Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.467
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Sains Dan Teknologi (SAINTEKBU) INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Building of Informatics, Technology and Science Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Journal La Multiapp Curtina Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI Prosiding Seminar Riset Mahasiswa SAINTEK Abdisembrani: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia
Andik Adi Suryanto
Universitas PGRI Ronggolawe
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Medicine & Pharmacology Physics Public Health Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : SAINTEK

 1 
Aplikasi Pencarian Rute Tambal Ban Terdekat Dengan Metode Dijkstra Berbasis Mapbox Yulistyadi Firman Dwi P.; Asfan Muqtadir; Andik Adi Suryanto; Siti Rachmawati
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 2 - Februari 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sering terjadi kebocoran ban ditengah perjalanan dapat disebabkan banyak hal, seperti terkena benda tajam, usia ban terlalu tua, bocor di bekas tambalan atau bisa juga disebabkan oleh lainya. Untuk memudahkan pengguna kendaraan dalam mencari lokasi tambal ban, dibutuhkan aplikasi pencarian tambal ban terdekat yang mudah diakses. Salah satu untuk meningkatkan informasi pengendara tentang pencarian rute lokasi tambal ban dengan cara menyajikan sesuatu yang baru, dengan menggunakan aplikasi ini pihak-pihak yang berkepentingan dapat melihat dan mendapatkan informasi langsung tanpa harus bertanya kepada orang lain, sehingga pengguna dapat secara langsung mencari lokasi tambal ban terdekat yang diinginkan.
Prototype Pengukur Kadar Gula Darah Menggunakan Teknik Non-Invasive Berbasis Mikrokontroler Arduino Uno Amin Masnun; Fitroh Amaludin; Andik Adi Suryanto; Nurul Hidayah
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 2 - Februari 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prototype pengukur kadar gula darah menggunakan teknik non-invasive berbasis mikrokontroler arduino uno sangat diperlukan bagi penderita diabetes meletus supaya penderita penyakit diabetes bisa selalu mengecek kadar gula darah selalu dalam kisaran normal. Pengukuran secara non-invasive pada alat ini memanfaatkan fenomena optik berupa terjadinya penyerapan panjang gelombang gula darah. Metode pelaksanaan yang dilakukan supaya berhasil untuk menciptakan alat ukur gula darah secara non-invasive mulai dari perancangan hardware seperti rangkaian sensor infrared dan photodiode, pushbutton, LCD dan fingerprint, aplikasi sebagai fitur tambahan. Setelah melakukan perancangan hardware mulai pengumpulan data, melakukan penelitian di Puskesmas Tambakboyo. Alat ukur kadar gula darah non-invasive dibuat dengan cara menghitung nilai intensitas cahaya yang diterima oleh photodiod yang dipancarkan oleh sensor infrared. Hasil dari pembacaan sensor pada alat mendapatkan tingkat keakuratan pembacaan gula darah sebesar 94,2% dengan tingkat eror sebesar 5,8%.
Rancang Bangun Tongkat Tunanetra Bersuara dengan Sensor Air 3 Sensor Ultrasonik Berbasis Arduino Nano dan Mp3 Player Eko Prayudi Yustisio; Amaludin Arifia; Andik Adi Suryanto; Miftahurrohman
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 2 - Februari 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada umumnya manusia terlahir dalam kondisi atau keadaan fisik, sosial, maupun mental yang baik. Namun juga terdapat beberapa diantaranya terlahir dengan kondisi yang berbeda, misalnya terhambatnya fungsi penglihatan, pendengaran, dan pengucapan sehingga berdampak pada hambatan dan kesulitan dalam menjalani kehidupan sehari-hari. Seseorang yang mengalami hambatan pada penglihatan dapat juga disebut penyandang tunanetra. Akibat mengalami hambatan tersebut, penyandang tunanetra sulit untuk melakukan kegiatan sehari - hari seperti manusia pada umumnya. Tongkat merupakan salah satu alat bantu yang biasa digunakan oleh penyandang tunanetra untuk membantu aktivitas seperti berjalan. Namun penggunaan tongkat biasa belum cukup evektif karena hanya dapat mendeteksi jalan berlubang dan gundukan tanah. Oleh karena itu perlu adanya tongkat yang dapat mendeteksi halangan seperti tiang, bangunan, tembok, air dan lain-lain. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan alat bantu tunanetra menggunakan sensor air,3 sensor ultrasonik dengan keluaran suara sebagai informasi ketika terdapat halangan air, halangan didepan, samping kanan dan samping kiri.
Klasterisasi Gizi Balita Menggunakan Algoritma K-Means Alfianisa Hanny Saputri; Andik Adi Suryanto; Asfan Muqtadir; Alfa Nurfahma Rosalita
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 2 - Februari 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gizi pada balita merupakan hal yang sangat penting dalam pertumbuhan dan juga untuk kecerdasan otak balita. Sehingga menjadi salah satu masalah besar di Indonesia. Salah satu upaya yang dilakukan ialah adanya kegiatan posyandu. Laporan data posyandu balita masih dicatat secara non digital yang menyebabkan banyaknya waktu untuk mengklasterisasi gizi balita dan membuat penumpukan data, mengakibatkan status gizi balita tidak dapat dipantau setiap waktu. Maka dengan penelitian ini bertujuan menentukan status gizi pada balita menggunakan algoritma k-means pada balita berusia 0-60 bulan di Posyandu Desa Bogorejo Kecamatan Merakurak Kabupaten Tuban tahun 2021. Kategori status gizi balita pada penelitian ini terdiri dari 6 yaitu gizi buruk, gizi kurang, gizi baik, beresiko gizi lebih, gizi lebih dan obesitas. Penelitian ini menggunakan data dari 3 posyandu dengan sampel sebanyak 165. Dari penelitian yang dilakukan bulan Januari sampai Desember mengahasilkan akurasi pengujian sebesar 59,2% dengan data sebenarnya. Terdapat hubungan antara variabel yang digunakan antara tinggi badan, berat badan, umur dan jenis kelamin balita. Diharapkan penelitian ini dapat dikembangkan dengan variabel dan banyak cluster yang berbeda agar tingkat akurasi yang dihasilkan lebih maksimal.
Sistem Pendukung Keputusan Dan Perbandingan Metode C4.5 Dengan K – Means Untuk Penentu Kelayakan Penerima Program Keluarga Harapan Ammar Ma'ruf; Amaludin Arifia; Andik Adi Suryanto; Diva Elydiya Yahya
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 2 - Februari 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Setelah melakukan penelitian dengan subjek penentuan kelayakan Penerima Program Keluarga Harapan (PKH) serta melakukan perbandingan metode data mining C4.5 dengan K – Means . penelitian ini didasari oleh permasalahan yang ada yaitu terdapat kerumitan dalam proses pengolahan data selama ini dengan penduduk miskin yang menjadi proritasnya dan juga permasalah lain dalam pendistribusian bantuan belum tepat sasaran. Oleh karena itu, dalam mengoptimalkan baik proses pendistribusian dan mentukan layak menerima PKH dilakukan proses klasifikasi dan pengelompokkan (Clustering) menggunakan C45 dengan K – means. metode tersebut akan menggali informasi baru dengan menganalisa data penduduk miskin, setelah melakukan analisa kemudian mengukur performance dari kedua Metode C4.5 dan K – Means . Dari hasil pengujian performance dari kedua metode tersebut menunjukkan bahwa Software atau perangkat lunak yang dihasilkan mampu membedakan secara kuantitatif antara Metode C4.5 dengan accuracy rata - rata sebesar 75,00 % jika dibandingkan dengan metode K – means dengan accuracy rata – rata sebesar 31,67 %. Masing – masing menggunakan 3 model data uji.
Co-Authors Abdullah Nur Huda Adityo Nugroho, Adityo Akmalul Mu’minin Al Mubarok, Bagus Alam, Sitti Nur Alfa Nurfahma Rosalita Alfia Nurlifa Alfian Nurlifa Alfian Nurlifa Alfianisa Hanny Saputri Amaluddin Arifia Amaludin Arifia Amaludin Arifia Amin Masnun Ammar Ma'ruf Andri Tri Setiawan Arifia, Amaludin Arina Rosyida Aris Wijayanti Aris Wijayanti Asfan Muqtadir Asfan Muqtadir Asfan Muqtadir Asfan Muqtadir Azifatin Ni'ayah Bangkit Setyawan, Dany Meiko Bowo, Herry Dewi, Lestari Rozita Dito, Himawan Pramu Diva Elydiya Yahya Dodik Jihar Ananta Dwi Kurnia Basuki Dwi Yulianto Eko Prayudi Yustisio Farkhan, Muhamad Farir Fitroh Amaluddin Fitroh Amaluddin Fitroh Amaluddin Fitroh Amaludin Ghozali, Daniel Reredo Ahmad Haryoko, Andy Heru Prastyo Ihda Maulidia Nurul Farida Imron Rosyidi, Imron Iwan Adhicandra Karya Suhada Kholid Fathoni Kraugusteeliana Kraugusteeliana Krishna Tri Sanjaya Luluk Purwanti M.Farid Musthofa Mahendra Dodik Sugiyanto Marita Ika Joesidawati Mar’atus Sholihah Mellynda Oktaviana Miftahurrohman Mochamad Zaenal Fanani Nafisah, Jauharotun Nia Maulina Ridiani Nur Suci Rahayu Nurul Hidayah Prakoso, Adityo Dwi Puspitaningrum, Fitria Putra, Muharrom Yoga Putri Milenia Rifta Dewi Fortuna Rika Harnita Ririn Safitri Rochman, Apriatur Sahla Saqilla Saputri, Alfianisa Sari, Fitria Atika Sarofah, Maratus Sasmita, Niken Diah Siti Nurjanah Siti Rachmawati Siti Rachmawati SITI RACHMAWATI Sitti Nur Alam SUPRAPTO Suprapto Suprapto Suwarsih Suwarsih Thoyyib Mau lana Muhtadin Tsalis Rahmawati Uswatun Chasanah Wahyu Candra, Moh. Wenda, Alex Widjaja, Warkianto Wijaya, Hamid Yuliana, Nian Yulistyadi Firman Dwi P.