Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.098
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Sistem dan Informatika International Journal of Law Reconstruction Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains Jurnal Khatulistiwa Informatika JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Al-Khidmah JURNAL EDUCATION AND DEVELOPMENT NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial CYBERNETICS BULETIN AL-RIBAATH JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Jurnal Teknika Jurnal Abdi Insani JIKA (Jurnal Informatika) Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) JUTECH : Journal Education and Technology Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Jurnal Media Informatika JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Joutica : Journal of Informatic Unisla Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Jurnal Riset Rumpun Ilmu Teknik (JURRITEK) Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Jurnal Multidisiplin West Science Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi SmartComp Jurnal Informatika Polinema (JIP) Journal of Multidiscipline and Collaboration Research Jurnal Ragam Pengabdian JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Journal of Renewable Energy and Smart Device TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika Journal of Accounting Research, Utility Finance and Digital Assets (JARUDA)
Syarifah Putri Agustini Alkadri
Universitas Muhammadiyah Pontianak, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 69 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 69 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Implementation of Data Mining to Predict Dengue Prone Areas Using C4.5 Algorithm (Case Study: Sanggau Regency) Kalsum, Dayang Nur; Alkadri, Syarifah Putri Agustini; Istikoma, Istikoma
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 1 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i1.7540

Abstract

Applying data mining to predict areas prone to dengue fever is the right thing. The C4.5 algorithm or also known as the decision tree algorithm is a data mining technique that can be used to create predictive models based on historical data. This research aims to develop a prediction model for dengue-prone areas in Sanggau Regency using the C4.5 algorithm with research methodology such as problem identification, data collection, data needs analysis, system design, system development, system testing, analysis of test results system, drawing conclusions. The author can build a website application to help predict areas prone to dengue fever. The application that was built can help the Health Service in predicting dengue fever even though there is a lack of accuracy. In this context, historical data regarding dengue cases, risk factors and regional characteristics in Sanggau Regency can be used to make accurate predictions regarding dengue-prone areas. It is hoped that the creation of a prediction application for dengue-prone areas by taking data from the Sanggau Regency office from 2018-2023 will be more helpful in providing information, especially for areas experiencing dengue fever in the future
Implementasi Unit Testing Dan End-To-End Testing Pada Sistem Informasi Akademik Teknik Informatika Alkhairi, Muhammad Ghozy; Alkadri, Syarifah Putri Agustini; Utami, Putri Yuli
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 4 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i4.5626

Abstract

Pengujian perangkat lunak bertujuan untuk mengidentifikasi bug, kesalahan logika, atau potensi masalah lainnya yang dapat memengaruhi kinerja dan keamanan perangkat lunak. Sistem Informasi Manajemen Akademik Teknik Informatika (SIMATIK) adalah salah satu sistem informasi yang digunakan di Universitas Muhammadiyah Pontianak yang digunakan untuk memfasilitasi penilaian kerja praktik dan tugas akhir. Penting untuk memastikan bahwa SIMATIK beroperasi dengan baik dan bebas dari bug yang dapat mengganggu proses penggunaan sistem oleh mahasiswa maupun dosen. Oleh karena itu, diimplementasikan end-to-end testing dan unit testing pada pengujian SIMATIK. Teknik yang digunakan pada unit testing yaitu basis path yang dimulai dari membuat flowgraph, menghitung cyclomatic complexity untuk menentukan jalur pengujian dan melakukan unit test. Tahapan yang dilakukan dalam end-to-end testing dimulai dari menyusun skenario pengujian yang mencakup daftar fitur yang dipilih dan melakukan end-to-end test. Setelah dilakukan pengujian aplikasi menggunakan metode unit testing dan end-to-end testing tidak ditemukan kesalahan, maka pengujian dipastikan berhasil.
Uji Sensitivitas Metode AHP dan Fuzzy AHP dalam Pemilihan Universitas Swasta di Kota Pontianak Setiaji, Wanda Primadita; Alkadri, Syarifah Putri Agustini; Sucipto, Sucipto
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i1.83394

Abstract

Semakin meningkat angka kebutuhan primer, yaitu pendidikan, disertai peningkatan minat calon mahasiswa pada perguruan tinggi memberikan peluang bagi Universitas Swasta. Pemilihan Universitas Swasta di Kota Pontianak membutuhkan keputusan yang tepat, ditambah banyak Universitas Swasta yang dibangun membuat calon mahasiswa sulit menentukan pilihan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil sensitivitas dua metode terhadap perubahan bobot kriteria dan merekomendasikan Universitas Swasta di Kota Pontianak, maka digunakan sistem pendukung keputusan dengan uji sensitivitas pada metode Fuzzy AHP dan AHP. Metode Fuzzy AHP mampu mengatasi ambiguitas dalam penilaian subjektif dengan konsep himpunan Fuzzy dan analisa struktur AHP. Sedangkan metode AHP menyediakan skala pengukuran konsistensi dan membagi masalah kompleks menjadi hierarki penyelesaian, sehingga kedua metode dapat mempermudah proses analisis. Hasil penelitian menunjukkan alternatif "Universitas Muhammadiyah Pontianak" merupakan Universitas Swasta terbaik dengan nilai AHP sebesar 0,093 dan Fuzzy AHP sebesar 0,822. Terdapat perbedaan rangking kedua metode, yaitu peringkat kedua pada AHP adalah "Sekolah Tinggi Agama Kristen Abdi Wacana Pontianak" dengan nilai 0,092 dan peringkat kedua Fuzzy AHP adalah "Universitas OSO" dengan nilai 0,693. Berdasarkan hasil uji sensitivitas metode Fuzzy AHP lebih relevan digunakan dengan perubahan nilai 8,861% dan metode AHP sebesar 1,197%. Sehingga, menunjukkan bahwa metode Fuzzy AHP paling sensitif terhadap perubahan bobot dengan nilai sensitivitas yang lebih tinggi dan terpilih untuk digunakan pada penelitian  yang  dilakukan.
MEMBANGUN KREATIVITAS DAN KETERAMPILAN DIGITAL MENGGUNAKAN PLATFORM GAMIFIKASI MENGGUNAKAN WORLDWALL DAN KAHOOT Alkadri, Syarifah Putri Agustini; Muhammad Dwi Ramadhianto
GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 9 No. 1 (2025): GERVASI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM IKIP PGRI Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31571/gervasi.v9i1.8823

Abstract

Pembelajaran di SMP Muhammadiyah 2 Pontianak menghadapi tantangan berupa minimnya pemanfaatan teknologi, materi yang monoton, dan rendahnya partisipasi siswa. Solusi yang ditawarkan adalah penggunaan game edukasi berbasis platform gamifikasi seperti kahoot dan wordwall yang bertujuan meningkatkan kreativitas dan keterampilan digital guru dalam mengembangkan media pembelajaran interaktif. Metode yang digunakan adalah community development melalui lima tahap: perencanaan, tindakan, observasi dan evaluasi, refleksi, serta persiapan luaran. Hasil menunjukkan peningkatan pemahaman guru sebesar 75% dan menghasilkan media pembelajaran sebagai luaran. Penggunaan game edukasi terbukti efektif dalam menciptakan ekosistem belajar yang kreatif dan menyenangkan.
PENGAMANAN DATA MENGGUNAKAN VIGENERE CIPHER DAN TABEL ASCII BERBASIS WEB Ajmi, Nur Dzakiyyah; Sucipto, Sucipto; Alkadri, Syarifah Putri Agustini
Jurnal Informatika Vol 9, No 2 (2025): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v9i2.13527

Abstract

Penyalahgunaan informasi merupakan salah satu dampak negatif dari perkembangan teknologi yang berkembang pesat saat ini, oleh karena itu perlu dilakukan pengamanan informasi agar tidak dapat diakses oleh orang-orang yang tidak bertanggung jawab. Kriptografi merupakan ilmu yang mempelajari tentang penyandian data dan pengamanan data. Salah satu cara agar data informasi tersebut aman dan terhindar dari pembobolan adalah dengan memberikan password pada file data. Pada penelitian ini akan menggunakan algoritma vigenere cipher pada proses enkripsi. Namun, algoritma Vigenere Cipher merupakan algoritma klasik yang dimana pada metode algoritma klasik ini telah banyak diketahui oleh cryptanalysis yaitu algoritma yang terlalu sederhana. Untuk menghindari hal tersebut, penelitian ini akan memodifikasi algoritma Vigenere Cipher dengan Algoritma ASCII. Dengan demikian, hasil modifikasi penggabungan dua algoritma tersebut dapat memberikan keamanan pada file data dan membuat ciphertext semakin sulit untuk dibobol. Hasil yang akan dicapai dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah web yang dapat menyandikan data dan informasi.
Analisis sentimen climate change menggunakan support vector machine Utami, Putri Yuli; Alkadri, Syarifah Putri Agustini; Otafyani, Mega
Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains Vol. 14 No. 1 (2025): Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains
Publisher : IKIP PGRI Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31571/saintek.v14i1.8674

Abstract

Perubahan iklim adalah isu global dengan dampak signifikan pada berbagai aspek kehidupan. Tujuan penelitian ini melakukan analisis sentimen terhadap data publik dan mengevaluasi performa model dalam klasifikasi analisis sentimen. Jumlah data teks terkait isu ini terus meningkat, sehingga text mining menjadi pendekatan penting untuk menganalisis data secara mendalam. Algoritma seperti Support Vector Machine (SVM) memberikan solusi inovatif untuk klasifikasi dokumen dan analisis sentimen dalam domain ini. Tahapan penelitian dimulai dari pengumpulan data, pengelolaan data, pre-processing data, pembobotan kata (TF-IDF), analisis sentimen dengan model Support vector machine, serta evaluasi hasil. Support Vector Machine  dengan rasio 80:20  menunjukkan performa lebih tinggi dengan akurasi 0,88, precision (weighted avg) 0,89, recall (weighted avg) 0,88, Nilai K= 10, F1-score (weighted avg) 0,88, ROC-AUC 0,99 menunjukkan kinerja model baik.
Implementasi Information Retrieval System Aksesibilitas Buku di Perpustakaan dengan Metode Dice Similarity Vika Ummu Hani; Syarifah Putri Agustini Alkadri; Rachmat Wahid Saleh Insani
JURAL RISET RUMPUN ILMU TEKNIK Vol. 4 No. 1 (2025): April : Jurnal Riset Rumpun Ilmu Teknik
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jurritek.v4i1.4561

Abstract

The problem of accessibility and efficiency of book search is still a major challenge in school libraries, especially those that still rely on manual systems. This study aims to implement and test the effectiveness of an information retrieval system (IRS) based on the Dice Similarity method in the SMA Negeri 1 Siantan Library, West Kalimantan. The research method used is experimental descriptive quantitative, with data collection through observation, interviews, and documentation, as well as system testing on collection data and library user activities. The system was developed using the Laravel framework and MySQL database, and evaluated using precision and recall metrics. The results showed that the system has a Precision value of 100% and a variable Recall value, with the highest value of 66.66% and the lowest of 14.28%. The implementation of this system significantly speeds up the search process, minimizes recording errors, and increases user satisfaction. The findings recommend the adoption of Dice Similarity-based IRS as an applicable solution for school libraries in supporting literacy and easy access to information. The findings are expected to be a reference for the development of library information systems in educational environments with limited resources.
Klasifikasi Tingkat Kepuasan Pelayanan Pembuatan Paspor Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dini Oktaviani; Syarifah Putri Agustini Alkadri; Sucipto Sucipto
JURAL RISET RUMPUN ILMU TEKNIK Vol. 4 No. 1 (2025): April : Jurnal Riset Rumpun Ilmu Teknik
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jurritek.v4i1.4572

Abstract

This research is motivated by the importance of improving the quality of passport making services at the Pontianak City Immigration Office which still faces obstacles such as complicated procedures, limited quotas, lack of officer direction, and mismatches in passport collection schedules that cause public dissatisfaction. This research aims to classify the level of satisfaction of passport making services using the Naïve Bayes algorithm, measure classification accuracy, and develop a website-based system that helps evaluate and improve service quality effectively and efficiently. The method used is a quantitative approach with data collection through questionnaires, interviews, and direct observation of 205 respondents, then the data is processed using the Naïve Bayes algorithm which assumes independence between variables to classify satisfaction levels based on variables such as officer friendliness, officer ability, ease of procedure, and timeliness of service. The main findings show that the Naïve Bayes algorithm is able to classify satisfaction levels with 73% accuracy, 76% precision, 70% recall, and 73% F1-score, signaling the effectiveness of this method in identifying community satisfaction patterns. However, the results also indicate the need for improvement in user interface aspects and system responsiveness so that the system can be widely accepted and provide optimal benefits. The implication of this research is that the application of Naïve Bayes-based data mining methods can be an effective tool in evaluation and decision-making to improve the quality of public services, especially in the field of passport making, and encourage the development of interactive and empirical data-based public service information systems.
Penerapan Metode Certainty Factor Dalam Sistem Pakar Deteksi Kerusakan Truk Berbasis Android Hasim, Wahyudi; Syarifah Putri Agustini Alkadri
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol. 8 No. 2 (2023): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/justindo.v8i2.771

Abstract

Perkembangan dunia otomotif hingga saat ini meningkat dengan pesat, salah satu jenis kendaraan yaitu truk Mitsubishi Canter. Masalah yang terjadi dalam menangani kerusakan pada kendaraan truk, seperti tidak adanya mekanik ditempat, jumlah bengkel dan mekanik yang terbatas, serta mekanik yang belum memiliki banyak pengalaman sering kali mekanik kesulitan dalam mentukan kerusakan yang terjadi pada kendaraan truk. Masalah ini menjadi perhatian karena dapat mempengaruhi kinerja truk dan merugikan pemilik truk. Dengan menerapkan metode certainty factor untuk perhitungan kemungkinan kerusakan berdasarkan gejala yang dipilih maka akan menerima hasil berupa kemungkinan terbesar kerusakan yang terjadi sehingga bisa mengetahui keruskan apa yang dialami pada kendaraanya. Hasil perhitungan ditampilkan berupa persentase kerusakan yang dihitung berdasarkan nilai MB dan MD yang telah ditetapkan oleh sistem.Aplikasi sistem Pakar ini dapat memberikan informasi kerusakan mendeteksi dan mengetahui kerusakan pada mesin truk Mitsubishi canter yang sedang menalami kerusakan, maka sistem pakar akan menampilkan hasil akhir berupa keterangan kerusakan, solusi perbaikan, sehingga mekanik atau pengguna bisa melakukan perbaikan sesuai masalah yang dialami.
Development of a Web-Based Thesis Repository for Information Technology Education Students Permana, Ryan; Alkadri, Syarifah Putri Agustini
Journal of Multidiscipline and Collaboration Research Vol. 2 No. 2 (2025)
Publisher : Yayasan Pendidikan dan Pengembangan Harapan Ananda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58740/jmcr.v2i2.625

Abstract

This study aims to develop a Web-Based Thesis Repository System for the Information Technology Education Study Program at Universitas PGRI Pontianak. The system was designed to address challenges in manual thesis archiving and limited accessibility for students seeking academic references. The research employed the Research and Development (R&D) approach using the ADDIE model, which includes five systematic stages: Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation. Data were collected through expert validation and user feedback. The system provides key features such as user registration, secure login, thesis upload, metadata management, and advanced search functionality. Validation results from two product experts and one content expert indicated that the system achieved an average product score of 3.34 and a content score of 3.38, both categorized as “Good.” The findings demonstrate that the developed repository is feasible, efficient, and effective in managing digital thesis data while enhancing accessibility and transparency in academic information retrieval. This repository supports digital transformation in higher education by promoting sustainable knowledge management and improving research visibility. The system is recommended for broader implementation and future development through integration with institutional databases and cloud-based storage for enhanced scalability and security.
Co-Authors ., Damsar Acep Supriyanto Ade Zaldi Eureka Zendar Ade Aditya Saputra, Rangga Agustian Agustian Ajmi, Nur Dzakiyyah Alda Cendekia Siregar Alda Cendekia Siregar Aliya Supandih, Fathia Alkhairi, Muhammad Ghozy Anas Shohibunnuril Mufida Andalas Rivaldi Permana Anita Anugerah, Ade Arninda Arninda Arninda, Arninda Asrul Abdullah Asyari, Bisma Barry Caesar Octariadi Barry Ceasar Octariadi Chatarina Umbul Wahyuni Diky Pratama Dila Adellia Dini Oktaviani Dwika, Arya Sukma Putra Eko Julianto Enkan Feny Nopitasari Erik Mario Sihotang Fakhruzi, Izhan Fara Darniva Fathia Aliya Supandih Hafi Risandika Hasim, Wahyudi Hazilina, Hazilina Heni Kriswanti Herlangga, Herlangga Indrayani Isra Pebrianti Istikoma Istikoma Kalsum, Dayang Nur Kristin Damay Asmara Kurnia Diana Mardian Adma Gumilang Masroni Maysa, Ade Medi, Medi Menur Wahyu Pangestika, Menur Wahyu Mochamad Wahyudi Muammar Khaddafi Muhammad Dwi Ramadhianto Muhammad Dwi Ramadhianto Novianti, Novianti Nurmelidia Larasati Otafyani, Mega Pirman Pirman Putri Yuli Utami Rachmat Wahid Saleh Insani Rachmat Wahid Saleh Insani Raihan Anugrah Fakhri Rangga Aditya Saputra Rhendy Billnadzary Al Abrari Ria Sapitri Rizka Amalia Rizki Akbar Pratama Rizky Wahyu Prasetio Roni Roni Roni, Roni Ruhama, Ufi Ryan Permana Ryani Yulian Sabriyanti Sabriyanti Setiaji, Wanda Primadita Sinta Rama Dani Sucipto Sucipto Sucipto Sucipto Sucipto Sucipto Sucipto Sucipto Sufi Vanitra Sumirah Sumirah Sumirah Sumirah Tiara Tri Anita vera vibiola Vika Ummu Hani Wahyu Nugroho Wiguna, Seftyan Yanti Puspita Sari Yulrio Brianorman Yusuf Marwan Zuhrie Alifiansyah