Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.37
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Al Ishlah Jurnal Pendidikan Electro Luceat CogITo Smart Journal Jurnal Ilmiah Matrik SEIKO : Journal of Management & Business Jurnal Kreativitas PKM YUME : Journal of Management CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Best Journal (Biology Education, Sains and Technology) JINAV: Journal of Information and Visualization Jurnal Pendidikan Administrasi Perkantoran (JPAP) SmartComp Jurnal Bisnis dan Komunikasi Digital Servitium Smart Journal
Jimmy H Moedjahedy
Dosen Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

 1   2   3   4 
Implementasi Telegram Bot dan Google Calendar API dalam Aplikasi Manajemen Tugas Sekretaris Moedjahedy, Jimmy Herawan; Paoki, Rouna Meisda
BEST Journal (Biology Education, Sains and Technology) Vol 8, No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Biologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/best.v8i1.11172

Abstract

Tugas kesekretariatan biasanya melibatkan penjadwalan, koordinasi, dan pengingat yang rentan terhadap kesalahan manusia dan inefisiensi bila dilakukan secara manual. Untuk mengatasi masalah ini, integrasi teknologi otomatis seperti Telegram Bot dan Google Calendar API dapat secara signifikan meningkatkan alur kerja manajemen tugas dalam pengaturan kesekretariatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi manajemen tugas yang secara otomatis memberitahukan, menjadwalkan tugas, dan mengingatkan batas waktu menggunakan Telegram Bot dan Google Calendar API. Penelitian ini mengadopsi metode penelitian yang meliputi desain sistem, integrasi API, dan penyebaran antarmuka menggunakan aplikasi web Python berbasis Streamlit. Telegram Bot digunakan untuk mengirim pengingat waktu secara real-time, dan Google Calendar API digunakan untuk pembuatan dan sinkronisasi. Sistem ini divalidasi dengan simulasi input tugas, pengingat otomatis, dan sinkronisasi kalender. Hasil menunjukkan integrasi dengan benar mengirimkan pemberitahuan kepada pengguna dan menyinkronkan tugas ke kalender pribadi secara real-time. Umumnya, integrasi Telegram Bot dan Google Calendar API adalah solusi manajemen tugas administratif yang efektif, kuat, dan terukur, optimal untuk fungsi kesekretariatan.
The Impact of Electronic Records Management on Job Performance and Organizational Effectiveness in Public Service: A Systematic Review and Research Gap Analysis Rouna Meisda Paoki; Jimmy Herawan Moedjahedy
Jurnal Bisnis dan Komunikasi Digital Vol. 3 No. 2 (2026): February 2026
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jbkd.v3i2.5654

Abstract

Effective records management is considered a fundamental component of the administrative structure of public sector organizations. This study aims to examine the shift from traditional paper-based systems to the implementation of Electronic Records Management Systems (ERMS) and its direct effect on employee productivity in the public administration domain. The research aims to present a thorough analysis of the existing empirical research concerning the effectiveness of ERMS implementation in the public administration domain and to highlight the existing research gaps in the relevant scientific community. This study is conducted as a systematic literature review, which is based on the PRISMA 2020 guidelines. The study aims to present the results of the analysis of quantitative empirical research articles retrieved from the most prominent global academic databases, with the search results being relevant to the study period between 2016 and 2026. The results indicate the existence of a statistically significant positive correlation between the implementation of ERMS and employee productivity dimensions such as the speed of task completion, administrative accuracy, and decision-making proficiency. High performance expectancy and perceived usefulness are considered the primary motivating factors of ERMS implementation, as supported by the Technology Acceptance Model (TAM). However, the results indicate the existence of significant barriers to the implementation of ERMS, such as organizational resistance to the implementation of ERMS and the provision of adequate technological training to the workforce. Moreover, the results indicate the existence of critical research gaps concerning the ERMS implementation domain. Thus, these research gaps reveal a relatively limited focus with respect to longitudinal research designs, as well as sub-national administrative units, in developing country contexts. The study concludes that an electronic records management system (ERMS) has the potential to serve as a strategic enabler of efficiency, with the achievement of digital transformation depending on human factors, including management support and employee acceptance.
Analisis Risiko dan Strategi Perlindungan Teknologi Arsip Digital Dalam Lingkungan Universitas XYZ Rouna Meisda Paoki; Jimmy Herawan Moedjahedy
BEST Journal (Biology Education, Sains and Technology) Vol 8, No 2 (2025): September 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Biologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/best.v8i2.12481

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memberikan dampak yang cukup besar terhadap pengelolaan arsip dalam pendidikan tinggi. Salah satu perguruan tinggi swasta di Sulawesi Utara, Universitas XYZ, telah menggunakan sistem pengelolaan arsip digital. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mendapat rumusan terhadap teknologi arsip digital yang dimiliki Universitas XYZ. Metode dalam penelitian ini adalah deskriptif kualitatif dengan menggunakan wawancara kepada staf pengelola arsip digital, kepala tata usaha dan staf IT, serta observasi sistem arsip digital yang digunakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa di Universitas XYZ sistem arsip digital sudah memiliki pengamanan yang memadai yaitu dengan pengaturan akses, enkripsi data, dan sistem backup otomatis jika ada perubahan data pada server lokal dan cloud. Namun, beberapa kelemahan sistem telah ditemukan, yang diantaranya adalah belum adanya sistem pengendalian ke akses arsip yang bersifat rahasia dan sistem autentikasi ganda pada saat login. Dari segi keamanan, berdasarkan analisis risiko, ancaman terhadap sistem digital ini tergolong pada tingkat moderat risiko yang cukup. Penguatan autentikasi pengguna dan sistem klasifikasi arsip, audit, peningkatan pelatihan keamanan data yang sistematis diusulkan akses pengamanan yang cukup. Penelitian ini juga mendukung Peraturan ANRI No. 6 Tahun 2021 dan penelitian lain yang fokus pada risiko digital untuk pengelolaan arsip.
A Fuzzy BWM-MARCOS Decision Model for Social Media Platform Selection in Higher Education Marketing Edson Yahuda Putra; Jimmy Herawan Moedjahedy
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.10465

Abstract

This study addresses the lack of structured, data-driven approaches for selecting social media platforms in higher education marketing, focusing on Universitas Klabat. Although platforms such as Instagram, Facebook, WhatsApp, TikTok, and YouTube reach millions of Generation Z users in Indonesia, decisions about which platforms to prioritize are often intuitive rather than based on measurable criteria. To overcome this, a hybrid fuzzy multi-criteria decision-making model combining Fuzzy-Best Worst Method (Fuzzy-BWM) and Fuzzy-MARCOS is proposed. Three marketing experts evaluated five platforms against five criteria: Engagement, Target Audience, Send/Receive Message, Content Richness, and Cost, using linguistic terms converted into triangular fuzzy numbers. Fuzzy-BWM was used to derive criteria weights with a Consistency Ratio below 0.025; the defuzzified weights show Engagement as the most influential criterion (0.362), followed by Target Audience, Send/Receive Message, and Content Richness (0.182 each), while Cost is least important (0.092). Fuzzy-MARCOS then normalized, weighted, and aggregated platform performances to compute utility scores. The final crisp utilities indicate that Instagram and Facebook are the best platforms (1.2045), followed by WhatsApp (1.0906), with TikTok (0.9778) and YouTube (0.9689) ranking lowest. The model offers a reusable, transparent decision-support tool for university digital marketing
Implementasi Telegram Bot dan Google Calendar API dalam Aplikasi Manajemen Tugas Sekretaris Jimmy Herawan Moedjahedy; Rouna Meisda Paoki
BEST Journal (Biology Education, Sains and Technology) Vol 8, No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Biologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/best.v8i1.11172

Abstract

Tugas kesekretariatan biasanya melibatkan penjadwalan, koordinasi, dan pengingat yang rentan terhadap kesalahan manusia dan inefisiensi bila dilakukan secara manual. Untuk mengatasi masalah ini, integrasi teknologi otomatis seperti Telegram Bot dan Google Calendar API dapat secara signifikan meningkatkan alur kerja manajemen tugas dalam pengaturan kesekretariatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi manajemen tugas yang secara otomatis memberitahukan, menjadwalkan tugas, dan mengingatkan batas waktu menggunakan Telegram Bot dan Google Calendar API. Penelitian ini mengadopsi metode penelitian yang meliputi desain sistem, integrasi API, dan penyebaran antarmuka menggunakan aplikasi web Python berbasis Streamlit. Telegram Bot digunakan untuk mengirim pengingat waktu secara real-time, dan Google Calendar API digunakan untuk pembuatan dan sinkronisasi. Sistem ini divalidasi dengan simulasi input tugas, pengingat otomatis, dan sinkronisasi kalender. Hasil menunjukkan integrasi dengan benar mengirimkan pemberitahuan kepada pengguna dan menyinkronkan tugas ke kalender pribadi secara real-time. Umumnya, integrasi Telegram Bot dan Google Calendar API adalah solusi manajemen tugas administratif yang efektif, kuat, dan terukur, optimal untuk fungsi kesekretariatan.
Sistem Digital Filing RPS Berbasis Web dengan Fitur Visualisasi Data dan Multi-Role Access Rouna Meisda Paoki; Jimmy Herawan Moedjahedy
BEST Journal (Biology Education, Sains and Technology) Vol 8, No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Biologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/best.v8i1.11162

Abstract

Pengelolaan dokumen akademik seperti Rencana Pembelajaran Semester (RPS) di perguruan tinggi biasanya bersifat manual atau setengah elektronik, yang menyebabkan inefisiensi, tidak akses, dan kurangnya transparansi dalam data. Dokumen RPS di sebagian besar institusi disimpan di perpustakaan terdesentralisasi, yang menyulitkan dosen dan pengurus akademik, seperti kepala studi program, untuk dengan mudah melihat dan menyetujui dokumen. Ini membutuhkan sistem yang aman, terpusat, dan dapat diakses yang mampu mendukung manajemen dokumen dengan kontrol akses berbasis peran. Pekerjaan ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengarsipan elektronik berbasis web untuk dokumen RPS yang mendukung akses multi-peran, memungkinkan penyimpanan dan pengambilan berbasis cloud, dan mengintegrasikan fungsionalitas visualisasi data untuk memantau status pengajuan dan persetujuan. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan kerangka kerja Streamlit untuk antarmuka pengguna dan Google Drive API untuk penyimpanan cloud. Kontrol akses berbasis peran juga digunakan untuk memberikan izin yang sesuai untuk operasi pengunggahan, pembacaan, dan pengunduhan. Aplikasi ini juga menyertakan pratinjau PDF, unduhan, dan dasbor statistik menggunakan Altair untuk pembuatan grafik. Pengujian dilakukan dengan mensimulasikan skenario penggunaan otentik, termasuk mengunggah, melihat, dan mengunduh dokumen RPS. Sistem yang dihasilkan menyediakan antarmuka pengguna yang mudah didekati di mana dosen dapat mengunggah file RPS dengan aman, dan Kaprodi dapat melihat, mengomentari, dan mengotorisasi file. Ada tab khusus untuk RPS resmi yang menampilkan catatan dengan tautan unduhan dan pratinjau instan. Alat visualisasi data menampilkan tren pengajuan per program studi dan semester. Sistem ini secara efisien mengecualikan pengguna yang tidak diautentikasi melalui otentikasi berbasis peran dan menawarkan desain UI/UX minimalis yang cocok untuk pengguna ilmiah.
Co-Authors Ardimansyah Ardimansyah Ardy Bokang Arief Setyanto Arthur Raranta B, Isdayani Danny Ivan Rantung Denny Maurits Ruku Edson Yahuda Putra Elisa Anderson Ella, Eunike Erfan Tongalu Ernie C Avila Fajriana, Fajriana Green Ferry Mandias, Green Ferry Hamada Zein I Gede Iwan Sudipa Ira Modifa Tarigan Iwan Adhicandra Iwan Adicandra Jacquline Waworundeng Jessica Sabbathiny Buyung Komang Aryasa Kusrini Laksono Trisnantoro Lea Andy Shintya M. Syukri Mustafa Marchel Thimoty Tombeng Marwa , Julius Alfin Mochammad Anshori Muhammad Ade Kurnia Harahap Nander, Gabriel Christovel Niel Ananto Nouke Sysca Oroh Okky Meiler Sigar Oktoverano Lengkong Pitoy, Frendy Fernando Radja Boy Reagen Jimmy Mandias Reymon Rotikan Reynoldus Andrias Sahulata Robbi Rahim Rouna Meisda Paoki Rouna Meisda Paoki Sahyunu Sahyunu Samuel PD Anantadjaya Semmy Wellem Taju Sihotang, Jay Idoan Siwu, Nikita Ribka Maya Sondakh, Debby Erce Stenly Ibrahim Adam Stenly Richard Pungus Suhanda, Yogasetya Susi Indriyani Tombeng, Marchel Timothy Usanto S