemporal untuk mengetahui ketepatan luasan lokasi area penambangan di kabupaten Tuban dalan hal ini pada area penambangan di desa Pongpongan kecamatan Merakurak dan desa Latsari Kecamatan Bancar. Metode OBIA menggunakan Input Tipe Satu (yaitu menggunakan nilai rata – rata hamburan dan standard deviasi dan brightness dalam satu segmen), dan Input Tipe Dua ( adanya penambahan fitur GLCM) Metode Digitasi dengan menggunakan tiga citra multitemporal pada tiap lokasi penelitian. Hasil klasifikasi berdasarkan OBIA dengan algorithma klasifikasi nearest neighbor menunjukan bahwa data teksur GLCM (dapat meningkatkan akurasi sebanyak 0,3% dan nilai kappa 0,2 dibandingkan dengan hasil klasifikasi yang tidak menggunakan tekstur GLCM.. Berdasarkan hasil digitasi berbasis citra multitemporal dapat diketahui adanya penambahan area penambangan produktif, penambahan area bekas penambahan dan adanya penurunan penutupan lahan jenisa lainnya, seperti lokasi persawahan, lahan terbuka vegetasi atau lahan terbuka non vegetasi]]>
<![CDATA[SISTEM KEAMANAN SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN FINGERPRINT DAN GPS TRACKING BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO ATMEGA2560 ]]>
<![CDATA[Wahyu Candra, Moh.]]>;
<![CDATA[Amaluddin, Fitroh]]>;
<![CDATA[Suryanto, Andik Adi]]>
<![CDATA[ Curtina Vol 3 No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (437.531 KB)
|
DOI: 10.55719/curtina.v3i1.442
<![CDATA[Sistem Keamanan Sepeda Motor Menggunakan Fingerprint dan GPS Tracking berbasis mikrokontroler Arduino ATMega2560. Sepeda Motor akan menyala ketika data yang diinputkan pada Fingerprint benar dan Koordinat akan ditampilkan dengan Smartphone sebagai notifikasi. Alat ini bertujuan untuk keamanan kunci kontak yang diganti dengan modul Fingerprint dan memberikan informasi kendaraan dengan mengirimkan lokasi koordinat kendaraan mengunakan SMS dan dapat ditampilkan dengan aplikasi Google maps. Sistem Keamanan Sepeda Motor Menggunakan Fingerprint dan GPS Tracking berbasis mikrokontroler Arduino ATMega2560 ini memanfaatkan teknologi, yaitu: (1) Modul Fingerprint (2) GPS (Global Positioning System) GT – U7, (3) Rangkaian sistem minimum mikrokontroler Atmega2560, (4) Modul SIM800L, (5) Modul DFPlayer Mini (6) Smartphone, (7) serta aplikasi Google maps yang sudah ada pada smartphone. Pembuatan perangkat lunak (Software) alat ini menggunakan bahasa pemrograman C. Hasil pengujian yang dilakukan, diketahui bahwa unjuk kerja Sistem Keamanan Sepeda Motor Menggunakan Fingerprint dan GPS Tracking berbasis mikrokontroler Arduino ATMega2560 dengan hasil pengujian keseluruhan alat dapat menampilkan data informasi sesuai dengan yang diharapkan yaitu sebagai pengganti kunci kontak yang lebih aman ,notifikasi mengirimkan lokasi koordinat kendaraan ke smartphone user, kemudian untuk mengetahui posisi kendaraan cukup membuka sms dan perintah tersebut akan memanggil aplikasi Google maps. Kesimpulan yang didapat dari alat ini adalah alat sudah dapat bekerja dengan baik.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA BEASISWA PPA MENGGUNAKAN METODE AHP DAN PROFILE MATCHING ]]>
<![CDATA[Ghozali, Daniel Reredo Ahmad]]>;
<![CDATA[Arifia, Amaludin]]>;
<![CDATA[Suryanto, Andik Adi]]>;
<![CDATA[Sasmita, Niken Diah]]>
<![CDATA[ Curtina Vol 3 No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (608.261 KB)
|
DOI: 10.55719/curtina.v3i1.447
<![CDATA[Ada banyak jenis beasiswa yang kita ketahui saat ini, salah satu diantaranya adalah beasiswa PPA yang dikhususkan untuk mahasiswa yang berprestasi. Tentunya dalam hal ini ada kriteria - kriteria penilaian yang akan digunakan sebagai acuan untuk penerimaan beasiswa PPA tersebut. Untuk membantu proses seleksi tersebut dibutuhkan sebuah system pendukung keputusan pemilihan penerima beasiswa PPA yang mana system tersebut menggunakan analisis kepentingan kriteria dengan metode AHP yang akan dilakukan kombinasi dengan metode Profile Matching untuk membagi kriteria menjadi dua jenis, yaitu kriteria utama dan kriteria pendukung. Yang mana dengan Analisa dan pembagian jenis kriteria tersebut, nantinya akan lebih diutamakan sesuai tujuan beasiswa PPA tersebut yaitu mengedepankan prestasi dalam proses seleksinya. Dengan demikian pemberian beasiswa PPA pada penerimanya akan sesuai dengan dasar tujuan beasiswa PPA tersebut.]]>
