Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.229
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Sains Dan Teknologi (SAINTEKBU) INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Building of Informatics, Technology and Science Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Journal La Multiapp Curtina Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI Prosiding Seminar Riset Mahasiswa SAINTEK Abdisembrani: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia
Andik Adi Suryanto
Universitas PGRI Ronggolawe
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Medicine & Pharmacology Physics Public Health Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

 1   2   3   4 
SISTEM INFORMASI REGISTRASI DAN BIMBINGAN SKRIPSI BERBASIS WEB DENGAN FRAMEWORK CODEIGNITER STUDI KASUS DI TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS PGRI RONGGOLAWE TUBAN Azifatin Ni'ayah; Kholid Fathoni; Amaludin Arifia; Andik Adi Suryanto; Siti Rachmawati
Curtina Vol 4 No 1 (2023)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/curtina.v4i1.826

Abstract

Teknologi informasi merupakan salah satu teknologi yang sedang berkembang pesat pada saat ini. Penggunaan komputer sebagai salah satu sarana penunjang dalam sistem informasi dapat memberikan hasil yang lebih untuk output sebuah sistem, tentunya bila sistem di dalamnya telah berjalan dengan baik. Skripsi merupakan tugas akhir yang harus dikerjakan mahasiswa untuk menyelesaikan pendidikannya di tingkat universitas. Saat ini proses pengelolaan registrasi skripsi di fakultas teknik program studi teknik informatika UNIROW Tuban masih dilakukan secara manual, sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama bagi mahasiswa maupun dosen untuk mengurusnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sebuah sistem informasi registrasi skripsi yang handal, efisien, dan efektif yang dapat mengelola data-data proposal skripsi secara elektronis. Metodologi penelitian yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari dua tahap, tahap pertama adalah tahap pengumpulan data yang terdiri dari: studi lapangan dan studi literatur. Tahap kedua adalah tahap pembuatan perangkat lunak yang menggunakan metode waterfall. Dengan adanya sistem informasi registrasi ini dapat dijadikan alat bantu untuk memberikan kemudahan dalam proses pengelolaan data skripsi. Selain itu pada sistem ini, terdapat menu pencarian judul skripsi, baik pencarian terhadap judul baru maupun judul yang telah ada pada tahun-tahun sebelumnya.
Aplikasi Pencarian Rute Tambal Ban Terdekat Dengan Metode Dijkstra Berbasis Mapbox Yulistyadi Firman Dwi P.; Asfan Muqtadir; Andik Adi Suryanto; Siti Rachmawati
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 2 - Februari 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sering terjadi kebocoran ban ditengah perjalanan dapat disebabkan banyak hal, seperti terkena benda tajam, usia ban terlalu tua, bocor di bekas tambalan atau bisa juga disebabkan oleh lainya. Untuk memudahkan pengguna kendaraan dalam mencari lokasi tambal ban, dibutuhkan aplikasi pencarian tambal ban terdekat yang mudah diakses. Salah satu untuk meningkatkan informasi pengendara tentang pencarian rute lokasi tambal ban dengan cara menyajikan sesuatu yang baru, dengan menggunakan aplikasi ini pihak-pihak yang berkepentingan dapat melihat dan mendapatkan informasi langsung tanpa harus bertanya kepada orang lain, sehingga pengguna dapat secara langsung mencari lokasi tambal ban terdekat yang diinginkan.
Prototype Pengukur Kadar Gula Darah Menggunakan Teknik Non-Invasive Berbasis Mikrokontroler Arduino Uno Amin Masnun; Fitroh Amaludin; Andik Adi Suryanto; Nurul Hidayah
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 2 - Februari 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prototype pengukur kadar gula darah menggunakan teknik non-invasive berbasis mikrokontroler arduino uno sangat diperlukan bagi penderita diabetes meletus supaya penderita penyakit diabetes bisa selalu mengecek kadar gula darah selalu dalam kisaran normal. Pengukuran secara non-invasive pada alat ini memanfaatkan fenomena optik berupa terjadinya penyerapan panjang gelombang gula darah. Metode pelaksanaan yang dilakukan supaya berhasil untuk menciptakan alat ukur gula darah secara non-invasive mulai dari perancangan hardware seperti rangkaian sensor infrared dan photodiode, pushbutton, LCD dan fingerprint, aplikasi sebagai fitur tambahan. Setelah melakukan perancangan hardware mulai pengumpulan data, melakukan penelitian di Puskesmas Tambakboyo. Alat ukur kadar gula darah non-invasive dibuat dengan cara menghitung nilai intensitas cahaya yang diterima oleh photodiod yang dipancarkan oleh sensor infrared. Hasil dari pembacaan sensor pada alat mendapatkan tingkat keakuratan pembacaan gula darah sebesar 94,2% dengan tingkat eror sebesar 5,8%.
Rancang Bangun Tongkat Tunanetra Bersuara dengan Sensor Air 3 Sensor Ultrasonik Berbasis Arduino Nano dan Mp3 Player Eko Prayudi Yustisio; Amaludin Arifia; Andik Adi Suryanto; Miftahurrohman
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 2 - Februari 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada umumnya manusia terlahir dalam kondisi atau keadaan fisik, sosial, maupun mental yang baik. Namun juga terdapat beberapa diantaranya terlahir dengan kondisi yang berbeda, misalnya terhambatnya fungsi penglihatan, pendengaran, dan pengucapan sehingga berdampak pada hambatan dan kesulitan dalam menjalani kehidupan sehari-hari. Seseorang yang mengalami hambatan pada penglihatan dapat juga disebut penyandang tunanetra. Akibat mengalami hambatan tersebut, penyandang tunanetra sulit untuk melakukan kegiatan sehari - hari seperti manusia pada umumnya. Tongkat merupakan salah satu alat bantu yang biasa digunakan oleh penyandang tunanetra untuk membantu aktivitas seperti berjalan. Namun penggunaan tongkat biasa belum cukup evektif karena hanya dapat mendeteksi jalan berlubang dan gundukan tanah. Oleh karena itu perlu adanya tongkat yang dapat mendeteksi halangan seperti tiang, bangunan, tembok, air dan lain-lain. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan alat bantu tunanetra menggunakan sensor air,3 sensor ultrasonik dengan keluaran suara sebagai informasi ketika terdapat halangan air, halangan didepan, samping kanan dan samping kiri.
Klasterisasi Gizi Balita Menggunakan Algoritma K-Means Alfianisa Hanny Saputri; Andik Adi Suryanto; Asfan Muqtadir; Alfa Nurfahma Rosalita
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 2 - Februari 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gizi pada balita merupakan hal yang sangat penting dalam pertumbuhan dan juga untuk kecerdasan otak balita. Sehingga menjadi salah satu masalah besar di Indonesia. Salah satu upaya yang dilakukan ialah adanya kegiatan posyandu. Laporan data posyandu balita masih dicatat secara non digital yang menyebabkan banyaknya waktu untuk mengklasterisasi gizi balita dan membuat penumpukan data, mengakibatkan status gizi balita tidak dapat dipantau setiap waktu. Maka dengan penelitian ini bertujuan menentukan status gizi pada balita menggunakan algoritma k-means pada balita berusia 0-60 bulan di Posyandu Desa Bogorejo Kecamatan Merakurak Kabupaten Tuban tahun 2021. Kategori status gizi balita pada penelitian ini terdiri dari 6 yaitu gizi buruk, gizi kurang, gizi baik, beresiko gizi lebih, gizi lebih dan obesitas. Penelitian ini menggunakan data dari 3 posyandu dengan sampel sebanyak 165. Dari penelitian yang dilakukan bulan Januari sampai Desember mengahasilkan akurasi pengujian sebesar 59,2% dengan data sebenarnya. Terdapat hubungan antara variabel yang digunakan antara tinggi badan, berat badan, umur dan jenis kelamin balita. Diharapkan penelitian ini dapat dikembangkan dengan variabel dan banyak cluster yang berbeda agar tingkat akurasi yang dihasilkan lebih maksimal.
Sistem Pendukung Keputusan Dan Perbandingan Metode C4.5 Dengan K – Means Untuk Penentu Kelayakan Penerima Program Keluarga Harapan Ammar Ma'ruf; Amaludin Arifia; Andik Adi Suryanto; Diva Elydiya Yahya
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 2 - Februari 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Setelah melakukan penelitian dengan subjek penentuan kelayakan Penerima Program Keluarga Harapan (PKH) serta melakukan perbandingan metode data mining C4.5 dengan K – Means . penelitian ini didasari oleh permasalahan yang ada yaitu terdapat kerumitan dalam proses pengolahan data selama ini dengan penduduk miskin yang menjadi proritasnya dan juga permasalah lain dalam pendistribusian bantuan belum tepat sasaran. Oleh karena itu, dalam mengoptimalkan baik proses pendistribusian dan mentukan layak menerima PKH dilakukan proses klasifikasi dan pengelompokkan (Clustering) menggunakan C45 dengan K – means. metode tersebut akan menggali informasi baru dengan menganalisa data penduduk miskin, setelah melakukan analisa kemudian mengukur performance dari kedua Metode C4.5 dan K – Means . Dari hasil pengujian performance dari kedua metode tersebut menunjukkan bahwa Software atau perangkat lunak yang dihasilkan mampu membedakan secara kuantitatif antara Metode C4.5 dengan accuracy rata - rata sebesar 75,00 % jika dibandingkan dengan metode K – means dengan accuracy rata – rata sebesar 31,67 %. Masing – masing menggunakan 3 model data uji.
Penerapan Metode MOOSRA dan MOORA dalam Keputusan Pemilihan Produk Asuransi Terbaik Suryanto, Andik Adi; Alam, Sitti Nur; Widjaja, Warkianto; Wijaya, Hamid; Adhicandra, Iwan
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 4 No 4 (2023): March 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v4i4.2938

Abstract

At present, public opinion regarding the selection of insurance products is very low because people still do not understand enough to insure themselves against a product that will guarantee their necessities of life. Especially now that there are so many insurance products out there, it's likely that people don't want to register for insurance. Therefore, people must be careful in choosing an insurance product so that it fits what they want. The Decision Support System is a computerized system and is designed to assist management in making decisions to solve semi-structured and unstructured problems so that the decision-making process can be of higher quality. This application that will be made is an application that is guided by the MOORA method. Therefore, an application that is guided by the MOORA method is very suitable for calculating insurance product selection. From the results of our research we conducted the MOOSRA and MOORA methods for selecting insurance products easier and more precise than the manual work method. applying the MOORA method produces an alternative A5, namely Prudential with a value of 0.217 as the best alternative.
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE C5.0 Puspitaningrum, Fitria; Haryoko, Andy; Suryanto, Andik Adi; Saputri, Alfianisa
Curtina Vol 1 No 1 (2020)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (804.025 KB) | DOI: 10.55719/curtina.v1i1.181

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat sangat mempengaruhi kehidupan manusia, sehingga menuntut adanya sumber daya manusia yang berkualitas tinggi. Sektor pendidikan adalah salah satu yang mendapat pengaruh perkembangan teknologi informasi dan memegang peranan penting dalam menyiapkan sumber daya manusia yang berkualitas. Pemakaian teknologi informasi ini dapat dimanfaatkan dalam memantau kinerja atau prestasi akademik mahasiswa secara berkesinambungan, akurat dan juga maksimal namun pemantauan prestasi akademik saat ini masih dilakukan secara manual. Maka dibuatlah sistem otomatis untuk mengklasifikasi prestasi akademik dengan menggunakan metode C5.0. Pada skripsi ini akan dijelaskan bagaimana metode C5.0 mengklasifikasi prestasi akademik mahasiswa dengan akurat. Skripsi ini menggunakan data mahasiswa Fakultas Teknik Universitas PGRI Ronggolawe Tuban. Penelitian ini menghasilkan sistem klasifikasi prestasi akademik mahasiswa berbasis desktop dengan menggunakan bahasa pemrogram VB .Net dan database MySQL dan juga menunjukkan bahwa hasil klasifikasi prestasi akademik yang dihasilkan lebih akurat.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KUALITAS KAYU TERBAIK UNTUK KERAJINAN MEUBEL MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Yuliana, Nian; Sanjaya, Krishna Tri; Suryanto, Andik Adi; Dewi, Lestari Rozita
Curtina Vol 1 No 1 (2020)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (553.846 KB) | DOI: 10.55719/curtina.v1i1.194

Abstract

Dalam kerajinan furniture ini kayu merupakan elemen utama yang sangat penting untuk menentukan kualitas meubel. Bagi perusahaan meubel pemilihan spesifikasi kayu tidak mudah karena memerlukan beberapa pertimbangan yang sesuai dengan kriteria yang dimiliki oleh kayu. Pemilihan kayu juga harus sesuai dengan standart kadar air kayu sebelum diolah minimal 15%. Sistem pendukung keputusan pemilihan kualitas kayu ini dapat membantu untuk pengambilan keputusan dalam menyelesaikan masalah yang bersifat semi terstruktur. Sehingga akan dibangun sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process) yaitu suatu metode yang digunakan untuk menyusun suatu prioritas dari berbagai pilihan dengan menggunakan beberapa kriteria dan alternatif. Output dari sistem pendukung keputusan ini berupa nilai dari seluruh bobot atau prioritas kriteria dan alternatif, sehingga dapat memberikan pertimbangan dalam memilih kualitas kayu terbaik untuk dijadikan kerajinan meubel.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN BELIMBING MANIS MENGGUNAKAN MESIN INFERENSI BACKWARD CHAINING Putra, Muharrom Yoga; Rosyidi, Imron; Nugroho, Adityo; Suryanto, Andik Adi; Sarofah, Maratus
Curtina Vol 1 No 1 (2020)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (649.769 KB) | DOI: 10.55719/curtina.v1i1.199

Abstract

Proses diagnosa hama dan penyakit belimbing manis dewasa ini masih menggunakan proses manual dengan cara petani belimbing mengundang pakar untuk datang ke kebun belimbing yang terserang hama dan peyakit tersebut. Hal ini dirasa kurang tepat karena petani harus menghubungi dan mendatangi pakar pada kantor dinas pertanian setempat karena memerlukan waktu dan biaya, sehingga belimbing manis yang terserang menjadi semakin parah, serta menimbulkan kerugian. Serangan hama dan penyakit belimbing manis dapat teratasi dengan cepat apabila petani mendapatkan bantuan dari sebuah aplikasi sistem pakar diagnosa hama dan penyakit belimbing manis. Sistem pakar ini dapat membantu petani melakukan proses identifikasi dan diagnosa hama dan penyakit secara cepat berdasarkan gejala-gejala yang dialami, serta akan mendapatkan solusi untuk mengatasi serangan hama dan penyakit belimbing manis. Sistem pakar hama dan penyakit belimbing manis ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL serta menggunakan penalaran balik yakni mesin inferensi backward chaining.
Co-Authors Abdullah Nur Huda Adityo Nugroho, Adityo Akmalul Mu’minin Al Mubarok, Bagus Alam, Sitti Nur Alfa Nurfahma Rosalita Alfia Nurlifa Alfian Nurlifa Alfian Nurlifa Alfianisa Hanny Saputri Amaluddin Arifia Amaludin Arifia Amaludin Arifia Amin Masnun Ammar Ma'ruf Andri Tri Setiawan Arifia, Amaludin Arina Rosyida Aris Wijayanti Aris Wijayanti Asfan Muqtadir Asfan Muqtadir Asfan Muqtadir Asfan Muqtadir Azifatin Ni'ayah Bangkit Setyawan, Dany Meiko Bowo, Herry Dewi, Lestari Rozita Diva Elydiya Yahya Dodik Jihar Ananta Dwi Kurnia Basuki Dwi Yulianto Eko Prayudi Yustisio Farkhan, Muhamad Farir Fitroh Amaluddin Fitroh Amaluddin Fitroh Amaluddin Fitroh Amaludin Ghozali, Daniel Reredo Ahmad Haryoko, Andy Heru Prastyo Himawan Pramu Dito Ihda Maulidia Nurul Farida Imron Rosyidi, Imron Iwan Adhicandra Karya Suhada Kholid Fathoni Kraugusteeliana Kraugusteeliana Krishna Tri Sanjaya Luluk Purwanti M.Farid Musthofa Mahendra Dodik Sugiyanto Marita Ika Joesidawati Mar’atus Sholihah Mellynda Oktaviana Miftahurrohman Mochamad Zaenal Fanani Nafisah, Jauharotun Nia Maulina Ridiani Nur Suci Rahayu Nurul Hidayah Prakoso, Adityo Dwi Puspitaningrum, Fitria Putra, Muharrom Yoga Putri Milenia Rifta Dewi Fortuna Rika Harnita Ririn Safitri Rochman, Apriatur Sahla Saqilla Saputri, Alfianisa Sari, Fitria Atika Sarofah, Maratus Sasmita, Niken Diah Siti Nurjanah Siti Rachmawati Siti Rachmawati Siti Rachmawati Sitti Nur Alam SUPRAPTO Suprapto Suprapto Suwarsih Suwarsih Thoyyib Mau lana Muhtadin Tsalis Rahmawati Uswatun Chasanah Wahyu Candra, Moh. Wenda, Alex Widjaja, Warkianto Wijaya, Hamid Yuliana, Nian Yulistyadi Firman Dwi P.