Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Pseudocode

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PEMANTAU TRANSPORTASI ZAT RADIOAKTIF DENGAN INPUT SMS TERENKRIPSI DAN NON-ENKRIPSI (STUDI KASUS: BATAN YOGYAKARTA) Ferzha Putra Utama; Kurnia Anggriani; Yudi Setiawan
Jurnal Pseudocode Vol 2, No 2 (2015)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (296.974 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.2.2.115-123

Abstract

Dalam pemanfaatan zat radioaktif, dimungkinkan untuk ditransportasikan dari satu tempat ke tempat lain. Keselamatan transportasi zat radioaktif harus dipantau secara berkala dengan cara memberikan informasi bahwa zat tidak mengalami kebocoran selama di perjalanan. Penelitian ini membahas tentang rancang bangun sebuah sistem informasi geografis pemantau transportasi zat radioaktif berbasis web atau disebut Control Room Module (CRM). Sistem informasi ini akan menerima data berupa SMS terenkripsi yang dikirim secara periodik dari sistem pemantau zat radioaktif yang terletak pada kendaraan pembawa yang dinamakan In Vehicles Module (IVM). SMS terenkripsi tersebut akan diolah menjadi informasi berupa peta digital, data dalam tabel, dan grafik. Informasi tersebut akan membantu pihak pengambil keputusan untuk memprediksi perubahan nilai paparan zat radioaktif dan apabila terjadi kebocoran selama transportasi, dapat diambil keputusan dengan segera. Setelah dilakukan pengujian, CRM tidak tepat menerima data setiap 1 menit sekali, namun dengan rata-rata jarak penerimaan 80,341 detik. Selain itu pada saat pemantauan menggunakan 2 IVM secara bersamaan, CRM membutuhkan waktu proses dekripsi rata-rata 0,4 detik lebih lama dibandingkan dengan hanya menggunakan 1 IVM.Kata Kunci: Sistem informasi, pemantau, zat radioaktif, enkripsi-dekripsi, SMS terenkripsi.
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Proposal Program Kreativtas Mahasiswa Menggunakan Metode Topsis Berbasis Web (Studi Kasus: Universitas Bengkulu) Desi Andreswari; Hastri Winanda; Ferzha Putra Utama
Jurnal Pseudocode Vol 8, No 2 (2021): Volume 8 Nomor 2 September 2021
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (749.463 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.8.2.153-160

Abstract

Program Kreativitas Mahasiswa (PKM) merupakan program yang diselenggarakan oleh Kemenristekdikti untuk memfasilitasi potensi yang dimiliki oleh mahasiswa Indonesia. Universitas Bengkulu merupakan salah satu perguruan tinggi yang ikut berpartisipasi pelaksanaan PKM. Pada tahun 2019 sebanyak 435 proposal yang harus dilakukan evaluasi internal oleh reviewer. Evaluasi ini mengacu pedoman penilaian proposal tiap bidangnya dan masih dilakukan secara manual. Hal ini dapat mengakibatkan tidak efisien dan efektif. Dibutuhkan sistem pendukung keputusan untuk dapat membantu reviewer mengambil keputusan kelayakan proposal PKM yang akan diajukan ke simbelmawa. Sistem ini akan melakukan penilaian berdasarkan kriteria, bobot dan skor. Penelitian ini menggunakan metode TOPSIS. Luaran yang dihasilkan berupa perangkingan usulan proposal dari nilai tertinggi hingga terendah dari setiap bidang. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan perancangan sistem dengan Unified Modeling Language (UML). Penelitian ini menggunakan sampel sebanyak 83 data pengajuan proposal dari setiap bidang. Pengembangan sistem ini menggunakan metode waterfall. Akurasi sistem ini berdasarkan data usulan yang diuji adalah 100%. Pengujian sistem dilakukan secara fungsional telah dilakukan menggunakan pengujian black box dan menghasilkan nilai 100% dari 51 skenario. Pengujian usability dengan menerapkan metode System Usability Questionare (SUS) kepada 43 responden menghasilkan nilai akhir rata-rata 71.04561 (acceptable).Kata Kunci: Program Kreativitas Mahasiswa, Sistem Pendukung Keputusan, TOPSIS.
PENERAPAN ALGORITMA WINNOWING PADA SISTEM PENGELOLAAN KERJA PRAKTIK DENGAN PENDEKATAN HUMAN-CENTERED DESIGN (STUDI KASUS : PROGRAM STUDI S-1 INFORMATIKA UNIVERSITAS BENGKULU): (Studi Kasus: Program Studi S-1 Informatika Universitas Bengkulu) Rizky Amanah Putra; Ferzha Putra Utama; Aan Erlansari
Jurnal Pseudocode Vol 10 No 1 (2023): Volume 10 Nomor 1 Februari 2023
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.10.1.30-44

Abstract

Kerja praktik adalah mata kuliah wajib berbasis praktik yang ditempuh oleh setiap mahasiswa Program Studi Informatika Fakultas Teknik Universitas Bengkulu. Program kerja praktik secara mandiri dilakukan setiap mahasiswa sebagai salah satu syarat skripsi. Pengelolaan kerja praktik sejauh ini masih dilakukan secara manual, sehingga terdapat keterbatasan dalam pemeriksaan kesamaan dari program kerja praktik terdahulu. Kami mengusulkan sebuah sistem untuk dapat mengelola program kerja praktik dengan lebih baik. Sistem ini menerapkan algoritma Winnowing untuk mengetahui tingkat kesamaan program kerja praktik yang ditinjau dari aspek judul, lokasi, dan uraian singkat. Lebih lanjut, pengembangan sistem ini berdasarkan metode Human-Centered Design untuk memenuhi kebutuhan UI/UX calon penggunanya. Pengukuran sistem dilakukan dengan dua metode, secara fungsional dan persepsi pengguna ahli. Pengujian fungsional sistem dengan blackbox menghasilkan keberhasilan sebesar 100% dari 93 skenario, sedangkan heuristic evaluation oleh lima responden ahli menghasilkan total rata-rata skor keseluruhan 80,8% (sangat baik). Algoritma winnowing cukup efektif dalam melakukan similarity check yang dibuktikan dari pengujian sampel dihasilkan kemiripan 3,92% hingga 16,67%.
Sentiment Analysis Komentar Berbahasa Bengkulu Menggunakan Long Short-Term Memory (LSTM) Safitri Nurhaeni; Ruvita Faurina; Ferzha Putra Utama; Kurnia Anggriani
Jurnal Pseudocode Vol 10 No 2 (2023): Volume 10 Nomor 2 September 2023
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.10.2.117-125

Abstract

Sentiment information is one type of information that can be obtained from social media. Sentiments can be interpreted as opinions and views of society which contain feelings. To analyze the value of sentiment whether the sentiment is a sentiment that tends to be neutral, negative, or positive, sentiment analysis can be used. language has its characteristics and uniqueness, Bengkulu language is no exception, because of this, it is necessary to model sentiment analysis for various languages. Sentiment modeling for the Bengkulu language is not yet available, therefore a sentiment analysis model for the Bengkulu language is developed by applying Long Short-Term Memory (LSTM), and architectural experiments for Long Short-Term Memory (LSTM) are carried out to obtain an architectural sentiment analysis model that produces the best value. The data used in the study amounted to 24,000 Bengkulu-language comments received from social media Instagram, Twitter, and Youtube. Experimental research 1 produces the best accuracy value compared to the results of testing in other experiments, with an accuracy value of 0.87 a precision value of 0.80, a recall value of 0.82, and an F1 score of 0.81 Keywords: Information, sentiment, Long Short- Term Memory (LSTM), Bengkulu Language, architecture, social media.