Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.487
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MAHKAMAH Al Ishlah Jurnal Pendidikan JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Perspektif Ilmu Pendidikan Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Jurnal Pengabdian Masyarakat PGSD Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Concept: Journal of Social Humanities and Education STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Komunita: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Al-Tarbiyah: Jurnal Ilmu Pendidikan Islam Jurnal Teknologi dan Sains Modern Clean Energy and Smart Technology Jurnal Studi Kasus Kegiatan Masyarakat TECHNOMEDIA : Informatics and Computer Science Catha Saintifica Humanitis (Jurnal Humaniora Sosial dan Bisnis)
Suwondo, Adi
Lembaga Penelitian, Penerbitan dan Pengabdian Masyarakat (LP3M) UNSIQ
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Astronomy Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
SISTEM PERAMALAN PENJUALAN FROZEN FOOD DENGAN METODE FUZZY TIME SERIES CHENG Simping Puji Lestari; Adi Suwondo; Muslim Hidayat; Dimas Prasetyo Utomo; Rina Mahmudati; Iman Ahmad Ihsanuddin
Tekompedia : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 2 No 2 (2025): Juli
Publisher : CV Nature Creative Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58641/technomedia.v2i2.149

Abstract

Penjualan yang fluktuatif dari waktu ke waktu menimbulkan kesulitan dalam perencanaan produksi dan pengambilan keputusan bisnis, terutama dalam menentukan jumlah stok yang optimal. Permasalahan ini menimbulkan kebutuhan akan sistem yang mampu meramalkan penjualan secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem peramalan penjualan berbasis web dengan menerapkan metode Fuzzy Time Series Cheng guna membantu pelaku usaha memahami pola penjualan dan memprediksi jumlah penjualan di masa mendatang. Metode Fuzzy Time Series Cheng digunakan melalui tahapan pembentukan interval, fuzzifikasi, pembentukan relasi fuzzy, dan defuzzifikasi. Dataset yang digunakan terdiri dari data penjualan selama 26 bulan. Akurasi hasil peramalan diukur menggunakan indikator Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem menghasilkan tingkat kesalahan prediksi yang rendah, sehingga layak digunakan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan bisnis. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, serta dilengkapi fitur pengelolaan data dan laporan berbasis web untuk memudahkan pengguna dalam mengakses hasil peramalan secara praktis.
MENUAI HIKMAH MELALUI PENDERITAAN TIADA AKHIR DALAM KASUS ISTRI GALAK Robingun Suyud El Syam; Ahmad Guspul; Adi Suwondo; Ali Mu’tafi
Concept: Journal of Social Humanities and Education Vol. 1 No. 4 (2022): Desember : Concept: Journal of Social Humanities and Education
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Administrasi Yappi Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1411.051 KB) | DOI: 10.55606/concept.v1i4.77

Abstract

Laki- laki dan wanita memiliki peran dan fungsi berbeda, akan tetapi dalam aspek hak dan kewajiban keduanya setara. Seperti dalam perihal kepemimpinan, peran laki-laki lebih diutamakan daripada wanita. Dengan pendekatan teori, penelitian disimpulkan : istri galak merupakan berkah, dimana jodoh telah ditentukan Allah. Melalui sikap sabar maka akan tersingkap hikmah di dalamnya. Penelitian merekomendasikan dalam posisi suami yang mempunyai istri galak, jangan lari dari kenyataan, namun pahami dengan kacamata agama agar tersingkap hikmah didalamnya
DATA MINING UNTUK PREDIKSI KELAYAKAAN PENERIMAAN BEASISWA SDN 2 MLIPAK WONOSOBO MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Tegar Alam Pribadi; Adi Suwondo; Dimas Prasetyo Utomo
Tekompedia : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 2 No 1 (2025): Januari
Publisher : CV Nature Creative Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58641/technomedia.v2i1.125

Abstract

Pendidikan adalah kunci dalam mengembangkan karakter dan kecerdasan generasi muda di Indonesia, dengan salah satu upayanya adalah melalui beasiswa. SDN 2 Mlipak Wonosobo menerapkan program ini untuk mendukung kesetaraan pendidikan. Data Mining, yang digunakan untuk mengekstrak informasi dari data besar, menjadi penting dalam hal ini. Metode Naïve Bayes terbukti efektif dalam memprediksi kelayakan beasiswa, mengutamakan kecepatan dan akurasi. Pembaruan model Naïve Bayes dengan data terkini dan pelatihan staf sekolah merupakan langkah penting untuk memaksimalkan penggunaan teknologi ini.
SISTEM PREDIKSI PENJUALAN BERBASIS WEB MENGGUAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING Lina Setiawati; Muhamad Fuat Asnawi; Dimas Prasetyo Utomo; Adi Suwondo; Nahar Mardiyantoro; M Alif Muwafiq B
Tekompedia : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 3 No 1 (2026): Januari
Publisher : CV Nature Creative Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58641/technomedia.v3i1.200

Abstract

Prediksi penjualan diperlukan untuk membantu pelaku usaha dalam merencanakan pengadaan barang secara tepat dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan mengimplementasikan sistem prediksi penjualan berbasis web menggunakan metode Single Exponential Smoothing (SES). sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel, basis data MySQL, serta Chart.js untuk visualisasi hasil prediksi. Data penelitian berasal dari dataset publik Kaggle dan direkap menjadi data bulanan selama 1 periode, yaitu Agustus 2022 hinga Juli 2023, tanpa nilai kosong agar memenuhi syarat perhitungan SES. Sistem menghasilkan nilai prediksi penjualan secara otomatis berdasarkan parameter alpha yang dipilih pengguna. Evaluasi akurasi dilakukan pada produk Ivory230 menggunakan metrik MAPE, MAD, dan MSE. Hasil pengujian menunjukkan bahwa parameter α = 0,9 memberikan hasil terbaik dengan nilai MAPE sebesar 26% atau akurasi 74% yang menurut kategori Lewis (1982) termasuk kategori good forecasting (cukup baik). Temuan ini juga diperkuat oleh penelitian Chaerunnisa dan Momon (2021) yang menyatakan bahwa SES tetap memberikan hasil yang dapat diterima pada data penjualan fluktuatif. Berdasarkan hal tersebut, sistem prediksi penjualan berbasis web yang dibangun dapat dinyatakan valid dan layak digunkan sebagai dasar evaluasi prediksi penjulan.
IMPLEMENTASI LSTM UNTUK ANALISIS SENTIMEN PERSEPSI MASYARAKAT TERHADAP BANJIR SUMATERA 2025 DI YOUTUBE Kunti Najma Jalia; Adi Suwondo
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 12 No. 1 (2026): JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, Edisi April 2026
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36002/jutik.v12i1.5212

Abstract

Sumatra Flash Flood triggered extensive public discussion on social media regarding the causes of the disaster, particularly between natural factors and human factors. Understanding public perception is important for evaluating disaster literacy and mitigation communication strategies. This study analyzes public perceptions of the disaster’s causes using sentiment analysis based on the Long Short-Term Memory (LSTM) algorithm applied to YouTube comments. A total of 15,259 comments were collected using the YouTube Data API and processed through data cleaning and lexicon-based automatic labeling. After data selection, 11,043 comments were used for model training and testing. The experimental results show that the LSTM model achieved an accuracy of 96.29% and a ROC-AUC value of 0.99. Sentiment distribution analysis indicates that 57% of comments emphasize human factors, while 43% highlight natural factors or religious interpretations. These findings suggest an increasing public awareness of the human role in disaster risk and demonstrate the effectiveness of LSTM for Indonesian-language disaster sentiment analysis.
Empowering Village Communities through Character Education: The Impact of Student Engagement Programs in Patakbanteng Village Saifulloh, Faza; Jumini, Sri; Mahmud, insan; Suwondo, Adi; Mukromin, M; Firdaus, F
AL-ISHLAH: Jurnal Pendidikan Vol 18, No 2 (2026): In Progress June 2026
Publisher : STAI Hubbulwathan Duri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35445/alishlah.v18i2.8899

Abstract

Character education in village communities is essential for strengthening social responsibility, cooperation, independence, and moral awareness. However, evidence on how student engagement programs contribute to community-based character formation remains limited. This study examined a student engagement program implemented by the Student Executive Board of Universitas Sains Al-Qur’an in Patakbanteng Village, Wonosobo, Indonesia. A sequential exploratory mixed-method design was used. Qualitative data were collected through observation, interviews, and documentation to identify emerging character values during program activities. These findings informed a post-program questionnaire administered to community participants. Data were analyzed thematically and descriptively using percentage-based categorization. The findings showed that the program was associated with positive character outcomes among participating community members. The highest score was found in responsibility at 91.67%, followed by initiative and creativity at 90.67%, caring and independence at 90.33%, mutual cooperation at 90%, hard work and exemplary behavior at 89.67%, and discipline at 88%. All indicators were categorized as “very good.” Qualitative findings indicated that participatory activities, mentoring, group discussions, and collaborative problem-solving encouraged community members to become more active, disciplined, cooperative, and confident in managing local initiatives. The study suggests that student engagement programs can serve as contextual spaces for character education and community empowerment. Nevertheless, because the quantitative data were collected only after the program, the findings should be interpreted as post-program perceptions and observed tendencies rather than causal evidence of program impact. Future studies should use pre-post measurements, validated instruments, and comparison groups.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SERUM AVOSKIN YANG SESUAI DENGAN KEBUTUHAN KULIT WAJAH MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY Dite Arum salsabila; Ulinnuha Nurannisa', Ramdhan Alamsyah Putra, Adi Suwondo
HUMANITIS: Jurnal Homaniora, Sosial dan Bisnis Vol. 1 No. 2 (2023): HUMANITIS : Jurnal Humaniora, Sosial dan Bisnis
Publisher : ADISAM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aims to develop a fuzzy logic-based Decision Support System in choosing Avoskin serum that suits the needs of facial skin. The use of fuzzy logic helps overcome uncertainty and complexity in decision making. This research is a new scientific contribution in the application of fuzzy logic to the selection of skin care products and is expected to provide practical benefits for individuals in choosing products that suit their skin needs. The research method includes the creation of fuzzy membership functions and the formation of fuzzy rules based on the knowledge of beauticians and dermatologists. The results show that this decision support system is able to provide more personalized and accurate serum recommendations, by overcoming uncertainty and complexity in decision making. The inference and defuzzification processes successfully produce consistent and relevant recommendations according to different facial skin data. In conclusion, the application of fuzzy logic in Avoskin serum selection decision support system is effective in providing recommendations that suit the user's facial skin needs.This method has the potential to improve the effectiveness and efficiency of skin care, making a positive contribution to the beauty care industry. Further research is needed to extend the validity and involve more diverse facial skin data to improve the quality and generalization of this system in providing more precise and relevant recommendations for users.
Pemberdayaan Masyarakat Melalui Program Pengabdian Masyarakat oleh BEM UNSIQ di Desa Patakbanteng Kecamatan Kejajar, Kabupaten Wonosobo Zulfa Annisa Fatmah Islamiyah; Sri Jumini; Insan Mahmud; Adi Suwondo
KOMUNITA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 5 No 1 (2026): Februari
Publisher : PELITA NUSA TENGGARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60004/komunita.v5i1.504

Abstract

Pengembangan pemberdayaan masyarakat melalui program mahasiswa berdampak atau PM-BEM di Desa Patakbanteng, Kecamatan Kejajar, Kabupaten Wonosobo didasari dengan berbagai permasalahan yang dialami oleh masyarakat seperti terbuangnya energi pada alat penghangat ruangan, penurunan produktifitas petani dalam masa tunggu panen, hingga pengelolaan data koperasi merah putih yang masih manual dan kekurangan praktek dalam pemasaran online sehingga diperlukan program untuk mengatasi permasalahan yang terjadi dengan didampingi oleh tokoh akademik seperti dosen dan mahasiswa untuk melakukan pemberdayaan dalam wujud pengabdian kepada masyarakat sekaligus upaya untuk melakukan langkah kongkret untuk mensejahterakan masyarakat di wilayah pedesaaan. Metode yang dilakukan menggunakan metode service learning. Dimana mahasiswa mencari potensi yang ada didesa sekaligus mencari solusi permasalahan yang ada di desa. Hasil dari program ini keberhasilan kolaborasi pengembagan pemberdayaan antara mahasiswa dan masyarakat melalui lima pelatihan untuk mengatasi masalah dan meningkatkan pengetahuan masyarakat serta praktik efektif guna untuk mencapai kemandirian masyarakat dalam meningkatkan pembangunan ekonomi di desa sekaligus untuk memperkuat hubungan antara perguruan tinggi dan masyarakat. Dampak dalam Program ini tidak lain untuk memecahkan berbagai permasalahan yang terjadi di Desa Patakanteng dengan memberikan pelatihan dan penyuluhan kepada mitra program supaya bisa meningkatkan kualitas pemahaman materi dan kemandirian untuk pertumbungan ekonomi berkelanjutan.
Digital Marketing bagi Kelompok Pemberdayaan Kesejahteraan Keluarga (PKK): Sebuah Studi Kasus di Desa Patakbanteng, Wonosobo, Jawa Tengah Yoga Dwiki Saputra; Alfatin Rochimatul ‘Ula; Alfikran Gumohung; M. Tegar Restu Asidiq; Sri Jumini; Insan Mahmud; Adi Suwondo; Bahtiar Efendi; Muhamad Asif Maulana Akbar
Jurnal Studi Kasus Kegiatan Masyarakat Vol 4, No 1 (2026)
Publisher : Gemilang Maju Publikasi Ilmiah (GMPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53889/jskkm.v4i1.751

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini dilaksanakan bersama Kelompok Pemberdayaan Kesejahteraan Keluarga (PKK) Desa Patakbanteng, Kecamatan Kejajar, Kabupaten Wonosobo, yang selama ini masih berfokus pada kegiatan rutin tanpa orientasi ekonomi produktif. Program ini bertujuan meningkatkan kemampuan ibu-ibu PKK dalam memanfaatkan digital marketing untuk memasarkan produk lokal seperti olahan carica dan hasil kebun musiman. Metode kegiatan menggunakan studi kasus dengan metode kegiatan menggunakan pendekatan partisipatif melalui penyampaian materi, praktik pembuatan akun bisnis di media sosial, simulasi konten promosi, serta evaluasi menggunakan pre-test, post-test, dan wawancara. Hasil pre-test menunjukkan rata-rata pengetahuan peserta sebesar 77,81, sedangkan nilai post-test meningkat menjadi 94,06, yang menandakan adanya peningkatan signifikan dalam pemahaman dan keterampilan digital marketing. Peserta mampu membuat konten visual menarik, menulis caption promosi efektif, serta mengelola akun bisnis daring secara mandiri. Program ini berdampak positif terhadap kepercayaan diri, motivasi berwirausaha, dan peningkatan potensi ekonomi keluarga. Kegiatan ini diharapkan menjadi langkah awal pemberdayaan perempuan desa melalui pemanfaatan teknologi informasi untuk memperkuat ekonomi lokal.
Implementasi Metode Single Exponential Smoothing untuk Prediksi Penjualan pada Usaha Mie Ayam Giyo Zaenal Abidin; Adi Suwondo; Nulngafan
Jurnal Teknologi dan Sains Modern Vol. 3 No. 4 (2026): Available online
Publisher : CV. Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/jtsm.v3i4.849

Abstract

Usaha Mie Ayam Giyo merupakan usaha kuliner berskala kecil di Wonosobo, Jawa Tengah yang belum memiliki sistem pencatatan dan prediksi penjualan yang terstruktur. Dalam konteks yang lebih luas, UMKM menyumbang lebih dari 60% PDB Indonesia dan menyerap sekitar 97% angkatan kerja nasional, namun tingkat adopsi teknologi prediksi di sektor ini masih sangat rendah. Fluktuasi permintaan yang dipengaruhi oleh faktor musiman keagamaan, khususnya Ramadan dan Idul Fitri, menyebabkan kesulitan dalam merencanakan kebutuhan bahan baku sehingga sering terjadi kelebihan atau kekurangan stok yang berpengaruh langsung terhadap profitabilitas usaha. Metode: Penelitian ini mengimplementasikan metode Single Exponential Smoothing (SES) pada data penjualan bulanan selama sembilan bulan (Agustus 2025 hingga April 2026). Optimasi parameter alpha (α) dilakukan dengan menguji nilai α = 0,2; α = 0,5; dan α = 0,8. Evaluasi akurasi menggunakan metrik MAE, MSE, MAPE, dan RMSE. Kualitas sistem diuji menggunakan Black-box Testing dan System Usability Scale (SUS). Hasil: Nilai α = 0,2 menghasilkan performa terbaik dengan MAE sebesar 492,40 porsi, MSE sebesar 841.651, MAPE sebesar 11,19%, dan RMSE sebesar 917,42 porsi. Nilai MAPE yang berada pada rentang 10–20% dikategorikan good forecasting berdasarkan kriteria Lewis (1982). Prediksi penjualan Mei 2026 menggunakan model optimal adalah 3.554,29 porsi. Pengujian Black-box pada 31 skenario seluruhnya berhasil, dan skor SUS mencapai 77,5 (Good). Kesimpulan: Metode SES terbukti dapat diterapkan pada data penjualan UMKM kuliner skala kecil dengan potensi penghematan biaya bahan baku dan pengurangan limbah akibat overstock. Penelitian ini berkontribusi pada SDG 8 (pertumbuhan UMKM), SDG 9 (adopsi teknologi), dan SDG 12 (konsumsi bertanggung jawab). Sistem berbasis web yang dibangun menggunakan Next.js dan Supabase berhasil membantu pemilik usaha melakukan prediksi penjualan secara terstruktur dan berbasis data.
Co-Authors Agus Triyadi Ahmad Atik Ahmad Guspul Ahmad Guspul Aji Tri Santosa Alfatin Rochimatul ‘Ula Alfikran Gumohung Ali Mu’tafi Atok Safik Takiyapudin Bahtiar Efendi Danang Mahendra, Danang Dian Asmajarati dian asmarajati Dimas Prasetyo Utomo dimas prasetyo utomo Dite Arum salsabila Dite Arum salsabila El Syam, Robingun Suyud Ema Utami Erna Dwi Astuti Fajar Romadhon Feni Yulianti Firdaus Giri Wijanarko Guspul, Ahmad Hamzah Hidayatus Sibyan Hidayatus Sibyan Ihsanuddin, Iman Ahmad Ikhsan Andriyawan Ilham Dwi Kurniawan Iman Ahsani Yasfin Insan Mahmud Insan Mahmud Kumara Ari Yuawan Kunti Najma Jalia Kusrini Lasimin Lina Setiawati M Alif Muwafiq B M. Alif Muwafiq Baihaqy M. Tegar Restu Asidiq Mardiyantoro, Nahar Maulana Akbar, Muhamad Asif Muhamad Fuat Asnawi muhamad Fuat Asnawi Muhamad Maulana Ikhsanul Khafidli Mukromin, M Murti Jaimah Muslim Hidayat Mutho’am Mutho’am Nahar Mardiyantoro Nahar Mardiyantoro Ngatoilah, Mohammad Nila Amania Nulngafan Nulngafan Nulngafan Nulngafan Nur Hasanah Nur Hasanah NUR HASANAH Ramdhan Alamsyah Putra Reza Tri Kurniawan Rina Mahmudati Rina Mahmudati Saifu Rohman Saifulloh, Faza Simping Puji Lestari Sofan Rizqi Sri Jumini Sri Jumini Sukowiyono Sukowiyono Suyud El Syam, Robingun Tegar Alam Pribadi Ulinnuha Nurannisa' Wahid Ardianto Yoga Dwiki Saputra Zaenal Abidin Zulfa Annisa Fatmah Islamiyah