Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.707
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Perspektif Ilmu Pendidikan Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Jurnal Pengabdian Masyarakat PGSD Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer HUMANITIS : Jurnal Humaniora, Sosial dan Bisnis Al-Tarbiyah: Jurnal Ilmu Pendidikan Islam Clean Energy and Smart Technology TECHNOMEDIA : Informatics and Computer Science Catha Saintifica
Suwondo, Adi
Lembaga Penelitian, Penerbitan dan Pengabdian Masyarakat (LP3M) UNSIQ
Religion Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN INSTRUMEN INVESTASI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART) Ikhsan Andriyawan; Dian Asmajarati; Adi Suwondo
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 2 No 1 (2023): Januari
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hadirnya platform investasi digital memberikan kemudahan untuk investor maupun masyarakat untuk berinvestasi, tidak hanya menyediakan cara yang lebih mudah untuk berinvestasi, tetapi juga menawarkan berbagai macam instrumen investasi digital yang beragam sehingga banyak menarik minat masyarakat. Namun banyaknya pilihan instrumen investasi yang ditawarkan, membuat investor pemula bimbang atau kesulitan dalam menentukan pilihannya. Tidak jarang tingginya minat masyarakat, tidak di barengi dengan literasi yang cukup sebelum investasi. Memilih instrumen investasi bukanlah hal yang mudah bagi orang yang masih awam, memilih instrumen investasi sangat penting karena harus menyeimbangkan profil individu, risiko dan keuntungan yang diambil. Permasalahan dalam mengambil keputusan dapat dipermudah dengan bantuan sistem pendukung keputusan(SPK). Tujuan penelitian ini adalah membuat SPK dengan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) untuk membantu menentukan rekomendasi ranking dari instrumen investasi. Metode SMART digunakan karena mendukung pengambilan keputusan multi atribut, fleksibel, dan mudah dipahami dalam mentukan indikator pembobotan tingkat kepentingan kriteria. Kriteria yang digunakan SPK ini adalah modal awal, jangka waktu, profil individu, imbal hasil, risiko, tingkat pengalaman, dan fluktuasi. Hasil penelitian bahwa SPK yang dibuat dapat memenuhi tujuannya dalam membantu individu masyarakat atau investor pemula khususnya yang masih awam terhadap instrumen investasi dalam memilih dan mengenal terlebih dahulu produk investasi sebelum berinvestasi.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN SISWA TERBAIK DI SMP PELITA AL-QUR’AN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Feni Yulianti; Nahar Mardiyantoro; Erna Dwi Astuti; Adi Suwondo; Sukowiyono
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2 (2023): Mei
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v2i2.1962

Abstract

Penelitian ini berisi rancang bangun sistem pendukung keputusan untuk mencari siswa terbaik di SMP Pelita Al-Quran dengan menggunakan metode Simple Addtive Weighting (SAW). Simple Addtive Weighting adalah metode penjumlahan berbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari peringkat kinerja setiap alternatif pada semua kriteria. Dalam penelitian ini dipilih 5 kriteria yaitu hafalan Al-Qur'an, nilai rapor, akhlak, prestasi, dan poin pelanggaran. Siswa terbaik adalah siswa yang selalu mengikuti aturan yang telah ditetapkan oleh sekolah atau guru yang mendidiknya, dan selalu memiliki kewajiban apa yang menjadi siswa di sekolah.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SERUM AVOSKIN YANG SESUAI DENGAN KEBUTUHAN KULIT WAJAH MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY Dite Arum salsabila; Ulinnuha Nurannisa'; Ramdhan Alamsyah Putra; Adi Suwondo
HUMANITIS: Jurnal Homaniora, Sosial dan Bisnis Vol. 1 No. 2 (2023): Agustus
Publisher : ADISAM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aims to develop a fuzzy logic-based Decision Support System in choosing Avoskin serum that suits the needs of facial skin. The use of fuzzy logic helps overcome uncertainty and complexity in decision making. This research is a new scientific contribution in the application of fuzzy logic to the selection of skin care products and is expected to provide practical benefits for individuals in choosing products that suit their skin needs. The research method includes the creation of fuzzy membership functions and the formation of fuzzy rules based on the knowledge of beauticians and dermatologists. The results show that this decision support system is able to provide more personalized and accurate serum recommendations, by overcoming uncertainty and complexity in decision making. The inference and defuzzification processes successfully produce consistent and relevant recommendations according to different facial skin data. In conclusion, the application of fuzzy logic in Avoskin serum selection decision support system is effective in providing recommendations that suit the user's facial skin needs.This method has the potential to improve the effectiveness and efficiency of skin care, making a positive contribution to the beauty care industry. Further research is needed to extend the validity and involve more diverse facial skin data to improve the quality and generalization of this system in providing more precise and relevant recommendations for users.
RANCANG BANGUN SISTEM KLASIFIKASI HASIL AKHIR EVALUASI PERKEMBANGAN HARIAN SISWA DI SHAFIYA SMART SCHOOL DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER BERBASIS WEBSITE Ilham Dwi Kurniawan; Erna Dwi Astuti; Adi Suwondo
Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Vol 4 No 2 (2023): April
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) Universitas Sains Al Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32500/jebe.v4i2.6133

Abstract

Shafiya Smart School merupakan sebuah Kelompok Bermain yang sistem pemberian nilai kepada siswanya menggunakan sistem perkembangan siswa. Sistem perkembangn ini terbagi kedalam 4 tingkat perkembangan, yaitu : Belum Berkembang (BB), Mulai Berkembang (MB), Berkembang Sesuai Harapan (BSH) dan Berkembang Sangat Baik (BSB). Shafiya Smart School menerapkan sistem ini sebagai evaluasi perkembangan harian siswa, tetapi sistem untuk menentukan hasil akhir dari evaluasi perkembangannya masih menggunakan cara yang konvensional. Karena data evaluasi perkembangan harian siswa yang terlalu banyak, Sehingga rentan terhadap kesalahan dan relatif lambat dalam menentukan hasil akhir dari evaluasi perkembangan harian siswa. Untuk mengatasi masalah ini perlu dibuatkan sistem klasifikasi hasil akhir dari evaluasi perkembangan harian siswa dengan metode Naïve Bayes Classifier, Karena metode ini mampu memprediksi peluang dimasa depan berdasarkan pengalaman dimasa lalu. Metode ini akan sangat berguna untuk mengatasi masalah ini, karena hasil akhir dari evaluasi perkembangan harian di tahun sebelum-sebelumnya dapat digunakan untuk mengetahui hasil akhir dari evaluasi perkembangan harian ditahun ini maupun beberapa tahun ke depan, serta hanya membutuhkan jumlah data latih yang kecil. Oleh karena itu dengan dibuatnya sistem klasifikasi ini dapat membantu guru dalam menentukan hasil perkembangan siswanya dengan lebih mudah dan terhindar dari kesalahan, serta bisa dilakukan dengan lebih cepat dan akurat.
METODE CERTAINTY FACTOR PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN JERUK LEMON BERBASIS WEB DI DESA BANYUKEMBAR WONOSOBO Murti Jaimah; Adi Suwondo; Dimas Prasetyo Utomo
Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Vol 4 No 2 (2023): April
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) Universitas Sains Al Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32500/jebe.v4i2.6137

Abstract

Penyakit merupakan salah satu gangguan yang terdapat pada tanaman jeruk lemon. Penyakit yang menyerang tanaman akan mempengaruhi pertumbuhan tanaman dan juga hasil panen. Kurangnya pengetahuan petani dalam mendiagnosa penyakit yang meyerang tanaman jeruk lemon menjadikan penanganan terhambat. Maka dari itu dibutuhkan konsultasi dengan seorang pakar ataupun ahli guna mendapatkan solusi terbaik. Sistem pakar merupakan sistem yang mengadopsi kemampuan pengambilan keputusan dari seorang ahli. Metode yang digunakan pada sistem pakar salah satunya yaitu certainty factor yang memperlihatkan besarnya tingkat kepercayaan. Dari uraian di atas, maka dibutuhkan sebuah sistem yang mampu bekerja seperti pakar atau ahli pertanian untuk mencari jawaban maupun solusi dari penyakit tanaman jeruk lemon. Hasil yang diperoleh sistem pakar ini nantinya mampu melakukan diagnosa dengan akurat terhadap penyakit tanaman jeruk lemon berdasarkan gejala yang dipilih sehingga penanganannya dapat segera dilakukan.
PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAÏVE BAYES DALAM MEMPREDIKSI KETEPATAN WAKTU LULUS MAHASISWA FASTIKOM UNSIQ Reza Tri Kurniawan; Adi Suwondo; Saifu Rohman; Nur Hasanah; Sukowiyono
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 4 (2023): November
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v2i4.2886

Abstract

Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer merupakan salah satu fakultas dari Universitas Sains Al-Quran yang memiliki mahasiswa cukup banyak. Banyaknya mahasiswa baru tidak sebanding dengan mahasiswa yang lulus. Hal ini berpengaruh terhadap fakultas itu sendiri untuk proses akreditasi. Observasi dan wawancara dengan mahasiswa Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer mengungkapkan beberapa kendala atau faktor yang membuat mahasiswa Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer terlambat lulus. Penelitian ini menggunakan dua metode yaitu Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes untuk mengetahui bagaimana penerapan Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes dalam memprediksi ketepatan waktu lulus mahasiswa Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, dan dilakukan pengujian dengan aplikasi RapidMiner dan hasilnya menunjukan bahwa Algoritma Naïve Bayes memiliki akurasi yang tinngi sebesar 100% dan Algoritma C4.5 sebesar 71,21%. Dapat disimpulkan bahwa algoritma Naïve bayes memiliki kinerja yang lebih baik daripada Algoritma C4.5
PREDIKSI HARGA BAWANG MERAH KERING DI WONOSOBO MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY Agus Triyadi; Adi Suwondo; Dian Asmarajati; Nur Hasanah; muhamad Fuat Asnawi
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 3 No. 2 (2024): Mei
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v3i2.3601

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga bawang merah kering di Wonosobo menggunakan metode Long Short Term Memory (LSTM). Bawang merah merupakan salah satu komoditas sayuran yang banyak dikonsumsi di Indonesia, dan fluktuasi harganya sering kali berdampak pada ekonomi petani dan pedagang. Data harga bawang merah yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari Sistem Informasi Pasar (SIP) Dinas Pertanian dan Perkebunan Provinsi Jawa Tengah untuk periode 1 Januari 2021 hingga 31 Agustus 2023. Data ini kemudian diproses melalui beberapa tahap, termasuk pembentukan pola time series, normalisasi, dan pembagian data untuk training dan testing. Model LSTM yang dibangun diuji dengan menggunakan metrik evaluasi Root Mean Squared Error (RMSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), yang menunjukkan nilai RMSE sebesar 862.76 untuk data latih dan 887.62 untuk data validasi, serta nilai MAPE sebesar 1.41% untuk data latih dan 1.80% untuk data validasi. Hasil prediksi menunjukkan bahwa harga bawang merah cenderung mengalami penurunan selama empat bulan ke depan. Meskipun model LSTM memberikan hasil yang cukup akurat, terdapat beberapa faktor eksternal yang mungkin tidak tertangkap oleh model.
Pendidikan Islam Dari Fenomena Viralnya Youtuber Pak Ndul: Local Genius Ahlinya Ahli Dan Intinya Inti Dari Bojonegoro Sofan Rizqi; Robingun Suyud El Syam; Ahmad Guspul; Adi Suwondo
Al-Tarbiyah : Jurnal Ilmu Pendidikan Islam Vol. 2 No. 3 (2024): Juli: Al-Tarbiyah: Jurnal Ilmu Pendidikan Islam
Publisher : STAI YPIQ BAUBAU, SULAWESI TENGGARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59059/al-tarbiyah.v2i3.1190

Abstract

The viral phenomenon of local genius YouTuber Pak Ndul from Bojonegoro is interesting to study, since this research has never been studied before. The article intends to examine Islamic education from the viral phenomenon of YouTuber Pak Ndul: local genius, expert and essentially the core of Bojonegoro, using a phenomenological method, a qualitative approach, and descriptive analysis. The research results concluded; that creativity in packaging language is very important in order to attract other people. This also applies in Islamic education, that the delivery of material must be packaged as attractively as possible in order to convey the learning objectives. A spirit of curiosity must be put forward in order to overcome failure, which gives birth to a spirit of always learning in order to improve one's abilities. A deep religious understanding implies that religion requires a child to be filial to his parents. Research implications: the importance of hard work based on religious values. The study challenges other researchers to research further with a specific and in-depth scope.
THE ROLE OF HIGHER EDUCATION IN FOSTERING THE CREATIVITY AND INNOVATION OF STUDENTS, COLLEGE STUDENTS, AND BUSINESS ACTORS Jumini, Sri; Suyud El Syam, Robingun; Suwondo, Adi; Guspul, Ahmad; Hamzah; Mardiyantoro, Nahar
Perspektif Ilmu Pendidikan Vol. 37 No. 1 (2023): Perspektif Ilmu Pendidikan
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/PIP.371.10

Abstract

Artikel ini bertujuan untuk mendeskripsikan peran Perguruan Tinggi dalam menumbuhkan kreativitas dan inovasi di kalangan siswa, mahasiswa dan pelaku usaha. Kegiatan ini menekankan nilai keunggulan karya mereka sehingga memungkinkan konsep baru dalam kerangka pembangunan yang berkelanjutan. Penelitian merupakan setting lapangan pada expo inovasi teknologi Universitas Sains Al-Qur’an tahun 2023, dengan jenis penelitian kualitatif dari data observasi dan dokumentasi. Penelitian menyimpulkan: bahwa peran Perguruan Tinggi dalam menumbuhkan kreativitas dan inovasi dapat dilakukan melalui pelibatan hasil karya siswa, mahasiswa dan pelaku usaha. Kolaboratif ini memungkinkan untuk menguntungkan berbagai pihak di dalamnya. Langkah penilaian dan pendampingan diperlukan guna mentimulasi lahirnya kreativitas baru. Perguruan tinggi dapat memfasilitasi agar puduk inovasi layak bersaing di pasaran dengan memberikan fasilitas kurasi produk dan pendampingan ijin usaha. Penelitian merekomendasi bahwa kreativitas dan inovasi, dapat diterapkan pada berbagai disiplin ilmu. Selain itu agar merancang kurikulum dalam pendidikan kreativitas, inovasi, dan kewirausahaan untuk berbagai tingkat pendidikan demi munculnya inovasi terapan menuju pembangunan berkelanjutan.
DATA MINING TO PREDICTE THE TIME OF KHATAMAN TAHFID STUDENTS TAHFID PPTQ AL-ASY'ARIYYAH USING C4.5 ALGORITHM Muhamad Maulana Ikhsanul Khafidli; Muhamad Fuat Asnawi; Adi Suwondo; Sukowiyono; Dimas Prasetyo Utomo
Clean Energy and Smart Technology Vol. 1 No. 2 (2023): April
Publisher : Nacreva Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58641/cest.v1i2.39

Abstract

PPTQ Al-Asy'ariyyah is an Al-Qur'an-based Islamic boarding school where most students memorize the Al-Qur'an. This study uses data mining to calculate how many students are late in completing their memorization and the factors that influence it by using the C4.5 algorithm. Algorithm C4.5 has a decision that can give the desired result. The results of this study found several factors that influence the punctuality of khatam and several factors. Of the 250 students located, 96 could complete their memorization on time, and 154 were off target or on time. Based on what was obtained from the study results, the timeliness of completing the completion is sufficient.
Co-Authors Agus Triyadi Ahmad Atik Ahmad Guspul Ahmad Guspul Aji Tri Santosa Danang Mahendra, Danang Dian Asmajarati dian asmarajati Dimas Prasetyo Utomo dimas prasetyo utomo Dite Arum salsabila El Syam, Robingun Suyud Erna Dwi Astuti Fajar Romadhon Feni Yulianti Guspul, Ahmad Hamzah Hidayatus Sibyan Ikhsan Andriyawan Ilham Dwi Kurniawan Iman Ahmad Ihsanuddin Lasimin M. Alif Muwafiq Baihaqy Mardiyantoro, Nahar Muhamad Fuat Asnawi muhamad Fuat Asnawi Muhamad Maulana Ikhsanul Khafidli Murti Jaimah Muslim Hidayat Nahar Mardiyantoro Ngatoilah, Mohammad Nulngafan Nulngafan Nulngafan Nur Hasanah NUR HASANAH Ramdhan Alamsyah Putra Reza Tri Kurniawan Rina Mahmudati Saifu Rohman Simping Puji Lestari Sofan Rizqi Sri Jumini Sukowiyono Sukowiyono Suyud El Syam, Robingun Ulinnuha Nurannisa' Wahid Ardianto